基于Mean Shift的运动人体骨架重构方法

提出一种基于Mean Shift的方法来追踪并重构运动人体的骨架结构。首先,手动地将运动目标的部分肢体标识出来,为每一部分设定Mean Shift跟踪模板。由于单纯应用原始Mean Shift没有利用人体信息,提出一种结合肤色模型和边缘信息的Mean Shift算法,可将运动人体的骨架运动准确跟踪。最后利用上面的跟踪结合各运动区域的运动信息,将人体骨架完整地重构出来。实验结果表明,该方法能够实时有效地对运动人体的骨架进行重构。