基于重力p-median模型的支线机场物资供应中心选址

为解决偏远地区支线机场的物资供应问题,依托地区物流中心建立机场物资供应中心,从而实现地区物流中心的货物运输到各支线机场总成本最低、配送效率最高、综合效益最大。首先基于Voronoi图理论,形成了区域机场Voronoi图,采用重心法,确定出备选点位置;将重力p-median模型用于机场物资供应中心的选址,以可变运输总成本最小为目标函数,根据重力模型原理,结合机场物资供应中心点的吸引力、供应点到需求点的距离以及各机场物资需求量,采用改进的免疫优化算法,运用Matlab编程进行仿真,利用算例对选址模型进行仿真求解。仿真结果表明,p-median模型在算例中的应用,可以得出较为理想的机场物资中心选址,具有较强的实用性和可操作性。

基于K-means聚类的结构光中心线提取方法研究

在线结构光测量系统中,为实现对结构光光条中心线的快速、准确提取,提出一种基于K-means聚类的光条中心线提取方法。在对光条图像进行中值滤波的基础上,利用K-means算法分割出光条感兴趣区域(ROI),并对二值图像进行数学形态学操作,再结合灰度重心法和最小二乘法得出较好的光条中心线。实验结果表明:该方法能够有效分割出目标光条,并快速提取出光条中心线;算法提取光条中心到拟合直线距离的标准差约为0.184像素,运行时间约为0.281 s;提取精度明显优于灰度重心法和方向模板法,实时性比Steger算法有巨大的提升,且具有较好的抗噪声干扰能力。

选址问题研究的若干进展

中值问题、覆盖问题、中心问题是选址研究中的三个经典问题,它们的应用非常广泛,也是迄今为止大多数选址理论研究的坚实基础。本文综述了近年来它们的研究进展,包括模型、求解方法以及相关问题,最后,指出这一领域未来研究的一些问题与方向。

图象中心加权中值滤波的改进与应用

中心加权中值滤波具有较好的边缘保持特性及快速实现的特点，但滤噪能力低于其它中值滤波。此文探讨对中心加权中值滤波的改进方法，提出了中心加权分级实现的思想，使之同时具有边缘保持、快速滤波和噪声去除的理想效果。

自适应型中心加权的中值滤波器

针对低噪声污染的图像提出了一种改进型中值滤波算法.该算法是一种自适应型中心加权的高效中值滤波算法.通过粗略地检测图像中的冲击噪声污染率,来自适应地调整中心像素的权值,从而控制新的滤波器对不同污染程度的噪声图像进行不同程度的平滑,即对轻度污染的图像进行轻度的平滑,而对污染比较严重的图像进行重度的平滑.实验结果表明,新的滤波算法优于传统的中值滤波器及其他一些典型的改进型中值滤波器.

一种新型均值滤波器及在压力分布中的应用

提出了一种加入时间窗的时空自适应窗体中心加权的中值均值滤波算法,在自适应的时空滤波窗体内采用中心加权的中值选取并结合加权均值算法滤除压力分布中混合噪声。实验证明:该方法对于受椒盐噪声、高斯噪声污染比较严重的压力分布数据有较好的滤波效果,与小波、维纳滤波等其他线性滤波算法相比计算量要小得多。

需求随时间变化的物流中心动态选址

研究了动态的物流中心选址决策问题。客户需求随着时间的变化而变化,在每个时段均建立一个物流中心。通过计算定积分得出各时段客户的需求量,并在此基础上使用改进的p-中值方法建立动态选址模型,进行实验、计算与分析。

基于超声灰阶中位值评估痰瘀同治方药稳定和消退颈动脉粥样硬化的单中心临床研究

目的通过超声评估痰瘀同治方药对颈动脉粥样硬化斑块负荷及灰阶中位值的影响。方法符合入选标准的100例颈动脉粥样硬化病人随机分为他汀对照组(50例)和复方中药组(50例)。他汀对照组予以常规剂量的阿托伐他汀,10 mg口服,每日1次;中药干预予以常规剂量的阿托伐他汀联合复方中药胶囊,中药胶囊2粒口服,每日3次。两组均治疗随访9个月,在治疗基线及随访9个月后行彩色多普勒超声检查颈动脉内径、斑块稳定性以及斑块灰阶中位值。收集两组随访中发生的心血管事件及不良反应的数据。结果复方中药组在治疗后颈动脉内径、斑块稳定性优于对照组,特别是斑块的灰阶中位值在中药干预组表现为显著升高(P<0.05),而他汀对照组无显著改变;两组在心脑血管事件和不良反应方面无统计学意义(P>0.05)。结论在他汀的基础上联用痰瘀同治方药,可进一步抑制颈动脉粥样硬化斑块的进展,安全性较好,并能显著改善斑块的稳定性。

中心问题与中位问题的研究现状

p-中心问题与p-中位问题是两类基本的选址问题,在选址问题的研究中占有十分重要的地位。本文从问题的性质、算法设计思想与计算复杂性等方面总结了现有的研究成果,并指出了进一步研究的方向。

手捻针对中枢体感诱发电位的反应特性

目的 探讨针刺对大脑皮层调整作用的机制。方法 观察手捻针对正常人正中神经体感诱发电位 (SEPs)中枢不同水平 (皮层下、皮层、皮层痛成分 )的反应特性。结果 手捻针对皮层下成分 P1 4 ～N1 6 波幅有较明显的抑制作用 ,且有较强的后效应 ;手捻针对皮层成分 P1 4 ～ N2 0 、P2 5 ～ N30 、P45 ～ N6 0 波幅无明显影响 ;手捻针对皮层痛成分 P2 0 0 ～ N30 0 波幅的影响呈降低趋势 ,但未见统计学意义 ;手捻针对中枢不同水平体感诱发电位各成分潜伏时观察未见明显变化规律。结论 手捻针与电针的选择对针刺效应的影响具有重要意义。

