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Maximum Correntropy Criterion-Based UKF for Loosely Coupling INS and UWB in Indoor Localization
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作者 Yan Wang You Lu +1 位作者 Yuqing Zhou Zhijian Zhao 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2024年第6期2673-2703,共31页
Indoor positioning is a key technology in today’s intelligent environments,and it plays a crucial role in many application areas.This paper proposed an unscented Kalman filter(UKF)based on the maximum correntropy cri... Indoor positioning is a key technology in today’s intelligent environments,and it plays a crucial role in many application areas.This paper proposed an unscented Kalman filter(UKF)based on the maximum correntropy criterion(MCC)instead of the minimummean square error criterion(MMSE).This innovative approach is applied to the loose coupling of the Inertial Navigation System(INS)and Ultra-Wideband(UWB).By introducing the maximum correntropy criterion,the MCCUKF algorithm dynamically adjusts the covariance matrices of the system noise and the measurement noise,thus enhancing its adaptability to diverse environmental localization requirements.Particularly in the presence of non-Gaussian noise,especially heavy-tailed noise,the MCCUKF exhibits superior accuracy and robustness compared to the traditional UKF.The method initially generates an estimate of the predicted state and covariance matrix through the unscented transform(UT)and then recharacterizes the measurement information using a nonlinear regression method at the cost of theMCC.Subsequently,the state and covariance matrices of the filter are updated by employing the unscented transformation on the measurement equations.Moreover,to mitigate the influence of non-line-of-sight(NLOS)errors positioning accuracy,this paper proposes a k-medoid clustering algorithm based on bisection k-means(Bikmeans).This algorithm preprocesses the UWB distance measurements to yield a more precise position estimation.Simulation results demonstrate that MCCUKF is robust to the uncertainty of UWB and realizes stable integration of INS and UWB systems. 展开更多
关键词 maximum correntropy criterion unscented Kalman filter inertial navigation system ULTRA-WIDEBAND bisecting kmeans clustering algorithm
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The Maximum Effective Moment Criterion (MEMC) and Its Implications in Structural Geology 被引量:15
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作者 ZHENG Yadong WANG Tao WANG Xinshe 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2006年第1期70-78,共9页
