格[0,1]上max-product型Fuzzy关系方程的一种求解方法

在有限论域上给出了求解格 [0 ,1]上max product型Fuzzy关系方程的一种方法 .该方法对凡满足解集非空的max

取大乘积型模糊关系几何规划

本文提出了一类目标函数为正项式,约束是取大乘积型模糊关系方程的优化 问题,我们在本文中阐述了取大乘积型模糊关系方程解的结构以及求解的方法,基于目标 函数中每个单项式的指数取值情况讨论了最优解,并且给出了解决此类优化问题的一个程 序,为了说明该方法的有效性给出了两个具体例子．

模糊关系方程极小解的一种判别方法

研究含max-min和max-product合成算子的模糊关系方程的极小解判别方法.定义若干个指标集,并得到判别模糊关系方程极小解的充要条件.综合这些充要条件,又构建基于指标集的模糊关系方程极小解的判别算法,并利用数值例子说明该算法的有效性.

α型 F 关系方程的解法

本文提出了α型 F 关系方程的概念,给予了它有最大解或最小解的充分条件,并给出了求解的方法。

(t+1)×7类模糊错误矩阵包含型集合方程求解方法研究

在前期研究的基础上,对错误矩阵的概念作一个介绍,在此基础上,研究模糊错误矩阵方程的类型,且对于矩阵的每一行又恰好是一个模糊错误逻辑命题这种类型的模糊错误矩阵方程求解,由研究发现XA′的运算结果可得到A x′_1的运算结果等同于Ax′_1=A∧[x′_1,x′_1,…,x′_1]′,所以XAB模糊错误矩阵集合方程XA′=B的求解的方法可以得到改善.最后给出了一个求解的例子.

逻辑命题分解变换与模糊错误矩阵包含型集合方程求解研究

在前期研究的基础上,对错误矩阵的概念作一个介绍,在此基础上,且对于矩阵的每一行又恰好是一个模糊错误逻辑命题.因为构成这类模糊错误矩阵的元素是集合,所以这类模糊错误矩阵之间一般是集合关系式,而不只是通常方程的等式,研究这一类模糊错误矩阵方程解的存在性,求解的方法等是理论与实践的需要.以XA■B研究对象,研究得到模糊错误矩阵集合方程XA′=B解的存在性及给出求解的例子.

FRP+GA在适应性学习系统中的应用

为在E-learning系统中提升学习效果,向学习者推荐满足其个性化需求的学习资源,应用max-product型模糊关系方程,将学习者的学习行为、学习状态以及学习资源的特征描述连接起来,构建模糊关系规划寻找符合学习者学习状态的学习资源,并设计一种无约束遗传算法求解模糊关系规划.研究结果表明:算法是有效的.研究结论能有效提升学习资源与学习需求之间的匹配程度,适用于不同学习场景的E-learning系统,所提出的算法同样适用于其他需要求解max-product型模糊关系方程组的问题.

学人风采

马荣麟 副教授,河南省汝南县人,1929年生,1949年参加革命工作,1957年毕业于河南师专(现河南大学)数学科。历任初中、高中、师范、师专数学教师,在初等几何研究方面造诣颇深,深受同行们的高度赞扬与尊敬。