A STUDY OF THE ORGANIZATION OF L2 MENTAL LEXICON THROUGH WORD ASSOCIATION TESTS

Based on the Self-organizing Model of Bilingual Processing (SOMBIP) proposed by Li & Farkas (2002), this paper has aimed at exploring whether L2 mental lexicon undergoes a reorganizational process through word association tests on learners of different language proficiency. The results show that response types vary greatly among the three groups. Of all the responses elicited among beginners, responses of non-relationship type and phonological type take up the leading part. As to the responses made by inter...

Travel time and alternative configurations analysis for automated storage/retrieval systems based on geometrical method

In order to evaluate the efficiency of the automated storage/retrieval system(AS/RS)accurately,and compare different layouts of the AS/RS using mean travel time,under randomized storage conditions,an exact,geometry-based analytical model is presented.The model can be used to compute the expected single-command and dual-command travel time for a storage/retrieval(S/R)machine which can travel simultaneously horizontally and vertically as it moves along a storage aisle.The rack may be either square in time or non square in time.Additionally,the alternative layouts of the AS/RS and travel-time models are examined.Comparing with setting the I/O point at the left-lower corner of the rack,setting the I/O point at any point at the vertical edge can help enhance the efficiency of the AS/RS.

Literature Review on Storage and Retrieval Models of Mental Lexical

心理词汇也称为内部词汇或者心理字典，指的是储存于大脑中的词汇。桂诗春（2000）认为研究心理词汇应该主要关注词汇是怎样储存在记忆里，又是如何被提取的？为此学者们提出很多不同的模型理论。本文从储存模型和提取模型两个角度着手，总结概括原子球理论，分级网络模型，扩散激活模拟，并行提取模型和窜行提取模型，深入讨论它们的研究现状，存在问题以及进一步的研究建议。总结得出随着这些模型的不断修正，他们当初所强调的假设越来越微弱，它们之间的距离也越来越短。

具有多层级货架的自动小车存取系统排队网建模与分析

为了满足多楼层生产车间之间的物料运输需求,同时减少企业成本,自动存取系统的设计问题变得愈发重要。带有多层级货架的自动小车存取系统因其优秀的吞吐能力和柔性,具有很好的应用前景。为了分析多层车间中带有多层级货架自动小车存取系统并行作业的性能,在分析自动导引小车(AGV)和电梯、伸缩臂作业方式的基础上,构建了半开排队网络模型,并设计了基于近似均值分析法的近似求解算法。该方法首先将半开排队网内部网络分为不同的单独网络模型,并分别重构为等效的闭排队网络模型。这些网络模型最终被聚合成一个节点,与外部的同步节点联合构建闭排队网络模型求解吞吐率。最后,针对内部网络的单独节点进行分析计算,得到其他系统性能指标。通过设计仿真实验,验证了所提方法的有效性和准确性。

考虑充电的多层级货架自动小车存取系统的资源配置优化

自动小车存取系统是近年来新兴的自动化物流技术,依托自动导引小车(AGV)和升降机的灵活配置,该系统具备较高的吞吐能力与柔性。随着物流需求的不断增长,如何在保持高效运作的同时,最小化系统的投资和能耗成本,成为亟待解决的问题。因此,提出最小化投资成本和平均任务能耗成本的优化目标,构建了以平均任务周期时间和平均空闲AGV数量为双重约束的随机非线性整数规划模型。模型考虑了AGV运行过程中能耗与充电情况的相互影响,并通过排队网模型来近似求解分析系统性能指标。同时为了进一步优化系统配置,将排队网模型的近似求解算法嵌入到启发式算法中进行求解,提升求解效率和解的质量。算例结果验证了所提方法的有效性和准确性,此外,敏感性分析结果为AGV和升降机的参数优化提供了有价值的参考,进一步验证了所提方法的适用性。

