Estimation of the Stress-Strength Reliability for Exponentiated Pareto Distribution Using Median and Ranked Set Sampling Methods

In reliability analysis,the stress-strength model is often used to describe the life of a component which has a random strength(X)and is subjected to a random stress(Y).In this paper,we considered the problem of estimating the reliability𝑅𝑅=P[Y<X]when the distributions of both stress and strength are independent and follow exponentiated Pareto distribution.The maximum likelihood estimator of the stress strength reliability is calculated under simple random sample,ranked set sampling and median ranked set sampling methods.Four different reliability estimators under median ranked set sampling are derived.Two estimators are obtained when both strength and stress have an odd or an even set size.The two other estimators are obtained when the strength has an odd size and the stress has an even set size and vice versa.The performances of the suggested estimators are compared with their competitors under simple random sample via a simulation study.The simulation study revealed that the stress strength reliability estimates based on ranked set sampling and median ranked set sampling are more efficient than their competitors via simple random sample.In general,the stress strength reliability estimates based on median ranked set sampling are smaller than the corresponding estimates under ranked set sampling and simple random sample methods.Keywords:Stress-Strength model,ranked set sampling,median ranked set sampling,maximum likelihood estimation,mean square error.corresponding estimates under ranked set sampling and simple random sample methods.

一种基于Rank变换的改进中值滤波

针对传统中值滤波对孤立噪声点和连续噪声不能有效滤波等问题,提出了一种改进算法:首先通过Rank变换,找出图像中所有的孤立噪声点,然后遍历图像对孤立的噪声点采用中值滤波,最大限度保持图像细节,有效地解决了在抑制图像噪声和保护图像细节方面的矛盾,对图像中孤立噪声点有较好的滤波效果;随后,进一步针对少量连续噪声点的情况,采用迭代算法对上述改进中值滤波算法结果进行处理,来解决连续噪声的滤波问题.试验结果表明,本文算法滤波后的图像效果明显好于传统滤波方法,能够有效地去噪,并能较好地保持图像细节和边缘.

基于可靠性低秩因子分解和泛化差异性差分的运动目标检测

运动目标检测旨在分离视频的背景与前景,然而常用的低秩因子分解法往往难以综合地处理动态背景和间歇性运动的问题。考虑到背景减除后的偏态噪声分布具有潜在的背景修正作用,提出一种基于可靠性低秩因子分解和泛化差异性差分的运动目标检测模型。首先,利用时间维度像素分布的峰值位置以及偏态分布性质选取一个不含离群像素的子序列,并计算该子序列的中值以形成静态背景;其次,利用非对称拉普拉斯分布对静态背景减除后的噪声建模,并把基于空间平滑的建模结果作为可靠性权重参与到低秩因子分解中,以此建模综合背景(含有动态背景);最后,依次利用时间和空间连续约束提取前景。其中,针对时间连续性,提出了泛化差异性差分约束,从而通过相邻视频帧的差异信息抑制前景边缘的扩增。实验结果表明,与PCP、DECOLOR、LSD、TVRPCA、E-LSD、GSTO六种模型相比,所提模型的F-measure值最高。由此可知,所提模型在动态背景、间歇性运动等复杂场景中能有效提高前景的检测精度。

可靠性数据威布尔分析中秩评定算法改进研究

随着概率安全分析工作的深入发展,可靠性数据及其分析工作越来越显示出其重要的价值和作用。威布尔分析方法是一种常见的可靠性数据分析方法,并被广泛应用于工程实际。在总结了威布尔分析方法中应用较为广泛的几种中位秩计算公式的基础上,利用遗传算法对其一般表达式中的待定参数进行优化,进而提出了改进型的中位秩计算公式。实例证明利用改进后的中位秩计算公式,可以减小秩评定过程的误差,提高可靠度计算的精度。

中位数排序集抽样下总体均值的比率估计方法

分析了中位数排序集抽样下总体均值的比率估计方法,证明了该估计量具有渐进无偏性,并讨论了两种抽样方法下估计量的相对效率.算例表明,在总体分布为正态分布的情况下,基于中位数排序集样本的比率估计比随机抽样下的比率估计效率高.

