基于DEA博弈交叉效率和投资者心理的模糊投资组合研究

考虑到投资者并不是完全理性的,本文结合DEA博弈交叉效率方法研究了带有投资者心理因素的多目标模糊投资组合决策问题。首先,为了充分描绘投资者的心理因素和风险感知,本文基于可能性理论推导了带有风险态度的可能性均值和半绝对偏差。其次,将候选的风险资产视为互相竞争的博弈者,采用基于熵权法的DEA博弈交叉效率模型衡量它们的综合表现,从而得到每项资产的博弈交叉效率和奇异指数,并将其分别作为额外的收益和风险决策准则。基于此,提出了更加综合的可能性均值—半绝对偏差—博弈交叉效率—奇异指数模型。最后,通过一个应用实例验证了所提出的模型的合理性和有效性,从而为不同类型的投资者提供具有个性化的投资策略。

2010～2011赛季NBA总决赛常规技术指标对比分析

运用文献资料法、数据分析法、逻辑演绎法等研究方法,对2010～2011赛季NBA总决赛小牛队和热火队六场比赛的队伍结构及技战术运用情况进行统计与分析,从技战术、球员等方面探讨了小牛队制胜的因素。

基于熵权法的DEA/AR交叉效率知识化制造模式评价

用模糊DEA/AR交叉效率方法,解决制造模式的评价与排序问题.首先,构建了四种不同的DEA/AR交叉效率模型—任意型、对抗型、友好型和博弈型.然后,应用熵权法确定每一种交叉效率模型的最终交叉效率值,目的是用保证域来避免传统模型的权重偏差,从而实现了决策单元的相对有效评价和精确排序.同时,引入奇异指数的概念来衡量最终交叉效率的合理性及可靠性.最后,通过实例验证本文模型和方法的可行性及有效性:与采用简单DEA效率模型进行评价比较,我们的方法会使得效率更加精准、排序更加合理.

2014～2015赛季NBA季后赛火箭队VS小牛队攻防技术指标分析

为探明2014～2015赛季NBA季后赛火箭队与小牛队5场比赛中,在进攻端以及防守端所出现和存在的问题,以及球队自身存在的不足.运用文献资料法、录像观察法、数理统计等方法,对2014～2015赛季NBA季后赛首轮火箭队和小牛队5场比赛的攻防技术指标进行对比分析,结果显示：在得分、篮板、助攻以及抢断等几个主要技术指标上,火箭队都要优于小牛队,在关键球的处理上,哈登做的比诺维斯基要好.但是火箭队的罚球命中过低,攻防转换中的快攻得分较低.通过对NBA球队的研究与分析,以期为国内联赛中球队的建设提供一些参考.