Matlab在测量数据处理教学中的应用

分析了测量数据处理的特点和当前教学中存在的不足,介绍了强大的工程计算软件Matlab在辅助测绘数据处理教学中的优势;结合测量数据处理的教学实践,从抽象内容直观化、复杂计算简单化、经典实验打基础和案例分析练能力等4个方面,探讨了Matlab在测量专业数据处理教学改革方面的应用问题。

基于MATLAB分析热液羽状流探测数据的实践教学探索

热液探测是现今我国大洋资源调查的主要内容之一。在海洋工程实践教学中,针对其特点,结合MATLAB软件,对数据处理方法进行程序设计,学生通过实践探索,一方面能深刻认识热液羽状流分布扩散特点,掌握热液探测数据的处理方法。另一方面激发学生的学习兴趣和积极性,培养学生的算法设计和编程能力,提高学生解决实际热液调查及相关海洋工程问题的能力,从而提升实践教学效果。

“数字信号处理”课程的教学实践与体会

在"数字信号处理"课程教学中,采用了传统教学结合Matlab仿真软件加强实践性教学的方法.教学实践表明,这种方法使得"数字信号处理"课程教学内容形象直观生动,不仅有利于学生理解与掌握课程中抽象的基本概念和原理,而且还能提高学生的学习积极性与效率,进而达到培养学生动手实践能力与提高课程教学质量的目的.

《试验设计与数据处理》课程的设置与教学实践

《试验设计与数据处理》是农学专业的一门专业基础课,是集试验设计、数据处理、数据分析、制表制图和论文撰写为一体的专业必修课程。本文从教学内容、教学方法、学生学习兴趣的培养和学生学习能力的培养等方面对该课程进行了一些尝试和探索,以期提高《试验设计与数据处理》课程的教学质量,培养和提高学生的实践能力。

“数据结构”课程建设的思考与实践

"数据结构"是计算机学科中重要的专业基础课,其课程建设是教学改革的核心。从抽象思维训练和创新思维培养出发点,就课程特点与定位、课堂教学模式、实践教学模式、教材的建设等方面扼要介绍了数据结构课程改革与建设中的一些思考与探索。

一流课程《测井数据处理与解释》建设的探索

该文全面梳理《测井数据处理与解释》课程内容,结合目前国家战略与行业需求,设计《测井数据处理与解释》校内线下一流课程的建设思路,制定了该课程的建设目标、教学内容与教学方式、课程考核等,特别提出了该课程的三级教学目标、三级教学过程及三级考核方式。最后说明课程改革效果,并从建成标准、学生培养目标、国家战略需求方面提出课程改革成效显著。

“雷达数据处理及应用”课程教学改革与实践

基于雷达专业人才培养的需求与雷达数据处理课程教学存在的问题,对“雷达数据处理及应用”课程的教学内容、教学方法、教学资源等方面进行了改革探索,致力于创新培养兼具工程实践能力与技术创新能力的复合型人才,为当前“雷达数据处理及应用”研究生课程教学提供一些有益的参考。