本研究探讨了疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)系统在新疆地区住院患者疾病负担中的应用。通过对现有DRG系统的局限性进行深入分析,研究提出针对新疆地区的系统优化策略。利用大数据分析技术,研究整合并分析新疆多家医...本研究探讨了疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)系统在新疆地区住院患者疾病负担中的应用。通过对现有DRG系统的局限性进行深入分析,研究提出针对新疆地区的系统优化策略。利用大数据分析技术,研究整合并分析新疆多家医院的住院数据,通过实证案例,验证了优化后DRG系统在疾病分类、资源分配和费用控制方面的有效性。结果显示,优化后的DRG系统能够更加精准地反映新疆地区的医疗需求,提升了医疗服务的质量与效率。研究还探讨了DRG系统在新疆进一步发展的方向与重点,指出加强大数据处理能力和算法的精准度是未来发展的关键。展开更多
目的在疾病诊断相关组(diagnosis related groups,DRG)支付改革背景下,分析某三甲医院因病案首页诊断及手术操作填写问题进入高倍率组的病例,有效提高DRG入组的准确率。方法回顾性分析某三甲医院2022年1—6月市医保监管平台反馈的918份...目的在疾病诊断相关组(diagnosis related groups,DRG)支付改革背景下,分析某三甲医院因病案首页诊断及手术操作填写问题进入高倍率组的病例,有效提高DRG入组的准确率。方法回顾性分析某三甲医院2022年1—6月市医保监管平台反馈的918份高倍率病例,统计归纳首页填写错误类型。结果分析174份病例误入高倍率病例组的原因主要是临床医生错填、编码员错编以及DRG分组器原因,分别占比64.94%、29.89%、5.17%;其中165份因临床医生错填或编码员错编的首页填写错误类型为:主要诊断选择错误、主要手术选择错误、其他诊断以及手术操作漏填或漏编,分别占比43.03%、27.27%、18.79%、10.91%。结论分析高倍率病例的诊断及手术操作错填或漏填的原因,通过加强DRG相关培训指导、信息化支持以及建立多部门协同质控机制来持续改进病案首页数据质量,促进医院发展更好地适应DRG支付改革。展开更多
文摘本研究探讨了疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)系统在新疆地区住院患者疾病负担中的应用。通过对现有DRG系统的局限性进行深入分析,研究提出针对新疆地区的系统优化策略。利用大数据分析技术,研究整合并分析新疆多家医院的住院数据,通过实证案例,验证了优化后DRG系统在疾病分类、资源分配和费用控制方面的有效性。结果显示,优化后的DRG系统能够更加精准地反映新疆地区的医疗需求,提升了医疗服务的质量与效率。研究还探讨了DRG系统在新疆进一步发展的方向与重点,指出加强大数据处理能力和算法的精准度是未来发展的关键。
文摘目的在疾病诊断相关组(diagnosis related groups,DRG)支付改革背景下,分析某三甲医院因病案首页诊断及手术操作填写问题进入高倍率组的病例,有效提高DRG入组的准确率。方法回顾性分析某三甲医院2022年1—6月市医保监管平台反馈的918份高倍率病例,统计归纳首页填写错误类型。结果分析174份病例误入高倍率病例组的原因主要是临床医生错填、编码员错编以及DRG分组器原因,分别占比64.94%、29.89%、5.17%;其中165份因临床医生错填或编码员错编的首页填写错误类型为:主要诊断选择错误、主要手术选择错误、其他诊断以及手术操作漏填或漏编,分别占比43.03%、27.27%、18.79%、10.91%。结论分析高倍率病例的诊断及手术操作错填或漏填的原因,通过加强DRG相关培训指导、信息化支持以及建立多部门协同质控机制来持续改进病案首页数据质量,促进医院发展更好地适应DRG支付改革。
