期刊文献+
共找到840篇文章
< 1 2 42 >
每页显示 20 50 100
一种基于k-means聚类的实时气温动态质量控制方法 被引量:10
1
作者 周笑天 褚希 姚志平 《气象》 CSCD 北大核心 2012年第10期1295-1300,共6页
针对当前实时气温质量控制存在的问题,提出了一种基于k-means聚类的动态控制算法。算法首先用k-means方法将区域内各测温点划分为若干气温相似的聚类,然后分别对各聚类内的点进行离群率和离群速度的判别,以确定各点的质量。与传统气温... 针对当前实时气温质量控制存在的问题,提出了一种基于k-means聚类的动态控制算法。算法首先用k-means方法将区域内各测温点划分为若干气温相似的聚类,然后分别对各聚类内的点进行离群率和离群速度的判别,以确定各点的质量。与传统气温质量控制方法相比,该算法采用单点气温与整体气温相比较的思想,不需要预先设置气温参考极值,因而更具有实用性和科学性。而且,算法的复杂度较低,适合较大气温输入数据集的计算。 展开更多
关键词 质量控制 K-meanS 离群率 离群速度
下载PDF
基于Bootstrap方法的重尾相依序列均值变点Ratio检验 被引量:3
2
作者 金浩 高奎 张思 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第23期11-16,共6页
文章提出了一个改进的Ratio统计量来检测方差无穷重尾相依序列中可能存在的均值变点。基于广义泛函中心极限定理,在原假设下得到统计量的渐近分布,并在备择假设下证明了该检验的一致性。针对重尾指数未知且难以估计的特点,应用Bootstra... 文章提出了一个改进的Ratio统计量来检测方差无穷重尾相依序列中可能存在的均值变点。基于广义泛函中心极限定理,在原假设下得到统计量的渐近分布,并在备择假设下证明了该检验的一致性。针对重尾指数未知且难以估计的特点,应用Bootstrap重抽样方法确定了统计量渐近分布的临界值。数值模拟结果表明:Ratio检验不仅能很好地控制经验水平,而且相比已有的均值变点检验方法,经验势也有较·明显的提高. 展开更多
关键词 重尾序列 均值变点 ratio统计量 BOOTSTRAP 渐近分布
下载PDF
基于Fisher线性判别率的加权K-means聚类算法 被引量:5
3
作者 杨鹤标 薛艳锋 +2 位作者 冯进兰 沈项军 吴静丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第12期4439-4442,共4页
为提高K-means聚类效果,采用Fisher线性判别率的方法确定特征在聚类中的贡献度并依此对特征进行加权聚类。在人工和实际数据集上所做的实验表明,本方法在聚类效果上优于其他同类加权K-means聚类算法。
关键词 K-均值 聚类 Fisher线性判别率 特征加权 调整随机指标 类内错误率均方和
下载PDF
基于直方图比的背景加权的Mean Shift目标跟踪算法 被引量:6
4
作者 王晓卫 王旭东 贺明 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期13-17,共5页
针对Mean Shift跟踪算法目标模型中背景像素所造成的目标跟踪定位的偏差,提出了一种基于直方图比的背景加权的目标表示方法。该方法使用由目标核直方图和背景直方图的对数似然比值推导出的隶属度因子作为权值,通过只对目标模型进行加权... 针对Mean Shift跟踪算法目标模型中背景像素所造成的目标跟踪定位的偏差,提出了一种基于直方图比的背景加权的目标表示方法。该方法使用由目标核直方图和背景直方图的对数似然比值推导出的隶属度因子作为权值,通过只对目标模型进行加权变换,而不变换目标候选模型的方法,增强了目标和背景的可分性,有效减少了跟踪过程中背景像素的干扰,提高了目标定位的准确性。仿真实验结果表明算法的有效性。 展开更多
关键词 目标跟踪 均值平移算法 目标模型 背景加权 直方图比
下载PDF
时变方差相依序列均值变点的Ratio检验 被引量:1
5
作者 金浩 李彩彩 白会会 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第9期46-51,共6页
针对时间序列具备时变方差的特点,文章采用Ratio统计量研究了均值变点的检验问题。基于Cavaliere提出的广义中心极限定理,证明在原假设下统计量的渐近分布是广义维纳过程的泛函,并得到在备择假设下的一致性。为消除方差波动性对统计量... 针对时间序列具备时变方差的特点,文章采用Ratio统计量研究了均值变点的检验问题。基于Cavaliere提出的广义中心极限定理,证明在原假设下统计量的渐近分布是广义维纳过程的泛函,并得到在备择假设下的一致性。为消除方差波动性对统计量检验的影响,提出时变方差的估计函数以增强其诊断功效。数值模拟仿真结果表明,基于估计函数的Ratio统计量不仅很好地控制了经验水平,没有出现水平扭曲,而且经验势也有较大的提高。最后,通过一组数据进一步验证了所给出的均值变点检验方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 均值变点 时变方差 ratio统计量 方差估计 渐近分布
下载PDF
基于CEEMDAN-改进小波阈值的电弧炉声信号降噪算法
6
作者 李磊 李明 +1 位作者 张启虎 韩凤志 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 2025年第1期81-86,共6页
