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题名基于归并优化的快速特征点匹配算法
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作者
韩增锟
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机构
燕山大学教务处
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出处
《微计算机应用》
2011年第11期8-13,共6页
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文摘
在使用点特征进行图像匹配的过程中,初始提取的特征点的数量和质量决定了最终的匹配速度和匹配精度。针对这一特点,本文提出对初始提取的特征点集首先进行动态的分块归并优化,然后使用改进的分层投影匹配算法对图像进行粗匹配,最后通过极线约束得到鲁棒的匹配结果。实验表明,本方法在对纹理丰富、尺寸较大的图像进行匹配时,大大提高了运算的速度,同时又保持了匹配的精度。
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关键词
归并优化
分层投影匹配
极线约束
角点提取
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Keywords
merging method, hierarchy projection matching, epipolar constraint, corner detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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