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Simulation and optimization approach for uncertainty-based short-term planning in open pit mines 被引量:3
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作者 Shiv Prakash Upadhyay Hooman Askari-Nasab 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CSCD 2018年第2期153-166,共14页
Accuracy in predictions leads to better planning with a minimum of opportunity lost. In open pit mining,the complexity of operations, coupled with a highly uncertain and dynamic production environment,limit the accura... Accuracy in predictions leads to better planning with a minimum of opportunity lost. In open pit mining,the complexity of operations, coupled with a highly uncertain and dynamic production environment,limit the accuracy of predictions and force a reactive planning approach to mitigate deviations from original plans. A simulation optimization framework/tool is presented in this paper to account for uncertainties in mining operations for robust short-term production planning and proactive decision making. This framework/tool uses a discrete event simulation model of mine operations, which interacts with a goalprogramming based mine operational optimization tool to develop an uncertainty based short-term schedule. Using scenario analysis, this framework allows the planner to make proactive decisions to achieve the mine's operational and long-term objectives. This paper details the development of simulation and optimization models and presents the implementation of the framework on an iron ore mine case study for verification through scenario analysis. 展开更多
关键词 Scheduling Simulation optimization SHORT-term planning MINE operational planning Truck-shovel ALLOCATION
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The Ninth Five-year Plan and Long Term Objective Plan up to 2010
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《Electricity》 1997年第2期5-7,共3页
关键词 The Ninth Five-year plan and Long term Objective plan up to 2010 LONG
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Relief Materials Vehicles Planning in Natural Disasters
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作者 Qun Shi Wen Yang +1 位作者 Zhen-Ming Yang Qian-Chuan Zhao 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2018年第2期595-601,共7页
