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Driving Torque Reduction in Linkage Mechanisms Using Joint Compliance for Robot Head 被引量:3
1
作者 ZHONG Chunhao YANG Xiaojun 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第5期888-895,共8页
The conventional linkage mechanisms with compliant joint have been widely studied and implemented for increasing the adaptability of the mechanism to external contacts. However, the analysis of how compliant joints in... The conventional linkage mechanisms with compliant joint have been widely studied and implemented for increasing the adaptability of the mechanism to external contacts. However, the analysis of how compliant joints in linkage mechanism can reduce the energy consumption isn't still studied deeply. In a mobile service robot head, the actions of blinking the eyes and moving the eyeballs are realized by the planar linkage mechanism respectively. Therefore, minimizing the driving torques through motion trajectories for the linkage mechanism, which will be beneficial to extend the working time for mobile service robots. The dynamic modeling of the linkage mechanism with springs-loaded compliant joint is established. An optimization procedure for obtaining the optimal parameters of springs is proposed for minimizing the max value of driving torques within a range of desired operating conditions. The Simulations prove that the linkage mechanism with compliant joints can effectively reduce the driving torques, and reduce the energy consumption consequently. The framework can also be applied in other similar applications to reduce the driving torque and save energy. Compared with previous efforts, this is the first attempt that the linkage mechanism with complaint joint is applied in the robot head for reducing the driving torque. 展开更多
关键词 robot head compliant joint linkage mechanism driving torque reduction save energy
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Research on optimal drive joints configuration of a rolling robot of closed five-bow-shaped-bar linkage
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作者 Zeng Xiangkuo 《石化技术》 CAS 2019年第6期88-88,256,共2页