The MohroCoulomb criterion has been widely used to explain formation of fractures. However, it fails to explain large strain deformation that widely occurs in nature. There is presently a new theory, the MEMC, which i... The MohroCoulomb criterion has been widely used to explain formation of fractures. However, it fails to explain large strain deformation that widely occurs in nature. There is presently a new theory, the MEMC, which is mathematically expressed as Meff = ((σ1-σ3) L.sin 2α sin α)/2, where σ1-σ3 represents the yield strength of the related rock, L is a unit length and a is the angle between σ1 and deformation bands. This criterion demonstrates that the maximum value appears at angles of ±54.7° to σ1 and there is a slight difference in the moment in the range of 55°±10°. The range covers the whole observations available from nature and experiments. Its major implications include: (1) it can be used to determine the stress state when the related deformation features formed; (2) it provides a new approach to determine the Wk of the related ductile shear zone if only the ratio of the vorticity and strain rate remains fixed; (3) It can be used to explain (a) the obtuse angle in the contraction direction of conjugate kink-bands and extensional crenulation cleavages, (b) formation of low-angle normal faults and high-angle reverse faults, (c) lozenge ductile shear zones in basement terranes, (d) some crocodile structures in seismic profiles and (e) detachment folds in foreland basins. 展开更多
关键词 maximum effective moment criterion crenulation cleavage low-angle normal fault high-angle reverse fault crocodile structure lozenge structure detachment fold
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On an Application of the Improved Maximum Product Criterion to Inverse Acoustic Scattering in a Layered Medium 被引量:1
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作者 Fermin S. Viloche Bazán Juliano de Bem Francisco +2 位作者 Koung Hee Leem George Pelekanos Vassilios Sevroglou 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2021年第4期661-682,共22页
In this paper, we consider the numerical treatment of an inverse acoustic scattering problem that involves an impenetrable obstacle embedded in a layered medium. We begin by employing a modified version of the well kn... In this paper, we consider the numerical treatment of an inverse acoustic scattering problem that involves an impenetrable obstacle embedded in a layered medium. We begin by employing a modified version of the well known <em>factorization method</em>, in which a computationally effective numerical scheme for the reconstruction of the shape of the scatterer is presented. This is possible, due to a <em>mixed reciprocity principle</em>, which renders the computation of the Green function at the background medium unnecessary. Moreover, to further refine our inversion algorithm, an efficient Tikhonov parameter choice technique, called <em>Improved Maximum Product Criterion</em> (IMPC) is exploited. Our regularization parameter is computed via a fast iterative algorithm which requires no <em>a priori</em> knowledge of the noise level in the far-field data. Finally, the effectiveness of IMPC is illustrated with various numerical examples. 展开更多
关键词 Acoustic Scattering Layered Medium Mixed Reciprocity Relation Factorization Method Improved maximum Product criterion (IMPC)
