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基于Hurst指数的飞机完好率混沌时序数据时滞性分析 被引量:3
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作者 张云龙 潘泉 张洪才 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2006年第1期4-6,共3页
通过研究Hurst指数随时间变化曲线的特性,提出了一种计算和判断混沌时间序列平均最大“记忆”长度(“平均循环周期”)的方法。并应用于对飞机完好率时间序列数据的时滞性实证分析,分析结果得到了有关专家的认可,为进一步的评价分析奠定... 通过研究Hurst指数随时间变化曲线的特性,提出了一种计算和判断混沌时间序列平均最大“记忆”长度(“平均循环周期”)的方法。并应用于对飞机完好率时间序列数据的时滞性实证分析,分析结果得到了有关专家的认可,为进一步的评价分析奠定了基础。 展开更多
关键词 HURST指数 混沌时间序列 时滞性 平均循环周期
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机械维修性的数量特征 被引量:3
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作者 何庆 洪燕云 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2003年第10期13-15,共3页
维修性是机械设备的一个重要特性。就其数学模型、维修时间的分布与参数、维修周期的确定及维修性分配等问题进行定量分析 。
关键词 机械设备 维修性 平均维修时间 维修周期 数学模型 定量分析
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“X以来,Y”句的成句条件 被引量:5
3
作者 胡玲 彭小川(点评) 《汉语学习》 CSSCI 北大核心 2007年第4期87-92,共6页
本文分别探讨"X以来,Y"句中X、Y两个变量的语义特点、构成要素以及成句手段,揭示语义和句法在成句时的相互制约关系。
关键词 以来 时点 时段 语义 成句条件
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带内生负债的不确定终止时间多期均值-方差资产-负债管理 被引量:4
4
作者 姚海祥 马庆华 姜灵敏 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期249-253,共5页
本文研究了带内生负债的不确定退出时间多期均值-方差资产-负债管理问题.和外生负债不可控所不同的是,内生负债可通过各种金融工具和投资者(机构)的决策来调控.在本文的模型中,投资者(机构)在考虑资产最优配置的同时,还需要考虑负债的... 本文研究了带内生负债的不确定退出时间多期均值-方差资产-负债管理问题.和外生负债不可控所不同的是,内生负债可通过各种金融工具和投资者(机构)的决策来调控.在本文的模型中,投资者(机构)在考虑资产最优配置的同时,还需要考虑负债的最优配置.本文采用Lagrange对偶理论、矩阵Hadamard乘积技术和动态规划方法对模型进行分析性求解,得到了模型的有效策略及有效边界的显式表达式. 展开更多
关键词 内生负债 不确定终止时间 多阶段均值-方差模型 动态规划 资产-负债管理
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水文序列周期成分和突变特征识别的小波分析法 被引量:65
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作者 王文圣 丁晶 +1 位作者 衡彤 向红莲 《工程勘察》 CSCD 北大核心 2003年第1期32-35,共4页
以三峡宜昌站年最大洪峰序列和金沙江屏山站年平均流量序列为例 ,利用小波变换时频局部化功能 ,将水文序列的频率特征在时间域上展现出来 ,清晰地给出了各种周期的强弱和分布情况以及突变点 ,而且还分析出其主要周期。研究结果表明 ,小... 以三峡宜昌站年最大洪峰序列和金沙江屏山站年平均流量序列为例 ,利用小波变换时频局部化功能 ,将水文序列的频率特征在时间域上展现出来 ,清晰地给出了各种周期的强弱和分布情况以及突变点 ,而且还分析出其主要周期。研究结果表明 ,小波分析法是优越的。 展开更多
关键词 水文序列 周期成分 突变 小波分析法 年平均流量 年最大洪峰流量
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基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测研究 被引量:8
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作者 杨茂 孙涌 +2 位作者 王东 穆钢 张明明 《电测与仪表》 北大核心 2014年第23期55-59,109,共6页
风力发电联网运行是实现风能大规模开发利用的主要途径,准确的风电功率实时预测是实现风能大规模合理调度的有效手段。文章建立了基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测模型。对于周期分量利用建模域均值法进行预测,剩余分量通过平... 风力发电联网运行是实现风能大规模开发利用的主要途径,准确的风电功率实时预测是实现风能大规模合理调度的有效手段。文章建立了基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测模型。对于周期分量利用建模域均值法进行预测,剩余分量通过平稳性检验后利用多采样尺度时间序列法进行预测。利用两个不同风场的实测风电功率数据,进行不同时间段的实时预测,与持续法和时间序列法的滚动预测模型相比,该预测模型能有效地提高预测精度。 展开更多
