基于部件组合的连衣裙款式图快速生成研究

款式图作为真实服装的一种平面表达方式,在服装生产过程中起着重要的作用。为了简化服装款式设计过程,提高款式设计的效率与服装信息表达的准确率,并针对不同体型生成个性化的款式图,以连衣裙为对象,基于部件数字化对款式图快速生成进行了研究。首先,采用薄板样条插值算法以使服装款式图拟合不同人体体型,使衣身能够快速达到满足特定体型的尺寸;其次,通过基于关键点的矩阵变形实现部件之间的自适应组合;最后,选用参数驱动和交互式修正关键点2种方法实现对服装款式细节的调整。以连腰鱼尾裙为例,阐述并实现了连衣裙款式图快速生成过程,验证了基于部件组合的款式图快速生成的可行性,为个性化定制和智能化款式设计提供理论支持。

基于网格边的复杂曲面优化展开

提出了一种基于网格边的复杂曲面优化展开的新方法.该方法以曲面三角网格中各网格边的长度为优化变量,以展开前后网格边的长度误差为优化目标,以网格中各内部点均可展为约束条件,并用牛顿法和矩阵分块等方法对该优化问题进行求解,构造出与原始曲面边长误差最小的可展曲面.最后对构造出的可展曲面用基于中心三角片的"涟漪式"展开方法进行展开,从而实现复杂曲面的优化展开.数值实验结果表明,该方法具有稳定性好、收敛速度快、展开精度高、展开操作简单等优点,可以应用于各种复杂曲面的优化展开.

LS-Pre:在开放式学习环境中自适应地预测学习者学习风格

学习者根据其不同的认知过程通常可以分为不同类型的学习风格,而自动获取学习者学习风格的方式相较问卷来说可以得到更为准确的信息。现有的学习风格自动识别手段都有无法跨学习风格模型进行预测以及当学习环境发生改变时无法自适应动态调整等问题。提出了一种利用学习者学习行为表象来预测学习者学习风格的方法——LS-Pre。LS-Pre使用非线性动态规划法构建预测学习风格的数学模型并使用模拟退火算法优化目标函数。通过LS-Pre预测的学习风格不仅包括在环境中可以通过具体行为观测到的维度,还包括那些无法观测到的以及跨模型的学习风格维度。实验验证了该方法的有效性。

干扰样式选择方法研究

针对干扰样式的选择问题,提出一种基于多决策准则的干扰样式选择方法。运用博弈论思想,建立雷达对抗盈利矩阵,可以解决在不确定条件下的干扰样式选择问题。以往的研究主要是基于最大最小决策准则,对其他准则的分析同样值得研究。为提高决策的准确性,文中首先对干扰样式选择问题采用不同准则分别进行决策分析;然后,对得到的结果进行综合,将不同准则中选优次数最多的干扰样式确定为最佳干扰样式;最后,结合实例对所提方法进行运用。结果表明:该方法可有效得出最佳干扰样式,从而实现最优的干扰效果。

工艺尺寸链的计算机解算

基于尺寸链原理,分析了工艺尺寸的解算过程,并引入矩阵方程,采用MATLAB语言编写计算机程序,解决了与机械加工过程有关的尺寸及公差计算机解算问题,进一步提高了尺寸链的解算速度和质量。

基于评价矩阵的软件体系结构风格选取

设计软件体系结构时,选择一个合适的体系结构风格是首要的.在常用软件体系结构风格质量属性评价的基础上,提出了一种基于软件需求和软件体系结构风格评价矩阵选取风格的方法,并以C语言编辑器体系结构风格的选取为实例实践了这种方法.