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Maximum Correntropy Kalman Filtering for Non-Gaussian Systems With State Saturations and Stochastic Nonlinearities 被引量:1
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作者 Bo Shen Xuelin Wang Lei Zou 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2023年第5期1223-1233,共11页
This paper tackles the maximum correntropy Kalman filtering problem for discrete time-varying non-Gaussian systems subject to state saturations and stochastic nonlinearities. The stochastic nonlinearities, which take ... This paper tackles the maximum correntropy Kalman filtering problem for discrete time-varying non-Gaussian systems subject to state saturations and stochastic nonlinearities. The stochastic nonlinearities, which take the form of statemultiplicative noises, are introduced in systems to describe the phenomenon of nonlinear disturbances. To resist non-Gaussian noises, we consider a new performance index called maximum correntropy criterion(MCC) which describes the similarity between two stochastic variables. To enhance the “robustness” of the kernel parameter selection on the resultant filtering performance, the Cauchy kernel function is adopted to calculate the corresponding correntropy. The goal of this paper is to design a Kalman-type filter for the underlying systems via maximizing the correntropy between the system state and its estimate. By taking advantage of an upper bound on the one-step prediction error covariance, a modified MCC-based performance index is constructed. Subsequently, with the assistance of a fixed-point theorem, the filter gain is obtained by maximizing the proposed cost function. In addition, a sufficient condition is deduced to ensure the uniqueness of the fixed point. Finally, the validity of the filtering method is tested by simulating a numerical example. 展开更多
关键词 Fixed-point theorem maximum correntropy criterion non-Gaussian noises state saturations stochastic nonlinearities
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采用改进最大相关熵自适应迭代容积卡尔曼滤波算法的锂离子电池荷电状态估计
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作者 巫春玲 赵玉冰 +2 位作者 马耀 张湧 孟锦豪 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期52-64,共13页
针对非高斯噪声干扰下传统滤波算法在估计锂离子电池荷电状态(SOC)时存在不稳定以及精度低的问题,提出一种改进的最大相关熵自适应迭代容积卡尔曼滤波(IMCC-AICKF)算法,用于估计锂离子电池荷电状态。所提算法将加权最小二乘方法与最大... 针对非高斯噪声干扰下传统滤波算法在估计锂离子电池荷电状态(SOC)时存在不稳定以及精度低的问题,提出一种改进的最大相关熵自适应迭代容积卡尔曼滤波(IMCC-AICKF)算法,用于估计锂离子电池荷电状态。所提算法将加权最小二乘方法与最大相关熵准则(MCC)相结合,定义了一种新的代价权函数作为优化准则,通过优化噪声最小协方差矩阵来减小滤波误差,保证长时间滤波的收敛性和稳定性;再与自适应迭代容积卡尔曼滤波(AICKF)算法相结合,对过程噪声协方差和测量噪声协方差进行更新来提高估计的准确性和鲁棒性。基于两种电池数据,在非高斯噪声干扰下,运用所提算法对电池SOC进行估计,仿真结果表明:与容积卡尔曼滤波(CKF)算法和最大相关熵容积卡尔曼滤波(IMCC-CKF)算法相比,IMCC-AICKF算法对荷电状态估计的最大绝对误差、平均绝对误差和均方根误差都是最小的,且平均绝对误差和均方根误差均小于1%;在给定初始值错误的情况下,IMCC-AICKF算法可以准确收敛到真实值,具有较好的鲁棒性。所提算法在非高斯噪声下能实现更准确的估计,是一种估计精度高且鲁棒性好的SOC估计方法。 展开更多
关键词 荷电状态估计 最大相关熵准则 容积卡尔曼滤波 非高斯噪声 鲁棒性
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基于定位收缩法的局部阴影条件下光伏最大功率点跟踪 被引量:1
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作者 高放 胡嵘昭 +1 位作者 殷林飞 曹会彬 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期87-99,共13页