The relationship between the stability and the configuration of the driving joint was studied as a measure to improve the stability of robot.The Lagrange dynamic equation of the robot was established.According to the ... The relationship between the stability and the configuration of the driving joint was studied as a measure to improve the stability of robot.The Lagrange dynamic equation of the robot was established.According to the principle of virtual work,the least squares solution of each joint torque was obtained.The relationship between the stability of the robot and the configuration of the driving joint is obtained by the sum of the norms of the joint torque.Finally,numerical simulations verify the correctness of the theory. 展开更多
关键词 CLOSED five-bow-shaped-bar parallel mechanism Lagrange equation drive jointS configuration
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数据驱动的新能源公交车能耗预测 被引量:1
3
作者 胡杰 杨光宇 +1 位作者 何陈 朱雪玲 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第2期318-324,共7页
鉴于现有电动车能耗预测多基于实验室条件,存在结果过于理想化或预测准确度不足的问题。本文基于北京市51路公交车的实车运行数据,分析能耗影响因素,通过时钟循环编码优化时间信息、使用箱线图设置阈值以构造行驶工况、建立基于熵权法... 鉴于现有电动车能耗预测多基于实验室条件,存在结果过于理想化或预测准确度不足的问题。本文基于北京市51路公交车的实车运行数据,分析能耗影响因素,通过时钟循环编码优化时间信息、使用箱线图设置阈值以构造行驶工况、建立基于熵权法的驾驶行为评价体系对驾驶行为与工况状态进行辅助分析,最后,对聚类后的4类典型工况片段分别建立引入注意力机制的LSTM能耗预测模型,并将其与传统LSTM及LGBM等多种预测模型进行对比分析,验证结果表明引入注意力机制的LSTM预测模型性能显著高于其他模型。 展开更多
关键词 城市交通 能耗预测 数据驱动 驾驶行为 注意力机制
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公路货运危险驾驶行为智能预测技术研究 被引量:2
4
作者 柳鹏飞 陆见光 +2 位作者 徐磊 唐向红 刘方杰 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第3期56-62,共7页
基于某省载货汽车历史行驶数据,提出了一种基于卷积神经网络-长短期记忆(CNN-LSTM)网络与自注意力机制的危险驾驶行为预测方法。针对载货汽车行驶数据量大、维度高、特征提取难度大、时序性强的特点,首先运用XG⁃Boost对特征进行筛选,接... 基于某省载货汽车历史行驶数据,提出了一种基于卷积神经网络-长短期记忆(CNN-LSTM)网络与自注意力机制的危险驾驶行为预测方法。针对载货汽车行驶数据量大、维度高、特征提取难度大、时序性强的特点,首先运用XG⁃Boost对特征进行筛选,接着利用卷积神经网络(CNN)进行空间特征提取,再运用长短期记忆(LSTM)网络捕捉驾驶行为的时序信息,最后通过自注意力机制对危险驾驶行为进行预测。试验结果表明,该方法相对其他长时间序列预测方法在某省公路货运驾驶数据上表现优异,识别准确率达到85.05%,加权平均召回率达到83%,F1分数(F1-Score)达到84%。 展开更多
关键词 公路货运 数据驱动 自注意力机制 危险驾驶 行为预测
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面向自动驾驶的多模态信息融合动态目标识别 被引量:1
5
作者 张明容 喻皓 +3 位作者 吕辉 姜立标 李利平 卢磊 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期139-156,共18页
