学科融合视域下医学汉语学术词表的构建

学科融合是丰富国际中文教育学科内涵、探索教育改革创新的新方向。为促进医学学科与中文学科的深度融合和协同发展,研究基于82本医学专业教材和440篇医学期刊论文,借鉴英语学术词表AWL和AVL的创建方法,开发了一个包含1700个词型的医学汉语学术词表(MCAVL)。检验结果显示MCAVL对医学学术文本的覆盖率达到了29.06%,覆盖水平良好;同时覆盖了BCC科技库12.59%的文本,与文学和微博库不足2%的覆盖率相比具有明显差异,证明该词表主要收录的是学术词汇,有较好的学术代表性。另外,与医学汉语水平考试(MCT)大纲词表相比,MCAVL对医学学术文本的覆盖率高出13.36%,有效弥补了现有医学汉语词表缺少学术词汇的不足。该研究为医学学术汉语的教学和学习提供了资源支持,并为医学学术词汇研究和医学汉语教材编写提供了依据。

基于语料库的高职医护英语学术词表构建及其效度测试

采用国际语料库领域最新的词表构建方法,即平均递减频率(ARF),创建了医护英语教材语料库(MCBC),收录218 404个词,当平均递减频率大于等于5时,剔除2 000个通用词族,构建拥有466个词族的新高职医护英语学术词表(新MAWL),词表的覆盖率达10.98%。该词表加上通用词表词汇、专有名词与复合词等,对医护英语教材语料库的覆盖率可达95.08%,高于其他医学及护理词表的覆盖率;在METS试卷语料库中覆盖率亦高于其他医学护理英语学术词表,说明该词表有助于高职学生提高医护英语阅读和写作能力,通过全国医护英语等级考试。

专门用途英语学术词表创建研究——以航海英语为例

本文通过对比分析国内外多种词表的建库理念、功能特色以及技术流程,探讨建立专门用途英语学术词表的理论基础、技术流程和教育教学功能。以航海英语学术词表(MEAWL)的研制为例,探讨专门用途英语学术词表的创建过程,结合语料库教学加工途径,探讨专门用途英语词表对教学的启示。

基础医学英语核心词表的筛选及应用

目的筛选基础医学学科里出现的核心医学英语词汇,以改进医学英语词汇的教学效果。方法研究于2014~2018年底自建约200万词的基础医学英语语料库,然后2019年1~5月采用定量与定性相结合的研究方法,同时辅助专业教师的辨别,筛选出基础医学核心词表和常用前后缀。结果共计筛选出1748个(实际为2357个未经还原的词汇)医学英语核心词汇,在整个语料库中的覆盖率为17.5%。结论基础医学核心词表的筛选不仅能够提高课堂词汇教学的针对性,而且在辅助教材编写、词典编撰、学习软件开发等方面,都有重要的研究价值。

词汇共选视角下的学术英语词表效度评估

以AWL、MAWL和MWL三份英语词表中重合的词汇EVALUATE为例,从Sinclair的词汇共选理论出发,考察该词在BNCweb学术书面语料库中的医学、自然科学、人文以及政法与教育四个学科子库中的搭配、类联接、语义趋向和语义韵。结果显示,尽管EVALUATE在四个子库中的形式分布以及语法结构类型趋同,但在搭配、语义趋向和语义韵三个共选层面同异并存,而且差异与学科特点密切相关。据此,仅以词族频率和覆盖率为主要依据制定的学术词表似有偏颇。学习者和教师在应用词表指导学术英语教学时,可借鉴词汇共选理论的方法,观察词汇在四个层面的共选特征,以获得词汇的深度知识。

应急语言服务视角下的新冠肺炎医学英语专题术语表开发

新型冠状病毒肺炎在全球的迅速蔓延,让我们深刻意识到突发公共卫生危机中应急医疗和社会治理之外,应急知识和语言服务的重要性。以词表开发和术语管理等形式提供的术语支援是应急语言服务的一种重要方式和途径,是保障精确沟通、顺畅传播的必要条件。文章从应急语言服务视角出发,利用Sketch Engine语料库工具,从COVID-19语料库中提取出364条新冠肺炎英语单词术语和176条多词术语,以期助力于新冠疫情的防控。从本次新冠肺炎专题词表的开发实践中,文章总结出以目的为导向的学术词表制作流程,并提出学术词表的后续研究方向,为应急语言服务中的术语支援提供参考。

学术英语教材词表的研制范式与实践应用

作为学术英语教学的重要工具,学术英语词表是国内外应用语言学研究关注的焦点之一。基于文献研究与案例分析,本文将学术英语教材词表的研制范式归类为"总体语料驱动"、"个体课文驱动"与"具体词网驱动"三种。文章系统梳理了三种研究范式的理论基础,分析典型词表的应用案例,并探究了词表研制范式对学术英语教材研发与课堂教学实践的影响。