光伏最大功率点跟踪是提高光伏发电效率的重要手段。在局部阴影条件下,光伏阵列的特性曲线呈现多峰形状,常规的传统算法容易陷入局部最优。如何在局部阴影条件下找到全局最大功率点(global maximum power point,GMPP)至关重要。提出了... 光伏最大功率点跟踪是提高光伏发电效率的重要手段。在局部阴影条件下,光伏阵列的特性曲线呈现多峰形状,常规的传统算法容易陷入局部最优。如何在局部阴影条件下找到全局最大功率点(global maximum power point,GMPP)至关重要。提出了一种定位收缩法(locate and shrink algorithm,LSA),采用收缩边界的思想使得边界逐渐收缩到GMPP。LSA第一阶段提出了一种峰的定位方法,通过自适应采样结合I-V特性曲线能够定位主要峰的占空比范围。定位法能够与其他单峰算法结合,具有较强的扩展性。第二阶段提出了一种基于三点准则的收缩法,能够在单峰范围内通过收缩边界快速找到峰值点,并且具有很强的环境适应性。将LSA与多个算法进行仿真和硬件实验对比,结果表明LSA在跟踪速度、跟踪精度和稳态振荡方面有着明显优势。 展开更多
关键词 光伏局部阴影条件 最大功率点跟踪 定位收缩法 三点准则
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最大相关熵准则下改进扩展卡尔曼滤波的车辆状态估计
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作者 祁登亮 冯静安 +1 位作者 倪向东 宋宝 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第4期573-581,共9页
针对传统卡尔曼滤波在非高斯环境下对车辆状态估计鲁棒性和精度差的问题,提出最大相关熵准则(MCC)下改进自适应迭代扩展卡尔曼(AIEKF)滤波算法(MC-AIEKF),建立横-纵耦合的三自由度车辆模型,利用易测得的车载传感器信息设计了包含横摆角... 针对传统卡尔曼滤波在非高斯环境下对车辆状态估计鲁棒性和精度差的问题,提出最大相关熵准则(MCC)下改进自适应迭代扩展卡尔曼(AIEKF)滤波算法(MC-AIEKF),建立横-纵耦合的三自由度车辆模型,利用易测得的车载传感器信息设计了包含横摆角速度、质心侧偏角、纵向车速的状态观测器。在双移线和正弦扫频输入工况下通过Simulink/CarSim仿真试验平台对提出的算法进行了验证。结果表明,在非高斯环境下,相比于扩展卡尔曼滤波(EKF)和AIEKF,MC-AIEKF算法估计精度高,鲁棒性好,在实际的车辆状态估计中MC-AIEKF具有更强的适用性。 展开更多
关键词 自适应迭代扩展卡尔曼滤波 车辆状态估计 最大相关熵准则 非高斯环境
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基于未来降雨的水库实时优化调度研究
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作者 郑晗 程扬健 +1 位作者 李红 聂闻 《水力发电》 CAS 2024年第8期11-15,27,共6页
为了充分利用未来降雨信息指导水库调度,构建了以最大削峰为目标的水库实时调度模型,提出了一种考虑未来降雨信息的水库优化调度方法,基于水箱模型利用24 h降雨量预报信息预测入库流量并建立每个时段的泄洪指标求解模型。以山美水库防... 为了充分利用未来降雨信息指导水库调度,构建了以最大削峰为目标的水库实时调度模型,提出了一种考虑未来降雨信息的水库优化调度方法,基于水箱模型利用24 h降雨量预报信息预测入库流量并建立每个时段的泄洪指标求解模型。以山美水库防洪调度为例进行研究,与降雨启发信息优化调度方法进行比较,结果表明,此优化调度方法在目标函数上表现更好,与利用洪水预报的优化调度方法效果相近,能较好地解决来水不确定性的问题。 展开更多
关键词 实时优化调度 最大削峰准则 未来降雨 水箱模型 山美水库
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非高斯环境下基于最大相关熵的平滑估计器设计
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作者 马海平 刘婷 +1 位作者 孙圣溢 费敏锐 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期941-949,共9页
针对Kalman平滑估计器在非高斯噪声环境下性能衰退问题,本文提出了一种基于最大相关熵准则作为最优估计标准的平滑估计方法,将其应用于固定滞后问题的状态估计,称之为固定滞后最大相关熵平滑估计器(FLMCS).首先,使用矩阵变换,给出最大... 针对Kalman平滑估计器在非高斯噪声环境下性能衰退问题,本文提出了一种基于最大相关熵准则作为最优估计标准的平滑估计方法,将其应用于固定滞后问题的状态估计,称之为固定滞后最大相关熵平滑估计器(FLMCS).首先,使用矩阵变换,给出最大相关熵Kalman滤波器的另一种形式;然后,以此为基础,通过引入新的状态变量来增广系统,并推导出所提平滑估计器的在线迭代方程;进一步比较平滑前后状态估计误差协方差,从理论上分析算法性能改进效果;最后,通过算例仿真验证所提平滑估计器在非高斯噪声干扰下的有效性和优越性. 展开更多
关键词 平滑估计 KALMAN滤波 最大相关熵准则 固定滞后 非高斯环境
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基于最大熵准则的GNSS/SINS组合导航滤波算法
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作者 林雪原 潘新龙 王玮 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第8期787-792,共6页
在高斯假设下,GNSS/SINS组合导航系统的常规卡尔曼滤波器(KF)在最小均方误差(MMSE)准则下是最优的。然而,当测量噪声受到重尾脉冲噪声干扰时,KF的滤波性能会严重下降。为解决该问题,提出组合导航系统的最大熵卡尔曼滤波器(MCKF)。首先,... 在高斯假设下,GNSS/SINS组合导航系统的常规卡尔曼滤波器(KF)在最小均方误差(MMSE)准则下是最优的。然而,当测量噪声受到重尾脉冲噪声干扰时,KF的滤波性能会严重下降。为解决该问题,提出组合导航系统的最大熵卡尔曼滤波器(MCKF)。首先,建立MCKF的状态方程及测量方程;然后,利用相对熵的原理,建立基于最大熵准则的卡尔曼滤波器,并设计其滤波迭代流程;最后,在混合高斯噪声及重尾脉冲噪声环境下,分别对GNSS/SINS组合导航系统进行仿真实验。仿真实验结果表明,在混合高斯噪声干扰下,KF的性能优于MCKF;在重尾脉冲噪声干扰下,MCKF的滤波性能明显优于KF,且核带宽趋于无穷时,MCKF等价于KF。 展开更多
关键词 组合导航 最大熵准则 核带宽 迭代阈值 卡尔曼滤波器