电弧炉声信号中包含大量冶炼状态信息,同时容易受到机体和周围噪声干扰.针对此问题,提出了一种改进小波阈值函数与自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)联合降噪的新算法.首先用CEEMDAN算法将声信号分解成由高频到低频自动排列的固... 电弧炉声信号中包含大量冶炼状态信息,同时容易受到机体和周围噪声干扰.针对此问题,提出了一种改进小波阈值函数与自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)联合降噪的新算法.首先用CEEMDAN算法将声信号分解成由高频到低频自动排列的固有模态函数(IMF);再用相关系数法判断出由噪声信息主导的IMF分量并进行消除,从而实现信号初次降噪,对于其它IMF分量,使用改进小波阈值函数进行降噪,实现含噪信号二次降噪;最后进行线性重构,得到降噪后的信号.该文提出的方法兼具CEEMDAN分解及改进小波阈值降噪的优点,与软阈值和硬阈值方法相比,其信噪比提高了2.7 dB,均方根误差分别降低了16.8%和19.8%,降噪效果更好,可应用于电弧炉声信号的降噪处理当中. 展开更多
关键词 CEEMDAN 小波阈值函数 降噪 均方根误差
下载PDF
基于MPI的并行K-Means算法研究
7
作者 寸江涛 高提雷 《保山学院学报》 2016年第5期77-80,共4页
聚类分析中处理数据量的急剧增加,面对大规模数据,传统K-Means聚类算法面临着巨大挑战。K-means聚类算法在面对海量数据时,时间和空间的复杂性已成为K—means聚类算法的瓶颈;在传统的K均值算法的基础上,详细介绍了基于大规模集群环境下... 聚类分析中处理数据量的急剧增加,面对大规模数据,传统K-Means聚类算法面临着巨大挑战。K-means聚类算法在面对海量数据时,时间和空间的复杂性已成为K—means聚类算法的瓶颈;在传统的K均值算法的基础上,详细介绍了基于大规模集群环境下的并行K-means聚类算法,给出了计算速度和效率的方法,并通过实验证明了该算法的正确性以及对传统算法在速度的上优势;研究结果可以为以后设计更好的大规模数据快速并行聚类划分算法提供研究依据。 展开更多
关键词 K-meanS聚类算法 并行计算 MPI 加速比
下载PDF
面板数据均值渐变变点的Ratio检验
8
作者 刘鑫 赵文芝 李建辉 《扬州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第1期20-24,共5页
为解决时间序列因观测时间较短而难以确定变点的问题,通过分析独立同分布序列面板数据,对其均值的渐变变点进行检验.假设面板数据中每条时间序列的均值在同一时刻发生变化,提出Ratio检验统计量,并分别在原假设与备择假设下给出检验统计... 为解决时间序列因观测时间较短而难以确定变点的问题,通过分析独立同分布序列面板数据,对其均值的渐变变点进行检验.假设面板数据中每条时间序列的均值在同一时刻发生变化,提出Ratio检验统计量,并分别在原假设与备择假设下给出检验统计量的极限性质.数值模拟结果表明,面板数据的检验效果优于单条时间序列,实例分析也验证了该方法的有效性与实用性. 展开更多
关键词 面板数据 渐变变点 均值变点 ratio检验
下载PDF
基于图的高维数据分类Ratio Cut模型及其快速算法
9
作者 郑世秀 潘振宽 徐知磊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期202-205,共4页
数据分类是数据挖掘研究的重要内容,随着数据量以及数据维度的增加,对大规模、高维数据的处理成为关键问题。为提高数据分类的准确率,受计算机视觉中图像分割算法的启发,针对经典的Ratio Cut分类模型提出一种基于非局部算子的实现算法... 数据分类是数据挖掘研究的重要内容,随着数据量以及数据维度的增加,对大规模、高维数据的处理成为关键问题。为提高数据分类的准确率,受计算机视觉中图像分割算法的启发,针对经典的Ratio Cut分类模型提出一种基于非局部算子的实现算法。引进拉格朗日乘子,建立新的能量泛函,并采用交替优化的策略来求解该能量泛函。数值实验表明,算法的准确率及计算效率与传统分类方法相比都有较大提高。 展开更多
关键词 非局部方法 ratio CUT 数据分类
下载PDF
基于K-means聚类分析的变压器故障诊断 被引量:4
10
作者 张勇 钟建伟 +4 位作者 周文辉 耿东山 贾犇 袁玉松 辛康康 《湖北民族学院学报(自然科学版)》 CAS 2018年第4期452-455,共4页
将K-means聚类算法在对事物分类中的优点用于判断变压器的故障中.并针对K-means聚类法在给定初始聚类中心不良的问题上进行改进.将改进的K-means聚类算法与三比值法相结合,以此来诊断变压器的多种常见故障.应用MATLAB分别对改进前后的K-... 将K-means聚类算法在对事物分类中的优点用于判断变压器的故障中.并针对K-means聚类法在给定初始聚类中心不良的问题上进行改进.将改进的K-means聚类算法与三比值法相结合,以此来诊断变压器的多种常见故障.应用MATLAB分别对改进前后的K-means算法进行仿真,并将改进后的仿真结果同改进前K-means聚类算法的结果进行对比分析.结果表明,改进的K-means聚类算法不但能精确、有效地对变压器故障进行诊断,并且改进的K-means聚类法使仿真结果更加准确可靠. 展开更多
关键词 变压器 K-meanS聚类算法 故障诊断 三比值法
下载PDF
无穷方差序列均值变点的Ratio检验
11
作者 皮林 王丹 《纯粹数学与应用数学》 2019年第3期370-378,共9页
研究了无穷方差序列均值变点的检测问题.首先基于 CUSUM 函数,通过 Ratio 检验方法,构造无穷方差序列均值变点的比率检验统计量,其次证明了检验统计量在原假设和备择假设下的极限分布,最后数值模拟表明本方法对无穷方差序列均值变点检... 研究了无穷方差序列均值变点的检测问题.首先基于 CUSUM 函数,通过 Ratio 检验方法,构造无穷方差序列均值变点的比率检验统计量,其次证明了检验统计量在原假设和备择假设下的极限分布,最后数值模拟表明本方法对无穷方差序列均值变点检测的有效性. 展开更多
关键词 无穷方差序列 均值变点 ratio 检验
下载PDF
