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事件发酵、媒体助推与公众关注:企业突发舆情事件生成机制研究 被引量:4
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作者 杨洋洋 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2023年第9期117-126,共10页
[研究目的]新媒体环境给企业突发舆情事件管理带来极大的挑战,如何提高企业突发舆情事件处理的精度和效度,是一个值得深入研究的问题。[研究方法]以64个企业突发舆情事件作为研究样本,运用文本挖掘方法抽取关键指标,构建研究框架,采用NC... [研究目的]新媒体环境给企业突发舆情事件管理带来极大的挑战,如何提高企业突发舆情事件处理的精度和效度,是一个值得深入研究的问题。[研究方法]以64个企业突发舆情事件作为研究样本,运用文本挖掘方法抽取关键指标,构建研究框架,采用NCA与fsQCA相结合的方法,基于公众主体、舆情本体、企业客体、媒体载体的视角,选取企业号召力、企业传播力、发酵时间、传播态势、意见领袖号召力、普通网民参与度、媒体活跃度、媒体报道频率为前因条件,以舆情影响指数为结果变量,对企业突发舆情事件生成机制的单个条件必要性和条件组态充分性进行分析,探究企业突发舆情事件生成机制的核心条件和复杂因果关系。[研究结论]各变量不构成高舆情影响指数的必要条件;得出13个企业突发舆情事件生成机制的组态路径;发酵时间、意见领袖号召力、普通网民参与度、媒体报道频率是核心条件;提炼出事件发酵下的公众关注型、媒体助推下的公众关注型和双因素驱动下的公众关注型三种企业突发舆情事件生成机制的理论模式。以期剖析企业突发舆情事件生成机制的内在逻辑,为企业舆情的调控和管理提供政策建议。 展开更多
关键词 企业突发舆情事件 事件发酵 媒体助推 公众关注 生成机制
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基于H.265编解码高清视频传输系统 被引量:8
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作者 胡博 赵旦峰 王中刊 《应用科技》 CAS 2017年第1期27-32,共6页
为解决高清视频的实时传输将带来带宽压力的增加和时延的增长等,基于H.265编解码提出一种新的高清视频传输系统设计方法来改善上述情况。系统首先采用Hi3516A处理器对高清视频进行H.265硬编码,然后运用Boost:asio库进行专用流媒体服务... 为解决高清视频的实时传输将带来带宽压力的增加和时延的增长等,基于H.265编解码提出一种新的高清视频传输系统设计方法来改善上述情况。系统首先采用Hi3516A处理器对高清视频进行H.265硬编码,然后运用Boost:asio库进行专用流媒体服务器设计,最后基于Direct X进行渲染显示方案设计。经系统实验验证,文中系统通过对高清1 080P视频在25 fps帧率以及2 M码流传输情况下经H.265编解码后,系统传输时延约为120 ms。同时在普通高清720P和标清480i视频采集条件下,H.265相对于H.264在传输码率减半时解码后图像的PSNR值与经H.264编解码解码后图像的PSNR值基本相同。但在高清1 080P视频采集条件下,H.265编解码在1 M码率传输时解码后图像的PSNR值明显优于H.264编解码在2 M码率传输时解码后图像的PSNR值。 展开更多
关键词 视频传输 传输系统 H.265编解码 高清视频 boost:asio库 渲染 低时延 硬编码 流媒体服务器
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新媒体发展对广告业的消解与重构
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作者 周大勇 《现代广告》 2010年第22期107-112,共6页
新媒体的横空出世并迅猛发展意味着广告业将面临整合与重塑。新媒体使广告的媒体投放由“选择过少”变为“选择过多”,为广告业发展确立最佳的媒体组合,催生广告平台分化整合并引发广告市场新一轮媒体争夺战。新媒体在对传统媒体进行... 新媒体的横空出世并迅猛发展意味着广告业将面临整合与重塑。新媒体使广告的媒体投放由“选择过少”变为“选择过多”,为广告业发展确立最佳的媒体组合,催生广告平台分化整合并引发广告市场新一轮媒体争夺战。新媒体在对传统媒体进行超越和颠覆过程中预示着广告的“软”传播时代的到来,其传播的主导方式也将由平面“单语言”向立体“多语言”转变,即由平面的、单向度、硬性的传播形式向多维的、互动的、置入式、软性的传播形态转换。由此,广告传统的营销模式将“过气”,新媒体的互动性带动广告互动营销的兴盛;媒体的“碎片化”和营销手段的多元化助推整合营销传播步入正轨;广告对象的小众化赋予草根营销的可行性。新媒体以其自身特有魅力在媒体角逐中崭露头角、焕发生机,但作为新生事物在其发展中不免暴露出稚嫩和青涩,新媒体的非教化致使其可控性的缺失,我们应该看到在“众媒狂欢”所营造的喧嚣与浮躁时代,新媒体凭借其冲淡一切、分散一切的力量和“祛圣化”功效使得广告的“泡沫化”越来越严重,它在提升广告业发展的同时也为其带来了新的考验。 展开更多
关键词 新媒体 广告的媒体投放选择 “软”传播时代 助推与冲击 营销模式
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基于回归学习算法的高铁站媒体资源价值评估模型研究与应用
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作者 许娜 单杏花 +2 位作者 付睿 吴刚 牛慧琳 《铁路计算机应用》 2022年第12期20-25,共6页
