变电站周围管网及新建地网系统对原接地网特性参数的影响

“双碳”目标的大背景下,随着以高比例新能源为主体的新型电力系统的建设,原变电站接地网已然难以满足当下需求,存在着新改造地网与老旧地网的安全运行问题以及周围地下金属管网的接入使改造地网产生的参数变动问题。接地网的某项参数不达标,则会影响变电站和站内设备的稳定运行,对人身安全造成严重的影响。因此,需要分析改建地网及金属管网等原变电站周围管网系统参数指标的安全限值,综合考虑分层土壤结构、地下金属管网及其他周围地形对于改建地网安全运行的影响效应。基于矩量法并结合CDEGS接地网仿真软件搭建了新旧地网以及周边金属管道数学模型,综合考虑各种土壤特性下变电站周围金属管道以及新建地网对原变电站的各个特性参数,进行了分析研究,获得了多种情况下变电站接地网与金属管道以及原接地网与新建地网之间的阻性耦合影响曲线及各项接地参数的对比,并据此提出相应的防护措施。实验发现:对金属管道敷设绝缘层可以有效减小管道的散流作用,但对降低接触电压并不明显,敷设绝缘层前后接触电压仅下降3%;将新建地网与原接地网相连使原变电站接地网最大接触电压下降28.1%,降阻率达20%。为变电站接地网改造工程及新型电力系统的构建提供一定的理论依据。

碱金属热管传热特性的模拟与试验分析

对用于热管式太阳能接收器的碱金属热管建立网络模型,并进行传热性能试验,模拟结果分别与集总参数法、热传导模型、文献和试验结果相比,吻合较好。网络模型考虑输入功率、管壁和吸液芯的厚度和导热系数,以及冷凝段长度等影响因素,可快速预测热管在不同功率下的工作温度以及热管结构参数对传热性能的影响。模拟得到热管吸液芯的导热系数对热管性能影响较大,热管管壁厚度和吸液芯厚度对热管性能的影响较小。

遗传小波神经网络仿真技术在复合管铸造中的应用

提出了一种基于遗传算法学习的小波神经网络(GAWNN),它继承了小波分析良好的局部性及其神经网络的学习和推广能力,又具有遗传算法全局性优化搜索的特点,是多层前向神经网络学习的一种理想算法。将该算法应用于双金属复合管铸造过程的数值仿真,用热电偶对铸造温度场进行实测,并以实测数据为样本,仿真双金属复合管充型、凝固过程的温度分布。与实测数据比较表明,仿真数值的最大相对误差为1.3%,为双金属复合管的设计和工艺制订提供了理论依据。

基于神经网络的双金属复合弯管铸造过程的数值仿真

给出了双金属复合管的铸造工艺,研究了人工神经网络技术在铸造数值仿真优化中的应用,人工神经网络采用基于自适应学习率-动量项的误差反向传播梯度下降算法。用热电偶对双金属复合管铸造温度场进行了实测,并以温度场实测数据为样本,仿真了双金属复合管充型凝固过程的温度分布。通过实测数据与仿真数据的比较,神经网络优化处理后仿真的最大相对误差为2.1%。铸造过程的仿真为双金属复合管的设计和工艺制订提供了理论依据。

频域电磁法探测地下管网的理论、方法与技术

阐述了在磁偶极子作激发场源条件下，利用频率域电磁感应原理探测地下管网的有关理论、方法和技术。

基于TRIZ理论的钢轨电位控制策略研究

伴随着城市轨道交通直流牵引系统的建立,钢轨电位的理论研究、现场监测和防护问题就一直备受关注,现在国际上对钢轨电位的研究较为重视,每年在美国都会举行一个针对城市轨道交通钢轨电位研究的学术会议,发达国家对此方面的研究已经取得了很大的收获,并且很多研究成果已经得以接纳与采用。文章采用TRIZ发明方法,对怎样控制钢轨电位进行了策略研究,并对得出的几种方法进行了经济技术比较,详细分析了控制钢轨电位对杂散电流腐蚀地下金属管网的原理,并提出合理的调整方案。

智能控制阴极保护装置在地下金属管网的运用

采用大量文献分析法、比较法,分析了智能控制系统结构,分析了智能控制阴极保护装置在地下金属管网的运用,得出智能控制阴极保护装置应用在地下金属管网中可有效防止地下金属管网腐蚀的结论。

