模糊综合评价中权值确定和合成算子选择

权值确定和合成算子选择是模糊综合评价中的两个关键技术难题。权值确定和合成算子选择是否恰当直接影响模糊综合评价效果。文章较系统地评述了模糊综合评价中权值确定和合成算子选择的研究现状和发展趋势,为不同领域人员研究和应用模糊综合评价提供了资料和借鉴意见。

模糊合成算子在军队指挥效能评估中的应用

随着指挥自动化系统在军事上的广泛应用,在各种效能评估分析中基于模糊综合评判方法也成为一种非常重要的方法。但在实际应用时,很多情况都随机选取模糊合成算子,忽视了模糊合成算子对评估效果影响。结合模糊综合评判在军队指挥效能评估中的应用实例,分析了模糊合成算子对评判结果的影响,并确定了乘与有界算子M(.,)为适合评估指挥效能的优化算子。

模糊综合评价中的权向量与合成算子

讨论了模糊综合评价问题中 ,在满足综合函数定义的条件下 ,对权向量的要求 ,揭示了权向量与合成算子的匹配条件以及确定权向量的相应准则 ,并分析了常用合成算子的评价意义及其适用的评价问题 。

梯度算子对反向合成梯度算法的影响

反向合成梯度算法是一种基于局部指向性的反向合成图像对齐算法。与传统的反向合成图像对齐算法相比,该算法可有效地克服光照变化对匹配结果的影响[1]。由于局部指向性的计算在本质上是梯度的计算,而图像梯度的计算可以采用不同的梯度算子,因此采用4种不同的梯度算子(一阶差分算子,Roberts算子,Sobel算子和Prewitt算子)来计算局部指向性,并通过实验比较分析了4种梯度算子对反向合成梯度算法的影响。

一种改进的反向合成算法及其算子比较

传统的反向合成图像对齐算法比较的是模板图像与输入图像之间的像素值。该方法容易受到图像中光照变化的影响,从而导致收敛性变差甚至发散。根据局部指向性对光照变化不敏感的特性,提出了一种新的反向合成图像对齐算法——反向合成梯度算法。由于局部指向性的计算在本质上是图像梯度的计算,因此采用几种不同的梯度算子来计算局部指向性。通过实验,验证了反向合成梯度算法能够有效克服图像中光照变化的影响,同时比较了不同算子在不同光照下对反向合成梯度算法的影响。

R^n上一类含多参数的拟微分算子及其Weyl合成

本文讨论了Rn上一类含多参数的拟微分算子,定义了其象征,给出了合成算子Weyl象征的渐近展式。这类算子是在研究一般幂零Lie群上左不变微分算子、卷积算子的亚椭圆性问题时提出的。 1 Rn上含多参数的拟微分算子类Gp,dm（Rn,RK） 定义1.1 设m∈R,0【p≤1,0【d【+∞。用Γp,dm（RN,RK）,简记为Γp,d

专家系统不精确推理中合成算子问题

本文讨论不精确推理合成算子中存在的问题.我们解决问题的方法是:研制一个系统,不应拘于一种理论,只采用这一理论中规定的合成算子,而应根据所合成问题的不同性质,采用符合三角模和三角余模的广义合成算子.我们提出一个补偿系数,根据它的大小,选择不同的合成算子,并把此选择问题列入知识获取过程中,以便确定的选择原则,符合专家的思维过程.

关于模糊控制器性能与合成算子的研究

从改变合成算子角度出发,对Mamdani模糊控制器进行了改进,得到了一组可排序的模糊控制器.并对它们的性能进行了比较,获得了满意的结果.

一类基于有界算子合成的模糊关系方程

讨论模糊关系的有界和 -有界积合成的基本性质。对于论域 U上的一个自反和有界传递的模糊关系 R,证明它是一个预序关系。得到关于有界算子的模糊线性方程有解的充要条件及解的递归结构。在此基础上给出有限论域上的模糊关系方程

关于多复变中广义Bloch空间上合成算子的紧性(英文)

讨论了Cn 中广义Bloch空间 βp(B)上合成算子的紧性 。

模糊矩阵在inf-α合成算子下的平方根

对inf-α合成算子模糊矩阵的平方根问题进行了研究,刻画了存在平方根的模糊矩阵的一些性质,从模糊矩阵的分解问题和inf-α合成算子的关系出发,给出了一个求解在inf-α合成算子下Fuzzy矩阵的平方根的算法.

具有取大取小合成算子的模糊关系几何规划

本文讨论具有取大取小合成算子的模糊关系几何规划,首先介绍模糊关系几何规划的可行域的结构,再讨论具有取大取小合成算子的模糊关系几何规划的最优解的特征,然后提出求解模糊关系几何规划极大法,最后给出数值例子。

基于FM合成的多算子反馈模型的乐音重塑

通过FM合成基本原理,建立乐音重塑算子模型。提出基于FM合成的多算子反馈模型算法。对算法应用快速傅里叶变换理论,将算法生成的数据映射到频域上,并进行频谱分析以及和标准A4音比对,从而验证重塑乐音的优劣性。实验讨论了有反馈和无反馈算法频谱的区别,通过贝塞尔函数建立反馈后音色频谱表达式,分析反馈算法在不同时隙上频谱变化对乐音合成的影响。通过调查人们对合成乐音的感受,从客观和主观上验证多算子模型的品质。最后提出一种最优多算子反馈模型算法,该算法具有很好的频谱特性和音乐和谐性,可通过该算子对乐音进行良好的重塑。

Caputo分数阶微分算子合成性质的推广

运用微积分学的基本方法,得到了Riemann-Liouville分数阶积分算子和Caputo分数阶微分算子间合成性质的一般形式.

