新型无损检测技术在番茄品质检测中的研究与应用进展

番茄是我国种植面积最广的蔬菜之一,受到广大消费者的青睐。近年来,随着人们对健康饮食需求的逐步提升,番茄的品质愈发受到关注。番茄形状较为规则,但不同品种间的大小、果型、颜色差异较大,蕴含的营养成分种类繁多、化学结构复杂,导致其品质检测存在一定难度。传统番茄品质检测方法大多存在主观性强、破坏性强、耗时费力的缺点,难以满足大规模品质检测的需求。近年来,随着各类无损检测技术的发展,机器学习、多光谱技术、电子鼻/电子舌等新型检测方法也已逐步应用于番茄品质的快速、无损检测中。本文在传统番茄品质检测技术的基础上,重点总结了基于图像识别的人工智能、电子鼻技术和光谱技术在番茄无损检测方面的发展与应用,为番茄品质检测的研究与发展提供参考。

茶叶检测评审研究进展与关键技术分析

为促进我国茶叶评审技术的研究和发展,综述了国内茶叶评审的研究现状,对传统茶叶评审方法如人工感官评审和理化检验进行了综述分析;对电子鼻、电子舌、计算机视觉、近红外光谱、拉曼光谱和高光谱成像等智能感知检测技术进行了讨论和分析,在总结研究成果的基础上,指出茶叶评审今后发展的趋势。

电子舌技术在肉与肉制品检测中的应用

电子舌是一种由交互敏感传感器阵列、信号调整电路以及模式识别算法构成,模拟哺乳动物味觉系统的智能分析仪器。电子舌以其快速、简便、安全等特点迅速在食品质量与安全等领域得到应用。文章主要介绍了电子舌在肉与肉制品新鲜度检测、定量分析、肉品质量鉴定和肉品卫生质量方面的应用情况。

基于电子鼻和非线性数据特征分析的鸡肉鲜度检测方法

探讨了一种基于电子鼻和非线性数据特征分析的鸡肉鲜度检测方法。以鸡胸肉作为样品,样品在4℃温度下连续存放6天,每天检验样品的挥发性盐基氮(TVB-N)指标,并且实验检测鸡肉样品的电子鼻响应数据。实验结果表明储存了3 d的鸡肉样品TVB-N指标超出了国家标准限定值而无法食用。采用主成分分析(PCA)方法和非线性随机共振方法分析电子鼻检测数据,结果表明主成分分析方法仅能定性的区分不同储存时间的鸡肉样品,随机共振系统输出相关系数曲线可以较好的区分不同鸡肉样品,并且依托互相关系数特征峰值构建了鸡肉鲜度分析模型。该方法具有检测快速、准确性好、成本低等优势。

多源信息融合技术的猪肉新鲜度检测方法研究

随着猪肉产量的提高和人们对食品安全的重视,快速准确地检测肉新鲜度越来越有着重要的现实意义。针对猪肉腐败过程中气味与颜色的变化,本文设计了猪肉图像采集装置和气体采集装置,对10个不同时间段采集到的各240份猪里脊肉样品图像信息和气体信息进行特征层的融合,基于最小二乘支持向量机方法(LS-SVM)建立多源信息融合的猪肉新鲜度评价模型,结合二步格点搜索法(Grid Search-ing Technique)和交叉验证方法(Cross Validation),对该模型参数γ和σ2进行选择和优化,分析比较了机器视觉系统、电子鼻系统及其两者融合系统所建立的猪肉新鲜度评价模型,3个模型对猪肉新鲜度的识别率分别为达到77.33%、91.67%和97.33%。结果表明,基于机器视觉和电子鼻多源信息融合系统可显著提高猪肉新鲜度的识别率。

无损检测技术在虾鲜度评定中的应用

由于受到微生物和自身酶的作用,虾在贮藏、运输过程中品质极易劣变,具体表现:产生具有异味的挥发性物质;组织变松散;色泽变暗;蛋白质、水分、脂肪含量和感官状态等改变。针对虾品质劣变过程中的鲜度特征,文章综述无损检测技术在虾新鲜度评定中的研究和应用状况,分析电子鼻技术、质构技术、色差技术、近红外光谱技术和计算机视觉技术等技术在虾新鲜度评定中的优缺点,展望无损检测技术在虾鲜度检测中的应用。

电子鼻和近红外联合应用在评定水产品新鲜度中的研究进展

以水产品为研究对象,综述了电子鼻和近红外检测技术在水产品品质评定中的研究进展,分析了二者在实际应用中的利弊,展望了二者在水产品新鲜度评定中联合应用的可行性和实际意义。

