基于谱幅度估计的麦克风阵列语音增强算法

麦克风阵列接收到的语音信号常常被噪声信号污染,为了从观测语音信号中去除噪声信号,本文分别提出了基于谱幅度最小均方误差估计和最大后验估计的麦克风阵列语音增强算法。假设语音信号谱和噪声信号谱都服从复值高斯分布以及语音信号谱幅度和谱角度相互独立。在这些假设下,推导出纯净语音成分谱幅度的最小均方误差估计的表达式。通过遗传算法来最大化纯净语音成分谱幅度的后验概率,得到语音成分谱幅度的最大后验估计的次优解。仿真实验结果表明本文提出的两种算法在三种经典的客观评价指标下优于两种经典的算法。

数据驱动的扭曲均值-半方差投资组合选择

运用样本平均近似的数据驱动方法研究了带概率扭曲的均值-半方差投资组合优化模型,结合经典的遗传算法(ICA)和帝国竞争算法(GA),提出了ICA-GA混合算法.利用真实市场数据,对模型进行实证分析并求解有效前沿.最后,通过比较算法程序运行时间,表明本文创新的ICA-GA混合算法融合了帝国竞争算法和遗传算法两者的优势,比它们有更好的表现.

概率积分法在煤矿采空区地表变形动态评价中的应用

开采沉陷是由于煤矿地下煤层的开采导致的一种主要的地质灾害类型,对土地的破坏非常严重。由于目前我国土地资源的日益紧张,在开采沉陷区修建建筑物成为发展方向,所以研究开采沉陷造成的地表变形,并对其稳定性进行评价,具有非常重要的意义。本论文应用概率积分法对肥城曹庄煤矿造成的地表变形稳定性进行了评价,取得了良好的效果。

改进的基于人耳掩蔽效应谱减语音增强算法

提出一种谱估计中的平滑系数自适应变化的新算法,该算法利用人耳掩蔽特性改进语音最小均方误差的对数谱估计增益和无语音概率(SAP)参数,并且利用改进后的SAP参数自适应地调节平滑系数,以求随着不同噪声环境的变化在去噪度、残留音乐噪声和语音畸变度之间自适应地折中。实验表明新算法相对于其他谱减法在相同的去噪度下,语音畸变度最小且几乎察觉不到音乐噪声。特别是在低信噪比的环境下,相对其他谱减法的优势更显著。

基于概率神经网络的财务舞弊识别模型

为了进行上市公司财务舞弊的识别,采用径向基概率神经网络为工具,以36家上市公司的144组财务指标和股本结构指标为建模样本,并使用同期16家公司的30组指标作为检验样本建立了财务舞弊识别模型。经过对样本的训练和学习,分别取得了建模样本88.7%和检验样本86.7%的判正率,与一般使用线性模型来识别财务舞弊问题相比,提高了预测精度。

一种GPCR跨膜螺旋形变的建模方法

跨膜螺旋是GPCR的最主要特征,单个螺旋的预测精度直接影响GPCR整体三维结构的预测。GPCR螺旋形变预测是一个挑战性的难题。该形变用发生形变的残基位置和该位置前后两端螺旋的夹角表示。基于目前已知的所有GPCR的跨膜螺旋结构,根据螺旋序列相似度进行聚类,然后在每类中对形变角度用连续型von Mises概率分布来建模。对建模后GPCR跨膜螺旋的形变角度进行了回归和预测测试。基于本文方法的模型,只需进行15次采样,就会有一次的采样结果近似符合天然螺旋的形变角度,这在很大程度上能够帮助跨膜螺旋空间结构的预测。

H.264中基于帧内编码的适应性帧内预测算法

H.264/AVC中宏块模式含有多个方向性预测模式,虽然可以借此提高帧内编码效率,但是也相应地增加了编码复杂度。针对这个问题,提出一种新的基于帧内编码的适应性算法(AIP),试图通过对不同方向预测模式的失真率分析,使用最可能模式(MPM)来取代原有的多个预测模式,从而降低编码复杂度并提高编码效率。通过实验验证,新算法可以较好地实现这一目的。

相对熵、畸变风险测度及其金融风险测度的效能

通过对相对熵及其极小化过程的讨论,探索金融市场风险测度的机理,研究金融市场风险管理技术的相关问题.并通过熵优化公理建立了极小熵与畸变概率测度之间的等价定理,利用畸变函数变换寻求市场风险暴露测度的优化技术,为金融市场风险管理实践提供可借鉴的技术方法.

基于无语音概率改进的对数谱幅度估计增强算法

针对谱减语音增强法中一直存在的去噪度、残留的音乐噪声和语音畸变度三者间均衡这一关键问题,本文提出一种基于无语音概率改进的对数谱估计增强算法。该算法结合无语音概率的思想,按照纯噪声帧和带噪语音帧两种状态,有区别地实时更新语音最小均方误差的对数谱增益,并利用无语音概率参数(SAP)自适应地调节平滑系数,以求随着噪声环境的变化,在去噪度、残留"音乐噪声"和语音畸变度之间自适应地折中。实验表明,该算法在相同去噪程度下,语音畸变和音乐噪声相对其他谱减法都同时地减弱,特别在低信噪比环境下优势更明显,而且平滑参数利用SAP参数,无需多余计算,便于实时处理。

