Evaluation of the sustainable development level of countries along the Belt and Road and its impact factors:Empirical analysis based on the Super-efficiency slacks-based measure and Tobit measure models

Sustainable development is an important component of the Belt and Road Initiative(BRI)and is of great significance for evaluating the levels of sustainable development of countries along this route(henceforth,BRI countries).Therefore,this study aims to identify the factors that influence the levels of sustainable development of BRI countries in a reasonable and objective manner.Eventually,this study employs the super efficiency slacks-based measure(Super-SBM)model,which considers unexpected outputs to measure the level of sustainable development of BRI countries.The dynamic change and composition of the sustainable development level of these countries are calculated using the global Malmquist-Luenberger index.Furthermore,the Tobit model is used to identify the factors influencing the level of sustainable development of BRI countries in general and in various categories.The empirical results suggest the following points.(a)The overall level of sustainable development of BRI countries is low,whereas those of high-income and middle-and high-income countries are relatively high.(b)The overall sustainable development levels of BRI countries declined to a certain extent in 2008 owing to the effect of the financial crisis,.However,the sustainable development level of other countries,barring low-income countries,has gradually increased since 2011.(c)Since 2008,technological progress has replaced technical efficiency as the main driving force behind the improvement of the sustainable development level of BRI countries.(d)A U-shaped relationship is observed between the economic and sustainable development levels of these countries.(e)The level of science and technology and the proportion of renewable energy consumption can promote the sustainable development of these countries.Moreover,a negative correlation exists between the level of opening to the outside world and that of sustainable development of countries that mainly export resource-based products and are dominated by labor-intensive export industries.Barring low-income countries,the energy structure plays an effective role in improving the level of sustainable development.Finally,the study presents suggestions for China in the process of coping with the sustainable development of relevant countries during its promotion of the BRI.

Relation between Economic Development Level and Resource and Environment Carrying Capacity of Central Area of Yunnan Province Based on Decoupling Analysis

Based on the decoupiing theory and method, an indicator system was built for the relation between economic development level and resource and environment carrying capacity. And the study was carried out on decoupling degree and temporal changes of economic development level and resource and environment carrying ca- pacity in the central area of Yunnan Province. Results indicated that （i） the economic development level and resource and environment carrying capacity in the central area of Yunnan Province mainly experienced strong decoupling, weak decoupling, and ex- pansive negative coupling, and in general it was strong decoupling, and it took on re- verse ＂N＂ in temporal changes. （ii） Change rate of economic development level in the central area of Yunnan Province was greater than zero, but the amplitude of change was not large, while the change rate of resource and environment carrying capacity was negative in 2007-2008, and it was positive in the rest years; from 2007, it took on gradual expansion trend, and scissors difference gradually increased after experi- encing reverse ＂V＂ change. （iii） The strong decoupling was the main situation and it reached the peak value in T5 period and T6 pedod.

Effect of building energy efficiency standards on carbon emission efficiency in commercial buildings

The building sector plays a crucial role in the worldwide shift toward achieving net-zero emissions.Building energy efficiency standards(BEESs)are highly effective policies for reducing carbon emissions.Therefore,exploring the provincial variations in carbon emission efficiency(CEE)in the building sector and identifying the effect of BEESs on CEE is crucial.This study focuses on commercial buildings in China and applies a difference in differences model to evaluate the impact of BEESs on the CEE of commercial buildings.The slacks-based measure–data envelopment analysis model is employed to assess the CEE of commercial buildings in 30 Chinese provinces from 2000 to 2019.Furthermore,heterogeneous tests are used to explore how climate characteristics and economic conditions affect the efficiency of BEESs.The results indicate that BEESs positively influence the CEE of commercial buildings.Specifically,a 1%increase in the intensity of BEESs causes a 0.1484%increase in the CEE of commercial buildings.Moreover,the impact of BEESs is particularly pronounced in the southern and western provinces.This study provides valuable scientific evidence for governments to enhance BEESs implementation.

Analysis on Influential Factors of Peasants' Willingness to Exit Homestead in Regions with Different Economy Development Levels——Taihe Village,Chaohu County-Level City,and Ancang Village,Taihu County as Examples

The research concluded peasants＇ willingness on homestead exiting and influential factors by questionnaire survey and interviewing in two villages with varied levels of economic development in Anhui Province.Comparisons were performed on subjective factors and objective factors were explored by Logistic regression.The results showed that both of education background and homestead use have positive correlation with peasants＇ willingness on homestead exit;the number of family members has negative effects on peasants in advanced village but the number of migrant workers or members living in cities has positive effects;the area of homestead has positive effects on peasants in underdeveloped village.Therefore,the emphasis should be varied on homestead exit upon village economy and it is necessary to reinforce homestead exit promotion at improving immigrants＇ reception work,social security,employment,and education.