生肉新鲜度评定方法研究进展

简单介绍了一些传统的肉品新鲜度评价方法,以及目前国内外利用电子鼻、光谱法、计算机视觉技术评价肉品新鲜度的新进展。最后指出多种技术的融合在肉品新鲜度评定中的应用,对肉质和货架寿命监控具有深远的影响。

果蔬品质劣变传感检测与监测技术研究进展

果蔬在采后贮藏和运输过程中极易发生品质劣变,食用价值降低且造成巨大的经济损失。为保障果蔬品质,减少产后劣变导致的资源浪费,本文综述了果蔬品质劣变传感检测与监测技术最新研究现状,分析了各类检测技术的原理、特点及优缺点。其中,机器视觉可检测果蔬外部品质和表面缺陷,电子鼻可监测果蔬的劣变气味,近红外光谱可检测果蔬内部品质和隐性缺陷,高光谱成像能实现可视化检测果蔬内外品质、监测劣变过程,拉曼光谱可检测果蔬腐败菌及其代谢产物,多技术联用和多信息融合能综合评价果蔬劣变。以各种传感器为感知节点构建物联网监测系统,进而实现果蔬品质劣变信息的智能化实时监测,为解决果蔬加工过程中品质劣变控制技术难题提供参考,对降低果蔬产后的经济损失,推进果蔬产业可持续发展具有重要意义。

种子活力无损检测方法研究进展

种子是农业实际生产中最根本的生产资料,种子活力的高低将直接影响农业生产和发展。种子活力的检测方法可分为无损和有损检测两大类。种子活力无损检测方法具备不损伤种子样本、检测效率高、可在线化检测、实验可重复性好以及实验污染少等优点,有近红外光谱检测技术、高光谱检测技术、电子鼻检测技术、机器视觉检测技术等多种无损检测法。基于国内外种子活力无损检测技术的发展现状,本研究综合评述了种子活力无损检测方法、技术以及检测结果,归纳了不同活力检测的特点、应用现状、研究进展以及在实际应用中优势和缺点,同时对种子活动检测技术发展趋势进行展望。

牦牛肉气味指纹分析及其在鲜度评价中的应用

使用气味指纹分析仪分析鲜牦牛肉在不同贮藏条件下的气味指纹特征,并将检测数据与挥发性盐基氮数值进行相关性分析,将电子鼻技术应用于牦牛肉新鲜度的评价。结果显示,贮藏时间和温度对牦牛肉气味指纹特征均有较大的影响:随着贮藏时间的延长,各传感器的响应值均表现为增加的趋势;在相同贮藏时间下,温度越高各传感器的响应值越大。主成分分析结果表明,贮藏前期和后期样品具有不同的分布区域,各样品间能够有效区分,PC1和PC2的贡献率之和达到94.849%。牦牛肉样品感官评价结果与主成分分析结果具有较好的一致性。对筛选后的电子鼻检测数据与挥发性盐基氮(TVBN)值的相关性分析表明,各传感器响应值与TVBN之间均有较高的相关性,相关系数均大于80.00%。多元线性回归数据分析,建立了10种传感器响应值与TVBN值之间的数学模型,该模型决定系数可达0.9983,剩余标准差0.18561,具有较高的可靠性,可有效地预测其新鲜程度。

融合电子鼻和视觉技术的鸡肉新鲜度检测装置研究

为实现鸡肉新鲜度的快速准确检测,设计了一种基于电子鼻和视觉数据融合的一体化检测装置。装置由控制系统、视觉系统和电子鼻系统3部分组成,可同时通过电子鼻传感器阵列检测鸡肉散发的气体浓度并由摄像机采集鸡肉视觉图像,控制板传输数据至Jetson Nano上位机进行特征提取、融合与分析。由该装置获取不同新鲜度鸡肉样本的气味和图像数据,采用主成分分析方法进行降维处理,再基于支持向量机建立鸡肉新鲜度分级模型,准确率可达98.7%。该装置具有准确率高、便携和稳定性强等特点,可为肉品新鲜度检测提供技术支持。

无损检测技术在稻米品质检测中的应用及展望

稻米作为世界上主要的粮食作物,在生活水平不断提高的今天,稻米的品质成为民众关心的重点。为了保证稻米品质,有必要寻找或开发更为快速和无损的检测方法。稻米无损检测技术是建立稻米质量和稻米安全有效监控体系的关键技术。综述了我国近年来稻米品质无损检测技术的研究现状与应用。从近红外光谱技术、电子鼻技术及计算机视觉检测技术在稻米的碾米品质、外观品质、营养品质、蒸煮品质、食味品质5个方面的应用阐述了稻米品质无损检测技术的研究进展及存在问题,并对稻米品质检测技术的发展作出了展望。

