基于能耗与成本目标的新疆高校教学建筑设计优化

建筑设计参数对建筑运营过程中的能耗和成本有着重要的影响,而新疆冬季严寒且漫长,使得该地区建筑能耗及运营费用高于其他地区。因此,本文利用离差最大化法结合正交试验设计,以某教学建筑为例,考察了在新疆4个热工分区的典型城市气象条件下,包括中庭面积比、天窗面积比、不同立面的窗墙比、外围护保温层厚度、外窗类型等8个设计参数对建筑能耗和全局成本的影响,并通过综合考虑建筑能耗和全局成本目标,确定最佳的建筑设计方案。研究结果表明,在4个典型城市气象条件下,最佳设计方案可以实现建筑节能10.47%~13.48%,全局成本降低32.62~62.91元/m^(2)。研究有助于设计者选择适用于该地区的最佳设计参数,从而实现建筑的节能目标。

基于拓扑势的网络毁伤最大算法

针对攻击代价相等时的有限资源网络毁伤问题,给出了网络毁伤最大化的定义。为了改进近似求解算法求解毁伤最大化问题时复杂度较高的缺陷,提出了基于拓扑势和CELF(cost-effective lazy-forward)的TPCELF(algorithm based on topology potential and CELF)算法。利用无标度网络和实测网络进行实验,结果表明,TPCELF算法在计算速度上有较大的提升,网络平均毁伤效果接近于近似求解算法;且优于采用常见重要性度量指标排序算法得到的平均毁伤效果。所提方法可从网络毁伤的角度为复杂网络关键节点挖掘提供参考。

PCB钻孔成本优化方案

近年来,随着我国印制电路板(PCB)产业的高速发展,技术和管理水平有了大幅度提升。成本管理也是企业生存不可缺少的环节。主要介绍PCB钻孔流程的成本节省优化方法,从人员、机器、物料、方法等方面进行分析,如垫板铝片规格优化可节省采购成本,使用新兴的钻头涂层技术可提升钻头寿命,使用万用刀盘钻头可达到最大化利用。优化后能为企业节省巨额开支。

柯布-道格拉斯生产函数条件下成本函数的进一步分析

本文进一步深入研究任意多种生产要素的柯布-道格拉斯生产函数条件下的长期成本函数问题。并对长期成本函数的重要参数给出了新的经济解释,分析了在投入要素的产量弹性和价格保持不变的前提下长期成本函数的极值条件,得出了企业最大长期成本出现的充要条件是各种生产要素等量投入。论文最后指出企业在进行生产时,应严格避免各种生产要素的等量投入。生产技术应选择价格越高的要素的要素指数越小,最优的生产技术应是无限趋近于要素投入的边界点。

基于净效益最大化的微电网电源优化配置

从成本效益分析角度,提出了基于净效益最大化的微电网电源优化配置模型。综合考虑电源投资、运行和维护、燃料购买等成本,以及节能、减排、降损、改善可靠性和延缓电网投资等效益,建立微电网年化净效益计算模型。以年化净效益为目标函数,计及储能单元充放电、微电网全年孤岛运行的充裕性、碳排放等约束条件,建立优化模型,并采用遗传算法进行求解。结果表明:该模型得到的电源配置方案能够取得较大社会经济效益,确保投资的最佳经济性,为微电网的规划和建设提供理论依据。

旅客行为时间价值确定方法研究

在旅客"理性经济人"的理论假定下,从旅客的选择行为出发,探讨基于最小费用和最大效用的时间价值模型构建方法,并着重就两模型的标定方法做深入研究,针对模型标定过程中出现的方程退化现象和存在的困难,提出简化的模型和参数估计方法,并以甘陕运输通道为例,对旅客的行为时间价值进行模拟分析和计算。

生产函数与成本函数的关系研究

本文给出了生产函数与成本函数之间的一般关系,并证明齐次生产函数与齐次成本函数之间存在着一种齐次对应关系:齐次生产函数在厂商的成本最小化决策下必然产生齐次的成本函数且齐次成本函数必然产生对应于齐次的生产函数。

药学服务诚信缺失的经济学分析及对策

目的 :探讨药学服务诚信缺失的经济学原因 ,以期为减少药学服务非诚信行为提供一些思路。方法 :应用利润最大化、信息不对称、交易成本等经济学理论对药学服务诚信缺失的行为进行分析。结果与结论 :建立和完善相关的法律、法规 ,普及医药知识 ,加强监管 ,改革药学技术人员的薪资模式对减少药学服务诚信缺失行为具有积极意义。

基于效用最大化原则的电动汽车充电站负荷特性分析方法

随着电动汽车规模化的发展,其充电负荷的时空预测为充电站配网建设和和充电设施规划建设提供了数据支撑。因此,文中基于效用最大化原则提出了一种的电动汽车充电站负荷预测方法,首先基于出行链建立电动汽车的时空分布模型,然后基于效用最大化原则和时间成本法分析了电动汽车用户充电消费选择,最后运用蒙特卡罗方法对充电站负荷进行仿真预测。与相关文献仿真对比,验证了所提方法的有效性和正确性,并分析了不同渗透率下和不同充电站位置下电动汽车充电站的充电负荷特性。结果表明,随着电动汽车渗透率提高,其充电行为的集中化增大了系统峰谷差;合理布局电动汽车充电站位置,可以使各充电站充电负荷更加均匀。