研究提出一种面向自动驾驶的多模态信息融合的目标识别方法,旨在解决自动驾驶环境下车辆和行人检测问题。该方法首先对ResNet50网络进行改进,引入基于空间注意力机制和混合空洞卷积,通过选择核卷积替换部分卷积层,使网络能够根据特征尺... 研究提出一种面向自动驾驶的多模态信息融合的目标识别方法,旨在解决自动驾驶环境下车辆和行人检测问题。该方法首先对ResNet50网络进行改进,引入基于空间注意力机制和混合空洞卷积,通过选择核卷积替换部分卷积层,使网络能够根据特征尺寸动态调整感受野的大小;然后,卷积层中使用锯齿状混合空洞卷积,捕获多尺度上下文信息,提高网络特征提取能力。改用GIoU损失函数替代YOLOv3中的定位损失函数,GIoU损失函数在实际应用中具有较好操作性;最后,提出了基于数据融合的人车目标分类识别算法,有效提高目标检测的准确率。实验结果表明,该方法与OFTNet、VoxelNet和FasterRCNN网络相比,在mAP指标白天提升幅度最高可达0.05,晚上可达0.09,收敛效果好。 展开更多
关键词 自动驾驶 ResNet50 YOLOv3 数据融合 注意力机制 损失函数
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考虑完整齿廓的滚子链系统SimMechanics建模与仿真 被引量:3
6
作者 胡胜海 郭彬 +1 位作者 马宋明辉 徐鹏 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期958-963,共6页
以柔性铰为连接副建立了滚子链系统的SimMechanics多体动力学模型。模型考虑了完整的链轮齿廓。基于该模型,使用虚功原理及拉格朗日方法,得到了柔性铰的广义力及系统动力学方程。建立了完整的链轮齿廓下滚子与链轮的离散单元接触模型,... 以柔性铰为连接副建立了滚子链系统的SimMechanics多体动力学模型。模型考虑了完整的链轮齿廓。基于该模型,使用虚功原理及拉格朗日方法,得到了柔性铰的广义力及系统动力学方程。建立了完整的链轮齿廓下滚子与链轮的离散单元接触模型,引入接触对指示矩阵和接触局部坐标系,提出了基于齐次坐标变换的滚子与链轮接触的快速搜索策略。仿真得到了滚子与链轮的啮合过程中滚子与各段齿廓的接触碰撞力。通过与ADAMS仿真结果比较验证了该方法的正确性。 展开更多
关键词 机械设计 接触碰撞 SIMmechanICS 链传动 柔性铰
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基于直驶效率数据的机电复合传动系统性能退化评估
7
作者 张金豹 张金乐 +5 位作者 郭磊 李明勇 张海全 毕研宝 陈嘉杨 魏然 《装备环境工程》 CAS 2024年第6期31-36,共6页
目的 基于直驶效率数据,实现机电复合传动系统的性能退化评估。方法 将机电复合传动系统全工况测试周期内的效率云图进行梯度和网格划分,得到各梯度内的网格点数。通过Pick定理,计算各梯度下不规则效率云图的面积,对各梯度效率云图面积... 目的 基于直驶效率数据,实现机电复合传动系统的性能退化评估。方法 将机电复合传动系统全工况测试周期内的效率云图进行梯度和网格划分,得到各梯度内的网格点数。通过Pick定理,计算各梯度下不规则效率云图的面积,对各梯度效率云图面积求和,即可得到该测试周期内的机电复合传动系统性能退化评估指标。结果 计算了6个全工况测试周期的效率云图面积,结果显示,性能退化评估指标逐渐上升。通过效率云图对比发现,高效区间逐渐增大。从性能退化指标的发展趋势看,目前该传动系统正处于磨合期。结论 该方法能够有效评估机电复合传动系统的性能退化情况。 展开更多
关键词 机电复合传动系统 直驶 效率数据 性能退化评估
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数字文明视域下档案数据治理的驱动逻辑与实现进路 被引量:2
8
作者 杨茜茜 《档案与建设》 2024年第1期24-29,共6页
数字文明与档案数据治理之间存在互构关系,中国式数字文明构建为我国档案数据治理的发展提供了基本价值判断和路径指引。文章在全面梳理档案数据治理体系相关要素的基础上,基于中国式数字文明构建的内涵,从思想理念、行动过程和价值效... 数字文明与档案数据治理之间存在互构关系,中国式数字文明构建为我国档案数据治理的发展提供了基本价值判断和路径指引。文章在全面梳理档案数据治理体系相关要素的基础上,基于中国式数字文明构建的内涵,从思想理念、行动过程和价值效益三个维度分析档案数据治理的发展逻辑,并进一步指出理念创新、资源整合和价值反馈是驱动档案数据治理持续建设完善的关键因素。基于上述分析,文章从塑造思想共识、加强要素融合、拓展价值实现渠道三个方面提出档案数据治理的实践进路,旨在从数字文明建设的宏观视野促进档案数据治理话语和路径的构建,为进一步开展相关的实证研究和实践探索提供理论基础。 展开更多
关键词 档案数据治理 数字文明 驱动机制 实现进路
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自动驾驶汽车仿真测试场景生成方法综述 被引量:1
9
作者 李伟男 王宇 +3 位作者 李林润 孟祥哲 王超 刘迪 《汽车工程师》 2024年第7期1-10,共10页