随着高速铁路(简称:高铁)车站媒体广告市场的兴盛,亟需一种科学、系统、全面的高铁站媒体资源价值评估体系指导媒体资源经营。文章研究价值评估指标体系的多维度数据与高铁站媒体资源价值的关系,借助特征工程,抽取出与目标强相关的核心... 随着高速铁路(简称:高铁)车站媒体广告市场的兴盛,亟需一种科学、系统、全面的高铁站媒体资源价值评估体系指导媒体资源经营。文章研究价值评估指标体系的多维度数据与高铁站媒体资源价值的关系,借助特征工程,抽取出与目标强相关的核心数据特征。运用多种回归学习算法,筛选出评价指标最优的极限梯度提升(XGBoost)算法,构建高铁站媒体资源价值评估模型,通过模型优化,提升了拟合优度值,达到目标值0.8。应用证明,该模型偏离度不超过15%,可为高铁站媒体资源日常经营定价决策提供参考。 展开更多
关键词 价值评估 指标体系 极限梯度提升(XGboost)算法 媒体资源 高铁车站
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Fake Profile Detection Using Machine Learning Techniques
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作者 Partha Chakraborty Mahim Musharof Shazan +2 位作者 Mahamudul Nahid Md. Kaysar Ahmed Prince Chandra Talukder 《Journal of Computer and Communications》 2022年第10期74-87,共14页
Our lives are significantly impacted by social media platforms such as Facebook, Twitter, Instagram, LinkedIn, and others. People are actively participating in it the world over. However, it also has to deal with the ... Our lives are significantly impacted by social media platforms such as Facebook, Twitter, Instagram, LinkedIn, and others. People are actively participating in it the world over. However, it also has to deal with the issue of bogus profiles. False accounts are frequently created by humans, bots, or computers. They are used to disseminate rumors and engage in illicit activities like identity theft and phishing. So, in this project, the author’ll talk about a detection model that uses a variety of machine learning techniques to distinguish between fake and real Twitter profiles based on attributes like follower and friend counts, status updates, and more. The author used the dataset of Twitter profiles, separating real accounts into TFP and E13 and false accounts into INT, TWT, and FSF. Here, the author discusses LSTM, XG Boost, Random Forest, and Neural Networks. The key characteristics are chosen to assess a social media profile’s authenticity. Hyperparameters and the architecture are also covered. Finally, results are produced after training the models. The output is therefore 0 for genuine profiles and 1 for false profiles. When a phony profile is discovered, it can be disabled or destroyed so that cyber security problems can be prevented. Python and the necessary libraries, such as Sklearn, Numpy, and Pandas, are used for implementation. At the end of this study, the author will come to the conclusion that XG Boost is the best machine learning technique for finding fake profiles. 展开更多
关键词 Social media Fake Profiles Random Forest Neural Networks XG boost
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中国古典诗歌对美国现代诗歌的影响
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作者 杨秀玲 《枣庄师专学报》 2000年第6期33-37,共5页
中国古典诗歌对美国现代诗的影响 ,是中国文化西传产生的重要成果之一 ,是中西比较文学研究中一个重要的课题 ,它足足影响了欧美三代诗人的诗歌创作。本文试举例说明这些跨越时空的对话的主要模式和媒介 。
关键词 中国古典诗歌 美国现代诗 双向文化交流 比较文学 诗歌创作 对话模式
全文增补中
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