RELATIONSHIP BETWEEN INCLUSION IN THE RAPE CROP-QINGYOU Ⅱ AND ALATE RATIO OF MYZUS PERSICAE
12
作者 ZouYunding HuangShixiang +3 位作者 MongQinglei ChenFangming HuLijuan YangYihe 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 1995年第4期28-36,共9页
AlateratioofMyzuspersicaeSulzerwasgreatlycloserinrelationshiptocertaininclusionintherapecrop-QingyouⅡ,suchastryptophan,ratioofcontentsofsolublesugartoproteinandmeancrowdingnessunderconditionsofvariedmateproportionoff... AlateratioofMyzuspersicaeSulzerwasgreatlycloserinrelationshiptocertaininclusionintherapecrop-QingyouⅡ,suchastryptophan,ratioofcontentsofsolublesugartoproteinandmeancrowdingnessunderconditionsofvariedmateproportionoffertilizers-N,P,K.Thefollowinginclusionintherapecropwerealsorelatedtotheratioofalatate:asperticacid,troeoninie,serine,glutancicacid,phenylalanine,lysine,histidine,valine,methionine,isoleucine,leucine,solublesugarandwater-solubleprotein. 展开更多
关键词 rapecrop INCLUSION meancrowdingness alateratio Myzuspersicae
下载PDF
改进FP-growth融合K-means算法的西装定制搭配方法
13
作者 赵鑫 毋涛 《计算机系统应用》 2022年第6期368-375,共8页
为解决西装定制企业中用户定制款式信息未充分利用这一问题,结合关联规则FP-growth算法对多维大型数据集进行挖掘时,存在内存资源消耗较大以及执行效率不高的问题,本文提出一种改进FP-growth融合K-means算法的西装定制搭配挖掘方法,对FP... 为解决西装定制企业中用户定制款式信息未充分利用这一问题,结合关联规则FP-growth算法对多维大型数据集进行挖掘时,存在内存资源消耗较大以及执行效率不高的问题,本文提出一种改进FP-growth融合K-means算法的西装定制搭配挖掘方法,对FP-growth算法从使用哈希表建立项头表、有序FP-tree代替传统FP-tree建树过程和新增不平衡比评价指标3个角度对其进行改进.实验结果表明,与其他关联规则算法对比,改进FP-growth算法的内存资源使用减少了约6.7%、执行效率提高了15%左右;通过人工审核实验结果得出,该算法将挖掘出用户感兴趣且有意义的关联规则,验证该算法提出的可行性. 展开更多
关键词 FP-GROWTH K-meanS 关联规则 西装定制 不平衡比 数据挖掘
下载PDF
QUALITATIVE ANALYSIS OF A STOCHASTIC RATIO-DEPENDENT HOLLING-TANNER SYSTEM 被引量:5
14
作者 付静 蒋达清 +2 位作者 史宁中 Tasawar HAYAT Ahmed ALSAEDI 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2018年第2期429-440,共12页
This article addresses a stochastic ratio-dependent predator-prey system with Leslie-Gower and Holling type II schemes. Firstly, the existence of the global positive solution is shown by the comparison theorem of stoc... This article addresses a stochastic ratio-dependent predator-prey system with Leslie-Gower and Holling type II schemes. Firstly, the existence of the global positive solution is shown by the comparison theorem of stochastic differential equations. Secondly, in the case of persistence, we prove that there exists a ergodic stationary distribution. Finally, numerical simulations for a hypothetical set of parameter values are presented to illustrate the analytical findings. 展开更多
关键词 Stochastic ratio-dependent Holling-Tanner system persistence in mean stationary distribution
下载PDF