针对自动驾驶汽车仿真测试场景生成方法进行了系统梳理,综述了自动驾驶汽车仿真测试场景定义、场景解构、数据驱动式场景生成、机理建模式场景生成等方向的最新研究进展,并对测试场景的相关评价与应用进行了总结,最后,提出了未来研究应... 针对自动驾驶汽车仿真测试场景生成方法进行了系统梳理,综述了自动驾驶汽车仿真测试场景定义、场景解构、数据驱动式场景生成、机理建模式场景生成等方向的最新研究进展,并对测试场景的相关评价与应用进行了总结,最后,提出了未来研究应重点考虑融入中国驾驶场景特征,深化边缘场景生成策略,加速场景构建的标准体系化建设工作。 展开更多
关键词 自动驾驶 测试场景 数据驱动 机理建模
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基于联合检测的多目标跟踪方法研究
10
作者 郭文杰 聂国豪 +1 位作者 王兴梅 赵一霖 《应用科技》 CAS 2024年第2期8-16,共9页
为了更好地应对多目标跟踪联合检测算法面对的场景遮挡问题,通过结合注意力机制,提出基于Transformer的运动预测和数据关联(Transformer-based motion prediction and data association,TrMPDA)联合检测跟踪方法。首先,考虑到置信度检... 为了更好地应对多目标跟踪联合检测算法面对的场景遮挡问题,通过结合注意力机制,提出基于Transformer的运动预测和数据关联(Transformer-based motion prediction and data association,TrMPDA)联合检测跟踪方法。首先,考虑到置信度检测框的质量以及深度特征的视觉表示能力对遮挡场景下跟踪效果的影响,重新设计TrMPDA骨干网络中的ResNet卷积模块,利用相邻像素和长距离像素间丰富的上下文关系指导动态注意矩阵的学习,增强深度特征的视觉表示能力,并通过边界框的宽和高估计边界框位置,提高置信度检测框的质量。其次,在本文方法中保留所有的检测框,根据阈值大小划分高置信度检测框和低置信度检测框,分别执行数据关联匹配,以此来平衡由于遮挡导致的检测框低置信度。实验结果表明本文提出的TrMPDA方法与典型的Sort、JDE、Fairmot等多目标跟踪算法相比具有更好的跟踪效果,能够应对多目标跟踪中目标遮挡的问题。 展开更多
关键词 运动预测 注意力机制 数据关联 卡尔曼滤波 目标遮挡 动态注意矩阵 联合检测 多目标跟踪
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基于轻量化卷积神经网络的疲劳驾驶检测方法研究
11
作者 刘鹏宇 杨潞霞 戴斌 《现代计算机》 2024年第9期24-29,共6页
交通安全问题与每个人的生活都密不可分。针对目前流行的检测模型缺乏实时性和准确性的问题,提出一种轻量化检测模型,对目标检测网络YOLOv4进行改进,主干特征提取网络使用MobileNet-V3。为使网络参数大幅度下降,通过采用深度可分离卷积... 交通安全问题与每个人的生活都密不可分。针对目前流行的检测模型缺乏实时性和准确性的问题,提出一种轻量化检测模型,对目标检测网络YOLOv4进行改进,主干特征提取网络使用MobileNet-V3。为使网络参数大幅度下降,通过采用深度可分离卷积来进一步减少参数量;通过给加强特征提取网络添加注意力机制,进一步优化检测速率和检测准确率,且利用一种数据增强方式来增加检测准确度。最后提取面部疲劳特征,由PERCLOS判断是否处于疲劳。通过实验得出检测准确率为92.90%,mAP指标为85.75%,参数量减少近95%,单帧检测速度是25.64 ms,可以平衡网络的准确性与实时性。 展开更多
关键词 轻量化网络 疲劳驾驶 注意力机制 数据增强
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数据要素与全球价值链重构——基于全球经济再平衡的视角
12
作者 贺娅萍 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第5期130-139,共10页
复杂多变的国际经济、政治和安全形势打破了传统的国际循环,大规模科技创新活动驱动全球价值链发生解构与重塑。经济增长的理论逻辑从新古典经济增长理论的“资本-劳动-技术”范式向高质量发展要求的“复合要素”范式转变,其中具有显著... 复杂多变的国际经济、政治和安全形势打破了传统的国际循环,大规模科技创新活动驱动全球价值链发生解构与重塑。经济增长的理论逻辑从新古典经济增长理论的“资本-劳动-技术”范式向高质量发展要求的“复合要素”范式转变,其中具有显著溢出效应的数据成为关键要素,推动全球价值链重构走向。文章通过构建嵌入数据要素的广义生产函数分析数据新要素的全球价值链重构效应,并将全球经济失衡下国际资本流动的规模变化效应和人力资本溢出效应引入全球价值链重构计量模型,考察数据生产要素对不同类型国家、不同制造业行业影响效应的异质性,探究数据要素推动国际分工格局演变的内在机制。实证检验结果发现,世界经济失衡倒逼了全球价值链体系发生重构,数据要素赋能实体经济数字化转型和新优势构建,加速了全球价值链体系调整步伐,并且数据要素的全球价值链重构效应表现出国家和行业异质性特征。 展开更多
关键词 数据要素 价值链重构 全球经济失衡 驱动机制
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含内外螺纹管接头注射模设计
13