一种关于电工产品平均寿命的评估方法

威布尔模型是可靠性领域里使用最广泛的模型。联合利用中位秩及最小二乘法给出了估计威布尔分布参数的一种新方法,给出了电工产品中位寿命、平均寿命及平均寿命置信限的估计,并结合实际试验数据进行了计算。结果表明,利用该方法能得到较精确的参数估计。

关于威布尔分布的一种参数估计方法

在可靠性理论研究与应用工作中,需要计算产品平均寿命。而产品的平均寿命与产品的失效分布类型以及分布的参数密切相关。但在实际工作中,产品的失效分布类型及其参数值常常是难以准确确定地计算出产品的平均寿命的数值。针对此问题本文首次联合利用中位秩及最小二乘法给出了估计威布尔分布参数的一种新方法,给出了平均寿命置信限的估计,并结合实际试验数据进行了计算。

基于非均等排序集抽样的符号检验

为检验未知总体的中位数,提出基于非均等排序集抽样的符号检验.通过比较符号检验的Pitman效率,表明非均等排序集抽样效率高于排序集抽样和简单随机抽样.考虑到非均等排序集样本独立但不同分布,提出与秩次有关的加权符号检验,具体给出使检验效率达到最大的权数,并证明出最优权数具有适应任意分布性.Pitman相对效率的计算结果表明,非均等排序集抽样下最优加权符号检验优于排序集抽样下最优加权符号检验.最后,对阔叶松树的一组真实数据进行了实际应用.

绝对差值排序的全变分低剂量CT重建算法

针对传统全变分(Total Variation,TV)低剂量CT(Computed Tomography,CT)算法在重建图像时出现阶梯效应和模糊图像边缘的问题,提出了基于绝对差值排序(Rank-Ordered Absolute Differences,ROAD)和中值先验(Median Prior,MP)模型的TV低剂量CT重建算法.首先采用ROAD对传统TV模型中的扩散函数进行改进,然后将改进后的TV模型与MP模型结合得到新的惩罚项,最后将该惩罚项应用于基于惩罚加权最小二乘重建算法从而构造新的目标函数.实验结果表明,新算法不仅可以抑制阶梯伪影的产生,还能够很好地保留图像边缘细节信息.

基于中位数排序集抽样的Wilcoxon符号秩检验(英文)

提出了基于中位数排序集抽样的Wilcoxon符号秩检验.证明了该检验统计量是渐近适应任意分布的,并系统地证明了该检验统计量的Pitman效率不仅高于简单随机样本的Wilcoxon符号秩统计量,还优于中位数排序集抽样的符号统计量.

结合排序向量SVM的视频跟踪

针对真实视频场景中复杂的目标外观变化问题,提出新的结合排序向量SVM(RV-SVM)的单目标视频跟踪算法.基于压缩感知理论,利用稀疏测量矩阵压缩多尺度图像特征.采用Median-Flow跟踪算法作为预测器,并为RV-SVM构建训练数据集,使算法能够适应真实场景中遇到的目标遮挡、3D旋转和目标快速移动等复杂情况.通过在线学习RV-SVM算法,对候选位置集进行排序,找到目标的真实位置.对不同视频序列的测试结果表明:该方法可以在目标运动、旋转以及光照和尺度发生变化的情况下实现准确的跟踪.

威布尔分布分析及其在产品寿命分析中的应用

首先,详细地介绍了威布尔分布函数对应的失效密度函数f (t)、不可靠度函数F (t)、可靠度函数R(t)和失效函数λ(t);其次,详细地解释了威布尔分布函数的形状参数、尺度参数和位置参数的含义;然后,阐述了如何通过中位秩方法求解F (t),以及如何通过双对数方式和最小二乘法求解线性回归方程,从而求出威布尔分布参数,进而预计产品的各种寿命指标;最后,用实际的案例详细地阐述了如何利用威布尔分布来估计产品寿命指标的方法。提出的数据处理方法能够很好地解决产品的数据评估问题,具有较强的工程实用价值。

一种在红外图像中定位人眼的方法

提出了一种新型快速的在红外图像中进行眼睛定位的方法。该方法由两部分组成:首先,通过同态滤波增强图像的对比度,使用改进的迭代阈值算法和积分投影函数获取人脸,根据人眼和人脸的几何特征,获取大致的人眼区域;其次,通过自适应中值滤波算法和迭代阈值法获取最小人眼块,利用最小人眼块的质心和积分投影最终准确定位眼睛。实验表明:所提出的算法是快速和可靠的。