A Class of Estimators for Population Ratio in Simple Random Sampling Using Variable Transformation 被引量:2
15
作者 A. C. Onyeka V. U. Nlebedim C. H. Izunobi 《Open Journal of Statistics》 2014年第4期284-291,共8页
This paper is an extension and generalization of the study carried out by [1] on the estimation of the population ratio (R) of the population means of two variables (y and x) under Simple Random Sampling (SRS) scheme,... This paper is an extension and generalization of the study carried out by [1] on the estimation of the population ratio (R) of the population means of two variables (y and x) under Simple Random Sampling (SRS) scheme, using a variable transformation of the auxiliary variable, x. All the six estimators proposed by [1] are easily identified as special cases of the proposed class of estimators. Asymptotic properties of the proposed class of estimators are derived theoretically and subsequently verified using empirical illustrations. Some of the proposed estimators are found to have relatively large gains in efficiency over the customary ratio estimator, ?for the given data set. 展开更多
关键词 Variable TRANSFORMATION ratio Product and Regression-Type ESTIMATORS mean Squared ERROR
下载PDF
SOME POSTERIOR DISTRIBUTIONS FOR THE LAPLACE MEAN
16
作者 Saralees Nadarajah 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2010年第1期330-340,共11页
Two posterior distributions for the mean of the Laplace distribution are obtained by deriving the distributions of the product XY and the ratio X/Y when X and Y are Student's t and Laplace random variables distribute... Two posterior distributions for the mean of the Laplace distribution are obtained by deriving the distributions of the product XY and the ratio X/Y when X and Y are Student's t and Laplace random variables distributed independently of each other. Tabulations of the associated percentage points are given along with computer programs for generating them. 展开更多
关键词 Laplace distribution posterior distribution for the Laplace mean productof random variables ratio of random variables
下载PDF
基于K-means-RF耦合模型的成矿远景区预测 被引量:1
17
作者 吴巍炜 吴雄辉 《世界有色金属》 2023年第15期91-93,共3页
在使用机器学习的方法对研究区进行成矿远景区预测时,负样本选取的原则与方法一直是关注的重点。基于此,以陕西省铁佛寺-汉阴地区作为研究区,分析研究区成矿模型确定证据图层,使用K-means聚类方法客观地圈定负样本选取的范围,提高负样... 在使用机器学习的方法对研究区进行成矿远景区预测时,负样本选取的原则与方法一直是关注的重点。基于此,以陕西省铁佛寺-汉阴地区作为研究区,分析研究区成矿模型确定证据图层,使用K-means聚类方法客观地圈定负样本选取的范围,提高负样本选取的合理性。确定选取范围后,依照不同的原则选取4组负样本点和完全随机选取的负样本点组成5组数据集,使用随机森林(RF)模型进行最终的成矿预测。使用AUC值对RF模型的精度进行评价,对于高AUC值的模型使用精度提高比(AIR)判断模型的稳定性,最终确定使用K-means聚类的第三组负样本数据进行成矿预测的效果为5组数据集中最优。可为铁佛寺-汉阴地区的矿产勘查工作提供一定的理论参考和技术指导。 展开更多
关键词 K-meanS聚类 负样本 随机森林 精度提高比 成矿远景区
