Vulnerability of cities to extreme space weather events: A new frontier of a multidisciplinary urban research

The vulnerability of cities to extreme solar events is an issue of increasing concern, yet relatively few detailed studies of the impacts of these events on cities have been carried out. We present a new policy for a multidisciplinary research framework aimed at coping with extreme solar events in cities. The four interrelated dimensions of the framework include prediction and warning systems;assessment of urban social, economic, and physical vulnerabilities;urban governance;and mitigation and adaptation policies. This framework will help us determine what research policies should be proposed to increase the resilience of our cities.

超声诊断颈动脉斑块易损性对预测冠脉病变严重程度的临床价值

目的:分析冠脉病变严重程度采用超声诊断颈动脉斑块易损性的方式进行预测的价值。方法:将2022年7月—2023年9月我院接诊并行超声诊断的111例颈动脉斑块患者,按斑块稳定性分为易损斑块组(n=61)和稳定斑块组(n=50)。比较两组临床资料、冠状动脉狭窄程度、冠脉病变支数、冠脉病变Gensini评分、冠心病发生率。结果:两组年龄、性别、吸烟率及体质指数无明显差异(P>0.05),但易损斑块组饮酒率,TG、TC水平高于稳定斑块组(P<0.05)。两组冠状动脉狭窄程度整体存在差异(P<0.05),易损斑块组狭窄轻度率低于稳定斑块组,中、重度率均高于稳定斑块组(P<0.05)。易损斑块组冠脉病变支数、冠脉病变Gensini评分、冠心病发生率均比稳定斑块组高(P<0.05)。结论:颈动脉斑块易损性在一定程度上能够预测冠状动脉硬化狭窄程度和冠心病的发生。

考虑地磁暴期间电网电压下降的GIC-Q计算及易损区域识别

地磁暴诱发的GIC及其次生GIC-Q对电网的不同变电站影响程度不同,目前计算GIC-Q没有考虑电网电压下降,因此有必要提高GIC-Q的准确性和识别出易损区域以指导电网安全运行。文中提出了考虑地磁暴期间电网电压下降的GIC-Q计算方法,以新疆电网为算例计算了角度为90°,大小为1 V/km的地电场作用时各变电站变压器GIC;根据潮流计算模型,比较了是否考虑地磁暴期间电网电压下降的各变电站GIC-Q和电压的计算结果,以及喀什站GIC-Q和电压随地电场强度变化趋势;分析了地磁暴期间发电机无功储备对电网电压影响,以及线路有功功率和无功功率分布变化;分别提出了GIC严重度和电压越限严重度描述GIC对变压器的影响程度和GIC-Q对电网电压的影响程度,根据提出的变电站易损严重度来描述地电场对变电站的危害程度,并识别了新疆电网易损区域。结果表明,考虑地磁暴期间电网电压下降可以修正GIC-Q和节点电压计算结果,电网易损区域一般位于网络边缘。

基于AI的中高危漏洞自动检测与防御技术研究

随着互联网技术的飞速发展,网络安全问题日益凸显,中高危漏洞等问题时刻威胁着威胁人们的信息安全。文章对基于AI的中高危漏洞自动检测与防御技术进行了研究,该技术可利用机器学习、深度学习等先进的AI技术对中高危漏洞进行自动检测和防御,可显著提高系统的安全性和工作效率。

农业干旱风险评估研究综述

对农业干旱风险致险性、脆弱性及损失模型等方面进行了深入系统的回顾与评述,阐述了农业干旱风险研究的前沿领域和学术问题,展望了农业干旱风险未来的发展趋势:农业干旱致险性评估的关键是构建合适的干旱指标,目前干旱评估指标很多,大致可分为水分变异程度指标、干旱发展过程指标和干旱空间差异指标三类,但多数指标对农业干旱成灾过程反映不足,在评估方法上对农业干旱灾害机理认识不深入,成为了农业致险性评估的瓶颈;农业干旱脆弱性通常决定着农业干旱风险的高低,其中,灌溉能力、技术、资金等是影响农业脆弱性高低的重要因子,而定量刻画农业干旱脆弱性对政策、技术、保险等人文因素的响应是当前研究的薄弱环节;农业干旱风险损失评估模型较多,但由于受区域、人为等因素影响,多数模型普适性较差。因此,未来农业干旱风险评估需要深入认识农业干旱影响的机理和过程,突出研究农业干旱脆弱性对人文因素变化的响应,并通过区间合作来进一步改进风险损失模型。

设施遭恐怖袭击的风险分析方法探讨

“9.11”事件以来 ,恐怖袭击的威胁引起各国政府、媒体和公众的广泛关注 ,预测和减缓恐怖袭击的风险成为安全科学的新课题。笔者依据经典的风险理论 ,探究易受攻击性和损失严重性的概念及其表征参数 ,并通过易受攻击性和损失严重性等级矩阵确定设施遭恐怖袭击的风险水平。