A variety of relief materials needs to be transported to the disaster hit areas immediately after natural disasters. This paper studies the problem of planning relief materials vehicles in order to maximize their tota... A variety of relief materials needs to be transported to the disaster hit areas immediately after natural disasters. This paper studies the problem of planning relief materials vehicles in order to maximize their total weight. We propose a new method named substitution equilibrium point which can be used to plan relief materials vehicles. One feature of our model is to consider the substitution among vehicles which is usually omitted in the literature. The simulation experiments show that the transportation fleets are increased effectively considering the substitution between vehicles. Substitution equilibrium point has the same results as integer programming but has much lower time complexity. 展开更多
关键词 Equilibrium point SUBSTITUTION transportation fleet vehicles planning
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Market-Based Transmission Expansion Planning
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作者 Pavel Sergeyevich Drachev Victor Vasilyevich Trufanov 《Energy and Power Engineering》 2012年第6期387-391,共5页
The paper presents the main features of transmission expansion problem (TEP). In accord with review the aims and influencing factors are defined. The competitive behaviors of market participants, transmission losses, ... The paper presents the main features of transmission expansion problem (TEP). In accord with review the aims and influencing factors are defined. The competitive behaviors of market participants, transmission losses, discrete investment costs, various operating conditions are considered in the model. The model is a mixed-integer linear programming formulation for a static TEP in the competitive environment. The presented methodology is applied to six-node system. In order to point out efficiency of the model the results obtained are compared with traditional problem solution. 展开更多
关键词 ELECTRICITY MARKET Modeling LONG-term Transmission planning SOCIAL WELFARE
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计及短期运行灵活性的城市能源系统扩展规划
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作者 卫志农 杨立 +3 位作者 陈胜 马骏超 彭琰 费有蝶 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期659-668,共10页
城市是能源消费与碳排放的主力.在“双碳”背景下,促进城市能源系统低碳转型已成为当前城市规划的首要任务.然而,在新能源出力占比增加的同时,系统的灵活性需求也随之增加.为此,提出一种考虑长短期不确定性的城市能源系统扩展规划模型,... 城市是能源消费与碳排放的主力.在“双碳”背景下,促进城市能源系统低碳转型已成为当前城市规划的首要任务.然而,在新能源出力占比增加的同时,系统的灵活性需求也随之增加.为此,提出一种考虑长短期不确定性的城市能源系统扩展规划模型,涵盖电、气、热多种能源形态,在规划的层面计及实时运行阶段的不确定性及运行灵活性,并采用随机优化方法进行求解.模型考虑新能源机组和能源枢纽中各类能源转换设备的容量扩建,通过施加碳排放配额约束来确保达成碳减排目标.算例结果表明,该模型能有效提高城市能源系统的经济性和新能源消纳率,并且可以满足不同的碳减排需求. 展开更多
关键词 城市能源系统 碳排放配额 短期运行灵活性 扩展规划 能源枢纽
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规划长期发展的中国财政政策研究——基于“系统平衡财政观”的视角
