大坝安全监测、分析与预报的发展综述

大坝安全监测、分析与预报是大坝安全管理中涉及多学科交叉和高科技发展的重大课题,本文从大地与工程测量学的角度,系统而简要地论述了大坝安全监测的有关技术、大坝变形分析与预报的各种方法,以及大坝安全监测、分析与预报综合信息系统的建立和应用,以期加强与其它学科的交流与合作。

基于独立分量分析的拱坝位移预测模型

在逐步回归模型中,有些分量间存在比较强的相关性,如果直接利用线性回归方法处理,就会特别容易出现病态问题,这样得到的回归模型不合理。为了解决这一问题,引入独立分量分析方法(ICA),并运用基于负熵极大化的独立性准则的快速独立分量分析方法(FastICA)分离出独立分量,建立了某拱坝的安全监测位移预测模型;同时为了表明结果准确性,利用逐步回归方法建立了逐步回归模型。结果表明:独立分量回归方法(ICR)相比逐步回归方法可以建立一个比较准确的回归模型,由于独立分量回归分析方法没有剔除不显著因子,考虑了各个因子对因变量的影响,从而更加符合实际情况。

基于双测量机器人的土石坝智能变形监测信息集成与整编

测量机器人相较于人工观测等监测方法,在测量精度、适应不规则建筑物形状、变形观测量程、建设和运行成本等方面均具有明显的优势,特别适合土石坝智能变形监测。结合双测量机器人应用于土石坝智能变形监测的实例,阐述了监测信息的集成和分析方法,研究了变形监测数据整编分析技术,可实现数据存储管理、数据误差修正、整理与计算。在集成测量机器人表面变形信息的基础上,研发了满足监测整编分析的业务系统,实现了测量机器人变形监测数据智能化分析。