GPS坐标时间序列粗差剔除方法比较分析

为了更加有效地探测和剔除GPS台站位移序列的粗差,对几种常见的GPS坐标时间序列粗差剔除方法进行比较分析:分别采用GPS坐标时间序列中常用的粗差探测方法如5倍中误差法(5σ)、3倍中误差法(3σ)、中位数绝对偏差法、四分位距法对GPS坐标时间序列进行粗差处理分析;并以40个GPS基准站坐标序列为对象进行粗差剔除比较;最后对去除粗差后的GPS坐标序列进行噪声模型分析,总结粗差剔除前后坐标时间序列的最佳噪声模型。实验结果表明,4种粗差探测和剔除方法都能检测出时间序列中的粗差,且以四分位距法的效果最为明显。

不同统计方法在磁粉检测能力验证结果分析中的应用

格拉布斯统计法、中位值和标准化四分位距法和迭代法是3种较为常用的能力验证结果统计分析方法,以两年的磁粉检测能力验证结果为例,对3种方法进行了比较。分析结果表明,当数据符合或基本符合正态分布时,选用迭代法会更为可靠;当数据不符合正态分布时,中位值和标准化四分位距法和迭代法均会失效,而选用格拉布斯统计法,并采用合适的剔除水平α~*,可以得到更合理的统计结果。