基于NOSQL的微博图数据管理存储平台设计与实现

近年来,以微博为代表的在线社交网络得到迅速普及和发展。这些规模庞大,内部关联复杂的图结构数据给传统数据库的存储管理带来了挑战。论文详细分析微博社交网络数据结构特点,结合上层应用需求对数据存储模型进行设计,实现了一套基于NoSQL的微博数据管理存储平台。该平台设计为RAW数据存储、图模型映射、NewSQL转换三层,较好地解决海量微博图数据存储的可扩展性和实时、易用性问题。通过实验对平台入库、查询性能进行了评估,验证了其在实际中的有效可行性。