漏洞严重性的灰色层次分析评估模型

针对系统漏洞的严重性评估问题,提出基于灰色评估方法和层次分析法的量化评估模型。首先根据漏洞严重性的影响因素,建立漏洞严重性评估指标体系。通过层次分析法建立递阶层次模型并计算漏洞各因素的权重,采用基于中心点三角白化权函数的灰色评估方法对漏洞各层次指标进行评估和分析,得到漏洞的综合评估结果即漏洞严重性的等级和综合量化值。实验结果表明该模型能有效、准确地评估系统漏洞的严重性。

城市设施恐怖袭击风险分析的方法论基础

由于恐怖袭击本质上的高度随机性,很难纯定量地估算概率,恐怖袭击风险的预测和减缓成为安全科学的新课题.本文依据经典的风险理论,探究易受攻击性和损失严重性的概念及其表征参数, 并通过易受攻击性和损失严重性等级矩阵确定城市设施遭恐怖袭击的风险水平.分析结果有助于合理配置防卫资源,有效减缓恐怖袭击可能造成的损失影响.

基于属性综合评价系统的漏洞静态严重性评估

针对计算机安全漏洞的静态严重性评估问题,提出了一种基于属性综合评价系统的漏洞静态严重性分析方法。该方法从漏洞的基本属性中提取漏洞的威胁性、影响度、流行性和修补难易4个指标,运用属性综合评价系统理论评价其静态严重性,获得二元组表示的漏洞静态严重性,其中的定性表示值表示漏洞的静态严重性等级,定量表示值表示漏洞静态严重性分值。应用实例表明该方法对于漏洞静态严重性的评估是准确有效的。相比于现有的漏洞严重性分析方法,该方法兼备了定性和定量表示的优点,体现了同一级别之下不同漏洞的静态严重性的细微差别。

脆弱性严重性动态综合量化评估方法

针对CVSS(common vulnerability scoring system)方法很少考虑随时间改变的动态指标对脆弱性严重性评估的动态影响,提出一种脆弱性严重性动态综合量化评估方法(dynamic vulnerability severity assessment,DVSA).在CVSS评分的基础上,引入脆弱性代码可利用性和补丁修复等级2个动态指标.安全影响、静态脆弱性可利用性和动态脆弱性可利用性3个脆弱性指标被选取,并进行脆弱性指标量化.该方法可获得每个脆弱性从0到10的严重性量化值,并将脆弱性严重性等级评定为高危、中危和低危3个严重等级.实验结果表明DVSA方法可提高脆弱性严重性评估结果的多样性和准确性.

汽车-弱势道路使用者事故的碰撞速度与伤害严重度研究

目的某种程度上,交通事故的严重度后果取决于汽车碰撞速度等碰撞特征。为了充分有效利用事故的严重程度进行事故再现与车速分析,对事故严重度的量化描述及其与车速之间的关联进行了深入探讨。方法基于文献综述和事故调研,确定事故严重程度的特征参数及量化方法。面向汽车碰撞弱势道路使用者事故,如汽车-行人、汽车-自行车事故,分别给出具体的事故严重度特征参数,探讨这些特征参数与碰撞速度之间的关系。结果选取弱势道路使用者的损伤评分及特征伤害程度、汽车的风窗玻璃破裂特征和人车接触的包络线长度描述事故的严重程度,并与碰撞速度之间发生关联。结论在汽车的路面痕迹及其制动措施不确定的情况下,事故严重程度的特征参数可以辅助用来分析或检验汽车碰撞速度。

城市交通弱势群体事故原因分析及事故烈度模型

以北京城市中心区为例,研究了城市交通弱势群体事故发生原因,结合交通弱势群体事故的特点及事故机理分析,提出了动态视线障碍的概念.依据交通弱势群体事故发生频率与严重程度,提出了事故烈度的概念和冲突烈度指标,通过数据分析,建立区域事故烈度与交通流量、车速之间的函数关系,以便更好地预测和评价交通弱势群体的交通安全形势状况.

颈动脉易损斑块在脑卒中的危害性分析

目的探讨颈动脉易损斑块与脑卒中发生的相关性。方法根据易损斑块形态特征和狭窄程度,受试者被分成9个组,采用χ~2检验比较组间样本率。结果相同狭窄程度的不同易损斑块在引发脑卒中的危害性无明显差别(P>0.05)。各种易损斑块在中度狭窄组和重度狭窄组,在引发脑卒中的危害性均大于轻度狭窄组(P<0.05)。但中度狭窄组和重度狭窄组之间,在引发脑卒中的危害性无明显差别(P>0.05)。结论易损斑块是脑卒中的重要危险因素,易损斑块所致的颈动脉中度狭窄、重度狭窄在引发脑卒中的危害性均大于轻度狭窄,中度狭窄与重度狭窄之间的危害性无明显差别。

一个企业网的安全漏洞状况与漏洞严重性分析

分析了一个企业网内部安全漏洞的状况,提出了与应用环境相结合的漏洞严重性的划分方法。该方法使漏洞严重性划分得更加细致,从而使系统安全管理员可以在最短的时间内修补更严重的安全漏洞。