Does Industry-University-Research Cooperation Matter? An Analysis of Its Coupling Effect on Regional Innovation and Economic Development

The dislocation between regional innovation and economic development directly influences the economic effect of regional innovation. However, no in-depth researches have been made on how to solve this problem. Using data from Henan Province, China,employing geographical detector technology, this paper focuses on testing whether the industry-university-research cooperation can contribute to coordinating the relation between regional innovation and economic development. It is shown that: 1) the industry-universityresearch cooperation in Henan Province is increasing gradually, and the network presents a core-edge structure, and the coupling degree between regional innovation and economic development is spatially unbalanced, which is similar to the spatial distribution of the intensity of industry-university-research cooperation;2) as an important approach to effectively connect scientific researches with market demands, the industry-university-research cooperation can help form an interactive, interconnected, coupled and coordinated virtuous relation between regional innovation and economic development. Compared with the cooperation between organizations of the same type and the separate innovation of organizations, the improvement of the industry-university-research cooperation level can better coordinate the relation between regional innovation and economic development;3) the cooperative innovation model between enterprises and universities can better promote the coupling between regional innovation and economic development, compared with many industryuniversity-research cooperation models. For underdeveloped areas lacking local knowledge base, industry-university-research cooperation should be considered as a long-term development strategy, especially using the knowledge sources of external universities and scientific research institutions to enhance innovation capability and achieve economic growth.

中国数字经济发展水平时空演变及区域差异分析

数字经济作为国民经济的核心增长极之一,正在成为促进经济发展的新动能。构建数字经济发展水平指标体系,运用熵值法对2014—2020年中国省际数字经济发展水平进行测度,在此基础上进一步探究中国数字经济发展的分布动态和区域差异。研究结果表明:与2014年相比,2020年中国数字经济发展水平整体有所提升,分区域看,东部地区数字经济发展水平呈波动下降趋势,中西部地区呈上升趋势且差距较小;空间分布上,中国数字经济呈现东高西低的发展格局,而且在发展过程中逐步形成多极分化状态;东、中、西地区数字经济发展的相对差异呈不断缩小趋势,并且区域内差异是造成数字经济发展存在差异的主要原因。

中国新质生产力的发展水平和演进趋势

新质生产力的测算是研究新质生产力发展水平的基础,但当前关于新质生产力的评价指标体系和测度方法尚处于探索阶段。鉴于新质生产力是质和量的统一、能力和效率的统一、现实性和可比性的统一,依据生产力理论,结合高质量发展的现实要求,以及新质生产力在科技创新、要素提升、生产组织等方面的特征,系统分析新质生产力的本质要求、构成要素、实现途径、培育载体和支撑环境,在此基础上构建包括技术、要素、数字、产业和环境五维度的指标体系,对中国30个省份2022—2022年的新质生产力发展水平进行测度,并分析其发展格局和演进趋势。结果表明:30个省份新质生产力发展水平增长较快,但区域差异、经济带差异、城市差异明显;要素生产力保持较高水平,数字生产力和创新生产力加快发展,绿色生产力和产业生产力成为发展的短板。其中,从区域格局来看,东部高于30个省份的平均水平,中西部和东北地区低于30个省份的平均水平;从经济格局来看,长江经济带最高,其次是泛珠三角,而丝绸之路经济带低于30个省份的平均水平;从城市格局来看,三大城市群从高到低依次为珠三角、长三角、京津冀,并且均高于30个省份的平均水平。

