基于阻抗匹配的直驱式波浪发电系统滑模功率优化

采用传统共振方法控制的直驱式波浪发电系统,不规则激励下可能存在性能下降的问题,为此提出改进阻抗匹配控制策略。基于系统等效电路模型,构造出波浪能最大功率捕获条件;为适应实际运行工况,引入约束处理机制,改变增益调节浮子速度和位移,保证系统安全运行。以激励力、电磁力为未知输入,设计滑模观测器,检测波浪力信息,结合矢量控制策略,控制电机跟踪理想轨迹,实现功率优化控制。仿真结果表明,滑模观测器观测精度高,可在线估计激励力,所提策略能兼顾系统运动状态与输出功率,提升系统波能获取。

钢铁企业高炉煤气发生量的在线预测建模

针对钢铁企业高炉煤气(BFG)发生量难于有效预测的问题,建立了基于数据滤波和最小二乘支持向量机的BFG发生量在线预测模型.提出改进经验模式分解阈值滤波(IEMDTF)方法对训练数据进行滤波处理;并设计了在线学习算法和贝叶斯优化法构建和优化预测模型,缩短了建模时间,同时提高了预测精度.现场实际数据预测结果表明所建模型在小样本和随机噪声数据环境下能保持很高的预测精度,与其它预测模型相比,适合于高炉煤气发生量的实时在线预测.

多温区空间晶体生长炉温度系统积分滑模变结构控制

多温区空间晶体生长炉温度系统是多输入多输出、强耦合对象。晶体生长要求对炉温进行精密控制,为抑制各温区间的耦合作用,提出一种积分滑模变结构控制器,利用其对匹配扰动的不变性实现解耦,同时,该控制器的积分作用可以有效减小系统稳态误差。仿真结果显示该方法是有效的。

基于GAMP和EEMD的滚动轴承故障诊断研究

针对实验中采集到的滚动轴承的振动信号具有成分复杂和较强的非平稳性等特点,提出采用基于遗传算法优化的匹配追踪算法(GAMP)和总体平均经验模式分解(EEMD)相结合的方法,实现对滚动轴承振动信号的处理与分析。首先,利用GAMP算法将滚动轴承振动信号线性展开成能够较好的匹配该信号特征结构的一系列高斯函数,达到消除干扰噪声锁定信号的局部特征的目的;然后,针对GAMP消噪后的振动信号中可能存在的虚假频率成分或不连续的分量,利用EEMD方法来予以剔除,通过傅里叶变换将处理后的振动信号从时域转化到频域,提取出故障振动信号的故障频率;最后,采用支持向量机(SVM)对滚动轴承的正常和故障振动信号进行分类,实现了对滚动轴承的故障诊断。

摊铺机为主导机械的施工设备配套模式研究

为了适应快速发展的大规模协调、高效作业的机群施工,提出了一套以摊铺机为主导机械的设备配套模式;介绍了沥青路面施工设备组成及施工工艺流程,通过理论研究与计算分析了沥青摊铺机的生产能力、摊铺速度、搅拌站的生产能力、压路机的压实速度、运输车数量数学模型几个影响配套设备工作效率的关键参数;并通过实际工程应用验证了该设备配套模式的可行性,对研究摊铺机为主导机械的施工设备配套模式具有重要意义。

基于资源特征匹配的虚拟机放置算法

针对目前数据中心的资源低效利用问题,提出了一种基于资源消耗特征匹配的虚拟机放置算法VMP-RUFM(virtual machines placement algorithm based on resource utilization feature-matching)。算法在虚拟机应用的性能表现和访问模式两个层面上,建立虚拟机资源特征模型,进而选择资源消耗特征与物理机资源配置相匹配的虚拟机集合。实验结果表明,该算法对满足条件的虚拟机进行关联后,能够显著优化虚拟机整体资源消耗和对应物理机资源配置的匹配程度。

基于模式匹配的步进式加热炉操作参数优化

针对步进式加热炉加热过程无法准确控制、过程建模及优化控制困难的问题,在分析步进式加热炉大量运行数据的基础上,提出建立优良操作模式库,通过操作模式多级匹配的参数优化方法,匹配当前优良操作模式库中的最优操作参数,并应用于加热炉实际操作中,实现加热过程的参数优化。对于采用多级匹配方法匹配不到最优操作模式的情况,基于RBF神经网络预测模型建立操作模式与综合工况评价指标之间的非线性关系,采用粒子群算法进行寻优,直至得到满足的最优操作参数,并将新的操作模式更新到优良操作模式库中,完善数据库。

基于预训练语言模型及交互注意力的平行句对抽取方法

从互联网可比语料中筛选高质量的平行句对,是提升低资源机器翻译性能的有效手段之一。针对该问题,融合预训练语义表征提出一种基于双向交互注意力机制的跨语言文本语义匹配方法,首先利用预训练语言模型分别获得源语言和目标语言的双语表征,其次基于双向交互注意力机制实现跨语言特征的空间语义对齐,最后基于多视角特征融合后的语义表征实现跨语言句对的关系判定。实验结果表明,所提方法优于已有的平行句对抽取模型。此外,借助抽取出的平行语料,机器翻译模型的性能得到了明显的改善。

一种机器人电炉测温取样作业系统的设计实现

某公司开发了一套机器人电炉测温取样作业系统,以应对人工进行电炉测温取样时存在的劳动强度大、危险性高及作业不稳定等多重问题。该系统包括PLC、工业机器人及视觉系统,并采用多工艺点划分的路径规划策略、基于机器视觉的炉门状态识别策略及基于多模式融合的灵活控制策略,最终取代了人工电炉测温取样。