等幂律在求解概率重要度时的失真分析

为解决事故树重复事件的概率重要度系数准确性不高的问题,以数学推导为基础,通过复合多元函数的偏导法则,论证使用等幂律会消除重复事件概率对顶上事件概率的影响。首先介绍等幂律在事故树分析技术中的应用基础,顶上事件的概率函数、概率重要度的定义及其数学本质;然后利用复合多元函数的偏导公式推导出基本事件概率重要度求解的一般公式;最后通过例题演示失真所导致的3种偏差规律。结果表明:该一般公式能退化到无重复事件时的概率重要度求解公式;同时也证明有重复事件时,使用等幂律会导致重复事件概率重要度系数的求解失真。

克服AltBOC信号复杂多峰的同步接收算法

为应对高质量通信需求,出现了交替二进制偏移载波(Alt BOC)调制机制,然而Alt BOC信号具有的相关复杂多峰特性,引发了信号同步接收中主峰估计困难的问题。为此,针对Alt BOC信号特性,构造本地同向及正交相关函数,进而通过相关函数的超前及滞后处理,建立辅助相关重构(ACR)算法,以达到恢复主峰,克服副峰影响的目的。仿真结果表明,该算法可以恢复相关函数的主峰,验证了ACR算法能适应更低的信噪比要求,主峰检测能力及对副峰的克服能力明显优于BPSK-like,SCPC,Filtered算法。

快速衰落信道环境下SRC检测器的性能分析

分段拷贝相关器是高斯白噪声背景下,快速衰落水声信道中,对应最大似然比准则的最佳接收机,其输出服从χ2分布。推导出有信号时接收机输出端的概率密度函数和检测概率的解析表达式,计算机仿真结果验证了所获得结果的正确性。最后通过计算无信号时接收机输出的概率密度函数,在给定虚警概率的情况下,求出了接收机的检测门限。

一类扭曲概率下的随机占优研究

在等级相关的期望效用框架下以及一个特殊扭曲概率函数的基础上,进一步研究CR(greater central riskiness)随机占优的刻画特征,以及它对于资产选择问题的现实含义。尤其研究了这一类特殊的扭曲概率函数,证明在CR随机占优和在一阶随机占优条件下的意义,当风险资产的概率分布变得更糟,具有RDEU偏好的投资者将会减少在风险资产上的投资。

信息率失真率函数R(D)的预估ˉ校正计算法

在精度不是很高的情况下先估计出S的近似值,然后调整精度校正S值,再计算信息率失真函数R(D)的近似值.

基于修改概率转换和非加性嵌入失真的视频隐写方法

近年来,基于运动矢量的视频隐写引起了信息隐藏领域研究者的广泛关注。许多视频隐写方法通过合理地对运动矢量定义加性嵌入失真函数获得了良好的性能,然而这些方法忽略了载体元素之间的相互嵌入影响。该文提出的利用非加性嵌入失真的视频隐写方法为运动矢量设计了可以反映相互嵌入影响的联合嵌入失真,并通过分解联合失真实现修改概率的转换,从而动态、合理地在运动矢量的水平分量和垂直分量分配秘密消息。实验结果表明,与使用加性嵌入失真方法相比,该方法能获得更好的安全性和率失真性能。

FLTD气体火花开关自放电特性

快脉冲直线变压器驱动源(FLTD)是目前经济、高效构建大型脉冲功率源的重要技术途径,但其多"子块"串并联的电路拓扑对开关提出极严苛的技术要求。针对多开关同步时系统自放电概率骤增的难题,开展FLTD气体火花开关自放电特性研究。选取三电极场畸变和多间隙两种典型开关结构,在±100 kV条件下研究放电电流和开关结构参数对自放电概率的影响规律。研究结果表明,29 kA脉冲电流多次作用下,三电极场畸变开关和六间隙开关自放电电压均服从Weibull分布,三电极开关放电分散性约4%,而六间隙开关放电分散性超过15%,两类开关均出现较明显的提前放电现象。分析认为开关放电分散性大与中间电极悬浮导致间隙电压分布不均有关,采用电阻强制均压的方式,三电极场畸变和六间隙多通道开关放电分散性明显减小,分别减小至2%和5%。

图像的失真率函数研究

对于无限大图像I定义了一个失真率函数d(R/I) .它是在有限状态编码译码意义下和给定信息率R时渐近可达的失真下限 .本文证明了其编码定理和逆定理 .它不必已知I的概率特性 .

基于语音存在概率的先验信噪比估计算法的研究

最常用的先验信噪比估计算法—DD(Decision directed)算法的估计性能依赖于平滑因子对音乐噪声和语音失真的折衷平衡。当平滑因子取值较大的时候,语音失真严重,但是对音乐噪声抑制彻底;当平滑因子取值较小的时候,语音失真较小,但是音乐噪声严重。为了解决这个问题,本文根据语音存在概率融合两个取平滑因子不同值的DD算法,以把这两种算法的优点结合在一起,组成了一个新的算法。仿真结果显示,本文提出的新算法估计的增强语音的音乐噪声抑制彻底且语音失真较小。

保费泛函的积分表示

在Wang提出的保费公理体系下,用另一种方法证明了保费泛函满足一些性质时可以表示为关于扭曲概率的Choquet积分,并得到了一些相关的结论。

前景理论与年金之谜——基于年金购买意愿判别准则视角

随着中国进入老龄化社会,养老压力逐步加大。年金作为养老体系的重要支柱,其预期需求也应加大,但现实年金购买量远小于预期,产生了年金之谜。利用行为经济学对年金之谜进行分析,基于累积前景理论的年金价值离散时间模型,建立了投资者是否愿意购买年金的判别准则;利用光滑前景理论,构造了年金行为价值的连续时间模型,也建立了年金购买意愿的判别准则。数值模拟和实证结果发现:损失厌恶是投资者放弃购买年金的主要原因,概率扭曲进一步使得年金失去吸引力,风险态度也影响年金价值。