作者 吴升富 《模具工业》 2024年第2期55-59,共5页
针对管接头同时有内外螺纹的结构,设计了1模2腔的模具,成型塑件的外螺纹及外圆柱面设计了斜导柱+弹簧+滑块的脱模机构,为了实现塑件内螺纹结构的自动脱模,设计了液压缸+齿轮齿条+齿轮传动+螺纹螺母的脱膜机构,在开模前通过液压缸活塞杆... 针对管接头同时有内外螺纹的结构,设计了1模2腔的模具,成型塑件的外螺纹及外圆柱面设计了斜导柱+弹簧+滑块的脱模机构,为了实现塑件内螺纹结构的自动脱模,设计了液压缸+齿轮齿条+齿轮传动+螺纹螺母的脱膜机构,在开模前通过液压缸活塞杆驱动该机构运动,使内螺纹型芯一边旋转一边上升完成脱模。经实际生产验证:模具动作稳定可靠,成型的塑件质量符合要求。 展开更多
关键词 管接头 内螺纹 外螺纹 传动机构 推出机构 注射模
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融合强化学习的实体关系联合抽取模型
14
作者 翟社平 李航 +1 位作者 亢鑫年 杨锐 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期243-251,共9页
现有的实体关系联合抽取任务为了自动生成大规模训练数据引入远程监督策略,在处理数据时产生严重的噪声数据问题。对此提出了一种融合强化学习的实体关系联合抽取模型,该模型由强化学习和联合抽取模型两个部分组成,其中联合抽取模型由... 现有的实体关系联合抽取任务为了自动生成大规模训练数据引入远程监督策略,在处理数据时产生严重的噪声数据问题。对此提出了一种融合强化学习的实体关系联合抽取模型,该模型由强化学习和联合抽取模型两个部分组成,其中联合抽取模型由图卷积网络和多头自注意力机制构成。首先,使用强化学习去除原始数据集中带有噪声的句子,将降噪后的高质量句子输入到联合抽取模型中;其次,使用联合抽取模型对输入句子中的实体和关系进行预测抽取,并向强化学习提供反馈奖励,指导强化学习挑选出高质量的句子;最后,对强化学习和联合抽取模型进行联合训练,并对模型进行迭代优化。实验证明了该模型能够有效处理数据噪声问题,在实体关系抽取方面优于基线方法。 展开更多
关键词 实体关系联合抽取 噪声数据 强化学习 多头自注意力机制 图卷积网络
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少先队社会化工作的动力机制研究——基于扎根理论的分析
15
作者 卢婉琪 《中国校外教育》 2024年第2期55-65,共11页
新时代少先队工作的外部环境和参与主体已发生了新变化,少先队组织应主动适应社会,创造与中国式现代化发展相适应的工作模式,构建新时代少先队社会化工作体系。因此,本文运用扎根理论的质性研究方法探究新时代少先队社会化工作的动力机... 新时代少先队工作的外部环境和参与主体已发生了新变化,少先队组织应主动适应社会,创造与中国式现代化发展相适应的工作模式,构建新时代少先队社会化工作体系。因此,本文运用扎根理论的质性研究方法探究新时代少先队社会化工作的动力机制。研究发现,参与主体的组织利益驱动、个体情感驱动构成了少先队社会化工作的内在驱动力,资源条件、文化氛围和政策环境形成了少先队社会化工作的外部驱动力。 展开更多
关键词 少先队社会化 联建共育 动力机制 扎根理论
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机理/数据联合驱动储备粮数字监管智能方法 被引量:8
16
作者 吴文福 乌云山丹 +5 位作者 陈凯 崔宏伟 张忠杰 尹君 许启铿 吴晓明 《粮油食品科技》 CAS CSCD 2023年第2期11-17,共7页
储备粮监管是关系国家粮食安全的大事。我国已经建成了世界上最大的粮食物联网,尽管仍然存在数据质量不高、利用率不高、信息孤岛现象严重等问题,但依然为开展储备粮数字化监管提供了基础。在研究粮堆多场耦合及生物场理论的基础上,提... 储备粮监管是关系国家粮食安全的大事。我国已经建成了世界上最大的粮食物联网,尽管仍然存在数据质量不高、利用率不高、信息孤岛现象严重等问题,但依然为开展储备粮数字化监管提供了基础。在研究粮堆多场耦合及生物场理论的基础上,提出了储备粮数字监管的连续性、周期性和协调性原理,进一步给出了利用粮情大数据分析的7项智能策略和粮仓储粮10模态的智能分析方法,并结合2018年参与全国政策性储备粮清仓查库10个省的应用案例,剖析了储备粮数字监管原理以及7项智能策略,以期为加速相关技术科技成果转化和大面积推广应用,同时加速建构高质量储备粮监管技术体系,推进储备粮管理从“人管”向“技管”转变,让数据在储粮决策和管理中发挥应有的作用。 展开更多
关键词 储备粮 监管 机理/数据联合驱动 智能策略 模态分析
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机械臂气动关节柔性抓取操控 被引量:1
17
作者 贺道坤 李明 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第2期198-202,共5页