我国国际消费中心城市发展水平测度及动态演进

国际消费中心城市是消费的高级形态载体。从国际知名度、消费繁荣度、商业活跃度、到达便利度和消费满意度五个维度构建我国国际消费中心城市发展评价指标体系,借助熵权TOPSIS法对其发展水平进行测度,运用核密度估计、收敛性分析、修正的引力模型以及社会网络分析方法,以北京、天津、上海、重庆、广州等25个具有竞争力的城市为样本,剖析我国国际消费中心城市发展的动态演进特征。研究发现,2017—2022年我国国际消费中心城市发展水平逐年上升但处于低水平发展阶段,城市间发展差距大且呈现出梯队层级分布态势;从各维度看,国际知名度、消费繁荣度、商业活跃度和消费满意度四个维度发展水平表现为上升趋势,消费繁荣度涨幅最大,到达便利度发展水平较低;国际消费中心城市间发展的绝对差距较大,但城市的追赶效应使得相对差距缩小;从空间格局看,城市初步形成了北部“北京+天津”集聚圈、南部“广州+深圳”集聚圈以及以上海为首的长江联系带的“两圈一带”总体空间网络格局,表现出“高者全局集聚、低者局部扩散”的集散效应特征,城市间有着“核心城市占据主导,边缘城市结构优化”的非均衡空间联系。因此,应立足城市比较优势、深入挖掘并梯次培育特色消费增长点,完善城市交通基础设施建设、突出重点打造现代综合立体交通网络,积极把握我国国际消费中心城市发展的动态变化过程、多层级优化城市消费资源空间配置,重视我国国际消费中心城市发展的空间网络结构特征,逐步形成以点带面、以圈扩容、结构优化的消费空间发展格局。

帽子效益:国家运动休闲特色小镇对目的地经济发展的影响

创建国家运动休闲特色小镇是中央促进体育产业集聚发展、推进城乡融合的重要举措。基于2010—2021年274个地级市的面板数据,采用双重差分法识别创建国家运动休闲特色小镇对目的地经济发展的政策效应及影响机制。结果表明:(1)研究期内国家运动休闲特色小镇未能明显推动目的地的经济发展,该结果具有稳健性;(2)国家运动休闲特色小镇的经济效应存在滞后性,约在政策实施5年后表现出正向趋势;(3)国家运动休闲特色小镇建设需要通过政府财政支出、基础设施建设和产业结构升级等途径才能有效发挥对目的地经济发展的作用;(4)国家运动休闲特色小镇的经济效应存在区域异质性和规模异质性,对东部地区城市和中小城市的经济推动作用要优于中西部地区城市和大城市。因此,地方政府需给予合理的政策支持,构建相应的治理体系,完善基础设施建设和优化产业结构;同时,应树立可持续发展观,着眼于长期效益,并加强各地区之间的协作共享以及要素与信息的自由流通。

中国职业教育高质量发展水平测度、区域差异及空间效应

我国已建立全球最大规模的职业教育体系,高质量发展是职业教育改革的关键议题。基于新发展理念,构建职业教育高质量发展评价指标体系,利用熵权法、Dagum基尼系数以及空间自相关分析测算2014-2022年中国职业教育高质量发展水平,并对全国各区域各省份职业教育高质量发展的区域差异、空间效应进行分析。研究发现:中国职业教育高质量发展水平较低,总体发展水平呈波动上升趋势;区域间与区域内职业教育高质量发展水平均存在明显差异;空间上职业教育高质量发展水平呈现“高—高”集聚与“低—低”集聚特征。基于此,中国职业教育高质量发展的方向是:扬长补短,以新发展理念为指导,全面提高职业教育高质量发展水平;优化布局,以资源投入为牵引,缩小区域间职业教育高质量发展水平差距;因地制宜,以实际情况为基础,制定差异化职业教育高质量发展策略。

国家级经济开发区如何促进共同富裕:理论机制和经验证据

本文构建共同富裕的综合评价指标体系,利用2002-2020年268个地级市的面板数据,对各地区历年的共同富裕水平进行测度;在理论分析的基础上,利用双重差分模型探究国家级经济开发区的设立对地区共同富裕水平的影响及其异质性。研究发现:(1)国家级经开区设立能够显著提升区域共同富裕水平,这一结论经过一系列统计检验仍成立;但同时,经开区的设立对区域共同度影响显著而对富裕度影响不显著。(2)异质性检验表明,国家级经开区设立对区域共同富裕影响具有区域和空间尺度异质性。(3)国家级经开区主要通过推动产业结构调整、促进产业结构升级促进共同富裕发展。本文研究不仅拓展了国家级经开区设立的多重效应,也为促进共同富裕发展提供新的切入点,还为国家级经开区的进一步完善提供了决策依据。

中国农业经济发展水平区域差异研究

为破除农业经济非均衡非充分发展困境,从农业经济效率、农业经济结构、农业经济协调、农业经济共享、农业经济可持续发展5个维度构建评价指标体系,对农业经济发展水平进行测度。结果表明,中国农业经济较高水平区与较低水平区分布在胡焕庸线两侧,并呈现一定空间集聚特征;而区域间发展水平差距是中国农业经济发展水平差距的主要来源。要消除农业经济发展水平区域差异,必须促进农业经济区域协调发展和农业经济高质量发展。

