研究利用工业CT(Industria l Com pu ted T om ography)切片数据进行反求建模和快速成型的几项关键技术,主要包括处理工业CT图像的方法、判别内外轮廓的方法和插值中间轮廓的方法等.对某摩托车气缸头复杂零件工业CT图像进行了实验研究,...研究利用工业CT(Industria l Com pu ted T om ography)切片数据进行反求建模和快速成型的几项关键技术,主要包括处理工业CT图像的方法、判别内外轮廓的方法和插值中间轮廓的方法等.对某摩托车气缸头复杂零件工业CT图像进行了实验研究,并采用通用层接口CL I(Comm on L ayer In terface)格式进行了快速成型,得到了令人满意的实验结果.展开更多
针对医学图像的特点,提出了一种结合L ive W ire算法和轮廓插值算法的三维医学图像分割算法。与原L ive W ire算法相比,改进算法在不增加算法复杂度的同时,大大提高了图像分割的性能。为了进一步提高图像的准确性,用下列方法弥补了原算...针对医学图像的特点,提出了一种结合L ive W ire算法和轮廓插值算法的三维医学图像分割算法。与原L ive W ire算法相比,改进算法在不增加算法复杂度的同时,大大提高了图像分割的性能。为了进一步提高图像的准确性,用下列方法弥补了原算法的不足:通过寻求最短搜索路径,另外尽可能地降低搜索的时间复杂度。将改进的算法与余弦轮廓插值技术相结合,用在病灶组织区域形状变化较大的断层图像(关键层)分割中。实验表明算法能快速有效的从序列医学图像中分割出感兴趣的物体,为医学诊断提供了依据。展开更多
文摘研究利用工业CT(Industria l Com pu ted T om ography)切片数据进行反求建模和快速成型的几项关键技术,主要包括处理工业CT图像的方法、判别内外轮廓的方法和插值中间轮廓的方法等.对某摩托车气缸头复杂零件工业CT图像进行了实验研究,并采用通用层接口CL I(Comm on L ayer In terface)格式进行了快速成型,得到了令人满意的实验结果.
文摘针对医学图像的特点,提出了一种结合L ive W ire算法和轮廓插值算法的三维医学图像分割算法。与原L ive W ire算法相比,改进算法在不增加算法复杂度的同时,大大提高了图像分割的性能。为了进一步提高图像的准确性,用下列方法弥补了原算法的不足:通过寻求最短搜索路径,另外尽可能地降低搜索的时间复杂度。将改进的算法与余弦轮廓插值技术相结合,用在病灶组织区域形状变化较大的断层图像(关键层)分割中。实验表明算法能快速有效的从序列医学图像中分割出感兴趣的物体,为医学诊断提供了依据。