基于Involution算子和交叉注意力机制的合成语音检测方法

随着科学技术的迅速发展,基于深度学习生成的合成语音给语音认证系统和网络空间安全带来了新的挑战。针对现有检测模型准确率较低和语音特征挖掘不够充分的问题,提出了一种基于Involution算子和交叉注意力机制改进的合成语音检测方法。前端将语音数据提取线性频率倒谱系数(LFCC)特征和恒定Q变换(CQT)谱图特征,两个特征分别输入到后端的双分支网络中。后端网络使用ResNet18作为主干网络先进行浅层的特征学习,并将Involution算子嵌入主干网络,扩大特征图像学习区域,增强在空间范围内学习到的频谱图像特征信息。同时在训练分支之后引入cross-attention交叉注意力机制,使LFCC特征和CQT谱图特征构建交互的全局信息,强化模型对特征的深层挖掘。所提模型在ASVspoof 2019 LA测试集上取得了0.84%的等错误率和0.026的最小归一化串联检测代价函数的实验结果,展现了优于主流的检测模型。结果表明,改进的模型能够有效融合不同的频谱特征,提高模型的特征学习能力,从而强化模型的检测能力。

三维并行合成震源记录叠前深度偏移

提出了一种基于波动理论的三维合成震源记录叠前深度偏移方法,该方法不含任何物理假设,利用波动方程算子的3个性质,合成炮震源及炮震源记录,将面炮记录合成与相位编码合成两种方法在理论上和计算上合二为一,成为一个统一的合成理论.通过双重叠加把三维叠前五维数据转换为三维数据,既保证了成像质量同炮记录偏移成像一样精确,又显著地提高了计算效率,且适于复杂地质构造成像.针对不同情况,给出了几种不同的合成算子,使方法在实际应用中有较大的灵活性和选择性.基于MPI并行算法的实现,进一步提高了计算效率.SEG\EAGE盐丘C3_NA数据模型上的试算结果和新疆三维起伏地表实际地震资料的处理结果进一步说明了该方法的有效性和实用性.

基于显著结构重构与纹理合成的图像修复算法

文章结合结构修复算法及纹理修复算法各自的优点,并考虑显著结构对图像修复的巨大影响,提出结合显著结构重构与纹理合成的图像修复算法。算法先利用形态学算子剥离待修复图像中细小结构与大块区域;然后利用快速结构修复算法对图像进行处理;再利用插值对待修复图像进行显著结构重构;最后利用基于改进优先级的加权匹配图像修复算法进行后续修复。实验结果表明,对既有显著结构同时又包含丰富纹理的待修复图像,与传统算法相比,本文的算法不但有更好的修复效果,而且耗时更少。

区间数密度中间算子在多属性决策中的应用

针对群决策中的决策者群体偏好信息分布问题,研究了不确定多属性决策密度中间算子,把实数密度中间算子扩展到区间数密度中间算子.给出了区间数密度算子权向量的确定方法及具体过程.提出了区间数密度算子(IDM算子),定义了区间数密度加权平均中间算子(IDWA算子)和区间数密度加权几何平均中间算子(IDWGA算子),给出基于区间数密度算子的合成算子:密度算术加权平均算子(IDWAWAA算子)和密度有序加权平均算子(IDWGAOWA算子),最后用实例对算子密度权向量的确定进行了说明.

针对合成孔径雷达图像的新型LOG边缘检测算法

传统LOG边缘检测算法对合成孔径雷达图像进行边缘检测时,对噪声敏感,同时也易损坏部分低强度边缘。针对这一问题,提出了一种新型的LOG边缘检测算法,首先采用双边滤波和自适应中值滤波来代替传统LOG算子中的高斯滤波,再计算平滑后图像的拉普拉斯,最后提取运算后的零交叉点作为图像的边缘。仿真实验表明,本文方法在脉冲噪声环境下具有显著的去噪效果,而且能较好地保护边缘,提高了检测精度,相对传统LOG算法具有更好地检测效果。

基于NCS算子的大斜视SAR压缩感知成像方法

该文针对大斜视合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像进行研究,提出了一种基于非线性频调变标(Non-linear Chirp Scaling,NCS)算子的大斜视SAR压缩感知成像方法。首先在详细分析大斜视SAR回波信号模型的基础上,给出了一种基于全采样数据的NCS成像算法,该算法有效完成了回波数据的走动补偿与解耦合处理,实现了准确成像。其次针对降采样的大斜视SAR回波数据成像问题,提出将上述成像算法构造成NCS算子并基于该算子建立压缩感知重构模型,通过对模型的优化求解直接获得最终的成像结果。该方法对于稀疏性成像场景能够有效降低回波数据采样率实现高质量成像,对于非稀疏成像场景在满采样条件下能够提高成像质量。最后的点目标和面目标的仿真实验验证了该文所提方法的有效性和可行性。