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基于改进K-means的AODV路由协议
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作者 陈成鹏 查文文 +3 位作者 潘伟豪 汤先美 辜丽川 许正荣 《合肥学院学报(综合版)》 2024年第2期83-90,共8页
AODV路由协议是无线自组织网络中的经典协议,被广泛应用于各种通讯场景中。传统的AODV路由协议在路由发现阶段使用广播方法转发RREQ(路由请求分组),容易造成广播风暴从而影响网络性能。针对该问题,研究提出了基于改进K-means的AODV路由... AODV路由协议是无线自组织网络中的经典协议,被广泛应用于各种通讯场景中。传统的AODV路由协议在路由发现阶段使用广播方法转发RREQ(路由请求分组),容易造成广播风暴从而影响网络性能。针对该问题,研究提出了基于改进K-means的AODV路由协议,使用节点间距离、传输错误数和路由拥塞度作为路由度量,利用密集度参数改进初始聚类中心的选择,设计AODV-K路由协议选择最佳转发节点以减少不必要的路由请求分组转发,提高了路由请求分组的转发效率并减少了路由拥塞。运用NS-3对协议进行仿真,仿真结果表明所提出的改进路由协议,在高网络负载和网络密度下,对比原AODV路由协议,在平均端到端延迟方面分别降低了26.1%和25.6%。当节点数在30、40、50时,在分组投递率方面平均提升13.7%,当每秒发送分组数据包数大于30时,分组投递率平均提高了11.3%。 展开更多
关键词 无线自组织网络 AODV路由协议 路由度量 K-meanS聚类 消息转发机制
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点云密度对无人机激光雷达森林参数估测精度的影响
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作者 周梅 李春干 +1 位作者 李振 余铸 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期39-47,共9页
[目的]点云密度是影响无人机激光雷达数据获取和预处理成本和效率的关键因素,探明点云密度对林分尺度无人机激光雷达森林参数估测精度的影响,有助于优化无人机激光雷达森林应用技术方案。[方法]以马尾松、桉树人工林为研究对象,采用百... [目的]点云密度是影响无人机激光雷达数据获取和预处理成本和效率的关键因素,探明点云密度对林分尺度无人机激光雷达森林参数估测精度的影响,有助于优化无人机激光雷达森林应用技术方案。[方法]以马尾松、桉树人工林为研究对象,采用百分比重采样方法,对密度为247点·m^(-2)的原始点云按40%、20%、8%、4%和2%的比例降低点云密度,得到1个全密度原始点云数据集和5个稀疏密度点云数据集;每个数据集独立进行点云分类、地面点滤波和数字高程模型生成、点云高度归一化等预处理并提取激光雷达变量;对于同一森林类型的同一个森林参数(林分蓄积量、断面积、平均高和平均直径)的估测,各个数据集都采用相同的乘幂模型结构式进行模型拟合,然后比较分析模型优度统计指标的差异,包括:决定系数(R^(2)),相对根方根误差(rRMSE)和平均预报误差(MPE);采用配对样本t检验方法对各个数据集的森林参数估测结果和激光变量的差异进行统计分析。[结果]当点云密度分别稀疏至100、50、…、5点·m^(-2)时,各个森林参数估测模型的精度保持基本一致;各个稀疏密度点云数据集的森林参数估测值的均值与原始点云数据集的估测值的均值不存在显著性差异(p≥0.05);各个稀疏密度点云数据集激光变量的均值和原始点云数据集激光变量的均值基本上不存在显著性差异(p>0.05)。[结论]在无人机激光雷达森林资源调查监测应用中,点云密度可低至5点·m^(-2)。然而,本试验结果仍需通过不同飞行高度获取不同密度点云数据予以验证。 展开更多
关键词 林分蓄积量 断面积 平均高 平均直径 UAV-LiDAR变量 乘幂模型
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On Variational Principles of Metric Mean Dimension on Subsets in Feldman–Katok Metric
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作者 Kun Mei GAO Rui Feng ZHANG 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2024年第10期2519-2536,共18页
In this paper,we studied the metric mean dimension in Feldman–Katok(FK for short)metric.We introduced the notions of FK-Bowen metric mean dimension and FK-Packing metric mean dimension on subsets.And we established t... In this paper,we studied the metric mean dimension in Feldman–Katok(FK for short)metric.We introduced the notions of FK-Bowen metric mean dimension and FK-Packing metric mean dimension on subsets.And we established two variational principles. 展开更多
关键词 metric mean dimension variational principle Feldman-Katok metric
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ON THE FIRST EIGENVALUE OF THE MEAN FINSLER-LAPLACIAN
