两阶段混合算法求解集成工艺规划与调度问题

提出了求解集成式工艺规划与车间调度问题的两阶段混合算法。在工艺规划阶段,使用遗传算法为每个工件生成可选的近优工艺路线集,动态地为车间调度阶段输入已确定的工艺路线;在车间调度阶段,使用蜜蜂交配优化算法快速寻优,设计了蜂王婚飞的流程以保证算法的全局搜索能力,构建了基于不同邻域结构的工蜂培育幼蜂局部搜索策略。使用基准测试集对提出的方法进行验证,并与现有算法进行对比,计算结果证明了提出方法的有效性。

视觉和触角在栗山天牛雄虫近距离搜寻配偶行为中的作用

栗山天牛Massicus raddei(Blessig)是中国栎树类树种的主要蛀干害虫,在吉林省和辽宁省主要危害蒙古栎Quercus mongolica和辽东栎Quercus liaotungensis的主干,给当地造成了重大的经济损失和生态灾害。为了明确是否有信息化学物质参与到雄性成虫的配偶搜寻和识别过程中,采用行为观测笼,分别对栗山天牛雄虫的视觉和嗅觉作用进行了研究。结果显示:致盲后的雄虫能进行正常的配偶搜寻和交尾,而且正常的雄虫对只有视觉刺激而无化学刺激的蜡封雌虫尸体毫无反应,说明视觉对雄虫搜寻配偶所起的作用很小。切除7节以上鞭节的雄虫交尾次数大大下降,切除全部9节鞭节的雄虫完全不能实现交尾行为,而切除全部鞭节的雌虫能正常交尾,说明雄虫的触角特别是其端部7节鞭节在识别配偶并成功交尾方面起着重要的作用,并且可能由其感受雌虫所释放的信息化学物质。

带交尾行为的混沌人工萤火虫优化算法

针对基本萤火虫优化(GSO)算法在求解全局优化问题存在易陷入局部极小值、收敛速度慢和求解精度不高等缺陷,首先对基本萤火虫优化算法采用混沌搜索技术进行初始化,使算法获得质量较高且分布较均匀的初始解,在此基础上再引入交尾行为,提出了一种带交尾行为的混沌萤火虫优化算法(MCGSO)。该算法在一定程度上防止了基本GSO算法易陷入局部最优,且能够获得精度更高的解甚至可达到理论最优解。最后,通过对8个标准测试函数进行测试,测试结果表明,带交尾行为的混沌萤火虫优化算法比基本萤火虫优化算法有更高的收敛速度和求解精度。

基于自繁衍鱼群算法的土质边坡滑动面搜索

土质边坡的稳定性问题一直是土力学的一项重点课题,而最危险滑动面搜索是其稳定性评价的关键工作。将自繁衍鱼群算法引入到土质边坡稳定性分析的临界滑动面搜索中。该方法在标准鱼群算法的基础上,借助于自然生态繁衍的规律,包含了进食竞争和交配竞争等思路,提高算法的效率,克服其易陷入复杂函数的局部最优、后期收敛减慢等缺陷。结合2个典型的边坡实例进行搜索最小安全系数和临界滑动面,计算结果表明,与常规方法相比,该方法具有更好的收敛效果和精度,为土质边坡的稳定性分析提供了一种新的搜索方法。

让曹雪芹哭笑不得的“旷世知音”——兼与刘再复先生商榷

刘再复先生给今年即将再版的梁归智的《红学泰斗周汝昌传》作序,他的题目直言"周汝昌是中国文学第一天才的旷世知音"。刘先生的"首先如此肯定曹雪芹的无比崇高地位的是周汝昌先生"的论断是错误的。纵观周汝昌研红的一生及成果只能证明他"根本不懂《红楼梦》",在《红楼梦》研究上他一生都是在证假为真,都是在曲解、颠覆《红楼梦》的思想内容、艺术构思。周汝昌其实不是考证派,而是典型的索隐派;他的一切所谓的考证,其实都打着索隐派的烙印,他也把自己定位为索隐派。他的索隐其实都是脱离了文本的"悟证",是猜笨谜,乱索隐。因此,他绝对不能被称为中国文学第一天才曹雪芹的旷世知音。

基于蜜蜂交配优化算法的含DG配电网交互式规划模型

分布式发电在配电网中的接入比例逐年增加,对配电网的运行控制产生影响的同时,也提出构建新型配电网规划的要求。介绍了根据模糊多属性决策的基本原理建立模糊适应度函数,对多目标决策问题进行模糊集处理;在此基础上,以总成本和碳排放成本最小化为目标函数,以经济安全运行的各种限制条件为约束,构建了含DG的模糊多目标配电网规划模型;利用混沌搜索和改进蜜蜂交配优化算法进行求解,最终得出DG作为响应负荷波动措施的配电网动态规划方案。旨在满足配电网投资运营者偏好性的规划需求,适应新形势下的含分布式电源的配电网规划模式。