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基于多源信息融合的巡检机器人定位系统
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作者 许永跃 苏金辉 +3 位作者 陈鹏河 戴理想 陈夕松 苏金亚 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第11期58-62,共5页
巡检机器人的高精度位置信息对于机器人巡检管理至关重要,在GPS拒止环境下,惯性测量单元(IMU)和超宽带(UWB)定位是常用的组合定位策略。然而,UWB在复杂环境中易受到非视距影响等产生异常值,严重影响经典非线性卡尔曼滤波的性能。本文基... 巡检机器人的高精度位置信息对于机器人巡检管理至关重要,在GPS拒止环境下,惯性测量单元(IMU)和超宽带(UWB)定位是常用的组合定位策略。然而,UWB在复杂环境中易受到非视距影响等产生异常值,严重影响经典非线性卡尔曼滤波的性能。本文基于最大相关性准则(MCC),改进扩展卡尔曼滤波(EKF)及无迹卡尔曼滤波(UKF)提高定位算法面对UWB测量异常值时的鲁棒性和精度。最后,搭建巡检机器人的定位系统验证平台。实验结果表明:所提出的算法能够提高IMU⁃UWB融合定位的精度以及鲁棒性,改进后的最大相关熵EKF(MCEKF)和MCUKF精度分别提升2.9%和5.6%。 展开更多
关键词 传感器融合 卡尔曼滤波 最大相关准则 巡检机器人 超宽带定位
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有偏量测下基于最大相关熵卡尔曼滤波的目标跟踪方法
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作者 韦春玲 余润华 +1 位作者 吴孙勇 李明 《电子技术应用》 2024年第7期7-13,共7页
针对传感器存在系统偏差且噪声非高斯条件下目标状态估计精度较差的问题,提出一种有偏量测下基于最大相关熵卡尔曼滤波(Maximum Correntropy Kalman Filter,MCKF)的目标跟踪方法。该方法通过引入差分机制,利用目标相邻时刻的有偏量测之... 针对传感器存在系统偏差且噪声非高斯条件下目标状态估计精度较差的问题,提出一种有偏量测下基于最大相关熵卡尔曼滤波(Maximum Correntropy Kalman Filter,MCKF)的目标跟踪方法。该方法通过引入差分机制,利用目标相邻时刻的有偏量测之差构建差分量测方程,有效克服了系统偏差的影响。随后基于最大相关熵准则(Maximum Correntropy Criterion,MCC)量化估计误差的高阶矩信息,并以差分量测为先验条件推导出有偏量测下算法的滤波迭代方程。仿真结果表明,当系统观测值受传感器系统偏差和非高斯噪声干扰时,与现有方法相比,所提方法具有更好的跟踪性能。 展开更多
关键词 系统偏差 非高斯噪声 最大相关熵准则 量测差分 卡尔曼滤波
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非高斯噪声背景下的目标辐射线谱自适应增强方法
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作者 王燕 上官佩熙 +1 位作者 郝宇 †刘旭妍 《声学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期927-938,共12页
针对非高斯噪声背景下因噪声二阶矩发散导致常规自适应线谱增强方法的权值迭代不收敛,无法有效增强水下目标辐射线谱信噪比的问题,提出了基于最大相关熵准则的自适应线谱增强方法。该方法基于窄带线谱信号和宽带非高斯噪声在广义时间相... 针对非高斯噪声背景下因噪声二阶矩发散导致常规自适应线谱增强方法的权值迭代不收敛,无法有效增强水下目标辐射线谱信噪比的问题,提出了基于最大相关熵准则的自适应线谱增强方法。该方法基于窄带线谱信号和宽带非高斯噪声在广义时间相关半径上的差异,采用参考信号与输出信号的相关熵作为惩罚函数进行自适应滤波器权值的迭代优化,有效提升了目标辐射线谱的输出信噪比。仿真结果表明,该方法能够实现在非高斯噪声背景下对线谱信号的有效增强,相比于基于奇异谱分析和基于香农熵的两种非高斯噪声背景适配的线谱增强方法,在低信噪比条件下该方法可将信噪比增益分别提升12 dB和5 dB。海试数据处理结果也验证了所提方法的可行性和可靠性。 展开更多
关键词 无源目标探测 自适应线谱增强 非高斯噪声 广义时间相关半径 最大相关熵准则
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基于决策者偏好构造的概率语言型Z-number多属性决策方法
14
作者 王旭婷 毛军军 张新宇 《海南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期135-143,共9页
由于决策环境的日益复杂,专家评价信息往往会包含专家偏好,因此有必要对专家偏好进行识别与处理。针对这一情况,提出了基于决策者偏好构造的概率语言型Z-number并应用于多属性决策问题中。首先,针对专家偏好未知的情况,提出了一种基于... 由于决策环境的日益复杂,专家评价信息往往会包含专家偏好,因此有必要对专家偏好进行识别与处理。针对这一情况,提出了基于决策者偏好构造的概率语言型Z-number并应用于多属性决策问题中。首先,针对专家偏好未知的情况,提出了一种基于修正的平均得分距离,由专家评价信息确定专家偏好。然后,依据得到的专家偏好,利用GOWPA算子与最大熵生成概率语言型Z-number。同时,获得专家评价信息的可信度,由专家可信度聚合专家信息并采用TODIM方法对方案进行排序。最后,在国家大力提倡节能减排的背景下,将所提方法应用于国家绿色矿山试点企业的选取上,验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 概率语言型Z-number 偏好 GOWPA算子 最大熵 多准则群决策
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基于改进智能算法水库群防洪优化调度研究
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作者 翁志明 高玺炜 李晓英 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第9期132-135,155,共5页
水库群防洪优化调度通过合理安排水库群的蓄泄水量,最大程度减轻洪水灾害。针对水库群防洪调度目标难以分解以及“维数灾”等问题,构建基于最大削峰准则的水库群防洪优化调度模型,利用轮库法有效降低维度并结合粒子群智能算法优化求解... 水库群防洪优化调度通过合理安排水库群的蓄泄水量,最大程度减轻洪水灾害。针对水库群防洪调度目标难以分解以及“维数灾”等问题,构建基于最大削峰准则的水库群防洪优化调度模型,利用轮库法有效降低维度并结合粒子群智能算法优化求解。以黄河花园口以上干支流的5座大型水库组成的混联水库群为例,开展典型年水库群联合优化调度,结果表明:相较于常规调度,优化调度方案能够削减防洪控制点的洪峰流量,平稳泄流过程,提高控制性水库的防洪可靠性,大大减轻黄河下游的防洪压力。 展开更多