试论热水供热管网的金属腐蚀与防护方法

分析了供热管网腐蚀的种类、原因 ,介绍了热水供热管网在设计、运行及停用期间的防腐方法和操作手段。

金属冶炼厂综合管网设计探讨

在金属冶炼中管网设计是其中的重点,并且其科学性和合理性也会影响金属冶炼以及成本。要求合理控制金属冶炼长管网的安全性和稳定性,论述了金属冶炼厂综合管网的设计措施,力求不断提提升的冶金管网的质量。

金属复合材料在给水管网优化设计中的选择与应用

本文先介绍了给水管网优化设计的基本要求和金属复合材料中的基本性能,根据上述的内容分析了在给水管网优化设计中,金属复合材料的选择与应用。在给水管网优化设计中,本文结合给水管网的材料设计选用原则,以及各种金属基复合材料的性能分析和成本的运算,分析出在给水管网优化设计中哪些设计部分适合使用金属基复合材料。

油田集输管网用非金属管问题分析及建议

本文以油田建设中所采用材料为切入点,通过分析油田集输管材料选择的重要性,最终总结出油田集输管网用非金属管存在问题。

基于神经网络的金属波纹管热温度场分析

为分析金属波纹管受热后温度场特征,提出基于神经网络分析方法。用V型金属波纹管,以电流辅助加热,将金属波纹管分为中部区(B区)、模具接触区(C区)、空气接触区(D区);用3层BP神经网络构建金属波纹管受热后温度场模型,通过该模型分析金属波纹管受热后3个区温度特征。结果表明:当电流为450 A时,随时间增加,C区左端温度高于右端,B区温度呈波浪状上升,且温度高于D区;金属波纹管温度随电流增加而增加;金属波纹管内壁温度与轴向距离呈正相关,与径向距离呈负相关。

优选管径法在城市树状金属给水管网优化设计中的应用研究

在城市树状金属给水管网优化设计中,选用WDOC软件系统被编写去实现给水管的优化设计,可降低成本。对此,本文分析了我国目前给水管网络系统状况,总结运行中存在主要问题,介绍了优选管径法如何通过技术手段来实现应用的过程。设计结果表明,在给水管网系统的建设中完全可以应用优选的管径技术。

部分城市自来水中典型无机金属元素的达标状况

针对当前给水管网中出现的无机金属元素超标问题,以36个城市的给水管网为研究对象,在不同时段采集龙头水并利用电感耦合等离子体质谱法对水样中常见无机金属元素进行检测分析,系统评价了现有市政管网中金属元素的达标状况和超标原因,并提出了相应的改善对策。结果表明,在调查范围内,铬、镍、镉、硒、铜和锌6种元素的含量均符合《生活饮用水卫生标准》(GB 5749—2006)。管网高峰水(早上08:30)中的铁、铅和铝以及初流水(凌晨05:30)中的铁超标率达到10%以上。除水源水的贡献外,龙头水中的无机金属含量主要受管材及其使用年限的影响。因此,在提高出厂水水质的基础上,建议通过优化管网运行管理、更换管材等方式控制无机金属元素的超标风险。

贵阳市西郊水厂所供管网末梢水重金属污染物潜在健康风险评价

目的研究贵阳市西郊水厂所供管网末梢水10种重金属含量,并评价其对人体健康产生的潜在风险。方法依据2013年3月的水质检测数据,采用美国环保局(USEPA)推荐的健康风险评价模型,对10种重金属污染物进行健康风险评价。结果贵阳市西郊水厂所供管网末梢水中10种重金属的浓度均达到国家饮用水卫生标准,其中铬未检出;经口暴露的致癌风险关系为Cd>As,经皮肤暴露的致癌风险关系为As>Cd,经口暴露的非致癌风险关系为Hg>Se>Pb>Zn>Mn>Ni>Cu,而经皮肤暴露的非致癌风险关系为Hg>Zn>Se>Mn>Cu>Ni>Pb;成年人和儿童2类人群经口暴露途径的健康风险值均大于皮肤暴露,致癌风险均大于非致癌风险,成年人的综合风险大于儿童的,数值分别为1.08×10-5、0.465×10-5。结论贵阳市西郊水厂所供管网末梢水中,10种重金属污染物致癌风险和非致癌风险均未超过最大可接受水平,未对贵阳市居民的健康造成威胁。