关键词 风电功率 周期分量 建模域均值法 时间序列 多采样尺度
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基于Delauany三角形的分时段区域管制扇区划分 被引量:3
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作者 张兆宁 张东满 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第29期100-105,共6页
根据空域和流量状况划分扇区是提高空域容量、改善空域拥挤和减小管制员工作负荷的有效手段。航班数量的不断增加,使得管制员的工作负荷也随之加大,为降低管制员的工作负荷需要研究扇区动态划分。首先对高空区域管制扇区内各航路点一段... 根据空域和流量状况划分扇区是提高空域容量、改善空域拥挤和减小管制员工作负荷的有效手段。航班数量的不断增加,使得管制员的工作负荷也随之加大,为降低管制员的工作负荷需要研究扇区动态划分。首先对高空区域管制扇区内各航路点一段时期的每天相同时段的飞行流量进行分析,以航路点建立Delauany三角形,按照各时段飞行流量的不同对Delauany三角形进行加权,随后通过聚类分析生成了加权的Voronoi图,然后采用改进的哈夫曼编码理论对扇区进行了合并给出划分方案。最后结合厦门管制扇区数据进行算例分析验证了所提出方法的可行性。 展开更多
关键词 航空运输 扇区划分 分时段与K-meanS聚类算法 区域管制 Delauany三角形
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基于时间标签的公交运营时段划分方法 被引量:2
8
作者 张瑾 向一擘 《物流科技》 2020年第5期93-96,共4页
公交车辆在不同时段其运营特征会产生较大变化,也影响着公交运营调度水平的提高,因此,研究公交运营特征需要有效的公交运营时段划分方法。文章参考K-means聚类,提出以公交车辆站间运行时间为单位的公交运营时段划分方法,并根据公交运行... 公交车辆在不同时段其运营特征会产生较大变化,也影响着公交运营调度水平的提高,因此,研究公交运营特征需要有效的公交运营时段划分方法。文章参考K-means聚类,提出以公交车辆站间运行时间为单位的公交运营时段划分方法,并根据公交运行数据分布的特征,以数据的时间标签为基础从初始簇中心生成、簇中心与元素距离计算及元素的归属上制定了优化运算规则。最后以昆明市5路公交的案例数据验证了文章的方法可行,并进一步讨论了本方法生成簇中心与边界点的分布特征以及运算复杂度,旨在为GPS数据的应用提供新的思路。 展开更多
关键词 城市交通 公交运营时段 K-means聚类分析 时间标签
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基于拟平稳分布的随机服务系统k阶繁忙期研究
9
作者 王振纬 程燕 《兵工自动化》 2013年第9期44-46,共3页
为深入研究随机服务系统的"繁忙期",基于拟平稳分布对其进行探讨。利用生灭过程的拟平稳分布概率特性,得到某个确定初始状态下生灭过程的平均灭绝时间,依据它和随机服务系统平均k阶繁忙期概率分布的相似,得到结果,并以实例进... 为深入研究随机服务系统的"繁忙期",基于拟平稳分布对其进行探讨。利用生灭过程的拟平稳分布概率特性,得到某个确定初始状态下生灭过程的平均灭绝时间,依据它和随机服务系统平均k阶繁忙期概率分布的相似,得到结果,并以实例进行模拟验证。结果表明:该模型进一步拓展了拟平稳分布的应用空间,能为深入研究随机服务系统的"繁忙期"提供参考。 展开更多
关键词 生灭过程 拟平稳分布 平均灭绝时间 k阶繁忙期
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免维修使用期分析 被引量:3
10
作者 韩庆田 蒋科艺 《上海航天》 2001年第5期37-41,共5页
基于传统的指数分布的平均故障间隔时间 (MTBF)方法已经不能适应现代战争对装备效能和费用的双重要求 ,提出了免维修使用期 (MFOP)的概念 ,并通过与MTBF对比分析了其含义、意义及与之相关的度量、费用、适用范围、预计模型和实现等问题... 基于传统的指数分布的平均故障间隔时间 (MTBF)方法已经不能适应现代战争对装备效能和费用的双重要求 ,提出了免维修使用期 (MFOP)的概念 ,并通过与MTBF对比分析了其含义、意义及与之相关的度量、费用、适用范围、预计模型和实现等问题。指出了MFOP不仅可应用于飞机 ,还可以应用于其他装备 。 展开更多
关键词 可靠性 指数分布 平均故障间隔时间 故障率 免维修使用期 武器装备
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周期波动性对金融市场稳定性的影响 被引量:3
11
作者 周若微 李江城 +2 位作者 董志伟 李云仙 钱振伟 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期16-24,共9页
