医疗大数据的特征及应用中的伦理思考

医疗大数据是利用常规软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的医疗领域的数据集。它具有四个典型的特征,主要表现为数据集成的广泛性、数据的潜在价值性、数据分析的相关性和数据解释的不确定性。正是医疗大数据自身的特点,在应用中带来一些伦理问题,如个人信息安全问题、知情同意问题、人文关怀缺失问题。因此,在应用时,要注意加强学科交叉合作,注重综合性人才的培养;完善法律法规和伦理规范;加强人文关怀,重视人的主体地位,多部门协调合作,共同解决其伦理问题。

医学大数据使用安全及伦理问题探讨

在医学大数据使用过程中安全与共享似乎不可调和,一味强调数据安全或共享,会走向两个极端,阻碍相关科学的发展和进步;而数据共享时绕不开伦理审查。如何在满足安全和伦理的要求下,实现数据互联互通和共享,是当前亟须解决的问题。在分析医学大数据使用过程中安全和伦理问题的基础上,探讨数据安全与共享的关系,提出在不断完善安全技术和法律法规的同时应加强伦理审查和监督,来实现数据互联互通和共享,使医学大数据的使用效益最大化,以加快我国医疗大数据产业化的发展。

我国互联网医疗平台的伦理问题分析及对策建议

互联网和健康物联网技术的迅速发展带来了医疗领域的革命性变化,互联网医疗平台应时而生,为医疗资源的优化配置、医疗服务的高效便捷化带来了巨大的发展机遇。但是由于互联网医疗平台的技术局限和固有风险、特定人群数据的敏感性以及医疗形式的多元化等因素,使得平台的发展出现了一系列伦理问题,具体表现为:平台相关主体权责界限不清晰、隐私数据遭受泄露、医疗方式去情景化以及医疗行为过度逐利化等。在对互联网医疗平台进行明确的定义的基础上,分析平台现阶段的国内发展现状,着重研究平台在发展过程中出现的伦理问题,结合现有的综合举措,从法律、政策层面、互联网技术层面以及个人意识培养层面探讨相应的解决对策,为以后推进医疗信息化建设和医疗服务利民化提供建议和参考。