下载PDF
急性冠状动脉综合征患者入院早期白细胞计数与平均血小板体积比值和血小板与淋巴细胞比值与冠状动脉狭窄程度及院内主要不良心血管事件的评估价值
18
作者 王琼 张笑玮 刘志强 《中国心血管病研究》 CAS 2024年第9期795-802,共8页
目的 分析急性冠状动脉综合征(ACS)患者的白细胞计数与平均血小板体积比值(WMR)和血小板与淋巴细胞比值(PLR)与冠状动脉病变严重程度的相关性,并探究WMR、PLR对冠状动脉狭窄程度及院内主要不良心血管事件(MACE)的预测价值。方法 本研究... 目的 分析急性冠状动脉综合征(ACS)患者的白细胞计数与平均血小板体积比值(WMR)和血小板与淋巴细胞比值(PLR)与冠状动脉病变严重程度的相关性,并探究WMR、PLR对冠状动脉狭窄程度及院内主要不良心血管事件(MACE)的预测价值。方法 本研究为回顾性分析,收集了2020年12月至2022年11月在新疆医科大学第一附属医院急诊抢救室因胸痛、胸闷首次诊断为ACS并接受经皮冠状动脉介入(PCI)治疗的391例患者数据。根据临床分型,将患者分为不稳定型心绞痛(UA)组147例,非ST段抬高型心肌梗死(NSTEMI)组114例,及ST段抬高型心肌梗死(STEMI)组130例。进一步按照是否出现院内MACE分为MACE组106例和无MACE组285例。依据Gensini评分中位数将患者分为重度病变组(Gensini评分≥53分)196例和轻度病变组(Gensini评分<53分)195例。比较各组患者的基本资料及实验室检查指标,使用二元多因素logistic回归模型筛选冠状动脉狭窄程度及院内MACE的影响因素,分析WMR、PLR与冠状动脉狭窄程度的相关性,并通过ROC曲线分析WMR、PLR及其联合对冠状动脉狭窄程度及院内MACE的预测诊断价值。结果 WMR和PLR与ACS患者冠状动脉狭窄程度均呈正相关(r=0.336,P<0.001;r=0.374,P<0.001)。二元多因素logistic回归分析表明,WMR和PLR均为冠状动脉狭窄程度和院内MACE的独立危险因素。ROC曲线结果显示,WMR、PLR及两者联合预测院内MACE的AUC分别为0.748、0.722和0.792;预测冠状动脉狭窄程度的AUC分别为0.694、0.716和0.770。结论 ACS患者入院早期WMR和PLR与冠状动脉狭窄程度呈正相关,并且具有预测院内MACE及冠状动脉狭窄程度的临床价值,其联合使用在诊断效果上更为优越。 展开更多
关键词 急性冠状动脉综合征 白细胞计数与平均血小板体积比值 血小板与淋巴细胞比值 GENSINI评分
下载PDF
Mean Platelet Volume as an Inflammation Marker, Possible Biomarker of Tumor Detection in Prostate Biopsy
19
作者 Caner Ediz Serkan Akan +2 位作者 Omer Yilmaz Muhammed Cihan Temel Ozlem Koksal 《Open Journal of Urology》 2019年第2期31-41,共11页
Background: In the diagnosis of prostatic diseases, the need for markers other than prostate specific antigen (PSA) has been increasing in recent years. So, we aimed to determine the predictive value, the neutrophil l... Background: In the diagnosis of prostatic diseases, the need for markers other than prostate specific antigen (PSA) has been increasing in recent years. So, we aimed to determine the predictive value, the neutrophil lymphocyte ratio, platelet-to-lymphocyte ratio and mean platelet volume before prostate biopsy in predicting the results of pathology. Transrectal ultrasound-guided biopsy of the prostate was performed because of high PSA values and compared values of these parameters to predict of pathology results. Methods: 2715 patients who underwent 10 - 12 quadrant transrectal ultrasound-guided prostate biopsies between January 2008 and January 2018 have been evaluated retrospectively. Patients were divided into groups according to the biopsy pathology results by benign (group 1), atypical small acinar proliferation (ASAP) (group 2) and prostate cancer (group 3). A total of 204 patients who were benign prostate hyperplasia in 71 patients (34.8%), atypical small acinar proliferation