SDN中基于MS-KNN算法的LFA检测方法

针对一种新型的DDoS攻击—链路泛洪攻击(link-flooding attack,LFA)难以检测的问题,提出了SDN中基于MS-KNN(mean shift-K nearest neighbor)方法的LFA检测方法。首先通过搭建SDN实验平台,模拟LFA并构建LFA数据集;然后利用改进的加权欧氏距离均值漂移(mean shift,MS)算法对LFA数据集进行分类;最后利用K近邻(K nearest neighbor,KNN)算法判断分类结果中是否具有LFA数据。实验结果表明,相较于KNN算法,利用MS-KNN不仅得到了更高的准确率,同时也得到了更低的假阳性率。