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作者 朱军 《上海商学院学报》 2024年第2期64-73,共10页
2020年以来,新冠肺炎疫情、地缘政治紧张、中美贸易摩擦等因素对中国国民经济发展造成了一定的冲击。为应对短期冲击,中国的财政政策相应做了调整并积极应对,这也使中国财政政策的中长期安排受到了较大的影响。在国际局势不确定性增加... 2020年以来,新冠肺炎疫情、地缘政治紧张、中美贸易摩擦等因素对中国国民经济发展造成了一定的冲击。为应对短期冲击,中国的财政政策相应做了调整并积极应对,这也使中国财政政策的中长期安排受到了较大的影响。在国际局势不确定性增加、贸易摩擦持续发生、GDP增速放缓的宏观大环境下,谋求高质量发展的财政政策需要前瞻性的规划。对此,本文讨论了中长期财政政策规划的问题,研究了推动高质量发展、深化财政收支管理、加强财源建设等方面的改革建议。 展开更多
关键词 短期冲击 长期规划 系统平衡 财政改革
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我国物流业发展历程及未来展望--借鉴日本七次《综合物流施策大纲》
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作者 姜旭 李君 +2 位作者 吴懿迪 高红丽 赵凯 《物流研究》 2024年第2期1-14,共14页
物流业在我国经济社会发展中发挥的支撑和带动作用越发重要。近年来,我国连续发布了一系列政策以促进和规范物流业的发展。本文回顾了我国物流业发展历程,梳理出农产品冷链物流、应急物流、绿色物流和智慧物流等重点领域物流政策及阶段... 物流业在我国经济社会发展中发挥的支撑和带动作用越发重要。近年来,我国连续发布了一系列政策以促进和规范物流业的发展。本文回顾了我国物流业发展历程,梳理出农产品冷链物流、应急物流、绿色物流和智慧物流等重点领域物流政策及阶段特征,深度剖析了我国物流业政策支持的现状与不足,并借鉴日本七次《综合物流施策大纲》制定、实施评价以及PDCA管理模式的成功经验,结合我国高质量发展要求,指明我国物流业发展方向,针对未来我国制定新版《物流业发展中长期规划》等提出具体建议。 展开更多
关键词 物流政策 《综合物流施策大纲》 物流业中长期发展规划 PDCA管理模式
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智能仓储交通信号与多AGV路径规划协同控制方法
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作者 司明 邬伯藩 +1 位作者 胡灿 邢伟强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第11期290-297,共8页
针对智能仓储多AGV(automated guided vehicle)路径规划实时性差,障碍物识别能力弱,多AGV碰撞、死锁和拥堵等问题,提出了一种智能仓储交通信号控制与多AGV路径规划协同控制方法,将交通信号与多AGV路径规划视为一个整体,设计一种交通信... 针对智能仓储多AGV(automated guided vehicle)路径规划实时性差,障碍物识别能力弱,多AGV碰撞、死锁和拥堵等问题,提出了一种智能仓储交通信号控制与多AGV路径规划协同控制方法,将交通信号与多AGV路径规划视为一个整体,设计一种交通信号与多AGV路径规划协同控制框架,并提出LS-A3C(long short-asynchronous advantage actor-critic)算法和Bi-LSTM-CBAM(bi-long short-term memory-convolutional block attention module)算法作为框架的核心算法。LS-A3C算法使用长短时编码器和注意力机制分别对交通信号的长期信息和短期信息进行编码,以学习元特征表示,并使用A3C框架计算元Q值和控制策略,实现交通信号时间自适应AGV流量,解决多AGV碰撞、死锁和拥堵等问题。Bi-LSTM-CBAM算法通过计算本时刻和前置时刻状态特征,对输出结果进行拼接处理,可以有效解决神经网络梯度消失和爆炸的问题,提高AGV路径规划实时性;引入注意力机制模块CBAM,根据输入信息重要程度分配权重,加强AGV对障碍物识别能力。在Sumo和Gazebo联合仿真平台进行仿真实验,实验结果表明,该协同控制方法使AGV碰撞、死锁及拥堵情况明显降低,障碍物识别能力显著提高,路径规划实时性大幅增强,达到提升AGV作业效率的目的。 展开更多
关键词 智能仓储 深度强化学习 路径规划 Bi-LSTM A3C CBAM
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既有住宅维修管理探究——以日本公寓维修管理制度为例
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作者 杨霞 《住宅科技》 2024年第7期62-67,共6页
文章首先聚焦日本公寓维修管理制度,系统阐释日本公寓长期维修计划的特点以及保障措施,重点分析日本公寓屋顶防水、外墙维护、门窗更换等16个标准维修项目的维修周期及其影响因素;其次,着重介绍无障碍、节能、环保、安全防范、便利性方... 文章首先聚焦日本公寓维修管理制度,系统阐释日本公寓长期维修计划的特点以及保障措施,重点分析日本公寓屋顶防水、外墙维护、门窗更换等16个标准维修项目的维修周期及其影响因素;其次,着重介绍无障碍、节能、环保、安全防范、便利性方面的升级改造项目,明确列出日本公寓维修准备金的计算与调整方法,以及多种交存方式;最后,归纳总结日本公寓管理计划的审核制度的参与主体和流程。上述日本在公寓维修方面的规定和经验,对完善我国既有住宅的维修管理技术体系和维修资金制度有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 既有住宅 日本公寓 长期维修计划 维修周期 维修准备金
