Construction Safety and Occupational Health Education in Egypt, the EU, and US Firms

The construction industry has been considered an accident prone industry. Alarming statistics indicate thatthe construction industry accounts for 55,000 fatal injuries each year. That is because construction sites are often filled with potential hazards that can lead to serious injury or death. Responsibility for these injuries may be attributed to a variety of individuals including owners, contractors or subcontractors, engineers, equipment manufacturers, and architects. This mandated a new safety culture to emerge resulting in a decline in the incidence rate of all recordable nonfatal injury and illness for construction workers. This study explores the safety culture encountered in twolarge construction companies in the USA and Egypt, over the last five years. Comparison of the results recorded in both companies was also conducted. The study also investigated the benefits of focusing on the occupational health in the construction field in Egypt and USA. In addition to the literature review, the research methodology used for this study was inspired by the Contextual Design (CD) Methodology. The study indicated thepositive impact of implementing safety programs on significantly reducing the recordable injuries. It also showed the benefits of focusing on occupational health and wellness, training, and education of workers.

Construction Workers’ Perceptions of Safety Practices: A Case Study in Mexico

Organizational characteristics and worker perceptions are among the main factors affecting the safety climate in construction sites. Although some perceptions of the workers may seem absurd to others, these components are part of their reality. Worker behavior is an extremely important factor in workplace safety as many accidents are often caused by insecure actions, in which combinations of human behavior are the consequence of such perceptions. The aim of this study was to explore workers’ perceptions of safety practices in their habitual work environment, a building site in Mexico. Worker perceptions of safety practices were captured using an instrument in which the following dimensions were taken into consideration: Education and training, Work motivation, Family and social integration, Work place integration, Safety awareness integration, and Accidents. The conclusion was that the workers have received very little education and possess a limited culture of safety awareness, which has led them to perceive that their lack of precaution is the main cause of accidents.

Framework for Improving Construction Health and Safety on Ghanaian Construction Sites

The enormity of the problem of construction accidents and hazards in the Ghanaian construction industry (GCI) calls for the need to engage in relevant research to equip stakeholders with the required knowledge to improve construction health and safety (CHS) and reduce site accidents and hazards. The complexity of the problem of accident causation explains a large number of conceptual models developed to aid the understanding of the dynamics involved in CHS. This paper involved a qualitative study to identify causes of accidents and hazards in the GCI and underlying issues requiring remedying and also a desk study to review Health and Safety related theories and concepts from extant literature to explain and contribute to the improvement of CHS. The paper contributes to the use of theories to advance studies on improving health and safety at construction sites, especially in developing countries like Ghana, where such studies have so far attracted little attention. The framework may enable construction stakeholders to easily identify problem areas on site and apply required improvement measures to create a healthier and safer construction site. The findings may provide useful knowledge to improve CHS and reduce site accidents and hazards, and also provide a multi-theory approach for understanding the dynamics of the complexity of the problems involved in CHS.

Overview of Safety Risk Perception in Construction

Construction industry is a generally risky business; it remains one of the most dirty, difficult and dangerous with poor working conditions. Despite recent efforts to improve site safety, it still accounts for a disproportionate number of occupational-related fatalities what is supported by statistics. According to the International Labour Organization, it accounts for 30-40% of the world＇s fatal injuries. In The European Union around thirteen employees out of every one hundred thousands are killed each year. Hence, construction site safety is a matter of global concern. However it is not easy to describe and define how to deport safely at some actual site because the workers are exposed to many safety risks varying in con^nection with conditions of the construction realization and with technologies using. The paper provides a brief knowledge from the study comparing the construction safety in Europe and North America referencing to presented statistics. There are also analyzed, described and systemized the principal groups of construction safety risks; described the interdependencies among safety risks, affecting by spatial, technological and time parameters of the building process, as well as by the site conditions.

