基于异构图中多层次图结构的级联图卷积网络

异构图是一种具有多种类型节点或边的图,也称异构信息网络,其常被用来建模现实世界中具有丰富特征和关联模式的系统.异构节点间的链接预测是网络分析领域的一个基本任务.近年来,异构图神经网络技术的发展极大地促进了链接预测任务的进步,其通常将此任务当作节点间的特征相似性分析或基于成对节点特征的二分类问题.然而,现有的异构图神经网络技术在进行节点特征表示学习时,往往仅关注相邻节点间的关联或基于元路径的结构信息.这使得其不仅难以捕捉异构图中固有的环结构所蕴含的语义信息,也忽视了不同层次的结构信息之间的互补性.为解决上述问题,设计一种基于多层次图结构的级联图卷积网络CGCN-MGS,其由基于邻居、元路径和环3种不同层次图结构的图神经网络组成,能从多层次特征中挖掘出丰富、互补的信息,提高所学节点特征对节点语义和结构信息的表征能力.多个基准数据集上的实验结果表明,CGCN-MGS在异构图的链接预测任务上能够取得目前最优的性能结果.

异质信息网络链路预测方法综述

链路预测是指根据网络中已知的信息对未知或未来可能存在的链路/链接进行预测,是网络科学及数据挖掘领域的研究热点之一。异质信息网络能够更准确地刻画数据中提供的语意信息,提高下游数据挖掘任务的效率。因此,异质信息网络上的链路预测方法需要兼顾网络的拓扑特征与语义特征,为链路预测任务带来新的挑战。在前人研究的基础上,系统性地梳理了近年来异质信息网络上的链路预测方法。首先,对异质信息网络和链路预测相关概念进行介绍;其次,对异质信息网络上的链路预测方法进行详细分类,对不同类型异质信息网络上的链路预测方法进行了总结,并对各类典型代表方法进行详细介绍;然后,对异质信息网络上链路预测方法的应用进行了梳理;最后,总结了该领域在进一步研究中需要解决的问题,以及未来可能的发展方向。

基于有源超表面天线罩的窄截面方向图可重构天线

针对无人机数据链通信存在抗干扰性能差、防捕获能力弱等问题,提出了一种具有良好气动性能的基于有源超表面天线罩的窄截面方向图可重构天线。该天线由宽带平面印刷全向天线、窄截面有源超表面天线罩以及双频阻抗匹配网络组成。当超表面天线罩上二极管均截止(未加偏置电压)时,天线罩处于全透波状态,天线工作于宽带全向通信模式。当超表面天线罩特定区域二极管导通时,该区域天线罩处于全屏蔽状态,天线工作于双频定向通信模式,此时通过引入双频阻抗匹配网络显著改善天线的阻抗匹配。全向通信模式下,天线相对带宽达到44.6%,全向增益可达1.37 dBi,不圆度小于2.5 dBi;定向模式下,双频天线上下频带分别为1.4 GHz和1.8 GHz,相对带宽分别为9.1%和15.3%,最大定向增益达5.2 dBi。该天线具有窄截面、低成本等优点,能够在宽带全向通信和双频定向通信工作模式之间灵活切换,有望提高无人机抗干扰、防捕获的性能。

异质网络中融合多类信息的链路情感倾向预测

信息网络中基于节点间情感关系分析的链路情感倾向预测在商业营销、内容推荐等领域应用广泛,是网络分析的一个研究重点.传统的链路情感倾向预测方法对于数据信息的挖掘不够充分,忽略了对数据深层语义以及节点属性等信息的利用,预测准确度有待提升.针对以上问题,提出了异质网络中融合多种类型信息的链路情感倾向预测模型.模型首先引入预测基值作为特定节点间情感关系的粗略评估,然后结合节点的相似关系以及节点的属性等信息完成预测.其中,在捕获网络中具有相似情感倾向的节点用于预测任务时,提出了一种基于限制路径类型元路径的遍历游走方法.在5个公共数据集上的实验结果验证了所提模型的有效性及对于稀疏矩阵、冷启动问题的处理能力,并揭示了模型各组成部分在预测过程中的作用.