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基于CNN–LSTM的风电场发电功率迁移预测方法 被引量:1
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作者 唐清苇 向月 +3 位作者 代佳琨 李子豪 孙炜 刘俊勇 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期91-99,共9页
随着能源消耗的持续增长和全球气候问题的日趋严峻,以风能为代表的清洁能源装机容量正在稳步提升。为更好地消纳风电,需要准确的风电场发电功率预测为配套设施建设和未来规划制定提供有效依据。针对在缺少风电历史运行数据时预测精度较... 随着能源消耗的持续增长和全球气候问题的日趋严峻,以风能为代表的清洁能源装机容量正在稳步提升。为更好地消纳风电,需要准确的风电场发电功率预测为配套设施建设和未来规划制定提供有效依据。针对在缺少风电历史运行数据时预测精度较低的问题,提出一种基于卷积神经网络–长短期记忆神经网络(CNN–LSTM)的规划阶段风电场发电功率预测模型。首先,基于参考电站历史数据提取风速–风电功率实测数据点,采用3次样条插值进行风电功率曲线建模。然后,采用K–means聚类算法,根据风速–风电功率的特性关系划分参考风电场的区域类别。综合考虑风电功率与多维气象因素的特征关系和功率的时序特性,构建CNN–LSTM预测模型,提出基于功率曲线的预测结果修正方法。最后,基于某地风电场实际数据进行算例分析,并与使用标准功率曲线和未进行修正时的预测结果进行对比分析。结果表明:基于风速–风电功率特性的风电场聚类可以实现参考风电场的优化识别;所提模型预测结果优于传统标准功率曲线预测方法,基于功率曲线的修正方法进一步提升了预测效果。基于深度学习算法的规划阶段风电场发电功率迁移预测模型综合考虑了风力发电特性和多维环境因素,其有效性得到了验证,可以为提高规划阶段风电场发电功率的预测精度提供新思路。 展开更多
关键词 风电预测 长短期记忆神经网络 卷积神经网络 功率曲线 风电场规划
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五年规划:坚持长期主义实现中国式现代化 被引量:1
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作者 姜佳莹 胡鞍钢 《北京工业大学学报(社会科学版)》 北大核心 2024年第2期78-92,共15页
中国共产党是一个长期执政的世界大党,以“以全体人民为中心”为执政理念,以实现中国式现代化为长期目标,以实施五年规划为重要手段;中国共产党治国理政的重要特征是,在不同时期对国家现代化发展作长远战略目标及实施五年规划;中国共产... 中国共产党是一个长期执政的世界大党,以“以全体人民为中心”为执政理念,以实现中国式现代化为长期目标,以实施五年规划为重要手段;中国共产党治国理政的重要特征是,在不同时期对国家现代化发展作长远战略目标及实施五年规划;中国共产党矢志不渝的目标是,实现社会主义现代化,建成社会主义现代化强国。中国共产党长期执政决定了中国式现代化长期主义,五年规划是中国共产党实现这一长期战略目标的重要治理手段。中国通过制定不同时期的阶段性目标,以五年规划制度不断推动“中国式现代化”这一长远目标的实现,从奠定社会主义现代化基础,到全面、协调、可持续的社会主义现代化,再到实现全面小康。中国正在加快建设实现“社会主义现代化强国”的伟大目标,而五年规划制度也在这一进程中不断自我发展和完善。 展开更多
关键词 五年规划 长期主义 台阶论 中国式现代化
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基于无人机影像的露天煤矿短期生产计划可视化编制
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作者 付恩三 白润才 +1 位作者 张雯慧 袁杰 《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期222-234,共13页
为提高露天煤矿短期(日、周)生产计划编制效率、快速分析设备计划完成情况以及可视化设计和直观性表达的效果,提出基于无人机影像数据进行短期生产计划快速编制,利用C++语言开发了基于无人机影像的露天煤矿短期生产计划可视化软件系统(I... 为提高露天煤矿短期(日、周)生产计划编制效率、快速分析设备计划完成情况以及可视化设计和直观性表达的效果,提出基于无人机影像数据进行短期生产计划快速编制,利用C++语言开发了基于无人机影像的露天煤矿短期生产计划可视化软件系统(Intelligent Mining Design Software System),简称“IMDS”软件。结果表明:①采用无人机影像数据进行短期计划的编制可视化视觉效果增强;②采用无人机影像数据进行局部1500 m×1500 m范围的露天煤矿采场台阶线自动生成,用时为17.392 s,而人工绘图需要5 min;③利用软件平台编制周计划、日计划,降低采矿人员需要反复去现场查验的频率以及突破传统采矿实体、块体算量的复杂性,内部预设设备能力分析模块,直接分析出短期计划内设备完成情况信息;④基于影像数据进行斜坡道快速绘制,自动计算坡道填挖土方量,实现运输道路修筑的精准性;⑤“IMDS”软件提供十大功能模块,235个子功能,可实现对无人机影像数据短期计划编制和基于三维地质实体模块的月度、年度计划快速工程量和工程位置精准确定的编制;⑥短期生产计划编制后,可通过数据发布的方式将短期生产计划发布至露天煤矿综合管控平台,实现计划数据直观展示,实现数据一数一源,保证了数据的准确性和安全性。该系统软件的开发,有助于促进智能化采矿设计软件系统的进一步发展。 展开更多
