基于Radon变换的宽带信号多域参数同时测量方法

实际电子监测设备的作战环境复杂多变,辐射源个数、工作频率、工作带宽、到达角度等多域参数信息对于实现工作场景的实时精确感知至关重要。提出一种基于Radon变换的宽带信号多域参数同时测量方法,实现多个宽带信号多域重点工作参数的同时快速测量,大大提升低信噪比条件下监测目标特性的多维实时感知能力。该方法结合数字信道化结构及二重FFT算法实现全侦收频段及全侦收角度的空时域联合功率聚焦,并生成作战场景的空时二维频谱幅度图,利用Radon变换算法实现不同映射角度的线性积分运算,构建合适的检测门限,推导计算全场景多目标多参数测量结果。实验显示,该方法可以有效提升弱信号的参数测量精度,实现多目标多域参数同时测量。

一种高性能X射线CMOS图像传感器的研究

研制了一种采用电流镜积分读出电路和相关双采样电路的X射线CMOS图像传感器(NEW-X-IS),传感器像元由采用CMOS工艺的光电二极管实现,光电二极管产生的光电流通过电流镜放大后在像元外的电容上积分,经相关双采样电路抑制噪声后,由CMOS移位寄存器和多路开关电路输出视频信号。对采用2μm CMOS工艺研制的64位实验线阵进行参数测试,结果表明NEW-X-IS具有较小的非均匀性、较低的暗噪声、较大的单位面积响应度、较高的输出电压和较宽的动态范围。将其应用于一个实验系统中,得到了不同密度、不同尺寸材料的视频信号波形。

基于ITD和DSS的旋转机械信号识别研究

为解决盲源分离在分析旋转机械故障信号时的欠定问题,提出一种基于固有时间尺度分解(ITD)和盖尔圆(GDE)的欠定去噪源分离(DSS)方法,即为ITD-GDE-DSS。通过ITD求出信号的旋转分量,进而重组固有旋转分量和原观测信号作为满足盲源分离要求的新观测信号,使盲源分离中维数不足的问题得到解决。通过GDE估计观察信号的组成源数,为DSS方法分离出源信号提供先决条件。将ITD-GDE-DSS方法应用于某转子的实测故障信号分析中,诊断出转子在升速过程中不平衡故障特征,分离出转子突加不平衡的一阶临界转速和二阶临界转速的信号。

信号波形参数及频谱测量实验系统设计与实现

该文以嵌入式处理器和现场可编程门阵列(FPGA)为核心控制单元结合高速模数转换模块,设计并实现了一款信号波形参数及频谱测量实验系统,被测信号的频率范围是0.1 Hz~100 kHz。该系统基于对被测信号的整周期同步采样并结合快速傅里叶变换(FFT)等算法,可在线实时计算出被测信号的频率、峰峰值、有效值、各次谐波分量及失真度,同时将被测信号连续两个周期的波形及频谱图显示在液晶屏上。实测结果表明该系统运行稳定、可靠,可以实现信号常用的波形参数及频谱的高精度测量,具有较好的应用前景和实用价值。

模拟训练平台的信号波形控制软件设计

为了解决技术人员对雷达性能参数测量方法掌握不熟练的问题,开发了一种参数测量模拟训练平台,平台的信号波形控制采用基于Visual Studio2017平台的上位机对下位机AVR单片机的控制。本文按照总体、上位机控制和下位机控制的思路对控制软件设计及实现进行了描述。系统测试结果表明,该软件设计方法能够保障平台频率源模块产生雷达所需的激励信号。

基于STM32F407波形类型识别及参数测量装置的设计

本装置以STM32F407为核心实现对周期信号的波形识别及参数测量,装置由核心计算模块、按键、显示器、信号调理电路和频率检测电路组成,能够实现对周期信号的多通道增益采样,波形的峰峰值、频率等参数的测量,正弦波、方波及三角波等波形类型的识别。本系统通过多增益信号调理电路实现了对宽范围电压的精确测量,使用硬件过零点电路实现了对频率的精确测量,用频率测算出采样频率实现实时波形采集,通过信号变化率的方式实现了对波形类型的识别,具有电压和频率测量范围广、测量精度高、波形识别精确、响应速度快的优点。

面向智能化测定的心电监护仪波形特征多参数提取算法

为弥补医用心电监护系统的不足,实现对患者呼吸、血氧饱和度等体征信息的实时采集,设计面向智能化测定的心电监护仪波形特征多参数提取算法。通过研究心电信号产生机理的方式,确定监护仪波形的特征形式,再借助心电监护导联机制,完成面向智能化测定的心电信号特征分析。在此基础上,分析波形噪声的传输情况,并依照具体的R波峰参数值,建立实际提取度量条件,实现心电监护仪波形特征多参数提取算法的顺利应用。以呼吸、血氧饱和度两项数值作为监测指标设计仿真实验,结果表明与传统多参数遥测监护系统相比,多参数提取算法对于患者体征信息的采集实时性与准确性更强,能够较好弥补医用心电监护系统在实际应用方面的不足。