基于全局优化的图像修复及其在GPU上实现

针对目前贪婪修复算法可能存在修复效果视觉不一致以及全局优化修复算法中未考虑结构信息的情况,提出一种新的基于全局优化的快速图像修复算法.通过定义出改进的能量函数,把图像修复问题转化为全局优化问题,并采用基于非局部均值的状态标签裁减算法,大幅度减少图中每个节点可能的状态标签数,从而大幅度降低优化算法复杂度;同时,利用图形处理器(GPU)进行加速,进一步提高了运算速度.与其他贪婪合成和最优化修复方法相比,该方法速度更快且较好地保持了纹理和结构的整体一致性.

基于参考图像的彩墨画快速渲染法

通过对彩墨画创作过程的模拟,提出一种基于参考图像的彩墨画快速渲染算法。其模拟过程分为铺底模拟和细节刻画两个阶段。在铺底阶段,利用平均曲率流与冲击滤波的组合对图像进行细节简化,并通过对颜色空间的截取和拉伸数字模拟彩墨画的留白特征,同时提供基于Patch Match算法的颜色学习着色方法;在细节刻画阶段,针对墨水的扩散现象提出一个随机模拟扩散公式,并给出模拟彩墨画描边手法的边界处理方法,最后进行纸张效果合成。实验结果表明,该算法能够快速地将参考图像渲染成具有彩墨画风格的艺术作品。

“意”与“笔”的关系探究——对《历代名画记》绘画笔意论的阐释和补充

"意"与"笔"的关系一直都是中国古代绘画理论和绘画创作研究探讨的中心。从绘画创作的过程来看,张彦远所提出的"意在笔先"和"画尽意在"的命题,是对绘画创作过程之始、之终的概括和总结;除此之外,"意"与"笔"的关系贯穿于整个绘画创作的过程之中,即"意在笔中",这是对绘画笔意论的补充和完善。