关键词 水库群 防洪优化调度 最大削峰准则 粒子群算法 黄河
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Wmic-GMTS and Wmic-GMERR criteria for micron-scale crack propagation in red-bed soft rocks under hydraulic action
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作者 Guangjun Cui Chunhui Lan +2 位作者 Cuiying Zhou Zhen Liu Chang Xia 《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》 SCIE CSCD 2024年第9期3641-3660,共20页
Micron-scale crack propagation in red-bed soft rocks under hydraulic action is a common cause of engineering disasters due to damage to the hard rockesoft rockewater interface.Previous studies have not provided a theo... Micron-scale crack propagation in red-bed soft rocks under hydraulic action is a common cause of engineering disasters due to damage to the hard rockesoft rockewater interface.Previous studies have not provided a theoretical analysis of the length,inclination angle,and propagation angle of micron-scale cracks,nor have they established appropriate criteria to describe the crack propagation process.The propagation mechanism of micron-scale cracks in red-bed soft rocks under hydraulic action is not yet fully understood,which makes it challenging to prevent engineering disasters in these types of rocks.To address this issue,we have used the existing generalized maximum tangential stress(GMTS)and generalized maximum energy release rate(GMERR)criteria as the basis and introduced parameters related to micron-scale crack propagation and water action.The GMTS and GMERR criteria for micronscale crack propagation in red-bed soft rocks under hydraulic action(abbreviated as the Wmic-GMTS and Wmic-GMERR criteria,respectively)were established to evaluate micron-scale crack propagation in redbed soft rocks under hydraulic action.The influence of the parameters was also described.The process of micron-scale crack propagation under hydraulic action was monitored using uniaxial compression tests(UCTs)based on digital image correlation(DIC)technology.The study analyzed the length,propagation and inclination angles,and mechanical parameters of micron-scale crack propagation to confirm the reliability of the established criteria.The findings suggest that the Wmic-GMTS and Wmic-GMERR criteria are effective in describing the micron-scale crack propagation in red-bed soft rocks under hydraulic action.This study discusses the mechanism of micron-scale crack propagation and its effect on engineering disasters under hydraulic action.It covers topics such as the internal-external weakening of nano-scale particles,lateral propagation of micron-scale cracks,weakening of the mechanical properties of millimeter-scale soft rocks,and resulting interface damage at the engineering scale.The study provides a theoretical basis for the mechanism of disasters in red-bed soft-rock engineering under hydraulic action. 展开更多