利用平均逃逸率和逃逸时间分别研究了周期性波动对股票价格稳定性在金融常态和金融危机下的影响.基于Heston模型、引入单稳势函数和周期函数,构建了描述股票价格处于稳定状态和崩盘的逃逸状态的动力学模型.通过数值模拟和实际数据结合,... 利用平均逃逸率和逃逸时间分别研究了周期性波动对股票价格稳定性在金融常态和金融危机下的影响.基于Heston模型、引入单稳势函数和周期函数,构建了描述股票价格处于稳定状态和崩盘的逃逸状态的动力学模型.通过数值模拟和实际数据结合,发现:1)利用道琼斯指数成分股的实际金融数据对模型参数进行估计,对模型和实际金融数据的概率密度函数做了比较,发现模型和实际情况较为符合;2)从金融常态到金融危机逃逸率的研究中,发现较强的经济增长率、较小的周期波动强度、较小的长期波动值和较弱的波动的振幅都会增强股票价格处于稳定状态的机率;3)通过研究金融危机周期性波动对价格平均逃逸时间的影响,发现存在一个最佳的周期波动振幅能最大化股票价格稳定性,某个最佳的波动均值回归速度、变弱的周期波动频率、变强的噪声关联强度和增加的经济增长率会进一步加强该最佳周期波动振幅从而进一步促进稳定性. 展开更多
关键词 周期波动 平均逃逸时间 逃逸率 金融物理
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周期性时间序列数据聚类算法的改进研究 被引量:1
12
作者 郭秀珍 陆建峰 汤九斌 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第10期118-121,共4页
聚类分析是时间数据序列分析的一种常用手段,现有的聚类算法通常从相似性度量方面进行改进.实际的时间序列数据往往具有一定的周期性和连续性,现有的算法往往忽略时间序列数据周期性和连续性特点对聚类算法的影响.对此问题进行了研究,... 聚类分析是时间数据序列分析的一种常用手段,现有的聚类算法通常从相似性度量方面进行改进.实际的时间序列数据往往具有一定的周期性和连续性,现有的算法往往忽略时间序列数据周期性和连续性特点对聚类算法的影响.对此问题进行了研究,尝试采用延拓的方法来解决该问题,从而改善聚类的效果.初步的实验结果表明了该方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 时间序列 聚类 周期性 K均值 延拓
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空气PM_(2.5)浓度与城市采暖的相关性研究——以济南市及其周边5个城市为例 被引量:4
13
作者 胡知临 成杰民 沈晓彤 《环境科技》 2015年第5期42-45,共4页
利用济南市及其周边5个城市新近1年来的PM2.5浓度实测数据,对该6个城市采暖期与非采暖期PM2.5浓度的统计特征进行了分析,建立了PM2.5浓度的等长时段平均值极差搜寻模型和时段区间重叠度计算模型。以时段长120 d为例,通过计算滑动等长时... 利用济南市及其周边5个城市新近1年来的PM2.5浓度实测数据,对该6个城市采暖期与非采暖期PM2.5浓度的统计特征进行了分析,建立了PM2.5浓度的等长时段平均值极差搜寻模型和时段区间重叠度计算模型。以时段长120 d为例,通过计算滑动等长时段的PM2.5浓度平均值求解极差搜寻模型,并得到了平均值峰值对应的时段与城市采暖期的重叠度。结果表明:6个城市的重叠度均在0.728 6以上,即PM2.5浓度时段平均值的峰值对应的时段与城市采暖期高度重叠,城市采暖对于PM2.5浓度的影响很大。 展开更多
关键词 PM2.5 浓度 采暖期 时段平均值 相关性
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新型张力腿式储油处理平台的动力响应分析
14
作者 岑皓 王克用 +1 位作者 赵胜涛 张海燕 《海洋技术学报》 2015年第5期97-103,共7页
针对目前小油田早期生产中存在的不足,提出一种适用于浅水海域的新型张力腿式储油处理平台,该平台主要由储油箱、浮箱、吸力桩、系泊链和甲板结构构成,具备原油处理和储存功能。应用非线性时域耦合分析法,研究了有义波高、平均波周期、... 针对目前小油田早期生产中存在的不足,提出一种适用于浅水海域的新型张力腿式储油处理平台,该平台主要由储油箱、浮箱、吸力桩、系泊链和甲板结构构成,具备原油处理和储存功能。应用非线性时域耦合分析法,研究了有义波高、平均波周期、水深对该平台的运动响应和系泊链张力的影响。计算结果表明,波高对平台动力响应有较大影响,有义波高每增加0.4 m,平台水平位移相应增加0.408 m,而系泊链力随有义波高的增加呈准线性增大;波周期对平台水平运动影响显著,平均波周期从6.5 s逐级变化至8.5 s时,最大水平位移自3.760 m渐增至5.467 m,而波周期对系泊链力影响较小,变化率一般小于10%;该新型平台对水深大于20 m的浅水海域有良好的动力特性,而对水深小于20 m的海域却表现异常。因此,该新型张力腿式平台能满足水深不小于20 m浅海区的油田早期生产需要。 展开更多
关键词 浅水海域 张力腿平台 动力响应 时域分析 有义波高 平均波周期 水深
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平均时间周期对风资源评估的影响 被引量:1
15
作者 高小力 《电力勘测设计》 2016年第S2期191-194,共4页
风资源评估是风电工程中的重要环节,直接关系着风电场微观选址的准确性,影响风电场的经济效益。然而,当测风塔的实际测风数据与邻近气象站同期观测数据的相关性不足时,将无法准确完成代表年风速的订正工作。为了提高风资源评估的准确性... 风资源评估是风电工程中的重要环节,直接关系着风电场微观选址的准确性,影响风电场的经济效益。然而,当测风塔的实际测风数据与邻近气象站同期观测数据的相关性不足时,将无法准确完成代表年风速的订正工作。为了提高风资源评估的准确性,研究测风数据的平均时间周期对测风塔与气象站相关性的影响,并提出一种基于平均时间周期的风电场长期风速订正方法。结果表明,两个站点同期测风数据的相关性随着风速平均时间周期的增大而提高,但增加的速度逐渐变缓,当平均时间周期为12 h,风电场代表年风速的准确性较高,为今后风资源评、风电场微观选址工作提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 平均时间周期 风资源评估 缺测数据 代表年订正 相关性