基于情景构建的高校实验室爆炸事故应急演练与实践

应急演练在提高实验室应对突发事件能力方面发挥着重要作用,应急演练脚本是实施应急演练的重要依据,该文提出利用情景构建技术开展应急演练脚本设计。结合对以往演练的梳理、经验总结和实际案例分析,基于情景构建技术提出高校实验室爆炸事故应急演练场景规划构思与构建设计的具体内容,梳理总结出高校实验室应急演练的组织架构和分工,具体描述了高校实验室爆炸事故的演变过程,生成了基于实际案例的实验室爆炸事故应急演练脚本。实验室应急演练脚本提供了实验室爆炸事故的应急场景,可用于实际模拟演练或虚拟演练,并可结合不同案例形成实验室应急演练脚本库,为实验室应急演练提供支持。

谱聚类和Apriori算法在建筑坍塌事故致因组合分析中的应用

建筑坍塌事故是人员伤亡和经济损失较大的事故类型之一。为探究建筑坍塌事故不同致因之间的关联和相互依存关系,首先,选取国内2015—2020年231份建筑坍塌事故报告作为研究对象,借助R语言平台进行文本挖掘,得到43个致因。其次,运用Python进行谱聚类,根据致因之间的关联强度对其进行聚类。最后,利用关联规则挖掘Apriori算法确定建筑坍塌事故致因之间的关键关联组合。结果表明,43个事故致因可分为5类,在每一个簇类中确定了最关键的致因组合,并提出了针对性的预防措施,为坍塌事故的预防和控制提供一种新的思路。

融合LDA和CNN的施工触电事故原因识别和预判

鉴于施工触电事故具有突发性强、致死率高的特点,为了有效辅助事故原因的调查,首先,对318份施工触电事故进行预处理,运用词频-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)关键词处理算法和可视化技术提取关键信息。其次,通过狄利克雷主题模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA)提取原因主题词条,并根据关键信息构建相应的原因主题标签。随后,运用Word2Vec模型将“事故经过”和“主题标签”转化为词向量矩阵,并输入卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)模型中,利用CNN模型数据预测的特征,实现事故原因的预判。最后,对比分析CNN模型与其他两种经典模型的预判效果。试验结果表明,该方法能够在事故调查完成前,较准确地预判事故可能原因。该模型构建的事故原因库,可以为事故预防提供一定参考,模型可以作为辅助事故实际调查的有效手段。

城市轨道交通建设生产安全事故统计分析

收集整理了2000—2022年365起城市轨道交通建设生产安全事故数据,从事故发展规律、特征和地域分布等方面进行统计分析,发现坍塌是轨道交通建设施工中的最主要事故类型。2000—2010年轨道交通建设生产安全事故量呈现快速增长态势,近几年事故总量下降,但事故平均伤亡人数较高,2018年达到6.2人/起。在轨道交通建设施工技术、方法有所提升的情况下,仍应加强安全生产管理,健全安全管理的责任与制度体系,加强风险管控和监测预警。

基于文本挖掘的水电工程施工物体打击事故致因分析

为探明水电工程施工过程中物体打击事故的致因及作用关系,提出针对性的事故预防措施,从源头遏制事故发生。遴选水电工程施工物体打击事故调查报告,运用文本挖掘从人、机、环、管4个方面提取14项事故致因。融合关联规则、决策试验和评价实验室(DEMATEL)方法,厘清致因因素间的关联关系,构建重要度分析模型,确定事故近端致因因素。结果表明:水电工程物体打击事故各致因间联系紧密,其中,安全监督检查不到位、违章作业、安全防护措施不完备、安全意识淡薄等致因因素对事故发生具有直接影响作用。现场清理不彻底、安全技术交底不到位、安全教育培训不到位等是诱发事故的深层影响因素,且安全意识淡薄的中心度排名第一,对事故致因系统的影响较大,在实际施工中应着重考虑上述致因因素。

融合GWO和SVR的建筑安全事故预测模型

当前建筑业迅速发展,但随之而来的是频频发生的建筑安全事故,造成不可逆转的损失和伤害。虽然近些年来在建筑安全事故控制方面的研究已取得一定的成果,但建筑安全事故仍未得到有效控制。针对建筑业市政工程安全事故总数和死亡人数,探究二者之间的关系,构建灰狼优化算法-支持向量回归机(Grey Wolf Optimization and Support Vactor Regression,GWO-SVR)组合模型,收集2008—2020年每个月的建筑安全事故数据及死亡人数数据集,发现二者之间成正向相关关系,以建筑安全事故数为特征对建筑死亡人数进行预测,精度达到95%以上,对建筑安全资源与人力投入有较大参考价值,有助于提升建筑安全管理水平。