对中国服装纸样设计师现状的思考

纸样设计师的任务是负责从设计思维到服装造型,再以批量化复制成商品的全过程的前提。各个服装品牌都有自己特有的品牌版型风格。因此,纸样设计师在企业占有举足轻重的地位。

矩阵式结构、网格化管理与多机制保障——运动式治理中的纵向府际合作实现

运动式治理语境下,纵向府际合作呈现出前所未有的活力与效率。应用建构型扎根理论的研究方法,借助具体案例,对运动式治理中府际合作的实现问题进行探索性研究发现,这一特定环境下的纵向府际合作有四种微观过程,可以被归纳为隐性和显性两种实现路径,矩阵式临时指挥系统、网格化管理结构和多种常规机制的非常态运用,保障了纵向层级合作的顺利实现。上述机制与结构创新,属于官僚系统内部的自我优化,其基本思路可以延伸至常规治理环境,以提高政府常态治理水平,升华国家治理能力。

基于矩阵式组织结构视角的高校学风建设研究

高校学风建设的研究呈现出覆盖面广、内容全面的特点,但迄今为止,关于其组织结构设计的研究较少。现有组织结构的职权不足、组织虚化以及传统科层体制的弊端等桎梏了学风建设的成效。矩阵式组织结构具有目标单一、功能综合、高效扁平的优点,学风建设可大胆尝试采用项目矩阵式组织结构,完善规章制度,划分职责权限,以提高组织管理水平。但双重管理、激励约束机制缺乏、责任厘清困难等是该组织结构容易出现的问题,因此,亟须通过健全网络信息管理机构、健全激励约束机制等予以解决。

矩阵管理模式下医院行风建设探讨

矩阵式管理是被证实的可以提高管理质量与工作效率的组织结构管理模式,现已在多领域广泛应用。该院近两年基于矩阵管理模式开展医院行风建设,组建以多部门为纵向的矩阵式管理体系,构建了多部门协作的管理机制,制定并实施了加强医德医风宣传教育、畅通投诉举报渠道、严格落实行业规范与监督责任等并举的行风建设措施,获得了良好的效果,建议将矩阵管理模式作为医院行风建设的常态管理,推动其持续深入向前发展。

一种制备颗粒增强金属基复合材料的新工艺

提出一种新的制备陶瓷颗粒增强金属基复合材料的新方法———块体分散铸造法。介绍了立式混粉、卧式混粉和倾斜式混粉3种混粉方式,并比较了混粉的效果;利用SEM和XRD方法对所制得的复合材料进行了显微组织和成分的分析,检测了铝基体中SiC的存在,证实了块体分散铸造法的可行性。

基于拉普拉斯算子抑制伪影的神经风格迁移方法

在图像神经风格迁移(Neural Style Transfer)技术中,大多算法都存在影响视觉效果的伪影:棋盘效应与影响原图语义内容的纹理。对此,提出一种基于拉普拉斯算子抑制伪影的图像风格迁移方法。首先,使用空洞卷积、1×1卷积重新设计了快速神经风格迁移的转换网络。然后,将变换后的结果输入VGG进行特征检测,并将原图也输入VGG进行特征检测,将这两种特征进行拉普拉斯算子滤波后计算两者的L1误差。约束图像变化,以抑制伪影。在最后的解码器阶段,使用了重新设计的网络结构,并增加了dropout的编码器来修改图像内容。在加深网络的同时,通过1×1卷积控制模型体积,将模型体积缩小了6%。实验表明了该方法抑制伪影的效果优于传统方法,其可以生成良好视觉效果的图像。

基于ImageNet预训练卷积神经网络的图像风格迁移

图像风格迁移技术是对目标图像的内容进行艺术化处理,在降低艺术创作难度等领域有广泛应用前景.基于深度学习技术的Tensorflow框架,使用ImageNet中预训练好的卷积神经网络提取内容特征,采用Gram矩阵计算图像风格差异,将风格损失函数和内容损失函数融合构建模型整体损失函数,并利用卷积神经网络的反向传播算法,更新优化模型参数,最终生成既具有内容图像的原始内容又具有风格图像的艺术风格的目标图像.