“元绘画”作品的知识关联和语义描述研究——以明代“元绘画”作品为例

绘画作品是艺术领域的重要图像资源,对绘画作品进行知识关联和语义描述研究,能够深度揭示绘画作品语义信息和关联关系,提高其语义检索效率。以明代“元绘画”作品为例,首先从物理表现层、逻辑表现层和语义表现层3个方面描述图像特征,并从图形意义、场景布局、故事情节、人物角色、画中之画和作者审美情感6个方面揭示“元绘画”作品蕴含的语义信息;然后,进一步提出“元绘画”作品的元数据框架,并在此基础上构建作品本体;最后,基于关联数据理论构建作品的知识关联组织模型。本文能够揭示“元绘画”作品的语义信息,进一步整合与“元绘画”作品相关的其他知识和资源;同时,本文是对绘画作品智慧化研究的一次尝试,能够对现有艺术领域的知识关联和语义描述研究进行补充,并为后续研究提供一定借鉴。

5-HTTLPR基因多态性与惊恐障碍发病风险关系的Meta分析

目的系统评价5-羟色胺转运体启动子区(5-HTTLPR)基因多态性与惊恐障碍(PD)发病风险的关系。方法利用PubMed、Embase、中国知网、维普网和万方数据知识服务平台等数据库检索5-HTTLPR基因多态性与PD发病风险关系的相关文献,根据异质性检验结果,采用固定效应模型分析总体人群及以种族划分为亚组人群5种基因遗传模型下5-HTTLPR基因多态性与PD发病风险的关系。结果共纳入合格文献11篇,包括PD组1431例,对照组2148例。在总体人群及以种族划分为亚组人群中,5种基因遗传模型下5-HTTLPR基因多态性与PD发病风险均无关(均P>0.05)。结论5-HTTLPR基因多态性可能与PD发病风险无关。

含间苯基聚芳醚酮的合成与性能研究

含间苯基聚芳醚酮的合成与性能研究林权，张万金，吴忠文，尹玖梅（吉林大学化学系，长春，１３００２１）（中国科学院长春应用化学研究所）关键词聚芳醚酮，间苯基，熔点，结晶度聚芳醚酮作为一类耐高温特种工程塑料，由于具有优异的热、电、机械性能，已被广泛应用于电...

含间苯基聚醚酮醚酮酮的合成和性能研究

自英国ＩＣＩ公司开发聚醚醚酮（ＰＥＥＫ）并于八十年代初期商品化以来［１］，聚芳醚酮作为一类新型结构的高性能特种工程塑料得到了惊人的发展，不同结构的聚芳醚酮相继出现．Ｊａｎｓｏｎ［２］等以对苯二甲酰氯（ＴＰＣ）和４，４′二苯氧基二苯酮（ＤＰＢＰ）为单...

引入一种基于元路径的链路预测机制的好友推荐算法

近年来,社交网络平台中好友推荐服务成为个性化推荐研究领域的热点课题.而社交网络中网络关系结构的复杂性、网络群体的多变性以及网络信息的多源和不一致性等现象给个性化推荐带来新的挑战.针对移动互联网的个性化好友推荐服务,提出一种基于元路径的链路预测机制进行在线好友推荐.首先,根据用户签到数据构建用户-签到点网络模型;然后,引入元路径描述异构网络中不同类型对象之间的关联关系,并利用监督学习方法获得元路径的权重;最终,通过集成用户之间在不同元路径上建立的关联程度进行节点连接概率预测,生成好友推荐列表.实验结果:在精确率和召回率这两个评价指标上,本文算法比仅依据基于位置评分分别提高了约10%和13%;较基于用户共同好友数量的推荐算法分别提高了约14%和12%,结果表明本文方法显著提升了推荐效果.