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作者 贺群 曾凡奇 郑大小 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2017年第4期1162-1172,共11页
In this paper, we prove that several different definitions of the Finsler-Laplacian are equivalent. Then we prove that any Berwald metric is affinely equivalent to its mean metric and give some upper or lower bound es... In this paper, we prove that several different definitions of the Finsler-Laplacian are equivalent. Then we prove that any Berwald metric is affinely equivalent to its mean metric and give some upper or lower bound estimates for the first eigenvalue of the mean Laplacian on Berwald manifolds, which generalize some results in Riemannian geometry. 展开更多
关键词 Finsler-Laplacian mean metric mean Laplacian first eigenvalue
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基于混合度量与类簇自适应调整的粗糙模糊K-means聚类算法 被引量:7
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作者 张鑫涛 马福民 +1 位作者 曹杰 张腾飞 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期1141-1150,共10页
针对粗糙K-means聚类及其相关衍生算法需要提前人为给定聚类数目、随机选取初始类簇中心导致类簇交叉区域的数据划分准确率偏低等问题,文中提出基于混合度量与类簇自适应调整的粗糙模糊K-means聚类算法.在计算边界区域的数据对象归属于... 针对粗糙K-means聚类及其相关衍生算法需要提前人为给定聚类数目、随机选取初始类簇中心导致类簇交叉区域的数据划分准确率偏低等问题,文中提出基于混合度量与类簇自适应调整的粗糙模糊K-means聚类算法.在计算边界区域的数据对象归属于不同类簇的隶属程度时,综合考虑局部密度和距离的混合度量,并采用自适应调整类簇数目的策略,获得最佳聚类数目.选取数据对象稠密区域中距离最小的两个样本的中点作为初始类簇中心,将附近局部密度高于平均密度的对象划分至该簇后再选取剩余的初始类簇中心,使初始类簇中心的选取更合理.在人工数据集和UCI标准数据集上的实验表明,文中算法在处理类簇交叠严重的球簇状数据集时,具有自适应性,聚类精度较优. 展开更多
关键词 粗糙模糊聚类 粗糙K-means 混合度量 类簇自适应 局部密度
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基于Finsler几何的k-means算法 被引量:2
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作者 许晴 李凡长 邹鹏 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期570-575,共6页
针对k-means算法存在的相似性度量、准则函数优化效果不理想及多维流形数据分析性能效果不好等问题,引入Finsler几何中的Finsler度量,提出了一种基于Finsler几何的k-means算法,并在UCI数据集和ORL人脸数据库上与传统k-means算法及SBKM... 针对k-means算法存在的相似性度量、准则函数优化效果不理想及多维流形数据分析性能效果不好等问题,引入Finsler几何中的Finsler度量,提出了一种基于Finsler几何的k-means算法,并在UCI数据集和ORL人脸数据库上与传统k-means算法及SBKM算法进行了比较,实验结果验证了该算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 FINSLER几何 FINSLER度量 K-meanS算法 相似性度量 准则函数
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基于FM度量的自适应K-Means聚类的工业生产运行基准挖掘
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作者 李华 贾雪 《长春大学学报》 2022年第4期22-27,共6页
针对工业生产传统运行优化方法计算复杂,以及优化目标往往很难达到稳态的问题,提出基于FM度量的自适应K-Means聚类的工业生产运行基准挖掘方法。首先,以运行负荷等变量作为筛选标准,提出基于方差的稳态判别算法,筛选出历史数据中的稳态... 针对工业生产传统运行优化方法计算复杂,以及优化目标往往很难达到稳态的问题,提出基于FM度量的自适应K-Means聚类的工业生产运行基准挖掘方法。首先,以运行负荷等变量作为筛选标准,提出基于方差的稳态判别算法,筛选出历史数据中的稳态工况,并根据实际运行参数,对稳态工况进行细分;其次,由于K-Means算法需要预先设定K值,提出基于FM度量的自适应算法确定K值进行K-Means聚类,并利用能耗指标确定最优的聚类中心;最后,采用某实际生产企业的历史运行数据进行模型验证。 展开更多
关键词 历史运行数据 稳态判别 K-meanS聚类 稳定性算法 FM度量
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基于改进的K-means算法在高校学生消费数据中的应用 被引量:5