in 80 (39.21%) and prostate adenocarcinoma (PCa) in 53 patients (25.98%) were included in the study by systematic sampling. Before the biopsy total PSA (tPSA), free PSA (fPSA), rate of percentage of free to total prostate specific antigen (f/tPSA) rate, PSA density (PSA-D), white blood cell (WBC) count, blood neutrophil count (NC), blood lymphocyte count (LC), neutrophil lymphocyte ratio (NLR), mean platelet volume (MPV), platelet count (PLT) and platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) were measured and compared in all groups. Differences in continuous variables were assessed using the ANOVA. Logistic regression was used to analyze the linear relationship between predictive variables and pathology results. P < 0.05 was considered statistically significant. Results: NLR and PLR values were lower in group 1 than group 2 and were found statistically significant between in group 1 and group 2 (p: 0.03 and p: 0.02, respectively). MPV value was found 1.7 times higher in patients who were diagnosed with ASAP pathology than those with benign pathologies. Although there was statistically significant increase in MPV values in logistic regression results, no statistically significant diagnostic value was found. In addition MPV value was found 0.5 times higher in patients who were diagnosed patients with ASAP than prostate cancer group. ROC analysis showed that the optimal threshold was 7.65 femtoliter (sensitivity: 51%;specificity: 30%) and was found to be a statistically significant diagnostic value to distinguish groups 2 and 3. The lowest value of MPV was found in group 3. Conclusions: In cases where the PSA value is insufficient in predicting the pathology result, the effect of NLR, PLR and MPV on differential diagnosis can be kept in mind. While NLR and PLR are more useful in the diagnosis of ASAP, MPV is more effective in the diagnosis of malignancy. 展开更多
关键词 mean PLATELET Volume NEUTROPHIL LYMPHOCYTE ratio Platelet-to-Lymphocyte ratio PROSTATE Biopsy PROSTATE Cancer ATYPICAL Small Acinar Proliferation
下载PDF
基于初始质心的K-Means算法优化 被引量:1
20
作者 何嘉伦 马冲 《长江信息通信》 2023年第6期69-72,75,共5页
由于传统K-Means聚类算法对初始质心的赋值具有随机性,使得模拟结果有着极大的波动。针对这一问题,文章采用均分法,首先将样本数据清洗,将偏差值较大的数据筛除,然后把处理后的样本数据在二维平面内均匀划分成若干等分,进行排序归纳计... 由于传统K-Means聚类算法对初始质心的赋值具有随机性,使得模拟结果有着极大的波动。针对这一问题,文章采用均分法,首先将样本数据清洗,将偏差值较大的数据筛除,然后把处理后的样本数据在二维平面内均匀划分成若干等分,进行排序归纳计算出最佳初始质心用于聚类算法的初次迭代,并调用SSE等度量指标对迭代的质心进行更新,最后将样本数据划分成有意义的簇。实验结果表明,文章针对K-Means算法的优化在一定程度上减少了质心的迭代次数,节省了时间同时提高了准确率,对初始质心赋值优化具有有效性和实用性的特点。 展开更多
关键词 K-meanS算法 欧氏距离 SSE 轮廓系数 方差比准则 DB
下载PDF
上一页 1 2 42 下一页 到第
使用帮助 返回顶部