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WEIGHTED MEAN CONVERGENCE OF HAKOPIAN INTERPOLATION ON THE DISK
1
作者 Xuezhang Liang Renzhong Feng Xuenan Sun 《Analysis in Theory and Applications》 2007年第3期213-227,共15页
In this paper, we study weighted mean integral convergence of Hakopian interpolation on the unit disk D. We show that the inner product between Hakopian interpolation polynomial Hn(f;x,y) and a smooth function g(x,... In this paper, we study weighted mean integral convergence of Hakopian interpolation on the unit disk D. We show that the inner product between Hakopian interpolation polynomial Hn(f;x,y) and a smooth function g(x,y) on D converges to that of f(x,y) and g(x,y) on D when n →∞ , provided f(x,y) belongs to C(D) and all first partial derivatives of g(x,y) belong to the space LipM^α(0 〈 α ≤1). We further show that provided all second partial derivatives of g(x,y) also belong to the space LipM^α and f(x,y) belongs to C^1 (D), the inner product between the partial derivative of Hakopian interpolation polynomial δ/δx Hn(f;z,y) and g(x,y) on D converges to that between δ/δxf(x,y) and g(x,y) on D when n →∞. oo. 展开更多
关键词 Hakopian interpolation weighted mean convergence
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The Mean Convergence Order of Extended Hermite-Fejér Interpolation Operators
2
作者 文成林 田继善 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 1997年第4期70-74, ,共5页
Weighted Lp mean convergence of Extended Hermite-Fejer operators based on the zeros of orthogonal polynomials with respct to the general weight and Jacobi weight is investigated. Suf ficient conditions for such conve... Weighted Lp mean convergence of Extended Hermite-Fejer operators based on the zeros of orthogonal polynomials with respct to the general weight and Jacobi weight is investigated. Suf ficient conditions for such convergence for all continuous functions are given. 展开更多
关键词 interpolation orthogonal polynomial weight function mean convergence
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散乱数据曲面拟合的局部加权最小二乘插值方法及权函数的选择讨论 被引量:9
3
作者 刘福保 李卫国 《数学理论与应用》 2009年第1期113-117,共5页
本文首先用局部加权最小二乘法将三维空间内任意散乱数据点集均匀,再估计出立方体网格点上的偏导数值及混合偏导数值,最后仅用网格点数据进行快速光滑插值加密计算,从而可得到任意点处的函数值。通过对已知函数的随机数据点集进行计算,... 本文首先用局部加权最小二乘法将三维空间内任意散乱数据点集均匀,再估计出立方体网格点上的偏导数值及混合偏导数值,最后仅用网格点数据进行快速光滑插值加密计算,从而可得到任意点处的函数值。通过对已知函数的随机数据点集进行计算,取得了令人满意的效果。同时,在最小二乘逼近过程中,本文提供了一种权函数,并与其它二种权函数进行分析比较,给出了各种情况下的误差。 展开更多
关键词 散乱数据 最小二乘 权函数 插值
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非参数回归函数加权核估计的平均相合性 被引量:2
4
作者 秦永松 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1990年第2期27-30,共4页
讨论了一类非参数回归函数加权核估计的r(1<r<2)阶平均相合性并给出了收敛速度。
关键词 回归函数 加权核估计 平均相合性 黎曼积分
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基于差分思想和平均值机制的改进PSO算法 被引量:1
5
作者 尚莹莹 张健 +1 位作者 马记 董勇 《电脑知识与技术》 2011年第9期6202-6204,共3页
标准PSO算法在迭代过程中容易陷入局部最优,使迭代停滞而无法达到全局最优结果,为了解决这个问题,在已有的PSO算法的收敛性分析基础上,通过带惯性权重的PSO算法的收敛域,在其收敛域内,适当选取学习因子使得学习因子的和为常数,并让惯性... 标准PSO算法在迭代过程中容易陷入局部最优,使迭代停滞而无法达到全局最优结果,为了解决这个问题,在已有的PSO算法的收敛性分析基础上,通过带惯性权重的PSO算法的收敛域,在其收敛域内,适当选取学习因子使得学习因子的和为常数,并让惯性权重递减,再结合一种新的速度更新公式进行修正,提出改进的粒子群算法(APSO),数值仿真实验表明,该算法加快了收敛速度,提高了收敛精度。 展开更多
关键词 PSO算法 惯性权重 收敛域 平均值 差分函数
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扩充Hermite-Fejér插值的一个平均收敛定理
6
作者 文成林 赵大蕻 刘先省 《河南大学学报(自然科学版)》 CAS 1998年第2期30-36,共7页
讨论以一般权函数的正交Jacobi多项式的零点为插值节点的ExtendedHermite-Fejér插值算子在Lpu空间的平均收敛定理,给出了定理收敛的充分条件.