基于电网分布式存储构建业务分析模型的探索和研究

由于电网大数据分散存储在不同的独立存储服务中,难以保证文档检索全面性和准确性,影响查询业务质量。为此,构建基于电网分布式存储的业务分析模型。切分待存储文件,组成文件碎片,分布存储到不同的存储节点中,构建电网分布式存储模型。针对该模型,扩展查询业务关键词,增大查询范围。基于查询业务扩展结果,构建业务探索分析模型,从分布式数据库中检索相关文档。实验结果表明:所构建模型的各类电网大数据检索F1值接近1,提高了电网分布式存储文档检索的全面性和准确性。

学术用户情感控制与心智模型对信息检索绩效影响的实验研究

在分析学术用户信息检索行为机理的基础上,对用户类型、情感控制、心智模型及检索绩效的关系进行分析。采用实验法,收集了60名被试完成实验任务的相关数据。数据分析采用独立样本t检验和多元线性回归方法。研究发现:第一,学术用户面临的检索任务类型不同,其检索绩效显著不同。第二,交互式信息检索绩效的测量是一个复杂的问题。单独采用时间和相关性两个指标进行测量不全面,需要结合用户的信息检索过程进行综合分析。第三,情感控制会对学术用户的检索绩效产生显著影响。情感控制高的用户在完成任务时会调节信息检索过程中的负面情感,更加有耐心完成检索任务,花费较长的检索时间从而获得较高的相关性得分。建议今后文献数据库的优化设计需同时关注学术用户的情感和认知两个维度。

烟丝原料立体仓库堆垛机出入库作业优化研究

为了提高烟丝原料立体仓库堆垛机的作业效率,解决多台堆垛机作业不均衡问题,提出了以各堆垛机作业时间总和最小与作业时间均衡为目标的出入库作业优化模型。在该模型中,用出入库优化作业的规则替代原有作业规则。为了寻求最佳的出入库货位序列,该模型通过构建货位坐标系,采用堆垛机在全速和减速运行状态下联合作业和单作业两种模式的作业时间计算方法,提高了出入库的作业效率。在相同参数下,对一个具体烟丝立体仓库实例进行了作业优化前后的比较。结果表明,通过采用优化作业方法,作业效率每小时可以提高82个烟包,各堆垛机的作业不均衡性大为减小。

数字图书馆的个性化服务

针对当前数字图书馆中服务的非主动性以及不能体现用户的兴趣爱好的问题,提出了个性化数字图书馆的服务模型,并对此模型进行了分析,对系统实现中的主要技术问题及解决策略进行了探讨。

基于三维模型的产品模块化配置方法

针对产品配置模型和配置求解过程在三维信息表达和同步可视化展现上的需求,将三维建模与设计技术引入到产品配置中,提出一种基于三维模型的产品模块化配置方法。分析了基于三维模型的产品配置工作原理,给出了综合产品模型、多层级三维骨架模型和产品三维配置模型的定义与形式化表达,并以此为基础构建了详细的产品配置流程,开发了计算机辅助的基于三维模型的产品模块化配置原型系统,采用单立柱有轨巷道堆垛机对配置方法进行了验证。

基于云存储的网络文档共享研究

随着互联网技术的发展,越来越多的用户选择使用网络共享方式存放和获取所需文档资料.然而如何在海量数据中挖掘信息并构建实现用户个性化需求服务的解决方案是网络共享平台面临的一个严峻挑战.基于云存储强大的可扩展存储和计算能力,结合全文检索技术,通过对包含用户兴趣的文档信息进行处理,本文设计并实现了一个基于云存储的网络文档共享模型.在基于Hadoop和Lucene搭建的平台上实现了该模型的主要服务模块.该模型基于网络传输交互,具有存储空间可扩展、访问速度快等优点,对实现网络资源共享及个性化推荐具有很好的借鉴价值.