关键词 无人机 可视化 露天煤矿 影像数据 短期计划
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跨高速公路廊道桥方案的研究与设计
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作者 纪海龙 余阳 《科技资讯》 2024年第13期117-119,共3页
经过对项目区域地形地貌的深入调研,结合“三区三线”规划,充分考虑高速公路的当前状况与未来扩建需求,对廊道进行了精心的规划与功能定位。在满足国家及安徽省现行标准的前提下,根据廊道所承担的运输荷载、功能需求以及实际建设条件,... 经过对项目区域地形地貌的深入调研,结合“三区三线”规划,充分考虑高速公路的当前状况与未来扩建需求,对廊道进行了精心的规划与功能定位。在满足国家及安徽省现行标准的前提下,根据廊道所承担的运输荷载、功能需求以及实际建设条件,进行了细致的设计工作,旨在确保廊道建设的科学性、合理性与可行性,为项目区域的可持续发展提供有力支撑。 展开更多
关键词 建设条件 功能定位 远期规划 特殊荷载 高速公路
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基于局部信息的服务迁移路径选择算法
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作者 田润泽 周宇龙 +1 位作者 朱洪 薛岗 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期2168-2174,共7页
随着移动边缘计算技术的高速发展,提供高质量的移动服务需要根据用户实时的移动轨迹变化多元地考虑网络通信中的影响因素来动态地规划服务迁移路径。针对现有服务迁移路径规划研究中对城市场景下用户移动轨迹预测缺失、规划迁移路径与... 随着移动边缘计算技术的高速发展,提供高质量的移动服务需要根据用户实时的移动轨迹变化多元地考虑网络通信中的影响因素来动态地规划服务迁移路径。针对现有服务迁移路径规划研究中对城市场景下用户移动轨迹预测缺失、规划迁移路径与用户移动路径相似度较低等问题,提出一种根据用户实时移动轨迹的服务移动路径选择算法。首先通过基于长短期记忆(LSTM)模型的轨迹预测算法和基于隐马尔可夫模型(HMM)的路网匹配算法预测用户未来移动轨迹,然后根据预测移动轨迹与邻近局部基站状态信息选择最佳迁移边缘服务器,进而完成城市场景下基于网格地图的服务迁移路径选择。在深圳市出租车轨迹数据集与手机基站状态数据集所构造的数据集上,相较于改进深度优先搜索(DFS)算法、改进A*算法、基于矩阵的动态多路径选择(MDMPS)算法和基于矩形区域划分的服务迁移路径选择(GDSMPS)算法,所提算法的平均服务迁移时间分别减少了34.8%、44.5%、24.9%和12.7%,平衡路径相似度分别提升了26.2%、49.7%、14.3%和4.7%;在噪声数据集和长路径数据集上,所提算法的平均服务迁移时间波动幅度最小且平均轨迹相似度最高。实验结果表明,所提算法不仅可以有效减少服务迁移时间,提升迁移路径与用户移动路径的相似度,而且具有良好的抗数据噪声能力与优秀的长路径规划能力。 展开更多
关键词 服务迁移路径 长短期记忆神经网络 轨迹预测 路网匹配 动态路径规划
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云南省 “十四五 ”自然资源规划中期实施情况及对策建议
15
作者 易丙红 卢玉喜 +2 位作者 李宾 陈建保 张令泽 《云南地质》 2024年第1期1-5,共5页
《云南省“十四五”自然资源规划》对促进云南省自然资源合理开发利用,提升自然资源要素保障能力具有重要意义,本文梳理总结规划实施取得的成效及主要目标指标完成情况,存在的问题与不足,结合当前形势及风险挑战对规划后半程实施提出对... 《云南省“十四五”自然资源规划》对促进云南省自然资源合理开发利用,提升自然资源要素保障能力具有重要意义,本文梳理总结规划实施取得的成效及主要目标指标完成情况,存在的问题与不足,结合当前形势及风险挑战对规划后半程实施提出对策建议,确保规划目标任务如期完成,推进规划顺利实施提供参考。 展开更多
关键词 中期实施情况 对策建议 “十四五”自然资源规划 云南省
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基于APF-LSTM-DDPG算法的移动机器人局部路径规划
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作者 李永迪 李彩虹 +3 位作者 张耀玉 张国胜 周瑞红 梁振英 《山东理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期33-41,共9页
针对深度强化学习算法存在训练时间长、收敛速度慢的问题,将深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法和人工势场(artifical potential field,APF)法相融合,引入长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经... 针对深度强化学习算法存在训练时间长、收敛速度慢的问题,将深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法和人工势场(artifical potential field,APF)法相融合,引入长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络结构,提出了APF-LSTM-DDPG算法。首先在DDPG算法中添加LSTM,通过记忆单元和遗忘单元将奖励较高的样本优先学习,使模型更快地收敛;其次引入人工势场法,设计相应势场函数,解决环境奖励稀疏的缺点,加速模型收敛进程;然后通过人工势场法修正算法的动作选择,缩短路径长度;最后在机器人仿真平台(robot operating system,ROS)中搭建不同障碍物环境对算法进行了仿真验证。仿真结果表明,APF-LSTM-DDPG算法在搭建的仿真环境中训练时平均奖励能够更快地稳定,提高了算法的成功率并减少了规划路径中的冗余。 展开更多