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作者 马幸飞 李引 《无锡商业职业技术学院学报》 2016年第6期82-85,共4页
校园一卡通系统作为数字化校园建设的重要组成部分,集多种功能为一体,并代替传统的消费管理模式,能更好处理噪声和孤立点。文章采用新距离标准的K-均值算法对学生三餐消费、商铺营业等情况进行聚类分析,并将结果应用于校内贫困生的评定... 校园一卡通系统作为数字化校园建设的重要组成部分,集多种功能为一体,并代替传统的消费管理模式,能更好处理噪声和孤立点。文章采用新距离标准的K-均值算法对学生三餐消费、商铺营业等情况进行聚类分析,并将结果应用于校内贫困生的评定工作及经营单位的产品、服务定位。 展开更多
关键词 校园一卡通 数据挖掘 聚类分析 新距离标准 K-均值算法
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CONVERGENCE OF LOGARITHMIC MEANS OF MULTIPLE WALSH-FOURIER SERIES 被引量:1
9
作者 G.Gát U.Goginava G.Tkebuchava 《Analysis in Theory and Applications》 2005年第4期326-338,共13页
Norlund logarithmic means of multiple Walsh-Fourier series acting from space L In^d-1 L ([0, 1)d), d≥1 into space weak - LI([0,1)^d) are studied. The maximal Orlicz space such that the Norlund logarithmic means... Norlund logarithmic means of multiple Walsh-Fourier series acting from space L In^d-1 L ([0, 1)d), d≥1 into space weak - LI([0,1)^d) are studied. The maximal Orlicz space such that the Norlund logarithmic means of multiple Walsh-Fourier series for the functions from this space converge in d-dimensional measure is found. 展开更多
关键词 Multiple Walsh-Fourier series convergence in metric and in measure Norlund means
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协方差测距算法在多维聚类分析中的优化研究 被引量:1
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作者 刘云 张轶 郑文凤 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期102-110,共9页
为了在多维聚类分析中运用有效距离度量方法表征数据对象的邻近度,提出一种协方差测距(covariance distance measure analysis,CDM)算法,首先,采用模糊C均值(fuzzy c-means,FCM)方法对数据对象赋予权值,得到每个样本点相对类别特征的隶... 为了在多维聚类分析中运用有效距离度量方法表征数据对象的邻近度,提出一种协方差测距(covariance distance measure analysis,CDM)算法,首先,采用模糊C均值(fuzzy c-means,FCM)方法对数据对象赋予权值,得到每个样本点相对类别特征的隶属度,再依据隶属度计算每个样本的差异度;其次,为了使类别分离最大化,用样本点同关联类别的协方差距离度量代替模糊聚类中欧式距离度量作为优化问题的第一个标准,使相似数据对象更为接近;最后,用样本点间的协方差距离度量作为第二个优化标准,使相异数据相互隔开,交替固定变量迭代计算最优解,使聚类指标和距离度量学习参数同时得到优化,获得更好的聚类结果。在不同数据集上的实验结果表明,与FCM-Sig和UNCA算法相比,CDM算法在聚类准确性和算法收敛性方面均有更好表现。 展开更多
关键词 聚类分析 协方差测距 模糊C均值 距离度量学习
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第二届中文抽象语义表示解析评测 被引量:1
11
作者 李斌 许智星 +3 位作者 肖力铭 周俊生 曲维光 薛念文 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期33-43,共11页
抽象语义表示是近年来国内外句子语义解析领域的研究热点,国际上已举办了CoNLL2019和CoNLL2020两届跨语言的评测。中文抽象语义表示评测是CoNLL2020的五大任务之一,取得了接近英语的解析效果,但是评测数据和评测指标仍有较大改进空间。... 抽象语义表示是近年来国内外句子语义解析领域的研究热点,国际上已举办了CoNLL2019和CoNLL2020两届跨语言的评测。中文抽象语义表示评测是CoNLL2020的五大任务之一,取得了接近英语的解析效果,但是评测数据和评测指标仍有较大改进空间。为了推动中文抽象语义解析研究,该文在第二十一届中国计算语言学大会技术评测任务研讨会上组织了第二届评测,以新设计的Align-smatch指标为排名标准,采用改进的语义标注方案和标注语料库来进行评测。在基础测试集上,封闭模式的最高F1值为80.00%;盲测集上的表现则相比基础测试集下降了7个百分点左右。本次评测的最佳结果在MRP指标下比上届提高了2.66个百分点。统计发现,整体性能提升主要来源于概念之间的语义关系预测准确率的提高,而语义关系的对齐还有待提升。 展开更多
关键词 抽象语义表示 语义解析 评测指标 中文信息处理