黄河流域经济高质量发展空间差异、影响因素及调控对策

基于党的二十大报告中高质量发展的战略目标,并考虑黄河流域作为中国北方重要生态安全屏障的战略地位,探讨黄河流域经济高质量发展的空间差异。构建黄河流域经济高质量发展指标体系,其涵盖经济增长能力、创新能力、开放共享能力、绿色发展能力和协调发展能力,并通过熵值法和莫兰指数法对各省份进行综合评价和空间自相关性分析。结果表明,2011—2020年,山东省的经济高质量发展水平持续领先且保持稳定,但各省份经济高质量发展存在差异;通过空间分析可知,黄河流域呈现出高-高集聚区(河南省)、低-低集聚区(陕西省、青海省、甘肃省和宁夏)、低-高集聚区(内蒙古和山西省)、高-低集聚区(四川省和山东省),表明黄河流域经济高质量发展存在明显的区域性差异。从加大政策支持力度、推动产业结构调整和升级、强化区域联动与合作、推动绿色发展4个方面提出建议,缩小区域发展差距,实现黄河流域经济高质量发展目标。

重大国家战略区域新质生产力的水平测度及差异分析

新一轮科技革命和产业变革正加速演进,对生产力提出了新的要求。2023年习近平总书记创造性地提出“新质生产力”这一概念,并在一系列论述中重点强调因地制宜、分类施策发展新质生产力。新质生产力作为传统生产力的质态跃迁,符合当前我国推进高质量发展和中国式现代化的内在要求。围绕新质生产力的内涵特征、提升路径等理论研究逐渐深入,但实证研究仍显不足。重大国家战略区域是我国经济建设和发展新质生产力的先行区,对重大国家战略区域新质生产力发展现状和区域差异的准确研判,是我国因地制宜,协同发展、错位发展、联动发展新质生产力的前提条件,对于我国加快新质生产力协调发展具有重要现实意义。通过梳理新质生产力的内涵特点,构建涵盖新产业、新模式、新动能三个维度的新质生产力评价指标体系,在此基础上利用熵值TOPSIS法测度2012-2021年重大国家战略区域新质生产力水平,探究其时空演进特征,进一步利用基尼系数剖析其新质生产力发展差异及来源,并探究各地区新动能、新产业、新模式三个维度的增长差异。研究发现:其一,重大国家战略区域新质生产力水平持续提升,从高到低依次为粤港澳、长三角、京津冀、长江经济带、黄河流域。在年均增速上,京津冀表现相对落后。其二,重大国家战略区域新质生产力空间分布不均,呈阶梯状特征,其中,第一梯队以粤港澳、北京和长三角两省一市等发达地区为核心,新质生产力水平显著领先,第二梯队包括天津、长江经济带及黄河流域的部分省份,第三、第四梯队涵盖其他地区,新质生产力水平有待进一步提升。其三,重大国家战略区域内部新质生产力发展差异显著,其中,以京津冀地区的内部差异最为突出,而黄河流域内部差异呈逐步扩大趋势。其四,在新动能和新产业方面,粤港澳和长三角地区整体领先。京津冀各维度水平较高但增速相对较慢。相比之下,长江经济带与黄河流域在新模式方面增速较快。最后,提出因地制宜发挥优势、完善科技创新体系、促进区域协调发展等政策建议。

中国省域数字经济发展水平测度及时空特征分析

基于数字化基础设施、数字产业发展、数字化创新、数字经济环境四个维度,构建中国省域数字经济发展水平综合评价指标体系,选取我国30个省(区市) 2014—2021年的数据,采用熵权法进行数字经济发展水平测度。在此基础上,借助Arcgi s10.8、Geoda1.2软件,通过莫兰指数、修正引力模型、标准差椭圆进行时空特征探析。研究发现:我国数字经济整体缓慢增长,区域差异大,由东部沿海向中西部阶梯式递减;各省域经济联系日益密切,数字要素流动性增强;空间上存在正相关性,主要呈低低集聚;空间分布方向上呈东北—西南,且经济重心向西南转移。