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关于进一步加强核心期刊管理的若干思考
16
作者 王霞 《农业图书情报学刊》 2005年第8期59-61,67,共4页
中文核心期刊制是近年来我国大力推广而问题又最多的学术评价体系,在实践中引起很大争议。从当前核心期刊所面临的问题出发,结合核心期刊的研制历程及相关的方法,提出了建立统一的管理应用体系、明确有效时域、统一编制方法和标准的相... 中文核心期刊制是近年来我国大力推广而问题又最多的学术评价体系,在实践中引起很大争议。从当前核心期刊所面临的问题出发,结合核心期刊的研制历程及相关的方法,提出了建立统一的管理应用体系、明确有效时域、统一编制方法和标准的相关建议。以此来唤起同行们对该问题的关注和进一步探索。 展开更多
关键词 核心期刊 管理 有效时域 编制方法 影响因子
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地佐辛对腹腔镜手术患儿苏醒期躁动的影响 被引量:2
17
作者 吴惠言 张艳静 《中国当代医药》 CAS 2022年第3期107-110,共4页
目的探讨地佐辛对腹腔镜手术患儿苏醒期躁动的影响。方法回顾性选取2018年3月至2021年4月南方医科大学顺德医院收治的86例实施腹腔镜疝囊高位结扎手术的患儿作为研究对象,根据麻醉药物的不同分为对照组和观察组,每组各43例。对照组在常... 目的探讨地佐辛对腹腔镜手术患儿苏醒期躁动的影响。方法回顾性选取2018年3月至2021年4月南方医科大学顺德医院收治的86例实施腹腔镜疝囊高位结扎手术的患儿作为研究对象,根据麻醉药物的不同分为对照组和观察组,每组各43例。对照组在常规麻醉措施的基础上给予生理盐水,观察组在常规麻醉措施的基础上给予地佐辛。比较两组不同时间点生命体征、苏醒期躁动评分、疼痛评分、拔管时间、麻醉监护时间以及监护后麻醉改良评分。结果术前5 min(T0)、停药时(T1),两组的平均动脉压和心率比较,差异无统计学意义(P>0.05);拔管时(T2)、拔管5 min(T3)时,观察组的平均动脉压和心率低于同期对照组,差异有统计学意义(P<0.05);对照组T1、T2、T3时的平均动脉压和心率高于本组T0时,差异有统计学意义(P<0.05);观察组T1、T2、T3时的平均动脉压高于本组T0时,差异有统计学意义(P<0.05);观察组T1、T2时的心率高于本组T0时,差异有统计学意义(P<0.05);观察组T3时的心率与本组T0时比较,差异无统计学意义(P>0.05)。观察组苏醒期躁动与疼痛评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组的拔管时间、监护后麻醉改良评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);观察组的麻醉监护时间长于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在腹腔镜疝囊高位结扎手术中注射地佐辛能有效改善患儿全身麻醉后苏醒期躁动的发生率,促进其血流动力学平稳。 展开更多
关键词 腹腔镜 疝囊高位结扎手术 地佐辛 苏醒期躁动 平均动脉压 心率 疼痛评分 拔管时间 麻醉监护
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不同时段下海平面相关参数的差异分析
18
作者 高君 暴景阳 刘聚 《海洋测绘》 CSCD 2019年第3期6-10,共5页
验潮站观测的海面高度数据是监测海平面变化以及确定平均海面时常使用的重要基础观测信息,针对平均海面以及相对海平面变化速率在不同时段观测资料下结果的差异进行了分析,统计了不同时间尺度平均海面确定的差异,并设计了两组数据实验,... 验潮站观测的海面高度数据是监测海平面变化以及确定平均海面时常使用的重要基础观测信息,针对平均海面以及相对海平面变化速率在不同时段观测资料下结果的差异进行了分析,统计了不同时间尺度平均海面确定的差异,并设计了两组数据实验,具体讨论了不同年份19年观测以及观测时长逐年累加两种情况下,相对海平面变化速率确定结果的规律。实验结果表明,月平均海面具有明显的季节性变化,最大互差可达几十厘米,1年平均海面基本稳定,19年平均海面精度可达厘米级;利用19年的观测资料确定的相对海平面变化速率反映的观测时段内海平面的变化情况,各时段结果差异较大且可靠性较低;为获得稳定可靠的相对海平面变化速率,观测时长应至少涵盖两个潮汐变化周期。 展开更多
关键词 相对海平面变化 平均海面 观测时段 验潮站 逐年滑动 逐月滑动 时长选择
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Slowing down critical transitions via Gaussian white noise and periodic force 被引量:5
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作者 MA JinZhong XU Yong +2 位作者 XU Wei LI YongGe KURTHS Jirge 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第12期2144-2152,共9页