EAF-LF(VD)-CC工艺匹配优化研究

通过对莱钢特殊钢厂炼钢区域的工艺优化,实现了炉机对应稳定性,提高了连铸连浇炉次,产品质量稳步提升。

降低转炉直接上钢工艺出钢温度的研究

通过理论分析研究了出钢温度的影响因素,结合红钢炼钢厂生产实际情况,从工艺、材料、设备及管理等方面出发,通过采取减少出钢时间、提高出钢口使用寿命、调整合金使用结构与数量、提高合金烘烤温度、提高钢包烘烤温度、提高钢包使用寿命、减少钢包周转个数、实行"低温快铸"等措施,2018年4~12月平均出钢温度为1654.89℃,同比降低23.22℃,出钢口寿命由131次提高到220次,降低了原材料消耗及生产成本,提升了效益。

1050 MW超超临界锅炉临炉加热系统改造及运行分析

以1050 MW超超临界机组为对象,对大型超超临界机组临炉热风加热改造技术研究,分析其试运行参数,对其运行效果、经济效益进行综合分析。临炉热风加热系统可避免给水进入冷启动锅炉省煤器产生较大应力及振动的现象,消除管壁水塞现象,改善高温再热器干烧情况,缓解高再氧化皮生成和脱落;改善尾部烟道和空预器运行工况,防止低温腐蚀发生,提高机组启动过程系统和设备的安全性。该系统投运对于机组启动过程中系统和设备安全、节约启动能耗费、节约启动用时、启动初期的工况优化都有着非常重要的意义。

炭素厂焙烧多功能机组管理调度系统的设计

详细介绍了炭素厂焙烧多功能机组管理调度系统的设计。主要包括系统网络结构设计、硬件设计、软件功能设计,该系统能够提高焙烧多功能机组的管理水平,提高焙烧多功能机组的运行效率,从而提高焙烧车间的管理水平。

20t钢包精炼炉工艺优化

莱钢特殊钢厂对20tLF进行工艺优化,采取增加LF输入功率、强化埋弧操作、增加一次取样、采用SiC和CaC2联合扩散脱氧、提高钢包保温性能等措施,使LF提温速度由3℃/min提高到4～5℃/min,冶炼周期降至31min,解决了连铸水口堵塞问题,钢水成分得到有效控制,满足了炉机匹配的要求。

优化生产工艺 提高带钢坯质量

针对莱钢1#带钢坯连铸机生产中存在的漏钢、铸坯质量缺陷等问题,对漏钢原因、结晶器结构、二冷水、保护渣、钢水成分等进行了分析,采取了开发新保护渣、严格对弧精度、改进二冷系统、优化工艺参数等措施,实现了炉机匹配,减少了漏钢事故,铸坯合格率达到99.97%,满足了全连铸生产的需要。

加速山东省连铸机的高效化改造

为提高山东省内各钢铁企业的连铸效率，实现合理的炉机匹配，并促进热装热送工艺的发展，应加速山东省连铸机的高效化改造。采用高效连铸技术应结合企业实际，以炉机匹配和少投入为原则，加强设备及工艺改进以优化结构，降低成本，增加产量。

炼钢炉机柔性匹配模型的研究与应用

莱分炼钢厂有2座转炉2台连铸机,1号连铸机经改造后,连铸浇注周期与转炉冶炼周期不匹配,原有一炉对一机固定排产模式无法适应现场需求。通过优化工艺约束条件、确立炉机产能匹配规则、制定炉机柔性匹配规则等措施,解决了炉机非匹配状态下炼钢计划的自动排程问题,提高了排产效率和计划准确率,提升了炼钢智能制造水平。

鞍钢新4号高炉优化生产实践

针对鞍钢新4号高炉燃料消耗较高的问题,通过建立三元碱度模型,采取差异分位布料方法进行炉料的合理搭配,实施以中心为主、适度疏松边缘的布料模式,用以改进炉料的还原效果;下部调剂以控制风量为主,采取压力匹配模式,并优化鼓风动能和风口面积的计算,获得适宜的回旋区形式,活跃炉缸。与此同时,采取合理控制渣皮厚度、软熔带形式以及炉渣碱度等不同措施,在控制形成合理操作炉型基础上,应用不同可视化手段并构建数据平台,强化对高炉运行过程的监控,使得高炉顺行状态有较大程度改善,取得了日产量增加476 t、燃料消耗下降20 kg/t以上的良好效果,实现了新4号高炉提产增效的目的。

基于改进VMD的高炉开口机振动信号降噪方法

针对高炉开口机运作时产生的振动信号含有各种噪声,存在干扰性和叠加性,难以识别开口机的运行状态等问题,提出一种基于改进变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的高炉开口机振动信号降噪方法,该方法是在VMD基础上结合小波阈值降噪的自适应算法。从开口机的物理结构上定性的分析设备运作时产生的混叠振动信号,采用VMD方法把振动信号解析成一系列含有不同频率成分的单个本征模态函数分量(Variational intrinsic mode function,VIMF),利用相关性判定每个分量的含噪程度,利用小波阈值降噪对含噪部分进行处理,将处理后的分量和剩余的部分合并重组成新的振动信号,实现对振动信号降噪的目的。将其结果与经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)滤波的结果进行仿真和现场实验对比,结果表明,改进VMD降噪能够克服EMD滤波信号混叠和失真的缺陷,具有更好的自适应性,且信噪比高于EMD滤波,处理结果更加准确有效,可以满足现场分析的需求,是一种更适应于高炉开口机振动信号的去噪方法。