关键词 插值 正交多项式 权函数 平均收敛定理
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基于负相协样本经验过程的加权弱收敛(英文)
7
作者 袁明 苏淳 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2000年第2期199-207,共9页
在文中,我们建立了基于负相协样本经验过程的加权弱收敛,同时利用这个结果,我们还证明了其积分的弱收敛性,并将这些结果应用于生存分析,获得了一些相应的弱极限性质.
关键词 加权弱收敛 经验过程 负相协序列 弱极限性质
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关于Hermite-Fejēr插值算子的p方收敛 被引量:1
8
作者 张淑丽 李宾 《长春邮电学院学报》 1997年第4期59-62,共4页
在以第二类Chebyshev多项式Un(x)的零点xk=cosθk=coskπn+1,(k=1,2,…,n)为插值节点的条件下,讨论了Hermite-Fejēr插值算子在[-1,1]上以(1-x2)12为权函数的p方... 在以第二类Chebyshev多项式Un(x)的零点xk=cosθk=coskπn+1,(k=1,2,…,n)为插值节点的条件下,讨论了Hermite-Fejēr插值算子在[-1,1]上以(1-x2)12为权函数的p方收敛问题,得到的收敛阶为O(1)w1nP+Bnp{}. 展开更多
关键词 插值 收敛 权函数 收敛阶
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关于Grunwald插值多项式算子的平均收敛阶
9
作者 张淑丽 叶继昌 《长春邮电学院学报》 1995年第1期55-58,共4页
在以第一类Chebyshev多项式T.(X)的零点为插值节点的条件下,讨论了Grunwald插值多项式算子在L'空间以为权函数的加权平均收敛阶。
关键词 插值 权函数 收敛阶 多项式 算子 函数逼近
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扩充的Hermite-Fejér插值算子平均收敛性 被引量:4
10
作者 文成林 张书玲 《数学学报(中文版)》 SCIE CSCD 北大核心 1999年第3期429-440,共12页
讨论了以Jacobi正交多项式零点为插值结点的扩充Hermite-Fejer插值算子在Lpu空间的平均收敛性。首先给出了算子加权平均收敛的条件,进一步得到了收敛阶。
关键词 正交多项式 平均收敛 H-F插值算子 JACOBI多项式
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A negative answer to Problem 10 of P. Turan
11
作者 史应光 《Science China Mathematics》 SCIE 1996年第10期1054-1057,共4页
A weight w(x) is provided with the properties: w(x)>(1-x2) l/2 and Lagrange's interpolation based on the zeros of orthogonal polynomials with respect to w diverges in Lp (p>6) for some [-1, 1], This gives a ... A weight w(x) is provided with the properties: w(x)>(1-x2) l/2 and Lagrange's interpolation based on the zeros of orthogonal polynomials with respect to w diverges in Lp (p>6) for some [-1, 1], This gives a negative answer to Problem 10 of P. Turan. 展开更多
关键词 mean convergence Lagrange’s interpolation weight functions.
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