估计三种常用疲劳应力-寿命模型P-S-N曲线的统一经典极大似然法

拓展经典极大似然法到Langer模型，提出了估计三参数、Langer和Basquin三种常用疲劳应力-寿命模型P-S-N曲线及其置信限的统一方法。方法用于处理极大似然法疲劳试验得到的S-N数据。该试验在特别关注的参考载荷试验一组试样，其余试样在不同载荷下试验。以参考载荷试验数据的统计参量为基础，按照每个模型中材料常数协同处于相同概率水平原则，将曲线表示为对数疲劳寿命均值和均方差线的广义形式，至多4个材料常数。曲线中的材料常数按极大似然原理采用数学规划法求出。45＃碳钢缺口试样(kt＝20）对称循环加载试验数据的分析说明了方法的有效性。分析还揭示合理模型有必要通过比较拟合效果、预计误差和应用安全性来确定。三参数模型的拟合效果最好，Langer模型稍差，Basquin模型较差。从拟合效果、预计误差和应用安全性角度，Basquin模型不适于描述该套数据。此外，经典极大似然法估计结果可能因受局部统计参量影响而给出非安全估计，有必要发展改进的可以最大限度减小这种影响的方法。

P-S-N曲线测定的最大似然法

本文提出了一种测定P-S-N曲线的最大似然法。这种方法利用了三参数S-N曲线方程,并用最大似然法和矩法求参数的估计值。通过对光滑试件和缺口试件在轴向加载下疲劳试验数据的处理,说明了该方法的应用,并分析了该方法的精度。

设计S-N曲线的概率估计和ASME法的可靠性评价

基于ＬａｎｇｅｒＳＮ模型的ＰＳＮ曲线，提出了设计ＳＮ曲线的概率估计方法和ＡＳＭＥ法的可靠性评价方法。ＰＳＮ曲线由文中提出的广义极大似然法估计。方法可应用于处理具有双随机性特征的ＳＮ数据，并可推广应用于处理应力控制成组法疲劳试验和极大似然法试验得到的ＳＮ数据。对由１Ｃｒ１８Ｎｉ９Ｔｉ不锈钢管道结构焊接头低周疲劳试验得到的虚拟应力幅裂纹萌生寿命数据的研究表明，方法有效地估计了数据的统计特征。可靠度为０．９９９９的设计ＳＮ曲线估计结果，除试验数据的分散性外，已相当程度地考虑了其它不确定性因素的影响。ＡＳＭＥ法中，基于２０倍裂纹萌生寿命降低系数的ＳＮ曲线估计结果较基于２倍虚拟应力幅降低系数的估计结果要保守得多。后者在６６６．６１ＭＰａ虚拟应力幅的寿命估计结果相当于０．９９９５２２可靠度水平，在２０９２．１８ＭＰａ虚拟应力幅相当于可靠度水平。这说明在低虚拟应力幅可能给出危险的估计。反之，在高虚拟应力幅可能给出过余保守的估计。造成过余保守或危险估计结果的原因是现有ＡＳＭＥ法没有考虑裂纹萌生寿命分散性随加载水平降低而增大的一般规律。因此，有必要在设计ＳＮ曲线估计中引入概率方法。

基于极大似然法的激光焊耐候钢T形接头P-S-N曲线快速拟合

P-S-N曲线是安全寿命评估和工程应用的重要参考依据,但传统的方法所需样本数量大、周期长、成本高,增加了企业研发的经济成本。文中以激光焊焊接耐候钢T形接头为研究对象,在不同存活率下建立基于极大似然法的S-N曲线预测模型,并对获得的中值S-N曲线和采用传统方法得到的中值S-N曲线进行对比。研究结果表明:采用2种方法得到的中值S-N曲线吻合较好,曲线基本趋于一致,符合试验精度要求。采用极大似然法模型拟合的P-S-N曲线也符合疲劳寿命分布的客观规律,预测的S-N曲线模型可以减少疲劳试件数量,且结果一致性较好,该方法具有一定的精度,可在试件有限的情况下实现焊接接头P-S-N曲线的快速拟合。

S06钢疲劳性能及其概率特性

采用高频疲劳试验方法对新型高强度沉淀硬化马氏体不锈钢S06钢中长寿命疲劳性能进行了测量,结果发现:随着应力水平降低,疲劳裂纹趋向于从试样内部萌生,裂纹内部萌生的试样寿命高于表面萌生的试样寿命,二者分散性很大.为了对S06钢长寿命疲劳数据概率特性进行正确的评估,主要对内部萌生机制下的数据进行了研究:利用定时截尾数据的极大似然估计方法和定时截尾数据的柯尔莫哥洛夫检验方法对长寿命区一定应力水平下的疲劳寿命概率分布情况进行了研究,结果表明疲劳寿命服从对数正态分布;采用考虑越出数据的极大似然方法对S06钢应力寿命数据进行拟合,建立了P-S-N曲线模型;利用P-S-N曲线对S06钢长寿命区疲劳强度概率分布进行了讨论.

选择式合并方法在Nakagami信道上的性能分析

本文根据最大输出电平准则 ,对选择式合并在Nakagami信道上的性能作了比以往理论分析更符合实际的评价 ,导出了误码率的闭式解 ,并与最大信噪比准则时作了比较。结果表明 ,采用最大输出电平准则时系统的性能稍有恶化 ,但实现的复杂度却大为降低。

船舶上层建筑端部实板厚疲劳试验研究

为研究船体上层建筑端部的疲劳特性,设计和实施了实板厚四点弯曲疲劳模型试验。获得疲劳试验中不同应力水平下的疲劳失效循环次数,并采用定斜率极大似然法拟合应力水平-疲劳失效循环次数得到中值S-N曲线和P-S-N曲线。分别采用试验P-S-N曲线和CCS规范E曲线计算和比较研究该部位的疲劳强度。结果表明,试验得到的S-N曲线可为实船设计和分析提供参考。

利用极大似然法测定曲轴弯曲疲劳性能曲线

利用极大似然法测定某曲轴的疲劳性能p-S-N(可靠度-应力-寿命)曲线,结果表明:利用极大似然法可以减少曲轴试验样件的数量,而且通过标定确定载荷和应力对应关系,可以确定可靠度、载荷、疲劳寿命3个参数的关联性。通过试验检验发现:采用极大似然法计算的数据与试验数据有一定的误差,考虑到用平均秩确定试验数据的可靠性大小有一定的误差,以及检验组的试验数比较少,计算的疲劳寿命数据比试验的疲劳寿命数据小,属于偏安全的设计曲线。

极大似然法对比试验研究及其试验数据处理

基于中值Ｓ－Ｎ曲线的三参数幂函数式，根据极大似然原理，分别给出了测定Ｐ－Ｓ－Ｎ曲线的单点试验、成组试验和单点－成组试验结果的Ｐ－Ｓ－Ｎ曲线公式。并进行了对比试验，使用文中方法统计分析试验数据，发现单点法、单点－成组法及成组法测定出的Ｐ－Ｓ－Ｎ曲线较接近。由于单点法能够大量节省试样，且能保证一定的精度；

一种多传感器多目标信息融合方法

文中提出一种多传感器探测多个目标时的目标信息融合方法,采用聚类分析方法完成目标信息分类,采用Dempster-Shafer方法完成目标性质可信度计算,采用总概率最大值法和极大似然法对同一目标的多个测量值进行综合计算。