百链云图书馆与高校文献传递服务对比分析

对比分析百链云图书馆与高校CALIS文献传递状况。从读者角度看,百链云在服务模式、一站式元数据检索、收费情况、方便快捷程度优于CALIS;从图书馆角度看,CALIS在资源配置、经费保障方面优于百链云。管理者要充分利用两种体系的各自优势,最大程度满足读者需求,促进高校图书馆文献传递服务的发展;建议CALIS项目在未来建设中,多从读者角度考虑。

含间苯基及甲基侧基聚芳醚砜醚酮酮的合成与表征

以2,2′-二甲基-4,4′-二苯氧基二苯砜(o-CH3-DPODPS)、对苯二甲酰氯(TPC)和间苯二甲酰氯(IPC)为单体,通过亲电缩聚反应,合成了一系列主链含四面体构型的砜基及其醚键邻位含有甲基的新型聚芳醚砜醚酮酮聚合物.结果表明,该类聚合物具有较高的玻璃化转变温度(Tg)和良好的耐热性.

一种基于元路径的异质信息网络链路预测模型

真实世界中不同类型的对象之间相互连接,形成异质信息网络.预测网络中对象之间的连接或交互是网络分析中的一个重要任务.不同于传统的同质性网络的链路预测,异质信息网络中,由于存在多种类型的节点和边,节点之间可以通过不同的关系进行连接.文中使用元路径,即通过一组关系连接了多种节点类型的路径,来描述异质信息网络中不同类型对象之间各种连接的不同语义,从而提出一种异质信息网络链路预测模型,通过组合对象之间在不同元路径上建立连接的概率来进行链路预测.在DBLP和Last.fm两个真实数据集上的实验结果表明:在7种关系的链路预测中,相比最好的基准方法,文中方法的AUC值平均提升了5.93%;另外,在链路预测中,通过元路径区分不同类型的节点和边之后,预测精度得到了明显提升;最后,为了平衡预测精度和模型的可扩展性,实验分析表明链路预测中仅考虑路径长度小于5的元路径就已经足够产生很好的预测结果.

含间苯基聚醚醚酮酮的合成与性能研究

含间苯基聚醚醚酮酮的合成与性能研究林权，王一凡，张万金，吴忠文，尹玖梅（吉林大学化学系，长春，１３００２３）（中国科学院长春应用化学研究所）关键词聚醚醚酮酮，间苯基，熔点，玻璃化转变温度聚芳醚酮类高聚物具有优异的热、电、机械性能．全对苯基位聚醚醚酮酮...

基于GDI+的海图符号库设计与实现

利用GDI+作为图形开发包,抽象海图符号的组织结构,通过图元的设计思想,构建海图中的点、线、面符号库,较之以前的符号库系统,具有显示效果丰富、符号质量高的特点。本符号库系统是一独立的程序,对外提供符号文件和动态链接库,方便对符号进行调用,具有较强的实用价值。

含间位聚醚醚酮酮的合成与结晶性

采用红外光谱、广角Ｘ光衍射、示差扫描量热分析法研究全间位聚醚醚酮酮（ＰＥＥＫｍＫ）的基本物性与结晶行为。实验结果表明：ＰＥＥＫｍＫ红外光谱中１０３０ｃｍ￣（－１）处有一特征吸收峰，其广角Ｘ光衍射谱在２０．７°处的衍射峰消失。在不同温度下对ＰＥＥＫｍｋ无定形样品进行热处理表明：在较高温度（２００℃～２４０℃）下样品才能结晶，其结晶程度远小于全对位聚醚醚酮酮。

含间位取代苯基聚醚酮酮的结晶与晶体结构研究

通过差示扫描法（ＤＳＣ）及广角Ｘ射线衍射（ＷＡＸＤ）技术研究了含间位取代苯基聚醚酮酮（ＰＥＫｍＫ）的结晶行为与晶体结构．Ｘ射线结果表明，从熔融态及玻璃态结晶时，ＰＥＫｍＫ只有一种晶型，其晶胞参数为：ａ＝０７６７２ｎｍ，ｂ＝０６１４９ｎｍ，ｃ＝１５９９ｎｍ．ＤＳＣ结果表明，ＰＥＫｍＫ热分析曲线都出现了熔融双峰，低熔融峰（ＤＯＷｎ）热焓占总热焓４～７％，它源于初始结晶形成的同一晶型不同厚度片晶．低熔融峰在２５０℃以上结晶转化成高熔融峰（Ｉ）。