基于社会网络分析法的建筑施工高处坠落事故成因研究——以华东地区为例

明确建筑施工高处坠落事故发生的关键成因及其关联性,可以有效预防事故的发生,为此类事故的防控工作提供参考。文章收集2012—2021年间华东地区的145份建筑施工高处坠落事故调查报告,基于文本挖掘进行结构化处理,识别出25项成因要素,运用社会网络分析法,借助社会网络分析软件Ucinet构建建筑施工高处坠落事故成因关系网络,分析了整体网络密度、个体网络密度、网络中心性以及核心边缘结构。结果表明:主体责任不落实、防护措施不到位、监督检查不力、现场管理不到位、安全教育培训不到位、安全意识淡薄、防护用品使用不当等7项要素是高处坠落事故中的关键成因,可将其作为建筑施工高处作业的安全防控重点,以减少高处坠落事故的发生。

基于复杂网络模型的施工安全事故致因研究

为充分识别建筑施工安全事故致因规律,利用复杂网络模型对建筑安全事故进行分析。根据系统思维提出了包含6个子系统和40个因素的事故致因系统;以1196份事故调查报告为数据,以致因因素和事故类型为节点,以关联规则得到的因素关联为边,以因素共现频数为边权,构建事故致因网络模型;通过复杂网络基本参数计算、节点重要程度分析,得到6项关键致因因素和3条关键致因链;通过案例分析对模型进行论证,并从工程实践的角度提出建议。

基于贝叶斯优化XGBoost的建筑施工事故类型预测

为探究建筑工程施工过程中不同风险特征与施工事故类型之间的关联性,提出1种融合特征选择算法和机器学习算法的建筑事故类型预测模型。基于619项国内建筑事故报告建立建筑施工风险特征体系,通过条件互信息最大化(CMIM)-Boruta方法筛选出26个关键风险特征,将其作为贝叶斯优化极限梯度提升(XGBoost)预测模型的输入变量并在测试集上评估该模型的预测精度。研究结果表明:XGBoost模型的预测性能优于其他机器学习模型;CMIM-Boruta方法和贝叶斯优化方法能够有效提升机器学习模型的预测性能;通过2个实际事故案例验证得到该模型具有一定实用性。研究结果对相关企业安全管理人员更准确地识别施工现场潜在危险、采取更具针对性的预防措施具有一定参考意义。

基于改进FP-Growth算法和贝叶斯的营业线施工安全风险分析

铁路营业线施工事故致因因素众多且存在关联关系,挖掘事故致因之间的关联关系和因果关系对事故的预防管控具有重要意义。通过文本挖掘对2010—2022年某路局营业线事故调查报告进行处理,提取出51个事故致因因素。基于事故因果连锁理论将致因因素分为人因层、设备层、环境层、管理层4个层级进行分层分析,构建铁路营业线施工事故致因体系。基于压缩算法和差分编码对传统FP-Growth算法进行改进,以此对铁路营业线施工事故致因进行挖掘,找到满足提升度要求的高支持度关联规则和高置信度关联规则,发现关键致因关联和事故致因规律。基于贝叶斯网络理论、致因关联关系和专家经验建立营业线施工安全风险贝叶斯网络,结合复杂网络理论分析网络节点度、聚类系数与节点介数等特征,找到关键致因因素。在此基础上,运用因果推理和故障诊断推理进一步剖析营业线施工过程中的高风险致因,并从“人防、物防、技防”3方面提出预防管控措施。案例结果表明:施工人员操作不当、施工造成接触网故障、施工导致设施设备侵限、施工作业损害电缆设备、施工造成轨道电路故障和施工、检修、清扫设备耽误列车类事故之间的关联关系较为频繁,且为红光带事故的高概率致因,在施工作业过程中应多层次重点预防管控。研究成果为铁路营业线施工安全管理提供一种新的风险分析方法。

基于NBN-EM的地铁施工事故致因分析模型研究

地铁施工事故具有易发性且事故类型复杂多样,针对现有地铁施工事故分析方法多依赖于专家主观经验构建,且仅有较少方法对事故报告信息加以利用的问题,提出一种基于NBN-EM的地铁施工事故致因分析模型。首先,以搜集的2010—2021年间的223起事故报告为数据来源,采用统计学方法提取及筛选风险因素,进一步归纳建立事故致因分析的指标体系;其次,采用改进的朴素贝叶斯网络构建风险因素指标与事故类型关系的图形结构,同时分层随机抽样80%的数据为训练样本,借助EM算法和Netica软件进行数据学习,确定各节点的先验概率和条件概率参数;最后,通过贝叶斯网络推理和敏感性分析得到不同类型事故的关键致因排序,不同视角下的情景分析对风险因素组合作用下的事故发生概率和风险源识别进行了确定。研究结果表明:施工工法、施工方案内容、安全隐患排查分别为三个维度上造成事故发生的最重要因素,不同类型事故的关键风险因素具有差异性,应区别预控,模型测试验证方法的有效性,平均正确率为84.55%。