江苏省“三生”功能水平测度及差异分析

随着中国经济的高速发展,人地关系逐渐紧张并表现为“三生”空间之间的胁迫和博弈。以江苏省为研究对象,选取2000年、2010年和2020年的土地利用数据,构建江苏省“三生”功能评价指标体系并探讨“三生”功能的时空演变特征。结果表明:(1)2000-2020年,江苏省“三生”功能整体呈现上升趋势,而生态功能在苏北地区表现为先下降后上升。(2)2000-2020年,江苏省“三生”功能地域分异特征明显。在空间角度上,生产功能、生活功能和生态功能都呈现出非均匀分布。(3)江苏省“三生”功能差异整体表现为缩小态势,但“生态”功能差异在不断扩大,苏南、苏中和苏北在“生产”“生活”和“生态”方面均存在显著差异。

农业产业化龙头企业高质量发展的路径探索——以南昌市153家省级农业产业化龙头企业为例

基于创新、协调、绿色、开放、共享五维高质量发展的视角,运用区位熵、熵权法和障碍度模型,对2021年江西省南昌市153家省级农业龙头企业高质量发展水平进行了评价与分析。结果表明:从区域分布看,全市农业龙头企业呈现非平衡的态势,青山湖区和青云谱区的龙头企业集聚程度较高;从行业发展看,种植业、养殖业、加工业和服务业的整体高质量发展水平呈现逐级降低的趋势;从障碍因子分析,种植业发展主要受制于绿色和协调维度,养殖业则面临开放维度的最大障碍,而加工业和服务业则在绿色和开放维度的障碍度相对较高。为此,应从强化产业集聚、推进创新发展、加快绿色转型、加强企农联结、加大开放合作等方面提升农业龙头企业的高质量发展水平,从而推进农业产业化经营。

乡村振兴视域下城乡体育融合发展水平测度研究

城乡体育融合发展是破解城乡体育发展不平衡、乡村体育发展不充分等难题的关键抓手,也是促进公共体育服务均等化,构建更高水平全民健身公共服务体系的重要推力。该研究运用文献资料和专家访谈等方法,构建了城乡体育融合发展的评价指标体系,采用熵值法和耦合协调度模型对2012—2021年我国城乡体育融合发展水平进行了测度分析。研究发现:(1)城镇体育和乡村体育综合发展水平均呈现逐年上升趋势,其中乡村体育增长速度明显快于城镇体育,但乡村体育综合发展水平远远低于城镇体育,两者之间仍存在较大差距;(2)城乡体育融合程度不断加深,且呈现逐年上升的良好发展态势。研究建议:加强和规范相关数据的统计工作,为科学评价城乡体育融合发展提供支撑;完善城乡体育融合发展的体制机制,推动城乡体育融合向纵深发展;加大乡村体育的投入力度,缩小城乡体育发展差距。

黄河流域工业绿色发展差异性与障碍因素分析

为提升黄河流域工业绿色发展水平,给黄河流域工业绿色发展转型提供理论支撑和决策依据,利用2012—2021年黄河流域九省(区)面板数据,采用熵权-TOPSIS模型测算黄河流域工业绿色发展水平,并对其空间分布、时序特征和省域差异进行分析,利用障碍因子诊断模型探究影响黄河流域工业绿色发展的主要障碍因子。结果表明:2012—2021年黄河流域工业绿色发展水平呈总体上升趋势,评价值由2012年的0.378增长到2021年的0.498;黄河流域工业绿色发展的主要障碍因素是工业环境治理、工业创新发展;主要障碍因子是工业污染治理投资额占工业增加值比重、工业劳动生产率、工业废水治理投资额占工业污染治理投资额比重、规模以上工业企业户均有效发明专利数、创新资金投入水平。从优化产业结构、加强环境治理、构建绿色创新体系3个方面提出了提升黄河流域工业绿色发展水平的建议。

欠发达地区农业科技创新水平测度及障碍因子研究

基于2011—2021年全国15个欠发达省份的面板数据,根据欠发达地区农业技术创新发展的特点,构建了农业科技创新指标体系,并运用熵权—TOPSIS模型分析了欠发达地区农业科技创新水平的时空格局,采用障碍度模型分析了欠发达地区农业科技创新水平的主要障碍因素。结果表明:(1)欠发达地区的农业科技创新发展水平整体呈缓慢上升的趋势,与较发达地区相比,其农业科技创新发展的整体水平相对滞后;(2)现阶段欠发达地区农业科技创新发展的主要制约因子为农业R&D人员全时当量和农业R&D内部经费支出;各地区的障碍因子整体存在空间差异,且有较高的稳定性。