关键词 深度确定性策略梯度算法 人工势场法 长短期记忆 移动机器人 局部路径规划
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某高速公路桥梁中长期养护规划研究
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作者 韩淑娟 《工程建设与设计》 2024年第5期111-114,共4页
合理的养护规划对于延长桥梁结构的服役年限,降低全寿命周期养护成本具有十分重要的意义。基于此,论文通过对某高速公路桥梁历年检测数据分析及桥梁技术状况评价,建立了桥梁结构技术状况衰变模型,并根据每年检测数据进行调整,提高其预... 合理的养护规划对于延长桥梁结构的服役年限,降低全寿命周期养护成本具有十分重要的意义。基于此,论文通过对某高速公路桥梁历年检测数据分析及桥梁技术状况评价,建立了桥梁结构技术状况衰变模型,并根据每年检测数据进行调整,提高其预测准确性,依此制订该桥中长期养护规划方案。 展开更多
关键词 公路桥梁 中长期 预测模型 养护规划
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基于深度学习的调度检修预案生成模型构建
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作者 蔡思烨 卢泉篠 +3 位作者 胡鹏 杨恩龙 余玉良 顾小旭 《粘接》 CAS 2024年第3期153-156,共4页
为解决传统的电力系统调度检修方法无法满足电力系统安全可靠运行要求,提出基于深度学习的调度检修预案,以提高电力系统的可靠性与运行效率。通过对数据进行收集与预处理,消除原始数据中的异常值、缺失值、错误数据。采用长短期记忆网... 为解决传统的电力系统调度检修方法无法满足电力系统安全可靠运行要求,提出基于深度学习的调度检修预案,以提高电力系统的可靠性与运行效率。通过对数据进行收集与预处理,消除原始数据中的异常值、缺失值、错误数据。采用长短期记忆网络对电力系统历史数据进行训练学习,预测电力负荷及设备状态。采用条件生成模型,通过对抗训练来自动生成优化的调度检修预案。将提出的调度检修预案生成技术应用于实际的电力系统中,得到了电力系统1周的调度检修预案。为电力系统运维人员决策提供了参考。 展开更多
关键词 深度学习 电力系统 长短期记忆网络 条件生成模型 预案生成技术
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基于Informer的负荷及光伏出力系数预测
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作者 缪月森 夏红军 +2 位作者 黄宁洁 李云 周世杰 《综合智慧能源》 CAS 2024年第4期60-67,共8页
为了支持可再生能源的布局及装机容量规划,长时间序列的电力负荷和光伏出力系数预测至关重要。光伏出力系数反映了光伏发电系统实际运行中的发电效率,但由于难以准确预测来年的气象信息,每日最大光伏出力系数的预测具有挑战性。为了克... 为了支持可再生能源的布局及装机容量规划,长时间序列的电力负荷和光伏出力系数预测至关重要。光伏出力系数反映了光伏发电系统实际运行中的发电效率,但由于难以准确预测来年的气象信息,每日最大光伏出力系数的预测具有挑战性。为了克服这个限制,提出了利用每7 d计算1次的每日最大光伏出力系数的最大值和最小值构建一个包络线,通过预测该包络线的上限和下限,提供每日最大光伏出力系数可能的区间。这种包络线建模方式有助于在克服气象信息不确定性的同时提供更为鲁棒和可靠的预测结果。选用Informer模型作为预测框架,并与Transformer,LSTM和RNN模型进行了比较。基于实际电力负荷数据序列和光伏出力系数包络线上、下限数据序列进行仿真试验,验证了Informer模型的可行性和良好的预测精度。 展开更多
关键词 可再生能源 负荷预测 光伏出力系数 Informer模型 长时间序列预测 装机容量规划
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考虑长期负荷概率预测的储能多阶段优化配置
20
作者 李益民 董海鹰 +1 位作者 丁坤 王金岩 《综合智慧能源》 CAS 2024年第2期19-27,共9页
随着高比例新能源对电网的逐渐渗透,其出力的随机性和不确定性对电力系统的安全稳定运行提出了更高的要求。储能的源荷双向特征,可以作为灵活性资源提升电网的调节能力,当应用在电网侧时,储能配置的功率和容量大小影响电力系统的稳定运... 随着高比例新能源对电网的逐渐渗透,其出力的随机性和不确定性对电力系统的安全稳定运行提出了更高的要求。储能的源荷双向特征,可以作为灵活性资源提升电网的调节能力,当应用在电网侧时,储能配置的功率和容量大小影响电力系统的稳定运行和经济规划。提出了一种考虑长期负荷概率预测的储能多阶段优化配置方法,对电网侧的独立大规模储能进行容量配置。首先,分析电网侧独立储能的成本效益,以多阶段经济性最优为目标,采用非参数组合回归的长期负荷概率预测模型,建立优化模型并采用改进粒子群算法求解。最后,用酒泉地区电力系统进行算例分析,验证所提方法和模型的可行性和优越性,并且从峰谷电价差和新能源利用率两个方面对储能经济性进行了灵敏度分析。 展开更多
关键词 储能优化配置 长期负荷预测 多阶段规划 灵敏度分析 高比例新能源
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