遗传算法降低匹配追踪算法计算量的研究

在研究匹配追踪算法与遗传算法的基础上 ,分析和总结了它们的优缺点 ,并将两种算法有机地结合起来 ,提出了一种采用遗传算法实现匹配追踪算法的方法。该方法不仅能得到信号的最佳匹配原子参数 ,而且能大幅降低算法计算量 ,提高计算效率 ,克服了匹配追踪算法由于计算量太大而不能广泛应用的缺点 ,具有工程实用价值和一定的理论应用价值。

MP谱分解技术及其在地震信号处理中的应用

针对匹配跟踪(Matching Pursuit)算法以其灵活的自适应性,在数据压缩、信号特征提取、时频分析等领域取得广泛应用.分析常用的时频谱分解方法及其缺点,论述MP算法原理,在其应用瓶颈计算量大的问题上,将遗传算法应用于MP谱分解,较好地解决运算量大的问题.对地震信号的MP谱分析表明,该技术能有效揭示地震信号的时频信息.