金融稳定需要防范和化解金融市场之间的风险传染。与以往文献只是探究两个市场的风险传染不同,本文利用高维VAR for VaR模型将中国的汇市、债市、大宗商品、金融期货和股市等五个金融市场纳入统一框架,分析这5个金融市场在不同状态的风...金融稳定需要防范和化解金融市场之间的风险传染。与以往文献只是探究两个市场的风险传染不同,本文利用高维VAR for VaR模型将中国的汇市、债市、大宗商品、金融期货和股市等五个金融市场纳入统一框架,分析这5个金融市场在不同状态的风险溢出效应,这有助于捕捉冲击在不同金融市场之间传播而产生的间接影响。Wald检验和后验分析表明5个市场间只在危机或泡沫状态时存在明显的风险溢出效应。同时,本文利用压力测试发现单个市场的短期冲击影响会被其他金融市场如股市消化吸收,但4个金融市场都处于正常状态会明显降低其他金融市场如股市的左尾风险。此外,本文提出利用单个金融市场在同一时点的不同分位数计算每个金融市场在同一时点的预期收益、波动风险和崩盘风险,这种做法的好处在于结果更加稳健以及减轻极端值的影响。在此基础上,本文进一步探究金融市场间是否能够对冲彼此的波动风险和崩盘风险。结果显示大宗商品市场和金融期货市场能够有效地对冲其他金融市场的波动风险和崩盘风险,但汇市、债市和股市无法对冲其他金融市场的波动风险和崩盘风险。展开更多
This paper clarifies the distinctions between loan loss reserves (LLR), expected loss (EL), and loan loss provisions (LLP). The paper also includes information on individual and collective impairment assessment ...This paper clarifies the distinctions between loan loss reserves (LLR), expected loss (EL), and loan loss provisions (LLP). The paper also includes information on individual and collective impairment assessment of local commercial banks in Malaysia collected from their annual reports. Most banks have maintained collective assessment (CA) allowance ratio of lower than 1.2% of gross total loans.展开更多
为准确度量碳市场风险,利率与碳价之间的相依性纳入考虑范围。选取有代表性的区域试点及全国碳市场的碳价数据,并结合银行间同业拆放利率数据进行分析。首先,利用ARMA-GARCH(Auto-regressive and moving average-generalized autoregres...为准确度量碳市场风险,利率与碳价之间的相依性纳入考虑范围。选取有代表性的区域试点及全国碳市场的碳价数据,并结合银行间同业拆放利率数据进行分析。首先,利用ARMA-GARCH(Auto-regressive and moving average-generalized autoregressive conditional heteroskedasticity)模型对碳价和利率2个风险因子的边缘分布进行拟合,在此基础上,分别采用历史模拟法、蒙特卡罗模拟法、正态模拟法和极值分布法,计算未考虑碳价与利率相依性的碳市场单一风险VaR(Value at risk)。为全面评估碳市场风险,进一步地构建Copula-VaR模型,测度考虑碳价与利率相依性的碳市场集成风险。通过研究发现:碳市场集成风险具有区域异质性,风险由大到小排序为:北京、天津、全国、广东、湖北、深圳。此外,将集成风险与碳市场单一风险VaR进行对比分析,发现忽视碳价格与利率的相依性将导致风险高估。展开更多
文摘金融稳定需要防范和化解金融市场之间的风险传染。与以往文献只是探究两个市场的风险传染不同,本文利用高维VAR for VaR模型将中国的汇市、债市、大宗商品、金融期货和股市等五个金融市场纳入统一框架,分析这5个金融市场在不同状态的风险溢出效应,这有助于捕捉冲击在不同金融市场之间传播而产生的间接影响。Wald检验和后验分析表明5个市场间只在危机或泡沫状态时存在明显的风险溢出效应。同时,本文利用压力测试发现单个市场的短期冲击影响会被其他金融市场如股市消化吸收,但4个金融市场都处于正常状态会明显降低其他金融市场如股市的左尾风险。此外,本文提出利用单个金融市场在同一时点的不同分位数计算每个金融市场在同一时点的预期收益、波动风险和崩盘风险,这种做法的好处在于结果更加稳健以及减轻极端值的影响。在此基础上,本文进一步探究金融市场间是否能够对冲彼此的波动风险和崩盘风险。结果显示大宗商品市场和金融期货市场能够有效地对冲其他金融市场的波动风险和崩盘风险,但汇市、债市和股市无法对冲其他金融市场的波动风险和崩盘风险。
文摘This paper clarifies the distinctions between loan loss reserves (LLR), expected loss (EL), and loan loss provisions (LLP). The paper also includes information on individual and collective impairment assessment of local commercial banks in Malaysia collected from their annual reports. Most banks have maintained collective assessment (CA) allowance ratio of lower than 1.2% of gross total loans.
文摘为准确度量碳市场风险,利率与碳价之间的相依性纳入考虑范围。选取有代表性的区域试点及全国碳市场的碳价数据,并结合银行间同业拆放利率数据进行分析。首先,利用ARMA-GARCH(Auto-regressive and moving average-generalized autoregressive conditional heteroskedasticity)模型对碳价和利率2个风险因子的边缘分布进行拟合,在此基础上,分别采用历史模拟法、蒙特卡罗模拟法、正态模拟法和极值分布法,计算未考虑碳价与利率相依性的碳市场单一风险VaR(Value at risk)。为全面评估碳市场风险,进一步地构建Copula-VaR模型,测度考虑碳价与利率相依性的碳市场集成风险。通过研究发现:碳市场集成风险具有区域异质性,风险由大到小排序为:北京、天津、全国、广东、湖北、深圳。此外,将集成风险与碳市场单一风险VaR进行对比分析,发现忽视碳价格与利率的相依性将导致风险高估。