针对机械臂不便于从物件上方直接进行抓取的情况,提出一种机械臂气动关节柔性抓取操控技术。分析机械臂常规抓取方式,剖析机械臂与物件接触间的几何约束关系,开展物件一边被抬起的受力情况。在此基础上,分析气动关节曲率和内压之间的线... 针对机械臂不便于从物件上方直接进行抓取的情况,提出一种机械臂气动关节柔性抓取操控技术。分析机械臂常规抓取方式,剖析机械臂与物件接触间的几何约束关系,开展物件一边被抬起的受力情况。在此基础上,分析气动关节曲率和内压之间的线性关系,构建控制关节内压的机械臂柔性抓取操控技术。通过实物测试验证,采集物件曲率变化所对应手指内压变化情况,获取不同曲率下抓握平衡所需摩擦系数变化情况,通过手指和地面“相互对抗”,使纸条曲率变大且重心右移,从而成功实现了机械臂柔性抓取柔软物件,达到设计目标要求。 展开更多
关键词 机械臂 柔性抓取 气动关节 数据采集
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数字经济模式下传统产业升级多链联动机制刍论 被引量:1
18
作者 沈滔 《广州城市职业学院学报》 2023年第4期68-73,共6页
数字经济赋能产业转型升级在需求侧、供给侧、成本侧、效益侧、竞争侧和生态侧等多维度驱动力,形成动力变革、效率变革和组织变革等多链联动机制,并经动力驱动路径、效率驱动路径和组织驱动路径,实现产业转型升级及高水平发展。提出坚... 数字经济赋能产业转型升级在需求侧、供给侧、成本侧、效益侧、竞争侧和生态侧等多维度驱动力,形成动力变革、效率变革和组织变革等多链联动机制,并经动力驱动路径、效率驱动路径和组织驱动路径,实现产业转型升级及高水平发展。提出坚持基础先行,打造数字赋能型业务流程优化;强化技术引领,构筑数产融合智能制造新支撑;推动产业升级,培育数字化多元平台协同建设;引进数字人才,提供长远智力支持保障新红利等对策建议。 展开更多
关键词 数字经济 产业数字化转型 多链联动机制 动力驱动路径 数产融合
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基于数据融合的全向移动机器人轨迹跟踪研究
19
作者 郑志娴 郑晶 陈小娥 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2023年第4期35-39,共5页
为了提高对电动液压驱动全向移动机器人的轨迹跟踪控制能力,提出基于数据融合的全向移动机器人轨迹跟踪方法.构建全向移动机器人的人与环境交互动力学驱动模型及机器人的运动学参数模型,采用多自由度多模型的分层运动控制方法实现对机... 为了提高对电动液压驱动全向移动机器人的轨迹跟踪控制能力,提出基于数据融合的全向移动机器人轨迹跟踪方法.构建全向移动机器人的人与环境交互动力学驱动模型及机器人的运动学参数模型,采用多自由度多模型的分层运动控制方法实现对机器人的位姿参数数据融合跟踪识别,提取机器人轨迹跟踪的动态模型参数.通过对机器人移动过程中的步频、周期等参数估计,采用机构自由度和运动复杂性参数融合估计的方法,构建机器人轨迹跟踪控制的联合协同参数解算模型,根据参数优化解析结果,以躯体平衡与环境自适应控制为最优化约束条件,实现机器人轨迹跟踪控制优化.仿真结果表明:采用该方法进行全向移动机器人轨迹跟踪的自适应性较好,振荡抑制能能力较强,提高了机器人全向移动的稳定性和鲁棒性. 展开更多
关键词 数据融合 全向移动 机器人 轨迹跟踪 力学驱动
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福建省协同创新绩效的时空演化与驱动机理
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作者 游小珺 施釉超 《河北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第2期194-203,共10页
优化协同创新绩效对福建省实现创新驱动型发展至关重要.借鉴城市内部协同创新理论框架,采用网络数据包络分析法,测算2007-2019年福建省9个地级市“学转研”、“研转产”和整体绩效3种协同创新绩效及其空间演化规律;运用回归模型分析其... 优化协同创新绩效对福建省实现创新驱动型发展至关重要.借鉴城市内部协同创新理论框架,采用网络数据包络分析法,测算2007-2019年福建省9个地级市“学转研”、“研转产”和整体绩效3种协同创新绩效及其空间演化规律;运用回归模型分析其影响因素,进而提出政策建议.结果表明:1)从时序演化上看,2007-2019年“学转研”绩效呈先扬后抑趋势,“研转产”绩效处于波动状态,整体绩效呈稳步上升趋势;2)从结构演化上看,研究期内“学转研”绩效从“橄榄球”型向“金字塔”型转变,“研转产”绩效在“金字塔”型和“橄榄球”型之间摆动;3)创新型城市作为绩效高地,通过涓滴作用向周边城市输送科研人才和科研成果,不断带动非创新型城市整体绩效的发展;4)产业结构和市场环境对“学转研”绩效分别产生负向和正向影响,产业结构、国外影响和基础建设对“研转产”和整体绩效均产生正向影响;5)福建省未来应当继续优化产业结构,提高人才吸引力,强化基础设施建设对绩效提升的促进作用. 展开更多
关键词 协同创新 创新绩效 驱动机理 网络数据包络分析法 福建省
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