Strategic Analysis on Objectives of National Grain Security

Price of global agricultural products rises with great fluctuation. China's food price also increases constantly. This leads to high concern of both at home and abroad for food and grain security. On the basis of making an overall analysis on current situation of grain security and making judgment on future grain security in China,this paper analyzed objectives,strategies and policies of national grain security in the new period. Finally,it came up with strategies and policy recommendations for improving agricultural production and guaranteeing national grain security.

山西电力中长期交易安全校核现状及建议

论述了山西电力中长期安全校核现状及存在的问题,针对考虑电力平衡、网络约束的电力中长期交易安全校核,提出了基本原则与设想,为后期电力中长期安全校核程序的开发应用提供了思路与依据。

电力中长期交易分步安全校核方法

针对目前中长期电量交易的安全校核问题,该文提出月度弹性预校核和日前校核相结合的分步安全校核方法。在月度市场开市前,调度机构向各区域的市场主体公布典型日发电量空间,并依此对机组的中长期交易电量和计划电量进行弹性预校核,形成预校核结果和相关风险提示,发用主体可自主决策是否对超过该限值的电量进行交易。在日前阶段,基于计划电量安排、市场交易的月分日电量,以最小化虚拟发电成本为目标,考虑最新的电网拓扑及线路约束、负荷预测、清洁能源出力预测、机组运行约束等,建立日前校核模型对日电量进行安全校核。最后,以IEEE14节点系统为例,模拟中长期市场交易的分步安全校核流程,验证了所提方法和模型的有效性。

基于电量裕度的中长期电量安全校核方法

中长期交易电量日益增多,电网可调节裕度减少,因此有必要进行中长期电量安全校核。首先构建电量裕度求解模型,并考虑安全约束必发电量和未来态电网模型,计算机组、断面等关键主体的电量极限。然后通过关联系数矩阵实现中长期电量校核及调整。最后以实际省级电网作为算例,验证所提出模型方法的有效性。通过电力计算、电量校核的方式,为中长期双边交易和电网安全调度运行提供一种技术分析手段。

电力市场过渡期的中长期交易安全校核

简述了当前我国电力市场改革过渡期对安全校核工作的要求,并结合未来市场环境下中长期交易安全校核的实际需求和当前电力调度运行现状,提出了考虑安全约束闭环优化的中长期交易安全校核方法,设计了中长期交易安全校核决策流程,研究了中长期交易安全校核关键技术。基于某省级电网的实际算例验证了所提出的电力市场过渡期中长期交易安全校核决策方法及关键技术的有效性。

基于极端场景分析的中长期交易校核方法

为解决新能源、负荷等边界数据波动影响电力市场交易校核结果的问题,提出一种基于极端场景分析的中长期交易校核方法。首先,根据边界数据预测偏差对校核结果的影响,将波动性边界数据划分为正向与负向数据两大类;其次,对照传统确定性校核方法,定义中长期交易校核中的极端场景;然后,基于多时序机组组合模型,构建面向极端场景的中长期交易校核方法,量化不同发电企业交易电量的预期执行情况;最后,对我国某省电网实际数据构造的算例进行分析,结果表明极端场景分析能有效辨识基态场景下难以发现的运行问题。所提方法能更准确地辨识极端场景下中长期交易电量的执行偏差,提升交易校核结果的可行性,适用于高比例新能源接入的省级电网。

基于多时段机组组合的中长期市场安全校核方法

为解决电力中长期市场中调度机构安全校核缺乏有效技术方法的问题,基于多时段机组组合模型提出了一种面向电力中长期市场的安全校核方法。以发电企业中长期校核电量偏差最小化为优化目标,综合考虑电力平衡约束、网络传输能力约束、机组发电能力约束等多方面系统运行约束条件,构建了电力中长期市场机组组合模型。利用该机组组合模型,对电网调度过程进行运行模拟。并通过判定各发电企业电力中长期交易结果的完成率偏差,来判定电力中长期市场交易结果是否满足系统运行要求。最后,基于某省区电网实际数据构造的算例表明,与传统典型日运行模拟校核方法相比,本文所提出的校核方法能有效考虑机组启停时间约束等运行要求,更符合电网实际调度运行需要,能够给出更为准确的安全校核判定结果。

面向高比例新能源电网的中长期市场多时序校核研究

为适应大规模新能源接入下中长期电力市场交易安全校核的需要,提出了覆盖月度、周、日前三个时序的安全校核机制,以解决新能源预测偏差对校核结果的影响。多时序安全校核的基本思路是通过月度、周、日前等多时序协调,在保障预期发电量执行的前提下,最大限度保障剩余电量执行公平性。月度安全校核采用极端场景校核方法,提出预期发电量指标,作为市场成员交易决策的参考。周安全校核将以预期发电量公平为目标,确定机组组合初步方案。日前安全校核与实际发电运行紧密结合,将在保障机组组合初步方案执行的前提下,合理调整前期执行偏差,保障进度公平。在IEEE30节点系统基础上,结合某省区实际数据构造算例,对不同时序校核结果做了验证分析。结果表明,通过多时序协调互动,安全校核结果能更有序地引导市场成员合理开展市场交易,降低新能源预测偏差对交易结果的影响。

安徽电网中长期交易安全校核系统设计及实现

为保证电力改革过渡期存在大量双边交易情况下的电网安全,设计安徽中长期交易安全校核系统。基于智能电网调度技术支持系统(D5000),通过发电计划、负荷预测等多源信息整合自动生成校核断面,实现潮流分析、灵敏度分析、静态安全分析等安全校核计算服务。在此基础上,量化分析了大规模双边交易对电网备用容量、网损、计划电执行等各方面的影响。系统自投入电网调度生产运行以来,实现了中长期交易的安全校核与量化评估,为调度机构执行保障电网稳定运行和交易合同执行的双重任务提供了有力支持。