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基于FFT-MCC分析的ICA(BSS)盲不确定性消除 被引量:8
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作者 焦卫东 杨世锡 +1 位作者 钱苏翔 严拱标 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期673-677,共5页
为了消除ICA(BSS)估计的幅值、相位及排序等盲不确定性,提出一种基于快速傅里叶变换与最大相关准则分析的ICA(BSS)估计源自适应校正方法。借助对原始传感观测及估计源的频谱分析,近似获得各本底源信号在观测信号中所占的比重———初始... 为了消除ICA(BSS)估计的幅值、相位及排序等盲不确定性,提出一种基于快速傅里叶变换与最大相关准则分析的ICA(BSS)估计源自适应校正方法。借助对原始传感观测及估计源的频谱分析,近似获得各本底源信号在观测信号中所占的比重———初始放大权值;基于最大相关准则优化调整ICA(BSS)估计源的相位,并对初始放大权值进行微调,从而消除ICA(BSS)估计的盲不确定性,实现源波形的恢复及其混合参数的估计。仿真试验结果证明了该方法的有效性,也表明它在复杂系统源识别或重建方面具有较大的应用潜力。 展开更多
关键词 盲源分离 独立分量分析 最大相关准则 源识别或重建
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基于二维最大相关准则的图像阈值分割 被引量:19
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作者 陈修桥 胡以华 黄友锐 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期397-400,共4页
提出了基于二维最大相关准则的自动阈值图像分割算法.该方法根据图像的二维直方图中目标和背景分布的相关量最大来选择阈值,能够实现比传统最大相关准则更强的抗噪声能力.同时将遗传算法用于对二维最大相关准则阈值分割的优化,试验结果... 提出了基于二维最大相关准则的自动阈值图像分割算法.该方法根据图像的二维直方图中目标和背景分布的相关量最大来选择阈值,能够实现比传统最大相关准则更强的抗噪声能力.同时将遗传算法用于对二维最大相关准则阈值分割的优化,试验结果表明该算法可以实现快速、准确图像分割. 展开更多
关键词 图像处理 阈值分割 最大相关准则 遗传算法
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二维最大相关准则图像阈值分割递推算法 被引量:5
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作者 陈修桥 胡以华 +1 位作者 黄友锐 李军梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第32期91-93,共3页
提出了基于二维直方图的最大相关准则自动阈值图像分割算法。该算法根据图像中目标和背景分布的相关量最大来选择阈值。基于二维最大相关准则的阈值分割算法具有较强的抗噪声能力,能够实现准确分割。在实际应用中,为了加快二维最大相关... 提出了基于二维直方图的最大相关准则自动阈值图像分割算法。该算法根据图像中目标和背景分布的相关量最大来选择阈值。基于二维最大相关准则的阈值分割算法具有较强的抗噪声能力,能够实现准确分割。在实际应用中,为了加快二维最大相关准则阈值分割的计算速度,减少重复计算,推导了该算法的快速递推公式。递推算法节省了计算时间,使算法具有更强的实用价值。通过对低对比度、低信噪比的遥感红外图像进行试验,结果表明二维最大相关准则图像阈值分割算法具有良好的分割效果,其递推算法使其计算速度提高了近30倍。 展开更多
关键词 图像分割 阈值 直方图 最大相关准则
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雷达高分辨距离像自动目标识别方法的改进 被引量:12
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作者 陈凤 杜兰 +1 位作者 保铮 刘宏伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1450-1454,共5页
在雷达自动目标识别中,广泛利用基于散射点模型的高分辨距离像(HRRP),并取得较好的识别效果。由于散射点具有一些特点,且距离单元内的散射点的情况有时比较复杂,从而使高分辨距离像出现一些异常,导致识别发生误判。该文针对发生的问题,... 在雷达自动目标识别中,广泛利用基于散射点模型的高分辨距离像(HRRP),并取得较好的识别效果。由于散射点具有一些特点,且距离单元内的散射点的情况有时比较复杂,从而使高分辨距离像出现一些异常,导致识别发生误判。该文针对发生的问题,主要讨论了飞机类目标对偏航、俯仰、侧摆三维姿态角变化的敏感性、飞机类目标在正侧视附近的特点以及测试样本的“相干峰”现象,并提出了相应的改进措施。仿真数据的识别试验结果表明该文提出的改进措施可以有效地提高识别性能。 展开更多
关键词 高分辨距离像 雷达自动目标识别 最大相关系数模板匹配法 自适应高斯分类器
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地标自主导航的高精度地标库建立方法 被引量:3
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作者 杨博 张典律 赵晓涛 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期1-9,共9页
利用地标信息的卫星自主导航方法是通过星载光学摄像机实时拍摄地标景象来计算卫星的位置、速度等参数,具有完全自主的特点,并且适用范围广泛,可用于能够周期性获得地面图像的航天器,但受到地标选取方法以及地标库建立策略的制约,影响... 利用地标信息的卫星自主导航方法是通过星载光学摄像机实时拍摄地标景象来计算卫星的位置、速度等参数,具有完全自主的特点,并且适用范围广泛,可用于能够周期性获得地面图像的航天器,但受到地标选取方法以及地标库建立策略的制约,影响到导航精度,阻碍了推广使用。针对上述问题,提出了建立全局及高性能的地标库,即采用全球地标控制点选取的原则选取性能优良的全球地标样本,并自动生成全局地标库。通过计算机仿真验证了该方法的有效性,结果表明,使用全球地标控制点选取地标样本,并自动生成全局地标库,可以快速而准确地为航天器进行高精度的自主导航,导航位置误差约为99 m,速度误差约为0.08 m/s。 展开更多
关键词 卫星自主导航 地标导航 地标库 灰度场特征参数 最大相关系数(mcc)法
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二维最大相关准则阈值分割的快速算法
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作者 何龙 赵勇 《电子技术应用》 北大核心 2008年第7期32-34,共3页