利用构造法解决数学问题

举例说明在对命题的论证时如何构造适当的数学问题。

基于内容的图像检索技术在服装检索中的应用

随着服装电子商务的日益普及,基于图像的服装检索需求日渐迫切。颜色、花型、款式是服装最本质的三大特征,基于这三大特征进行研究,用代表色表达服装的颜色,利用灰度共生矩阵刻画服装的花型,提取外轮廓特征表达服装的款式,提出相应的匹配算法,实现对服装图像的全方位检索。实验表明,达到理想的检索效果。

改进型任意风格快速迁移元网络算法

基于元网络的任意风格快速迁移方法得到业界的高度关注和评价。然而,该模型的结果图中经常出现灰色风格不协调的像素缺块,颜色色调与目标风格图不一致,严重影响了迁移质量。提出了该方法的改进策略。使用Gram矩阵作为风格统计量,用于元网络信息输入和计算网络训练损失函数。同时,综合Gram矩阵平均池化操作和元网络分组全连接策略,有效避免了传统Gram矩阵带来网络参数整体过大的问题。实验结果显示,该方法不仅有效去除了不协调风格缺块问题,而且在纹理和颜色布局上较原方法取得了更好的视觉效果。通过理论分析、实验佐证,在算法收敛性和视觉效果方面,进一步确认了采用Gram矩阵作为风格损失和特征统计量的优越性。

基于新的风格损失函数的图像风格转换方法

虽然基于深度学习的图像风格转换方法已经取得了很大的进展,但是这些方法都没有考虑到生成图像的线条扭曲现象,为此提出直方图损失和转换Gramian矩阵相结合的方法。图像的直方图信息可以判断出图像质量的好坏,在图像风格转换中使用直方图损失,不仅可以增强图像,还可以使生成的图像更加稳定。转换Gramian矩阵类似于Gram矩阵,但是前者提取出图像纹理信息更加完整,还考虑到了图像的空间排列信息。实验结果表明,这两种方法的结合不仅能使生成的图像没有线条扭曲,还能减少图像生成的迭代次数。

基于层间互相关感知损失的风格迁移方法

深度学习在风格迁移领域的应用使一系列以图片艺术风格化为核心的产品真正落地,而从像素级损失向基于Gram矩阵的感知损失的转变是其中最关键的跨越。Gram矩阵在艺术风格特征的提取上有良好的效果,但其局限于同等级语义特征间相关性统计的做法并不能作为艺术风格的充分表示。自Gram矩阵被提出以来,一系列研究并未对其进行充分的研究和改进,而是关注于模型结构的设计以提高风格迁移的速度。提出使用层间互相关矩阵作为Gram矩阵的代替或补充进行风格迁移任务的风格损失函数计算。实验表明,在得到相似水平输出结果的情况下,使用层间互相关矩阵方法可以降低20%的计算时间。

磁环式检波器特性与系统研究

从研究磁电式检波器的特性出发,拓宽地震检波器的研究思路,研究了一种新型的磁环式地震检波器。对检波器特性矩阵、弹性件结构和系统的设计等方面进行了研究,特别是在磁路设计上采用辐向环式的永久磁钢,使其产生了一个均匀的磁场,取得了很好的效果。经过各项数据测试,使得检波器的灵敏度、失真度参数都有一定的提高,达到了设计要求。

高收缩锦纶无缝针织物风格研究

以高收缩锦纶为添纱／衬垫纱，双股锦纶为面纱，通过改变衬垫／添纱比和浮线长度共设计了9块无缝针织织物，并对经过热水收缩处理后的9块织物进行压缩性能、弯曲性能、表面摩擦性能、拉伸性能等织物风格性能的测试，并利用模糊聚类法对织物的手感风格进行了综合评价。结果表明：添纱组织高收缩锦纶绉织物表面起绉程度大，织物厚实、蓬松，手感硬挺、粗糙；衬垫组织高收缩锦纶绉织物表面起绉程度小，织物较薄，手感柔软、光滑；并且随着浮线长度的增加，高收缩锦纶绉织物的蓬松性和拉伸变形能力增加，压缩回复性、弯曲变形能力以及表面性能降低。