基于改进量子微粒群的轨道导引小车系统建模与优化

为提高自动小车存取系统中轨道导引小车系统的出入库作业效率,提出了一种基于改进量子微粒群的优化方法。分析了轨道导引小车系统出入库作业任务队列特征,建立了数学模型。在此基础上利用量子微粒群算法进行优化调度,并在该算法中引入高斯变异算子,克服了其容易陷入局部最优的缺点。通过仿真实验表明了方法的可行性和有效性。

基于排队论理论的自动化立体仓库系统运行参数分析

排队论是研究系统由于随机因素的影响而出现排队或拥塞现象的规律性的一门学科,在深入的研究了排队论的基础理论后,应用排队论理论建立了自动化立体仓库的数学模型并给出了该仓库的模型约束松弛条件。根据该排队论模型可以求出自动化立体仓库系统的等待服务的货物数、平均服务堆垛机数量、货物的平均等待时间、货物的平均等待概率等参数。最后应用该排队论数学模型对某立体仓库进行了分析,分析结果表明该模型能够很好的计算评估自动化立体仓库系统的运行参数指标,为优化系统提供了依据。

面向仓储物流的建模及控制系统设计方法

为提高现代企业仓储物流的设计质量和效率,提出了一种基于资源颜色时序信号的扩展Petri网建模及控制系统设计方法。该方法首先采用资源颜色时序信号的扩展Petri网建立了仓储系统的动态模型,清晰地描述了各种物流活动的顺序、并发、冲突等关系,并结合关联矩阵,阐述了判断死锁和陷阱的方法。该方法建立的模型可根据Petri网运算规则进行保性化简,便于仿真分析和验证,且可直接用于系统可编程逻辑控制器的控制程序设计。最后,以仓储物流控制系统为例,阐述了系统建模及控制设计过程。

数学认知模型评介——加法事实存储与提取

本文介绍了国外心理学界近年来提出的有关加法事实存储与提取的 5个模型 ,即小值模型、网络恢复模型、联结强度分布模型、网络干扰模型以及比较模型 。

关于信息管理与信息系统专业《信息存储与检索》课程的研究

本文从信息管理与信息系统的专业目标开始分析,确立《信息存储与检索》课程在该专业中的地位,然后阐述《信息存储与检索》课程的跨多学科的特点,分析当前大学的主要教材,选择最适合信息管理与信息系统专业的教材,针对所选教材阐述了该课程的教学内容及教学方式、方法。

基于FSS的自动化立体仓库系统建模及三维虚拟仿真

针对现代生产物流系统具有离散性、随机性的特点,以及系统仿真模型场景复杂的问题,利用系统仿真模型参数的处理及实时交互控制的实现手段,以及虚拟现实支撑软件FSS的二次开发系统实现了参数化的自动化立体仓库系统建模和人机交互控制的仿真过程。

向量空间模型在医学文献相关性研究中的应用

为提高医学文献检索的效率和检索结果输出的有效性,快速客观地为科研人员提供高信度、低冗余的参考文献,实现检索结果按相关度排序输出,就基于向量空间模型的文献相关度计算方案进行探讨,提出基于相关度的医学文献聚类分析和相关度排序。

基于可扩展标记语言技术构建中国人大脑MR影像库

医学影像数据库及信息系统是医学影像数据有效检索与分析的重要手段,是医学临床、教育与研究的基础。本文提出一种基于可扩展标记语言(XML)的医学影像数据库及信息系统的构建方法,实现中国正常人脑MR影像库及信息系统,该系统支持医学影像数据的有效组织、存储、检索和挖掘。临床实际应用证明该系统具有可扩展性强、结构稳定、功能独立、存取效率高等特点,满足人脑MR影像数据存储、检索和处理分析的需求,具有良好的应用价值。

U型立体仓库系统的排队论模型建立及系统作业参数分析

排队论是研究系统由于随机因素的影响而出现排队或拥塞现象的规律性的一门学科,在深入研究了排队论的基础理论后,应用该理论建立了U型自动化立体仓库的数学模型,并给出了该仓库模型的约束松弛条件。根据该模型可以求出自动化立体仓库系统的等待服务的货物数、货物的平均等待时间、系统内存在货物数等作业参数。最后应用建立的数学模型对某U型立体仓库进行了分析,分析结果表明该模型能够很好的计算评估自动化立体仓库系统的作业参数指标,为优化及评估仓库系统的可靠性提供了依据。