提出了一种快速二维最大相关准则阈值分割算法。该方法利用积分和迭代编程技术,避免了数据的重复运算,从而将计算的复杂性从一般二维最大相关准则方法的O(L^4)减少至O(L^2)。实验结果表明,该方法分割效果好,计算效率高,适合实时图像系... 提出了一种快速二维最大相关准则阈值分割算法。该方法利用积分和迭代编程技术,避免了数据的重复运算,从而将计算的复杂性从一般二维最大相关准则方法的O(L^4)减少至O(L^2)。实验结果表明,该方法分割效果好,计算效率高,适合实时图像系统的应用。 展开更多
关键词 阈值分割 最大相关准则 快速算法
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基于HEA算法的二维最大相关准则图像分割 被引量:1
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作者 邓上宏 邓文 +1 位作者 何小海 王正勇 《太赫兹科学与电子信息学报》 2013年第3期424-428,共5页
针对目前一些算法对于同一图像每次分割得出的阈值不同,存在分割不稳定的问题,提出了一种基于和声五元素算法(HEA)的二维最大相关准则图像分割算法。该算法利用图像目标和背景分布的相关量最大值来选取阈值,并运用HEA算法优秀的全局搜... 针对目前一些算法对于同一图像每次分割得出的阈值不同,存在分割不稳定的问题,提出了一种基于和声五元素算法(HEA)的二维最大相关准则图像分割算法。该算法利用图像目标和背景分布的相关量最大值来选取阈值,并运用HEA算法优秀的全局搜索能力优化运算速度,提高图像分割的稳定性和质量。实验结果表明本文方法有较好的稳定性,分割效果良好。 展开更多
关键词 和声五元素算法 最大相关准则 阈值分割 图像分割
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一种基于最大相关熵准则的核极限学习机
8
作者 陈峻婷 《赣南师范大学学报》 2019年第6期30-34,共5页
针对传统的基于最小均方误差准则(Minimum mean squared error,MMSE)构造的核极限学习机(Kernel extreme learning machine,KELM)对噪声敏感、容易出现过拟合现象的问题,提出利用最大相关熵准则(Maximum correntropy criterion,MCC)替... 针对传统的基于最小均方误差准则(Minimum mean squared error,MMSE)构造的核极限学习机(Kernel extreme learning machine,KELM)对噪声敏感、容易出现过拟合现象的问题,提出利用最大相关熵准则(Maximum correntropy criterion,MCC)替代最小均方差准则构建核极限学习机.采用拉格朗日乘子法对最大相关熵准则下的目标函数进行求解,推导出适用于高斯噪声环境的核极限学习机(MCC-KELM)模型.UCI公用数据集和噪声数据集上的实验表明该算法具有良好的预测精度和泛化性能. 展开更多
关键词 极限学习机 最大相关熵准则 核函数 预测
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Ocean surface current retrieval at Hangzhou Bay from Himawari-8 sequential satellite images
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作者 Zhenye ZHU Xupu GENG +2 位作者 Shihui LI Ting XIE Xiao-Hai YAN 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第7期1026-1038,共13页
Ocean surface currents play a key role in the earth’s climate.They affect virtually all processes occurring in the ocean and can also directly affect many important socio-economic activities.Himawari-8 meteorological... Ocean surface currents play a key role in the earth’s climate.They affect virtually all processes occurring in the ocean and can also directly affect many important socio-economic activities.Himawari-8 meteorological satellite has an international advanced geostationary orbit imager sensor,AHI,with high time resolution and spatial coverage,Himawari-8 can be used to observe the subtle changes in marine environments.In this study,we used Himawari-8 data received from the Joint Receiving Station for Satellite Remote Sensing of Xiamen University to retrieve coastal currents in Hangzhou Bay.Particularly,the Maximum Correlation Coefficient(MCC)and the Generalized Hough Transform(GHT)methods were used to retrieve them respectively.The retrieved sea surface currents are analyzed and verified by the numerical model data of the Taiwan Strait current forecasting system(TFOR).The results show that(1)the Himawari-8 satellite data can be used to effectively estimate the ocean current;(2)The results of the two methods are in agreement with each other,and the error in the current measured using the GHT method is smaller in the Yangtze estuary and offshore areas,where the turbidity characteristic front is stronger. 展开更多
关键词 Himawari-8 maximum correlation Coefficient(mcc) Generalized Hough Transform(GHT) Sea surface current
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