配送中心选址问题研究

伴随物流业的发展,物流配送中心的作用日益凸显。为使企业产品的流通方式更加合理,为企业未来的快速发展奠定良好的基础,通过对案例企业当前的选址及其流通方式进行定性分析,从定量的角度建立3种选址数学模型。首先利用交叉中值选址模型获得候选点,再利用精确重心法模型缩小候选范围,最后通过对各种因素的综合比较,利用层次分析法求得配送中心的最优位置。结合案例企业的实验数据,验证该种选址方法的有效性和实用性。利用多种方法相结合的方式进行选址问题的研究,可以更好地将各种方法的优势展现出来,合理的选址不但可以降低物流总成本,在一定程度上还能提高产品的配送效率。

人卫观测中拖长星像的中心定位

提出应用于人造卫星观测中确定拖长星像中心的平均几何中心法 ,介绍了该方法的基本原理与实现步骤。将中值滤波应用于CCD数据的预处理并收到较好的效果。利用实际观测资料初步验证了平均几何中心法 ,结果表明 ,与通常采用的重心法相比 ,此方法对人卫观测中的拖长星像进行中心定位的精度较高。

基于网络分析方法的物流配送中心选址的研究

经济全球化,信息技术和电子商务的发展对物流产生了深刻的影响,使之呈现出新的特点。这些特点对配送中心选址的研究提出了更高,更新的要求。本文在对GIS网络分析方法的阐述和P中心选址模型的分析的基础上,建立了配送中心选址优化模型。该模型通过引入商品保管费用、处理费用、配送中心建造费用对P中心选址模型进行了拓展,并通过总费用最小化确定配送中心的数量、位置以及资源点与配送中心、配送中心与用户之间的供需关系。

医药企业物流配送中心选址模型的建立

本文在讨论了目前医药企业物流配送中心存在的问题的基础上,分析出了困扰目前医药企业物流成本的一些因素,指出合理选择医药企业物流配送中心的地址可以大大降低医药企业物流成本。最后建立了改进后的医药企业物流配送中心p中心选址模型。

道路交通事故现场摄影测量中标定点坐标提取的研究

为适应大流量、高速道路交通事故现场的勘察需要 ,数字摄影测量与现代图像处理技术相结合 ,已成为交通现场间接测量的有效手段。在道路交通事故现场摄影测量的研究中 ,获取标定点像点的准确图像坐标 ,是求解标定点世界坐标的关键。文章将边缘检测、中值滤波以及型心坐标提取等 3种方法相结合 ,提出了标定点坐标提取的具体方案 ,提高了测量精度。

C波段SAR地物散射稳定特性分析与提取方法

SAR图像的绝对辐射精度直接影响SAR定量化应用水平,现有基于定标器的绝对辐射定标方法难以对SAR系统进行持续监测。如能在普通场景中找到一种稳定的散射特征量,则可将其作为参考实现常态化定标。针对C波段SAR图像,建立不同类别地物散射样本库,分析发现城区的后向散射系数中值重心具有良好的时间稳定性,进而提出一种基于神经网络的城区地物精筛与散射稳定特性提取方法。测试数据及与热带雨林数据的比较实验表明,该方法提取的散射稳定特性可用于SAR系统的常态化辐射定标。

大断面公路隧道临时支护结构拆除参数研究

为了探究center cross diagram method(CRD法)临时支护结构拆除对初期支护结构的扰动规律,以某公路隧道施工中临时支护结构作为研究对象,采用有限元方法,对临时支护结构拆除顺序及拆除长度2种关键拆除参数进行模拟分析。

CIMS环境下在线检测及信号处理技术的研究

随着计算机集成制造系统的深入发展,加工中心在线检测已成为CIMS中集成质量系统的关键环节。介绍了基于PC机的加工中心在线检测系统组成。在检测信号处理上,引入中值模糊滤波器,并在此基础上,构造了由中值模糊滤波器与一阶递推滤波器组成的组合滤波器,实现了对信号的去噪处理,提高了测量精度。通过实验数据的处理对检测系统进行了分析和验证。

基于改进遗传算法的省级医疗中心选址研究

针对公共设施选址问题中因多目标约束条件造成的复杂空间搜索问题,提出了一种基于遗传算法的P-中值模型,以设施点与供应点间的分配关系作为基因序列,将出行时间消耗、建设投入成本、容量限制条件等因素构成目标函数,用于设施供需分配过程中的优化求解。同时从初始种群构成方式和变异率两方面对遗传算法进行改进以提高求解准确性。实验将该模型运用于河南省省级医疗中心选址,并结合多种评价指标得出多样化的医疗中心布局方案,验证了模型的有效性和可行性。

三线结构光光条中心的提取方法

三线结构光三维测量中,结构光图像光条中心点提取的精度直接影响系统最终测量精度.提出一种三线结构光光条中心的亚像素级提取的融合方法,该方法融合了自适应中值滤波法、阈值法、均方灰度梯度法和加权灰度重心法.采用自适应中值滤波法对光条图像进行去噪、用阈值法初步提取光条中心,采用均方灰度梯度法求光条法线方向,在法线方向上应用加权灰度重心法获得亚像素级光条中心.实验结果表明:该方法可以精确快速地提取光条中心,达到亚像素级的精度.