基于CART回归树模型的变电站施工安全事故分析与预测

在当前的变电站施工过程中,主要通过数据包络分析过程预测安全事故,忽略了表征信息中的不确定性,导致预测结果的选取受试者工作特征曲线下面积(AUC)值较低.针对这一问题,本研究应用分类回归树(CART)模型,设计了一种新的变电站施工安全事故分析与预测方法.首先,利用固定型、移动型采集技术相结合的方式,采集变电站施工现场数据,并通过主成分分析算法进行筛选处理.然后,深入分析变电站施工安全事故发生过程,通过基于概率分布的可分性判据,提取施工安全事故前兆特征.最后,利用CART模型构建施工安全事故根节点,再使用支持向量机(SVM)回归算法建立叶节点,形成可用于施工安全事故预测的最优决策树.通过迭代训练多个串联的CART模型实现梯度提升,应用该模型即可得到准确的事故预测结果.实验结果表明:该预测方法灵敏度更高,能够预测出更多的安全事故,并且该预测方法的AUC值高达0.91,具有更高的预测精度.

水上交通事故分类统计比较研究

通过水上交通事故分类统计比较研究,进一步规范水上交通事故的统计范围和边界,细化统计分类,为事故成因分析提供详实数据,采用皮尔逊相关系数和回归分析模型,对风灾事故等两变量之间存在中等偏强的正相关关系统计指标应予以提级统计,作为重点预防性指标,细化分类考核监控。对总量不具有统计学上显著性影响或仅存中强正相关关系的水工作业安全事故、非工作状态人员死亡、失踪事故应予降级统计合并分类考察。探讨事故分级分类统计必要性,以便通过系统数据分析采取针对性监管措施。

“双一流”建设背景下的实验室安全管理

在“双一流”建设背景下,针对高校存在的实验室安全管理问题,以大连海事大学为例,提出完善制度责任体系、强化人员安全意识、加强实验室硬件安全设施建设的实验室安全管理办法。

基于知识图谱的施工安全事故致因研究可视化分析

为系统了解施工安全事故致因分析领域的发展现状和前沿动态,以Web of Science核心合集数据库中的246篇文献作为数据源,借助CiteSpace软件进行文献计量和知识图谱网络分析。结果表明:施工安全事故致因分析领域发文量总体呈现不断上升趋势;Safety Science和Accident Analysis and Prevention期刊上发表的相关文章对开展该领域研究具有较强的参考价值;领域内尚未形成较为紧密的学者合作网络。此外,该领域的研究重点包括事故致因理论和模型、事故致因因素和事故致因分析方法,热点趋势包括事故致因因素系统研究横向广度和个体研究纵向深度的延伸、数据挖掘和自动化技术的应用。最后提出加强跨学科研究以全面理解事故致因机理、工人行为的动态特征追踪、高效利用非结构化文本和处理多模态特征数据等几点未来展望。

滑冰伤害事故的司法困境和纾困路径——以中国裁判文书网判决案例为例

后冬奥时代,我国滑冰运动进入稳步发展的新阶段,但滑冰伤害事故的频发严重阻碍了项目的发展。司法机制是解决滑冰伤害事故纠纷的重要渠道,以中国裁判文书网38个判决案例文书为研究对象,采用内容分析、文献计量分析、个案研究等方法,对滑冰伤害事故的特征与当前面临的司法困境进行剖析。得出滑冰伤害事故呈现“北多东密”的空间布局,常伴随着骨折等人身重大伤害及持续性的伤残影响,事故往往由多方共同担责。司法困境则在于当事人举证不能导致鉴证困难;法条竞合的适切不当,当事人难以信服和达成共识;裁判文书说理不足,影响判罚效力和司法的公平正义。建议培育法治意识、明晰法律条款应用顺序、统一司法判罚程序、裁判文书严谨解释酌定过程,以此突破滑冰伤害事故的司法困境,推动滑冰运动的产业化发展和冰雪体育强国的建设进程。