Stochastic perturbations and periodic excitations are generally regarded as sources to induce critical transitions in complex systems. However, we find that they are also able to slow down an imminent critical transit... Stochastic perturbations and periodic excitations are generally regarded as sources to induce critical transitions in complex systems. However, we find that they are also able to slow down an imminent critical transition. To illustrate this phenomenon, a periodically driven bistable eutrophication model with Gaussian white noise is introduced as a prototype class of real systems.The residence probability(RP) is presented to measure the possibility that the given system stays in the oligotrophic state versus Gaussian white noise and periodic force. Variations in the mean first passage time(MFPT) and the mean velocity(MV) of the first right-crossing process are also calculated respectively. We show that the frequency of the periodic force can increase the MFPT while reduce the MV under different control parameters. Nevertheless, the noise intensity or the amplitude may result in an increase of the RP only in the case of control parameters approaching the critical values. Furthermore, for an impending critical transition, an increase of the RP appears with the interaction between the amplitude and noise intensity or the combination of the noise intensity and frequency, while the interaction of the frequency and amplitude leads to an extension of the MFPT or a decrease of the MV. As a result, an increase of the RP and MFPT, and a decrease of the MVobtained from our results claim that it is possible to slow down an imminent critical transition via Gaussian white noise and periodic force. 展开更多
关键词 critical transition slowing down bistable eutrophication model Gaussian white noise periodic force residence probability mean first passage time mean velocity
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随机非线性切换系统的周期事件驱动控制
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作者 徐亚男 董潇潇 《沈阳工程学院学报(自然科学版)》 2024年第4期74-80,共7页
针对随机非线性切换系统,为避免芝诺现象和减少通信资源的浪费,研究了基于采样数据的周期事件驱动控制问题。首先,利用融合切换信号技术,将闭环切换系统转换成具有状态延迟和融合切换信号的随机非线性切换系统;其次,在周期事件驱动方案... 针对随机非线性切换系统,为避免芝诺现象和减少通信资源的浪费,研究了基于采样数据的周期事件驱动控制问题。首先,利用融合切换信号技术,将闭环切换系统转换成具有状态延迟和融合切换信号的随机非线性切换系统;其次,在周期事件驱动方案下,通过构造合适的李雅普诺夫函数,在满足平均驻留时间的切换信号下,得到了闭环切换系统的均方指数稳定性的充分条件;再次,给出了状态反馈控制器和事件驱动参数的设计方法;最后,通过一个数值例子验证了所提出方法的有效性,该实验结果表明了在所设计的控制方法下,闭环切换系统的状态是均方指数稳定的,同时还能减少通信资源的消耗。 展开更多
关键词 随机切换非线性系统 周期事件驱动控制 平均驻留时间 均方指数稳定性
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