基于混沌理论的电力系统短期负荷预测的局域模型

短期负荷预测是电力系统调度的基础,其预测精度直接影响系统运行的安全性和经济性。传统预测方法在对影响负荷的不确定因素的模拟方面主要采用概率方法和模糊集方法,有局限性。为此,仍然有必要探索新的、更合适的方法。在此背景下,考虑采用混沌时间序列来进行短期负荷预测。首先,利用混沌时间序列理论对负荷时间序列进行相空间重构,同时提取吸引子的分形维数,结果表明负荷时间序列具有混沌特性;并通过分析时间序列连续功率谱和计算最大Lyapunov指数,进一步证实了短期电力负荷时间序列具有混沌特性。之后,通过采用局域线性预测模型和广义自由度方法确定最近邻域点数,来进行短期负荷预测。最后,以某实际电力系统2007年3月1日至5月14日的负荷数据作为历史样本,对次日的负荷进行预测,说明了所提出的方法的基本特征。

矿山爆破地震波混沌特征

为研究矿山爆破地震波传播过程中的混沌特性,运用相空间重构理论对距爆源不同距离处爆破地震波进行相空间重构,计算延迟时间和关联维数.研究结果表明:随着传播距离的增加,爆破地震波时间序列的关联维数呈线性递减并趋于稳定饱和值;关联维数越大,混沌特征越明显,爆破地震波时间序列的混沌性是其本质特征.

麻疹流行过程的混沌分形

以辽宁省本溪市１９５５ ～１９９６ 年麻疹逐月发病数为根据，利用谱分析得出本溪麻疹的传染是混沌的，动力性态符合一个受噪声摄动的高低１ ～２ 年循环·利用混沌动力学相空间重构技术，给出本溪麻疹逐月发病数时间趋势图、混沌相图和递次振幅图，求出本溪麻疹逐月发病数混沌分布的迭代模型·并求出本溪麻疹流行过程奇怪吸引子的分维值为３－４２６ ６６７ ，其中计划免疫前分维值为３－４６２ ５０３ ，计划免疫后分维值降低为０－３３８ ４６１ ５ ，说明麻疹流行过程中相空间轨迹存在向平稳状态发展的趋势·

猩红热和流脑流行过程的混沌分维研究

以本溪市１９５５ ～１９９６ 年的猩红热和流脑逐月发病的数据为根据，利用混沌动力学中“相空间技术”，对流行病过程进行能量谱分析及混沌分析·发现流脑的流行过程是混沌的，猩红热的流行过程是周期的； 并得到本溪流脑数据的混沌迭代模型·在模型参数变化范围内，经历了周期状态、混沌状态、吸引不动的稳定状态之间的转换，这表明流脑流行过程是复杂的，给出流行的“阈值”，以控制其流行涨落；求出流脑的关联分维是２８２１·为离散时间序列的分析研究提供了一种新方法·

疾病流行过程的混沌分析方法

目的介绍混沌分析方法在研究疾病流行过程中的应用，并对辽宁省本溪市１９５５～１９９６年的百日咳逐月发病数进行分析。方法利用混沌动力学相空间重构技术，给出某种疾病月发病数Ｘｔ的时间趋势图、混沌相图和递次振幅图，通过递次振幅图的分布特点及谱分析，确定某种疾病流行的动力系统是否混沌，对呈混沌流行的疾病求其关联分维，判定其混沌程度。结果辽宁省本溪市１９５５～１９９６年的百日咳流行是混沌的，动力性态符合一个受噪声摄动的高－低４年循环，逐月发病数Ｘｔ具有混沌分布的迭代模型。本溪百日咳流行过程奇怪吸引子的分维值为２．６６７，其中计划免疫前分维值为２．７２２，计划免疫后分维值降为１．９３８，说明百日咳流行过程中相空间轨迹存在有规则周期性或向平稳状态发展的趋势。