元搜索基于源搜索引擎的链接优化

现有的Internet网站中一些大的搜索引擎,其功能很全,正因其功能强大,则难免在细节上出现一些不太完善的地方,如对搜索结果的链接没有实现有效性检测,导致了在网页中搜索结果出现了许多无效链接。针对这一缺点,本文先给出了元搜索引擎的定义、元搜索引擎的原理及搜索引擎与元搜索引擎的主要区别,同时还指出了搜索引擎的不足,最后提出了一个搜索引擎改进方法,给出了思路流程与方案解析,即在客户端实现过滤,这样既可以保持搜索的快速性,又能达到过滤链接的效果,并用UML时序图描述了搜索引擎的检索结果,同时进行有效性检查,建立这样的元搜索构想功能即是对如上搜索得到的网址进行检测过滤,以提示或去除其中无效的链接,使用户能够更加准确、快捷地获取所需要的资料信息。

T细胞酶联免疫斑点法诊断结核性脑膜炎的Meta分析

目的：探讨脑脊液和外周血T细胞酶联免疫斑点法（T-SPOT．TB）检测在结核性脑膜炎中的诊断价值。方法检索1990年1月至2013年10月PubMed、EMBASE等数据库，收集以T-SPOT．TB法诊断结核性脑膜炎的文献。由两位研究者独立筛选文献，提取资料，质量评价，以 Meta-Disc 1．4软件进行 Meta分析。结果共纳入8篇文献，425个病例，结核性脑膜炎232例。外周血组合并灵敏度为80％（95％CI：0．74～0．85），合并特异度为74％（95％CI：0．67～0．80），SROC 曲线下面积为0．8587；诊断比值比为15．50。脑脊液组合并灵敏度为76％（95％CI：0．70～0．82），合并特异度为83％（95％CI：0．77～0．88）， SROC曲线下面积为0．8927；合并诊断比值比为22．62。结论采用 T-SPOT．TB法有助于提高结核性脑膜炎的诊断率。脑脊液T-SPOT．TB诊断准确性可能高于外周血组。

ELISA检测血清EV71-IgM诊断手足口病价值的Meta分析

目的系统评价酶联免疫吸附试验(ELISA)检测血清肠道病毒71型IgM抗体(EV71-IgM)诊断手足口病(HFMD)的价值。方法检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane、维普、万方、中国知网以及中国医学生物文献数据库中有关用ELISA检测EV71-IgM诊断HFMD的文献,检索时限从建库至2015年1月。对符合纳入标准的文献进行资料提取、方法学质量评价,采用Meta-disc 1.4软件进行Meta分析。结果共纳入文献8篇,合计4 126例,其中HFMD患者1 484例,非HFMD患者2 642例。Meta分析结果显示,各研究间存在非阈值效应引起的异质性,合并灵敏度、特异度和诊断比值比分别为84%、90%、28.77;拟合综合受试者特征曲线(SROC)下面积为0.906 8。结论 ELISA检测血清EV71-IgM诊断HFMD有较高的诊断价值,但因纳入研究存在一些方法学缺陷,该结论尚需进一步开展高质量的诊断性试验来进行验证。

异构信息网中基于元路径的动态相似性搜索

现有的相似性搜索算法通常没有考虑时间因素,为此,提出一种异构信息网中基于元路径的动态相似性搜索算法PDSim。PDSim算法首先计算给定元路径下实体的链接矩阵,得到实体之间的元路径实例数比值,同时基于建立时间的不同,计算其时间差异度;在此基础上针对给定的元路径,获得异构信息网中动态相似性的度量。在多个相似性搜索实例中,PDSim能够捕获到实体随时间变化而产生的兴趣的变化;应用于聚类时,相对于PathSim和PCRW方法,其标准互信息聚类精度可以提高0.17%~9.24%。实验结果表明,PDSim方法与传统的基于链接的相似性搜索算法相比,显著提高了异构信息网中动态相似性搜索的效率和用户满意度,是一种研究实体随时间而发生动态变化的相似性搜索方法。