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Software Reuse in Cardiology Related Medical Database Using K-Means Clustering Technique
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作者 M. Bhanu Sridhar Y. Srinivas M. H. M. Krishna Prasad 《Journal of Software Engineering and Applications》 2012年第9期682-686,共5页
Software technology based on reuse is identified as a process of designing software for the reuse purpose. The software reuse is a process in which the existing software is used to build new software. A metric is a qu... Software technology based on reuse is identified as a process of designing software for the reuse purpose. The software reuse is a process in which the existing software is used to build new software. A metric is a quantitative indicator of an attribute of an item/thing. Reusability is the likelihood for a segment of source code that can be used again to add new functionalities with slight or no modification. A lot of research has been projected using reusability in reducing code, domain, requirements, design etc., but very little work is reported using software reuse in medical domain. An attempt is made to bridge the gap in this direction, using the concepts of clustering and classifying the data based on the distance measures. In this paper cardiologic database is considered for study. The developed model will be useful for Doctors or Para-medics to find out the patient’s level in the cardiologic disease, deduce the medicines required in seconds and propose them to the patient. In order to measure the reusability K-means clustering algorithm is used. 展开更多
关键词 REUSE CARDIOLOGY SOFTWARE metrics CLUSTERING K-meanS CARDIAC
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The Critical Study On Xu Yuanchong's Theory of Metrical Translation
13
作者 麦帼慧 《海外英语》 2012年第7X期139-143,共5页
Background:Xu Yuanchong,one of the most eminent translators of Chinese poetry in English rhyme,adhered to the metrical translation which emphasizes transferring the rhyme of the original poem into the translation of t... Background:Xu Yuanchong,one of the most eminent translators of Chinese poetry in English rhyme,adhered to the metrical translation which emphasizes transferring the rhyme of the original poem into the translation of target language.But it has limitations.Meth ods:This essay was conducted in qualitative research method.It identified and reflected on some negative impacts caused by improper met rical translation and summarized the factors which confine it from the aspect of phonology,semantics and syntax.It tried to figure out the limitations of the metrical translation through examples by analyzing the linguistic features of the language and imagery effect of the translat ed poetries.Result:Another translation methods was introduced-free/blank verse translation to solve the deficiencies lied in the metrical translation. 展开更多
