Site selection of emergency material warehouse under fuzzy environment

The objective of this work was to determine the location of emergency material warehouses.For the site selection problem of emergency material warehouses,the triangular fuzzy numbers are respectively demand of the demand node,the distance between the warehouse and demand node and the cost of the warehouse,a bi-objective programming model was established with minimum total cost of the system and minimum distance between the selected emergency material warehouses and the demand node.Using the theories of fuzzy numbers,the fuzzy programming model was transformed into a determinate bi-objective mixed integer programming model and a heuristic algorithm for this model was designed.Then,the algorithm was proven to be feasible and effective through a numerical example.Analysis results show that the location of emergency material warehouse depends heavily on the values of degree α and weight w1 .Accurate information of a certain emergency activity should be collected before making the decision.

Study on Material ManagementSystem of Coal Enterprise Basedon Data Warehouse

On the bas is of the reality of material supply management of the coal enterprise, this paper expounds plans of material management systems based on specific IT, and indicates the deficiencies, the problems of them and the necessity of improving them. The structure, models and data organizing schema of the material management decision support system are investigated based on a new data management technology (data warehousing technology).

吸湿速干材料的研究进展

为研发更符合市场需求的吸湿速干材料并拓宽其应用领域,详述了吸湿速干材料的吸湿速干机理及对应模型,并介绍了市场上常见的和新出现的吸湿速干纤维,阐述了吸湿速干纤维处理工序,分析了近几年的吸湿速干机织物、针织物和非织造材料的研究成果和发展现状,以及常见的吸湿速干材料的后整理技术。最后讨论了目前吸湿速干材料的发展潜力,针对当前吸湿速干纤维和材料各方面的局限性,提出了可能的解决方案。

受限场景下医疗物资管理系统的设计与实现

目的 针对受限场景下由于活动空间狭小、医疗物资难以及时补充、网络环境不稳定、信息传输受限、工作方式特殊等条件的限制因素导致的医疗物资管理困难的问题,设计物资管理系统以提高受限场景下医疗物资的响应速率和管理效率。方法 基于云边端技术,运用物联网技术对每个医疗物资进行身份登记,实现受限场景下医疗物资的出库、定位、清点、转移等功能的联合管理;同时通过多数据库协同工作,保证医疗物资管理数据传输的准确性。结果 受限场景下的医疗物资管理系统,可实现中央工作站和受限终端实时监控、联合管理、快速获取医疗物资的新模式。用户进行物资出库时间明显降低、效率明显提升,差异有统计学意义(P<0.001)。结论 受限场景下医疗物资管理系统的建立,有效提高了受限场景下医疗物资的管理效率和快速响应能力,实现了医疗物资管理的精确化和可视化。

基于互联网的物资仓库运行系统设计

随着科技的快速发展,智慧物流创新模式迅速发展,逐渐成为工业应用的核心内容。进行了基于互联网的物资仓库运行控制系统设计,利用IOA仿真软件,在软件中搭建总体场景,并在其中进行运动仿真演示。经过仿真调试,能够很好地实现对物品的运输、识别、分拣和出入库处理,已经达到任务标准,在实际工程应用与实验教学中有着广泛的应用前景。

零碳电力物资仓库的实现路径研究与实践

为响应国家绿色低碳发展要求,推进零碳电力物质仓库建设,结合电力物质仓库的现状特点,阐述了零碳建设所面临的困难。对零碳电力物质仓库的实现路径进行研究,提出零碳电力物质仓库建设按照“减→替→抵→管”的原则开展,即先挖掘节能潜力、减少碳排放,其次加快清洁能源替代、优化能源结构,再通过碳抵消策略作为补充实现碳中和,最后应加强能碳管理,维持零碳的可持续发展,并具体从基础设施、仓库建筑、设备能效、能源利用、资源利用、智慧管理等方面论述了零碳电力物质仓库建设的路径方法。以唐山市某电力物质仓库零碳改造项目为案例,介绍了该仓库建设的实施方案,以期为同类仓库的零碳建设提供参考和示范。

基于贝叶斯网络的航空化工材料信息快速检索方法

提出了基于贝叶斯网络的航空化工材料信息快速检索方法。以飞机座舱软连接用胶粘剂为研究对象,利用有向无环图贝叶斯网络,根据局域条件概率,计算多个变量的联合概率分布,并对多个变量之间相关性分析。充分考虑检索信息边缘权值,在贝叶斯网络统一表示模型下,计算多变量字符排序,达到快速抽取检索关键词的目的。使用索引词描述检索语句,计算索引词近似度,引入K均值聚类算法,实现信息快速检索。实验结果表明,所研究方法召回率和准确率最大值分别是0.99和0.95,检索耗时最短为0.1 s,能够达到快速检索的目的。