基于排序集样本和辅助变量中位数的均值比率估计方法

排序集抽样下利用辅助变量中位数构建了总体均值的改进比率估计模型,分析了该比率估计量的偏差和均方误差,并与简单随机抽样下的比率估计比较,证明了改进后的比率估计均方误差更小。以农作物播种面积和产量为研究对象进行实例分析,研究表明,基于排序集样本和辅助变量中位数的比率估计方法可以有效提高估计精度,验证了该构造方法的可行性。

基于边缘方向直方图相关性匹配的图像检索

针对基于边缘方向自相关图的图像检索算法的优缺点,提出了一种基于边缘方向直方图相关性匹配的图像检索算法。使用自适应中值滤波器滤除图像中的椒盐噪声。利用Sobel算子提取图像边缘,通过计算边缘梯度幅值、角度统计后得边缘方向直方图,并对直方图进行等级化排列构成特征向量。最后使用斯皮尔曼等级相关计算图像特征向量间的相关系数作为衡量图像间相似性的指标。实验结果表明:该算法的平均查准率、查全率较基于边缘方向自相关图算法分别提升10.5%,9.7%,平均检索耗时减少了7.5%。实验验证了算法的有效性,可将算法应用到中大规模图像检索系统中以提升检索效果,提高系统速度。

直升机高置信度中值使用飞行谱编制方法

依据直升机使用寿命分布规律,在高置信度条件下,提出了飞行谱编制的最小样本容量准则。在此基础上,采用科目统计和飞行状态分解技术,基于单机10年统计分析的方法,研究了直升机高置信度中值使用飞行谱编制原理,以此编制的使用飞行谱具有一定的置信区间,能够真实地反映直升机单机短期执行任务的分散性和整个机群长期服役的规律性,为研究直升机关键动部件的损伤与直升机定寿提供依据。

中位数排序抽样下参数的极大似然估计

将排序集抽样方法进行改进,提出了一种新的中位数排序抽样方法,基于这一抽样方法提出了样本参数的极大似然估计,并进一步与传统抽样方法下估计的结果作比较,从估计渐进效率的角度说明了该方法的优良性.

基于中位数排序集样本的比率估计改进方法

基于中位数排序集样本提出了比率估计的一种改进方法,计算了该估计量的偏差和均方误差,分析了比率系数的优化方法,并讨论了不同抽样方法下估计量的相对效率。算例表明,正态分布下基于中位数排序集样本的改进比率估计可以提高估计效率。

基于威布尔分布的乘用车包修数据分析方法

提出了基于两参数威布尔分布和三参数威布尔分布的乘用车包修数据的分析方法;明确了两种威布尔分布中未知参数的求解方法和步骤,提出了两种分析方法需要满足的使用条件以及拟合一致性和拟合质量的对比方法;实例拟合发现两参数威布尔分布和三参数威布尔分布都能满足使用条件,且三参数威布尔分布比两参数威布尔分布具有更好的拟合一致性和拟合精度。两种分析方法不但可以快速的获得产品的可靠性现状,还可以准确的提取产品的可靠性信息,是一种非常实用而又有效的乘用车售后包修数据分析方法。

基于中位秩加权的车辆传动装置直驶模式传递效率性能评估

传递效率是车辆传动装置性能评估的重要指标之一,需要综合考虑各种因素的影响。在考虑传动过程多因素影响的情况下,为缩短测试时间,得到直驶模式下稳定的传递效率综合性能评估指标,提出一种基于中位秩的空损功率和加载效率加权方法,其中空载和加载工况下的挡位均包括6个直驶挡位和2个倒退挡位。每个挡位测试4个转速,每个转速下有75个传递效率测试样本。通过空损功率和加载效率的中位秩加权方法,得到归一化综合性能评价指标,并给出车辆传动装置传递效率综合性能是否合格的判据。结果表明,在前10个测速点内即可得到直驶模式下稳定的传递效率归一化综合性能评估指标,结合提出的判据能够实现车辆传动装置传动性能的优劣判断。