关键词 metrical TRANSLATION LIMITATION RHYME IMAGE meanin
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语义分割评价指标和评价方法综述 被引量:19
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作者 于营 王春平 +3 位作者 付强 寇人可 吴巍屹 刘天勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第6期57-69,共13页
深度学习算法在语义分割领域已经取得大量突破,对这些算法的性能评估应选择标准、通用、全面的度量指标,以保证评价的客观性和有效性。通过对当前语义分割评价指标和度量方法进行归纳分析,从像素标记准确性、深度估计误差度量、执行效... 深度学习算法在语义分割领域已经取得大量突破,对这些算法的性能评估应选择标准、通用、全面的度量指标,以保证评价的客观性和有效性。通过对当前语义分割评价指标和度量方法进行归纳分析,从像素标记准确性、深度估计误差度量、执行效率、内存占用、鲁棒性等方面进行了多角度阐述,尤其对广泛应用的F1分数、mIoU、mPA、Dice系数、Hausdorff距离等准确性指标进行了详细介绍,并总结了提高分割网络鲁棒性的方法,指出了语义分割实验的要求和当前分割质量评价存在的问题。 展开更多
关键词 语义分割 评价指标 平均交并比(mIoU) 平均像素精度(mPA) 鲁棒性
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Handwritten Character Recognition Using Multiresolution Technique and Euclidean Distance Metric
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作者 Dileep Kumar Patel Tanmoy Som +1 位作者 Sushil Kumar Yadav Manoj Kumar Singh 《Journal of Signal and Information Processing》 2012年第2期208-214,共7页
In the present paper, the problem of handwritten character recognition has been tackled with multiresolution technique using discrete wavelet transform (DWT) and Euclidean distance metric (EDM). The technique has been... In the present paper, the problem of handwritten character recognition has been tackled with multiresolution technique using discrete wavelet transform (DWT) and Euclidean distance metric (EDM). The technique has been tested and found to be more accurate and faster. Characters is classified into 26 pattern classes based on appropriate properties. Features of the handwritten character images are extracted by DWT used with appropriate level of multiresolution technique, and then each pattern class is characterized by a mean vector. Distances from input pattern vector to all the mean vectors are computed by EDM. Minimum distance determines the class membership of input pattern vector. The proposed method provides good recognition accuracy of 90% for handwritten characters even with fewer samples. 展开更多
关键词 Discrete WAVELET TRANSFORM Euclidean Distance metric Feature Extraction Handwritten CHARACTER Recognition Bounding BOX mean Vector
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食用菌菌渣对黄褐土团聚体组成的影响
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作者 徐爽 阚雨晨 《陕西农业科学》 2023年第1期59-65,共7页