基于顶空气相色谱-离子迁移谱与电子鼻技术快速检测宁夏滩羊肉中掺假鸭肉

为实现掺假宁夏滩羊肉的准确快速检测,按照不同比例将鸭肉混入滩羊肉中制备掺假肉。基于顶空气相色谱-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)及电子鼻结合统计学方法对掺假肉样进行快速检测。通过GC-IMS采集掺假肉气味图谱,利用主成分分析和相似度差异分析对掺假肉进行分析;采用线性判别法分析电子鼻传感器响应值,后采用多元线性回归建立电子鼻响应值与鸭肉掺假比例的定量模型。结果表明:通过GC-IMS气味图谱可直观看出掺假不同比例鸭肉的滩羊肉中挥发性有机物差异,但对于掺假比例相近的样品区分度不明显;采用线性判别分析可很好区分掺假不同比例鸭肉的滩羊肉;采用多元线性回归分析,以鸭肉掺假比例及电子鼻传感器响应值进行拟合,得到回归方程决定系数为R2=0.9671,拟合度高,实际测定值与预测值具有较好的相关性。GC-IMS技术、电子鼻结合统计学方法可以对掺入不同比例鸭肉的滩羊肉进行鉴别。

快速检测技术在稻米品质检测中的应用研究进展

综述了近红外光谱技术、电子鼻技术及计算机视觉技术3种快速检测技术在稻米品质检测中的研究动态及其优劣性,以期为建立快速有效的稻米质量和安全监控技术手段提供借鉴。

肉及肉制品掺假鉴别技术研究进展

我国是肉及肉制品消费大国,但利益驱使下肉类食品的掺假问题数见不鲜。对肉及肉制品掺假鉴别技术的研究一直是食品安全领域的研究热点,但肉类产品种类繁多、成分复杂,且掺杂物质外观组成和理化性质很接近,通常很难用一般的化学方法判定真伪。综述了聚合酶链式反应、酶联免疫技术、重组酶等温扩增、质谱技术、近红外光谱技术,以及电子鼻技术在肉类食品掺假鉴别中的应用进展,介绍了各种检测技术的原理和优缺点,简述了国内外研究者采用相关技术进行肉类鉴别的研究内容,并展望了食品掺假鉴别领域的发展趋势,以期为相关领域工作者提供研究参考。

电子鼻技术在肉类品质检测中的应用

电子鼻技术是一种通过不同的气敏传感器阵列来识别样品中挥发性成分的仿生嗅觉无损检测技术.基于电子鼻技术开发的电子鼻检测系统主要包括信号采集系统、数据处理系统和模式识别系统.近年来,随着电子鼻技术的发展,电子鼻检测系统在食品品质检测中得到了良好的应用.本文阐述了电子鼻的组成和工作原理,总结了电子鼻技术在肉类新鲜度、等级区分和掺假检测等方面的应用,为肉类检测以及保障食品安全提供有效途径.

新型无损检测技术在肉品品质检测中的应用

无损检测技术因具有非破坏性,快速,精准的特点在肉类研究中得到了广泛应用。本文简要介绍了电子舌和电子鼻、近红外光谱、拉曼光谱、低场核磁共振等新型无损检测技术的原理,详细论述了其在肉制品品质检测中的应用情况,并对其应用前景进行了展望。

无损伤检测技术在生鲜乳检测中的应用

无损伤检测技术是近年来发展起来的新型检测技术,包括红外光谱技术、拉曼光谱技术、低场核磁共振技术、超声波技术及电子鼻等,这些检测技术因具有快速、客观、准确和无损伤等优势而在食品检测方面得到了广泛的应用。作者简述了各种无损伤检测技术的原理;综述了其在生鲜乳检测中的应用,包括对生鲜乳主要营养成分——蛋白质和脂肪含量的测定,掺假物的检测及微生物的鉴定;并指出了各种技术的优缺点和将来的发展趋势。总之,无损伤检测技术具有广阔的发展前景和应用潜力。

一种高效的冷鲜肉新鲜度检测工具—电子鼻

仿生嗅觉技术采用的是多传感器融合技术,使用多种传感器对检测对象进行综合、全面分析。利用仿生嗅觉技术研制出的电子鼻产品,使用气敏传感器阵列为主要模块,是用于检测和区分简单或复杂气味信号以达到某种检测目的的新型设备。通过对各个气敏传感器观测数据的融合分析,获得与现实情况一致的检测结果。本文重点总结了近年来电子鼻技术在肉品新鲜度检测中的应用,对电子鼻技术的发展趋势和应用前景进行了展望。总结了商业电子鼻在国内的应用现状,提出了适用于电子鼻技术的肉品分析对象、数据分析手段,为研究人员进行仿生嗅觉研究提供有价值的参考信息。