1936-1937年川北干旱重灾区考察

1936—1937年间四川全省遭受严重旱灾,造成了很高的人口死亡率。这次旱灾最大的特点是各个区域受灾程度差异较大,重、轻灾区的界限十分明显。川北成为此次旱灾的重灾区域,究其原因,是川北自然与社会环境脆弱性的集中体现,也是川北远离四川行政核心的一个反映。1936—1937年的川北属于政治"混乱"地区,多方政治势力盘根错节,社会环境缺乏稳定性。另外,川北干旱重灾区的另外两个特征是时间上连续、空间上连片,从环境的脆弱性与灾变的关联来看,这是民众维持生存能力与社会维持生存能力持续下降的必然结果,表明环境与人之间存在着重要的内在关联,尤其是在特定的脆弱环境区域。通过对该区域的考察,在应对灾害的时候,社会与民众应更多地着力于促进社会的进步与发展。

ARAMIS体系在化工品罐区定量风险分析中的应用

以某化工品罐区为研究对象,引入欧盟ARAMIS体系对该罐区进行系统风险的定量分析。在确定分析对象的设备类型及可能形成的关键事件的基础上,运用bow-tie图计算得到关键事件的概率;利用风险矩阵对该罐区可能形成的火灾事故进行事故场景的选择;以ARAMIS体系中脆弱度分析模型为基础分析该罐区中受体的脆弱度,进而得到特定事故情景下的定量风险分析结果。结果表明,该体系在事故风险表征及风险扩展分析方面具有较好的独到性,能够为化工区风险评估及优化提供相关技术支持。

核电厂严重事故薄弱环节确定方法研究

核电厂严重事故薄弱环节识别是核电厂严重事故预防和缓解措施设计及优化的重要基础,也是严重事故管理导则开发的关键要素之一。我国尚缺少核电厂严重事故薄弱环节相关筛选准则,本文对美国单个电厂检查及严重事故问题关闭导则中的电厂严重事故薄弱环节筛选准则及分析方法和流程进行研究,提出适用于国内二代改进型核电机组严重事故薄弱环节的确定方法,并应用于国内二代改进型核电机组开展了严重事故预防薄弱环节分析。

我国省域旅游地脆弱性对旅游突发事件严重性的门槛效应

识别旅游地脆弱性对旅游突发事件管控具有重要意义。本研究从经济、社会、环境三个子系统对旅游地脆弱性进行评价,基于2011—2017年全国31个省域旅游地(不含港澳台)的面板数据,通过普通面板回归模型验证了旅游地脆弱性对旅游突发事件严重性的线性影响;以旅游地脆弱性、旅游业发展水平和增长速度作为门槛变量,通过面板门槛回归模型,检验了旅游地脆弱性对旅游突发事件严重性的门槛效应。研究结果表明:(1)旅游地脆弱性对旅游突发事件严重性具有预测作用;(2)旅游地脆弱性和旅游突发事件严重性之间存在门槛效应,即旅游地脆弱性和旅游突发事件之间的关系是“S”型影响过程;(3)随着旅游业发展水平的提高,脆弱性对旅游突发事件严重性的影响效应随之减小;(4)随着旅游业增长速度的提升,脆弱性对旅游突发事件严重性的影响效应先增加后减小。研究提出,旅游地应基于脆弱性水平及其旅游业发展水平和增长速度来识别和管控旅游突发事件。

单层柱面铝合金网壳结构强震失效机理及地震易损性

通过有限元分析软件ABAQUS建立了单层柱面铝合金网壳结构的有限元分析模型,利用增量动力分析方法(IDA)对网壳结构进行强震作用下动力响应全过程分析,获得了单层柱面铝合金网壳结构强震失效模式。基于模糊数学理论提出单层柱面铝合金网壳结构强震失效判别方法,结合结构损伤理论拟合网壳结构强震损伤因子,通过大规模参数分析定义适用于铝合金网壳结构的损伤程度分级,对铝合金网壳结构不同损伤状态进行划分。通过随机抽样选取一定数量的结构-地震样本,对铝合金网壳结构开展地震易损性分析,通过回归分析建立地震易损性函数,获得单层柱面铝合金网壳结构的概率地震易损性曲线。结果表明:通过结构地震易损性分析可以看出铝合金网壳结构具有良好的抗震性能,在强震作用下保持基本完好或仅有轻微破坏的概率较大。

突发公共卫生事件中风险意识对公众健康保护意愿的影响研究

[目的/意义]基于保护动机理论,检验疫情信息对培养公众风险意识的影响,揭示人们面对疫情风险时的认知方式,探索能够提高公众健康保护意愿的沟通措施。[方法/过程]通过网络调查获取来自全国28个省份的450份问卷数据,采用PLS进行结构方程模型分析,经过测量模型、结构模型检测,验证研究所提假设。[结果/结论]研究发现威胁意识和对策意识能够显著提高公众的威胁评价和应对评价,并形成独特的风险认知特征,在与公众沟通时如果能够遵循这些特征,将能够最大限度影响他们的健康保护意愿。研究还发现目前公众感知易感性普遍较低,由此可能引发乐观偏差等一系列问题,应当得到更多关注。