基于混合算法的电力物料车辆排队服务优化

针对电力物料产品出入库频繁,扰动大,异质物料装卸时间差异大,车辆排队服务时间不确定等问题,建立电力物料装卸排队服务优化模型,模型中考虑了转换装卸仓库的时间对优化方案的影响。利用遗传算法对优良基因的记忆保留特性和算法收敛性以及粒子群算法迭代的方向性,提出混合遗传粒子群算法,加入了Metropolis抽样准则以提高算法跳出局部最优的能力。最后对国家电网天津市电力物资公司智慧物流园区实际数据算例进行仿真优化分析,模型优化后比实际的车辆平均空闲时间、最大空闲时间和总空闲时间都有大幅度减少,表明了模型的可行性和算法的有效性。相关研究模型已在企业智慧物流园区供应链多环节协同关键技术研究项目中进行分析与验证,并应用于企业实际仓储服务信息系统,极大地减小了企业运输车辆排队等待服务现象,减少了时间与成本浪费,具有较强的实际意义与应用价值。

快装组合式洁净装饰材料在洁净工程中的探讨与应用

阐述了洁净技术对装饰材料的要求,对净化彩钢板、无机预涂板、电解钢板3种传统的洁净装饰材料的优缺点进行总结,提出了一种新型快装组合式洁净装饰材料及对应施工工艺,并对其应用及发展前景进行分析。

贮柜防混料装置的研制

为解决贮柜出料时堵料,堵料后疏通难度大,疏通时间长的问题,对贮柜的挡板进行了改进。通过分析造成堵料以及不易疏通的原因,将挡板改为不减小贮柜出料口有效出料空间,且能自动提升的多功能挡板。

水电厂智慧仓储物资管理研究

以水电厂在电力生产过程中的物资管理为研究对象,通过深度梳理水电厂仓储物资管理缺乏统一管理体系、信息不完整、缺乏监控机制、人员管理等痛点难点,研究通过建设水电厂智慧仓储物资管理系统,从物资需求预测、自动化物资管理、监控和追溯性、智能化物资库存管理方面,通过智能化手段提高物资管理效率,降低物资管理的成本;提高库存管理水平,保障电力生产的正常运行;提高分析决策的能力,确保物资管理的质量。

长江大保护物资管理系统的设计与实现

在长江大保护建设及运营项目中,物资管理工作至关重要。文章对长江大保护物资管理业务痛点进行了分析,结合长江大保护智慧水管家模式中的采购一体化、集中管理等需求,设计并实现一种长江大保护物资管理系统。采用中台架构构建物资编码管理、到货验收管理、仓储管理、资产管理等功能,真正做到基于“集中存储、专业采购、按需领用、资源共享”的管理原则实现物资全生命周期的集中化管理。系统已在实际项目中得以推广应用,优化了仓储管理模式,使多项关键技术成功落地。

堆取料机无人化值守在氧化铝行业中的应用

为解决铝土矿仓库堆取料机操作方式老旧、作业环境差、工作强度大且作业效率低等问题,我国某氧化铝企业以铝土矿原矿仓为研究背景,利用激光扫描技术改造了整个铝土仓库内的堆取料机无人值守系统。通过增加激光扫描仪、堆取料机定位装置、无线通信设备、安全防护传感器等设备,运用三维料场建模、智能堆取料算法等运算手段,实现了堆取料机就地无人值守、远程自动堆取料功能,有效改善了作业环境。

桥梁伸缩缝快速修补材料配制及性能研究

为解决因桥梁伸缩缝修补周期较长而造成道路拥堵、车辆通行效率降低的问题,采用特种水泥和硅酸盐水泥作为复合胶凝体系,通过调节灰砂比、减水剂及矿物掺合料,制备了一种快速固化的水泥基砂浆材料,并对砂浆的和易性评价指标和力学性能进行试验,得到砂浆的最优配比为:灰砂比1∶1.1,减水剂0.2%,硅灰、矿粉、粉煤灰掺量分别为水泥用量的6%、2%、4%。试验结果表明,基于最优配方,快速修补材料流动度达到200 mm左右,凝结时间控制在15 min~25 min,具有良好的施工和易性,且2 h抗折强度和抗压强度分别达到7 MPa和25 MPa,28 d抗压强度达到50 MPa以上,干缩率小于0.02%,是一种理想的桥梁伸缩缝快速修补料。