关键词 Red-bed soft rocks Hydraulic action Micron-scale cracks Generalized maximum tangential stress (GMTS)criterion Generalized maximum energy release rate (GMERR)criterion Digital image correlation(DIC)
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基于最大相关熵卡尔曼滤波的UWB室内定位算法
17
作者 张可鑫 席志红 《应用科技》 CAS 2024年第3期98-104,共7页
随着无线通信技术的不断发展,室内定位技术逐渐成为关注的热点。然而,在复杂的室内环境中,如非高斯噪声等条件下,传统的超宽带(ultra wide band,UWB)定位算法往往存在定位精度低、鲁棒性差等问题。该算法将最大相关熵准则引入卡尔曼滤波... 随着无线通信技术的不断发展,室内定位技术逐渐成为关注的热点。然而,在复杂的室内环境中,如非高斯噪声等条件下,传统的超宽带(ultra wide band,UWB)定位算法往往存在定位精度低、鲁棒性差等问题。该算法将最大相关熵准则引入卡尔曼滤波(Kalman filter,KF)算法的代价函数中,并对测量噪声进行建模,因此能够给异常量测值分配较小的权重以减轻其对于状态估计的影响,相对于传统的卡尔曼滤波算法具有更强的鲁棒性。在仿真实验中,采用了多个基站对运动目标进行定位,结果表明,非高斯环境下,相比于卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF),新算法能够有效地提高室内定位的精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 室内定位 超宽带 卡尔曼滤波 最大熵准则 非高斯噪声 CHAN算法 Taylor算法
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基于Simulink的匹配滤波器设计与实验
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作者 曹阔 张姣 +1 位作者 马东堂 张晓瀛 《电气电子教学学报》 2024年第3期204-207,共4页
针对匹配滤波器教学内容中缺乏相关课程实验与实现的教学环节,基于Simulink仿真平台搭建了二进制确知数字信号的匹配滤波型最佳接收机架构,并采用了四种传输函数进行对比验证。这一实验教学活动的引入有助于增强教学内容的趣味性,激发... 针对匹配滤波器教学内容中缺乏相关课程实验与实现的教学环节,基于Simulink仿真平台搭建了二进制确知数字信号的匹配滤波型最佳接收机架构,并采用了四种传输函数进行对比验证。这一实验教学活动的引入有助于增强教学内容的趣味性,激发学生的学习热情,使原本抽象且枯燥的知识点变得具体、生动形象,提升了学生对匹配滤波器原理的理解与应用能力。 展开更多
关键词 匹配滤波器 数字信号的最佳接收 最大输出信噪比准则
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基于RMDLPP的雷达空中目标分类
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作者 刘帅康 曹伟 +2 位作者 管志强 杨学岭 许金鑫 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1220-1228,共9页
针对鉴别局部保持投影(discriminant locality preserving projections, DLPP)在窄带雷达目标数据降维时出现的类内离散度矩阵奇异和对孤立点敏感进而导致类别之间可分性弱的问题,提出了基于鲁棒性边界DLPP(robust margin DLPP, RMDLPP... 针对鉴别局部保持投影(discriminant locality preserving projections, DLPP)在窄带雷达目标数据降维时出现的类内离散度矩阵奇异和对孤立点敏感进而导致类别之间可分性弱的问题,提出了基于鲁棒性边界DLPP(robust margin DLPP, RMDLPP)的窄带雷达空中目标分类方法。首先,在计算样本之间距离时将两样本点的欧氏距离与同类样本均值相关联。然后,挑选一定数量的边界样本点进行处理并对优化DLPP目标函数进行降维。最后,使用高性能分类器对降维后的数据进行区分,实现对空中目标的分类。通过对X波段对空警戒雷达实测数据的对比实验表明,所提方法具有更好的分类准确率和对孤立点的鲁棒性。 展开更多
关键词 窄带雷达 空中目标分类 鉴别局部保持投影 最大边界准则 降维
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GFDM系统中基于软符号的迭代信道估计
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作者 张前波 刘春刚 李泽鹏 《中国电子科学研究院学报》 2024年第2期119-126,共8页
广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)是能够满足低轨通信卫星各种应用和场景要求的候选波形。为了在基于GFDM的低轨卫星通信系统中实现可靠的数据传输,信道估计(Channel Estimation,CE)是先决条件。但是由... 广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)是能够满足低轨通信卫星各种应用和场景要求的候选波形。为了在基于GFDM的低轨卫星通信系统中实现可靠的数据传输,信道估计(Channel Estimation,CE)是先决条件。但是由于GFDM的二维块调制和子载波之间的非正交性使得传统CE方法几乎不可能直接应用于GFDM。除此之外,当依靠硬判决策略来保证迭代信道估计准确度的时候,需要较多迭代次数才能达到理想效果。针对上述问题,提出了一种基于软符号的迭代信道估计(Iterative Channel Estimation,ICE)。根据最大后验(Maximum A Posteriori,MAP)准则推导出ICE,通过调和平均相结合的方法构造每一个子载波上的软符号,并利用不动点迭代(Fixed-point Iteration,FPI)求解。最后通过仿真实验证明,与硬判决信道估计相比,在同样的迭代次数下,误码率(Bit Error Rate,BER)性能提升2 dB左右,并且在低迭代次数下,该方法的均方误差(Mean Squared Error,MSE)性能明显低于硬判决迭代信道估计,更适合对运算复杂度有较高要求的低轨卫星通信系统。 展开更多
关键词 GFDM 软符号 迭代信道估计 最大后验准则 低轨卫星通信系统
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