基于最大后验概率估计的压缩感知算法

针对压缩感知重构算法计算代价较大的问题,提出了一种用来构建压缩感知稀疏数据重构算法的MAP方法。此方法相对于一般的观测矩阵来说,计算代价较低。e1-范数使用一个标准的线性规划算法的最小计算代价是O(N3),该方法通过使用最大后验方法使计算代价减少到O(N2),并通过引入分割比来使算法更好地收敛。实验证明此方法能够获得较为成功的重构区域。

考虑成本的最大延迟时间同类机调度问题

假定生产时机器成本是固定的,研究了一类考虑成本的同类机调度问题,调度的目标是在给定加工完所有作业的总预算的成本限制下最小化最大作业延迟时间。为该类问题构建了混合整数规划模型。通过设计相关规则在机器成本预算内来选择加工机器,以及对传统的LPT(最长加工时间优先)、ECT(最早完工时间优先)、EDD(最早工期优先)等算法进行改进,提出了一个启发式算法H,并理论证明了该算法在同型机和同类机下的最坏误差界。通过算例说明了算法的执行情况,同时也考虑了给定总预算不同的多种情形,采用大量随机数据实验验证了算法的有效性。

基于实数型遗传算法的电子系统可靠性最优分配

本文根据电子系统中最小成本问题和最大可靠性问题各自的特点 ,提出了用实数型遗传算法求解有约束的非线性最优化问题的方案。数值计算表明 ,实数型遗传算法在求解电子系统可靠性最优分配问题上能获得比传统的优化方法更好的结果。

社交网络中基于成本的广告投放策略

为了用有限的广告预算选择合适的初始种子节点以达到尽可能好的广告效应,首先根据节点的粉丝数量对节点成本进行建模,并利用节点对信息的偏好程度和节点间的关注度对影响概率建模,然后根据影响概率和节点成本提出节点平均概率的概念,设计种子节点选择算法AvePA.该算法根据平均概率选择种子节点,其中平均概率综合考虑了节点的成本、出度大小、节点对其粉丝的影响力以及节点与所投放广告之间的相似度多个因素.据此实现社交网络中基于成本的广告投放原型系统,并在6个数据集上进行了对比实验.结果表明:引入覆盖距离可以有效避免影响范围的重叠,扩大影响范围;随着广告预算的增加,综合考虑影响效果和时间效率,AvePA算法的整体性能优于其他算法.

基于机会成本投资决策分析方法的新思考

项目投资决策应基于资金的机会成本进行贴现分析,但对什么是资金的机会成本却存在不同理解,从而导致投资决策错误。本文明确提出应以行业基准收益率作为资金的机会成本的度量,以净现值最大化为准则科学地评价投资项目的经济效益。

运输网络中求最小费用最大流的一个算法

给出一个求运输网络中的最小费用最大流的数值算法 ,证明了算法的理论依据 ,并举例说明算法的应用。

不同运动方式的能量代谢——共性与区别

不同运动方式在能量代谢方面存在的共性和区别直接决定着由一种运动项目得到的理论能否正确应用于其他运动项目。不同运动方式在能量代谢方面既有共性也有区别。有氧供能百分比与最大持续运动时间之间的指数关系适用于各种有大肌肉参与的运动方式,只需确保这些大肌肉具备相似的训练水平;由于参与的肌肉量不同,不同运动方式对应的最大乳酸稳态并不一样,因此,确定一种运动方式的乳酸阈时需要在考虑多级测试方法的同时,考虑该运动方式的最大乳酸稳态;能量消耗这一指标能够将多种运动方式的能量利用效率进行综合比较,不同运动方式的能量消耗特征可以作为竞技体育和全民健康过程中的重要参考。

管理者的心理偏差与行为成本——以国有企业管理体制改革为视角

企业的"异质"管理者基于不同的心理偏差倾向产生的非理性行为会损害企业价值,形成行为成本。行为成本的影响因素包括决策人员特征、管理团队和市场约束三个层面。要抑制行为成本对企业价值的负面影响,就应当从选择适当的决策人员、构建有效的决策程序和组织制衡形式以及培育理性市场环境三个方面着手。

带干扰风险模型的破产严重性及其恢复代价的测量(英文)

本文针对带干扰风险模型考虑了由Picard(1994)引进的破产最大严重程度和恢复所需代价的概念以及对它们的测量问题,并给出了相应于Picard(1994)的各种公式的明确表达．

基于双层规划模型的京沪高速铁路票价研究

充分利用国家对高速铁路票价管理的新政策开展高速铁路票价制定相关问题研究,对于提高铁路客运竞争力、提升铁路运营效益具有积极的现实意义。以京沪高速铁路为研究对象,引入双层规划理论对高速铁路市场化定价模型进行研究,建立以运输企业运营效益最大化、旅客出行费用最小化的双层规划模型,提出基于灵敏度分析法的模型求解算法,并以北京至上海高速铁路票价为例进行实证分析。双层规划模型充分考虑了市场供求与票价的相互影响,得到市场均衡条件下的最优票价,为高速铁路市场化定价提供参考。

考虑解编调车成本的铁路技术站调车线运用优化

研究铁路技术站的调车线灵活运用问题,给定计划时段内的车流推算方案、列车解编方案和车流去向-调车线固定使用方案,该问题在于为车组指派无时空冲突的调车线。根据调车作业过程,对由调车线运用产生的解体溜放成本和编组连挂成本进行度量。以总加权解编调车成本最小为目标,将原问题先构建为0-1非线性规划模型,再进一步转化为0-1线性模型。该模型考虑车组溜放和连挂、出发列车编组顺序和调车线能力等要求,并采用基于图的极大团技术对溜放约束和能力约束的既有建模方法进行改进。最后,以切实算例验证极大团技术的有效性和模型的可行性,并分析最大连挂次数等参数对计算结果的影响。