高维混沌在疾病流行过程研究中的应用

以本溪市 195 5～ 1996年的猩红热、流脑、肝炎和伤寒逐月发病的数据为根据 ,利用混沌动力学中“相空间技术”,对疾病流行过程进行能量谱分析及混沌分析 .发现流脑和伤寒的流行过程是混沌的 ;并得到本溪流脑和伤寒数据的混沌迭代模型 .在模型参数变化范围内 ,流脑经历了周期状态、混沌状态、吸引不动的稳定状态之间的转换 ;伤寒经历了周期状态、混沌状态之间的转换 ;这表明疾病流行过程是复杂的 .给出疾病流行的“阈值”,以控制其流行涨落 .求出流脑的关联分维是2 .82 1,伤寒的关联分维是 3.0

基于相空间重构的煤炭价格时间序列的混沌特征研究

煤炭作为我国的基础性能源,煤炭价格分析在能源研究中一直至关重要。本文采用相空间重构技术,对国际环球动力煤(NEWC Global Coal)、我国的环渤海动力煤BSPI(5500k)和CII冶金煤(15500K)3种煤炭价格的时间序列,通过提取描述系统混沌吸引子等特征量参数,分析煤炭价格时间序列中的行为混沌特征,并计算得出各自的时间预测范围。研究结果表明:(1)国内外煤炭市场价格是一个复杂的非线性系统,G-P算法计算得出的嵌入维数与关联维数表明其具有明显的分形特征;(2)3种煤炭价格时间序列的嵌入维数为5、6和9,表明对国内外煤炭市场价格的短期预测可以基于相应维数的非线性模型来实现;(3)国内外煤炭的市场价格行为具有混沌特征,依据最大李雅普诺夫指数,计算得出国际和国内煤炭价格的有效预测期分别为5和12个月。研究结论可为相关部门和企业进行煤炭价格预测及相关政策制定提供理论指导和决策借鉴。

肝炎和伤寒流行过程的混沌分维研究

以辽宁省本溪市 １９５５－１９９６年的肝炎、伤寒逐月发病的数据为根据，利用混沌动力学中“相空间技术”，对流行病过程进行能量谱分析及混沌分析．发现伤寒的流行过程是混沌的，混沌迭代模型是Ｘｔ＋１＝ｒＸｔｅｘｐ｛－０．００００９２８７（Ｘｔ－３３．２５３５２）２）；肝炎的流行过程是非混沌的．在模型参数变化范围内，经历了周期状态、混沌状态之间的转换，这表明伤寒的流行过程是复杂的，给出了流行病的“阈值”，以控制它们的流行涨落，求出伤寒的关联分维是３．

证券市场中的混沌分形行为的研究

近几年来,用混沌理论来分析证券市场的变化规律,已经逐渐成为证券市场中非线性研究的热点.股票价格收益率及其波动常常表现为混沌特征,本文提供了一些方法来研究证券市场中的股票价格及其收益率所具有混沌特征.如Lyapunov指数为正则可以确认系统具有混沌行为,再由混沌吸引子的分形维数分析证券市场运行系统的混沌状态.从而得出我国证券市场运行于混沌状态的有力证据.

猩红热和流脑流行过程的混沌分维研究

以辽宁省本溪市 1 955～ 1 996年的猩红热和流脑逐月发病的数据为根据 ,利用混沌动力学中“相空间技术”,对流行病过程进行能量谱分析及混沌分析 ,发现流脑的流行过程是混沌的 ,猩红热的流行过程是周期的 .本溪流脑数据的混沌迭代模型是 Xt+1=r X2texp{ -0 .0 0 3394 ( Xt-1 4 .4 1 0 96) 2 } ,在模型参数变化范围内 ,经历了周期状态、混沌状态、吸引不动的稳定状态之间的转移 ,这表明流脑流行过程是复杂的 ,给出流行的“阈值”,以控制其流行涨落 ;求出流脑的关联分维是 2 .82 1 .为时间序列的分析研究提供了一种新方法 .