为探明不同碳氮比的食用菌菌渣对黄褐土团聚体组成和性状的影响,采用室内恒温培养试验分析了添加灰树花菌渣和双孢菇菌渣前后黄褐土水稳性团聚体的组成变化及性状指标之间的相关性。结果表明:添加菌渣主要增加了1~5 mm的水稳性团聚体百... 为探明不同碳氮比的食用菌菌渣对黄褐土团聚体组成和性状的影响,采用室内恒温培养试验分析了添加灰树花菌渣和双孢菇菌渣前后黄褐土水稳性团聚体的组成变化及性状指标之间的相关性。结果表明:添加菌渣主要增加了1~5 mm的水稳性团聚体百分含量,培养后1~5 mm团聚体百分含量在≥0.25 mm团聚体百分含量中占比增加了35.74%~52.88%;两种菌渣均能显著增大土壤团聚体的平均重量直径和几何均重直径,培养期内,灰树花菌渣15%和30%添加量处理的团聚体平均重量直径和几何均重直径始终显著大于1%和5%的处理,双孢菇菌渣培养30 d和60 d的处理中,团聚体性状指标随添加量变化规律不明显,培养90 d后,添加15%和30%的处理团聚体平均重量直径和几何均重直径显著高于低添加量处理;灰树花菌渣处理的团聚体性状各项指标与3~5 mm的大团聚体含量显著相关,双孢菇菌渣处理的团聚体性状指标与2~3、3~5 mm的较大团聚体和0.25~0.5、0.5~1 mm的较小团聚体含量都显著相关。研究表明,食用菌菌渣培育黄褐土能够改善土壤团聚体状态,菌渣的碳氮比是影响改善效果的重要因素,过高的碳氮比仅对大团聚体的形成有短效的作用效果,适宜的碳氮比是菌渣发挥土壤结构改良作用的重要条件。 展开更多
关键词 黄褐土 灰树花菌渣 双孢菇菌渣 平均重量直径 几何均重直径 碳氮比
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学习特征权值对K-均值聚类算法的优化 被引量:48
17
作者 王熙照 王亚东 +1 位作者 湛燕 袁方 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期869-873,共5页
K 均值 (K means)算法聚类的结果依赖于距离度量的选取 传统的K 均值算法选择的相似性度量通常是欧几里德距离的倒数 ,这种距离通常涉及所有的特征 在距离公式中引入一些特征权参数后 ,其聚类结果将依赖于这些权值 ,从而可以通过调整这... K 均值 (K means)算法聚类的结果依赖于距离度量的选取 传统的K 均值算法选择的相似性度量通常是欧几里德距离的倒数 ,这种距离通常涉及所有的特征 在距离公式中引入一些特征权参数后 ,其聚类结果将依赖于这些权值 ,从而可以通过调整这些权值优化聚类效果 由于K 均值算法是迭代算法 ,很难直接确定其权值以优化聚类结果 ,因此提出了一种间接的学习权值算法以改进聚类结果 从数学意义上讲 ,这种权值学习相当于欧氏空间中对一组点进行了一个线性变换 展开更多
关键词 K-均值聚类 相似度量 特征权值 梯度下降技术
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基于网格距离的聚类算法的设计、实现和应用 被引量:12
18
作者 田启明 王丽珍 尹群 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第2期294-296,共3页
提出了一种新的基于网格距离的聚类算法。该算法不仅克服了K 代表点算法中必须事先给定K值、难以确定初始代表点、聚类结果的现实意义难以描述等缺点,而且克服了基于网格的聚类算法中要求数据必须在空间密集的缺陷。通过实验验证了新算... 提出了一种新的基于网格距离的聚类算法。该算法不仅克服了K 代表点算法中必须事先给定K值、难以确定初始代表点、聚类结果的现实意义难以描述等缺点,而且克服了基于网格的聚类算法中要求数据必须在空间密集的缺陷。通过实验验证了新算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 聚类 网格 K-均值聚类 相似度量 内涵知识
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基于混合距离学习的双指数模糊C均值算法 被引量:23
19
作者 王骏 王士同 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1878-1888,共11页
提出了一种基于DI-FCM(double indices fuzzy C-means)算法框架的无监督距离学习算法——基于混合距离学习的双指数模糊C均值算法HDDI-FCM(double indices fuzzy C-m eans with hybrid distance).数据集未知距离度量被表示为若干已有距... 提出了一种基于DI-FCM(double indices fuzzy C-means)算法框架的无监督距离学习算法——基于混合距离学习的双指数模糊C均值算法HDDI-FCM(double indices fuzzy C-m eans with hybrid distance).数据集未知距离度量被表示为若干已有距离的线性组合,然后执行HDDI-FCM,在对数据集进行有效聚类的同时进行距离学习.为了保证迭代算法收敛,引入了Steffensen迭代法来改进计算簇中心点的迭代公式.讨论了算法中参数的选择.基于UCI(University of California,Irvine)数据集的实验结果表明该算法是有效的. 展开更多
关键词 距离学习 聚类 模糊C均值算法 混合距离 Steffensen迭代法
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三字组合与词汇单位的确定 被引量:11
20
作者 周荐 《语言科学》 2003年第5期46-55,共10页
三字组合是现代汉语词汇中一类重要单位。三字组合究竟属于何种类型的词汇单位,长期以来学界并未有一致的意见。最近几年,一些学者用韵律词理论对三字组合的词或自由短语的归属作了可贵的探索,但是离开汉语三字组合本身的性质特点,问题... 三字组合是现代汉语词汇中一类重要单位。三字组合究竟属于何种类型的词汇单位,长期以来学界并未有一致的意见。最近几年,一些学者用韵律词理论对三字组合的词或自由短语的归属作了可贵的探索,但是离开汉语三字组合本身的性质特点,问题似乎不易从根本上得到解决。三字组合上所表现出来的问题,在其他类型的词汇单位上也程度不等地存在着。而用韵律词理论解决汉语词或自由短语的归属,问题较为集中地表现在三字组合上。因此,解决好三字组合的归属,不仅有助于人们认清韵律词理论对汉语词汇确定的解释力究竟有多大,更有利于汉语切词、析词工作的顺利展开。因此,本文试对三字组合的问题从三字组合所以构成的成分以及成分与成分间的关系入手作一研究和探讨。 展开更多
关键词 三字组合 词语分野 词感 意义的整体性 韵律词
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