智能按灯拣货系统在现代企业物料仓库的应用

针对现代企业物料仓库人工取料方式存在的效率低、错误率高等问题,设计了智能按灯拣货系统,使用树莓派控制总线式灯带动态指引操作人员快速找寻目标物料。通过在电子产品生产企业的实际应用,表明该系统可显著提高取料效率和准确率。该系统的应用可提升车间的数字化水平,为使用智能算法优化货架布局奠定基础。

改性壳聚糖/海藻酸止血海绵的制备及其快速凝血性能研究

通过一步冷冻干燥法将多孔海藻酸钙海绵基材与烷基化壳聚糖结合制备了改性多孔止血海绵。该改性海绵具有疏松多孔结构,可促进血液快速浸润其多孔结构。而海绵中的改性壳聚糖可通过其烷基侧链与血液中的血红细胞等作用促进血液快速凝固。结果表明,相比未改性的海绵基材,改性止血海绵展现出快速凝血能力,其体外凝血指数在10 s内低至7.22%;同时,该改性止血海绵亦展现出良好的血液相容性,其溶血率仅为1.4%。

热湿舒适性智能织物的研究进展

针对当前空调制冷与供暖中造成的能源消耗激增与实现“双碳”的全球目标之间出现巨大矛盾,实现由智能织物对人体自身热湿舒适性调节从而降低能耗成为亟需解决的问题。根据当前热湿舒适性智能织物的研究,概述了人体热湿舒适性调节原理;介绍了由高性能材料(如高红外线反射、高导热、高红外线透过材料)制备的热湿舒适性智能织物以及通过纤维或织物结构控制实现的智能织物(如保暖、吸湿快干、智能热湿调节织物)。分析了不同调节方式的智能织物制备方法及现阶段面临的困难和挑战;提出可制备新型热湿刺激响应纤维,通过纤维的低成本、大规模生产达到智能热湿调节织物的生产及广泛应用;展望了热湿舒适性智能织物在“双碳”背景下,推动智能服装发展的应用前景。

高校实验室试剂材料库安全管理研究与实践

高校试剂材料库是实验室安全管理的重要部分,在化学试剂采购、储存、领用和试剂材料规范化管理方面发挥着重要作用。该文通过调研国内高校试剂材料库管理现状,分析研究管理现状存在的问题和难点,并结合国家、行业和地方标准,以某高校为例介绍试剂材料库安全管理工作中实践,包括库区建筑修缮、制度建设、人员机构设立和信息化平台搭建等一系列探索。完善试剂材料库安全管理工作,是增强高校实验室安全管理能力和水平,为师生提供安全和谐教学科研环境的保障。

基于复合种群SIR模型的应急防疫物资仓库选址

为提高对疫情的应急响应与控制水平,研究应急防疫物资储备仓库选址方法。首先,综合考虑城市网络中人口及城市间的人流量因素,利用复合种群SIR模型预测应急防疫物资需求量,并以2017年华北地区城市流感数据验证预测准确性;然后,通过栅格化选址区域生成初始解空间,以时效性优先为原则,构建基于P中值模型的大规模区域内储备仓库选址模型,并以加权运输距离最小为目标,设计结合重心法的精英保留遗传算法求解模型;最后,以华北地区防疫物资仓库建设为试验案例,使用真实运输距离数据验证模型和算法的有效性。结果表明:在大规模区域内仓库候选位置未知的情况下,该模型和求解算法能够保证选址方案的合理性和计算敏捷性,在仓库数量有限的条件下满足疫情爆发时的应急防疫物资供应需求。

失效情景下基于Stackelberg博弈的溢油应急物资储备库选址优化模型

为优化溢油应急物资储备库的选址,将溢油事故假想为攻击者的攻击后果,以Stackelberg主从博弈理论为基础,考虑应急物资储备库的失效情景,将政府视为先行决策者,攻击者作为跟随决策者建立双层规划模型。设计分支定界算法、蒙特卡洛随机模拟算法和遗传算法相结合的混合算法进行求解。案例结果表明:提出的模型可以实现对区域内风险点的完全覆盖以及对重大风险点的多重覆盖;在失效情景下,相较于传统覆盖选址模型,提出的模型的选址结果使得平均溢油损失减少2.4%,平均总成本减少0.4%,提高了应急系统的服务水平,验证了模型及算法的有效性。