基于QPSO的MPPT控制研究

在复杂光照情况下,常规粒子群(PSO)算法实现的最大功率点跟踪(MPPT)用时较长,且易陷入局部极值,导致功率损失较为严重。针对此现象,引入量子粒子群(QPSO)算法对MPPT进行控制,并提出有效的收敛条件和重启条件;在无阴影、静态阴影和动态阴影3种光照情况下,分别对PSO和QPSO的MPPT控制进行仿真对比。分析表明:无论在何种光照情况下,基于QPSO的MPPT控制收敛速度更快,追踪效果更好,能够有效提高光伏阵列的光电转化效率。

LLC光伏并网谐振变换器的研究

文章基于NPC光伏并网逆变系统,主要探讨了逆变系统的前级部分,将LLC谐振变换器用于提取最大功率和提高光伏阵列电压。它通过高频变压器进行本质隔离,实现升压的同时实现最大功率点跟踪;此外,由于软开关技术,变换器工作在高频低开关损耗。与传统升压转换器相比,磁性元件和DC链电容器的尺寸和成本降低。最后,经仿真研究证实动态性能良好。