针对多型传感器采样频率不统一,现有机器学习算法难以有效处理混频数据输入,无法充分挖掘混频信号中的设备故障特征的问题,首先提出一种混频数据输入下的长短时记忆网络(multi-frequency long and short term memory network,MF-LSTM)架...针对多型传感器采样频率不统一,现有机器学习算法难以有效处理混频数据输入,无法充分挖掘混频信号中的设备故障特征的问题,首先提出一种混频数据输入下的长短时记忆网络(multi-frequency long and short term memory network,MF-LSTM)架构;然后,对不同采样频率的状态数据分别进行特征提取并进行特征融合,实现混频数据输入下的电气设备的故障诊断任务;最后,利用凯斯西储大学轴承数据集对所提模型进行了算例验证,结果表明:相比于单频信号输入,混频输入平均提高故障诊断精度1.72%。该实验结果证明了所提出的基于MF-LSTM的故障诊断框架的有效性和混频数据输入的必要性。展开更多
针对当前大多数无中心多频时分多址(Multi Frequency Time Division Multiple Access,MF-TDMA)卫星通信系统资源分配中资源利用率低、业务匹配率低的问题,提出了一种无中心MF-TDMA卫星通信系统的帧结构及其组网和资源按需分配方法,并通...针对当前大多数无中心多频时分多址(Multi Frequency Time Division Multiple Access,MF-TDMA)卫星通信系统资源分配中资源利用率低、业务匹配率低的问题,提出了一种无中心MF-TDMA卫星通信系统的帧结构及其组网和资源按需分配方法,并通过仿真分析将其与传统资源调控算法进行比较。无中心MF-TDMA资源按需分配算法通过提高时隙资源的利用率,相比传统资源调控算法在业务匹配度、业务呼通率等参数上有明显改善。仿真结果表明,所提的资源按需分配算法能够更大程度满足动态变化的卫星通信业务的需要。展开更多
In market economy,SNA(A System of National Accounts),GFS(A System of Government Finance Statistics)and MFS(Money Finance Summery)are the important tools in management of macro-economy In this paper,a comparison of SNA...In market economy,SNA(A System of National Accounts),GFS(A System of Government Finance Statistics)and MFS(Money Finance Summery)are the important tools in management of macro-economy In this paper,a comparison of SNA,GFS and MFS were made on the accounting rule,the accounting structure and the accounting general framework,and a analysis were made on the accounting body,the accounting objective,the system of indicators,the standard classification and the full accounts.展开更多
文章提出了一种新的基于MFS法(Method of Fundamental Solutions,即基本解法)的求解船舶势流问题的无网格数值方法。该方法采用势流控制方程的基本解表达流场中的速度势,可以得到任意阶连续的速度势导数;另外,通过引入流场虚边界的概念...文章提出了一种新的基于MFS法(Method of Fundamental Solutions,即基本解法)的求解船舶势流问题的无网格数值方法。该方法采用势流控制方程的基本解表达流场中的速度势,可以得到任意阶连续的速度势导数;另外,通过引入流场虚边界的概念避免了传统边界元方法中存在奇点的问题。相比传统的边界元方法,MFS法具有无奇性、不依赖网格、不涉及数值积分、数学原理简单和算法易于编程实现的优势。文中对于MFS法在求解浅水二维剖面水动力系数中的应用进行了探索,提出了一套实用的数值算法,并进一步结合频域切片法计算了Wigley船体的垂荡和纵摇响应,通过和频域面元法及试验结果的对比验证了方法的正确性和实用性;最后应用开发的程序分析了不同水深和航速对于耐波性的影响。该研究开创性地将MFS方法应用到了船舶水动力研究领域,为之后更深入广泛地应用这一特性优良的数值方法提供了有益的参考。展开更多
文摘针对多型传感器采样频率不统一,现有机器学习算法难以有效处理混频数据输入,无法充分挖掘混频信号中的设备故障特征的问题,首先提出一种混频数据输入下的长短时记忆网络(multi-frequency long and short term memory network,MF-LSTM)架构;然后,对不同采样频率的状态数据分别进行特征提取并进行特征融合,实现混频数据输入下的电气设备的故障诊断任务;最后,利用凯斯西储大学轴承数据集对所提模型进行了算例验证,结果表明:相比于单频信号输入,混频输入平均提高故障诊断精度1.72%。该实验结果证明了所提出的基于MF-LSTM的故障诊断框架的有效性和混频数据输入的必要性。
文摘针对当前大多数无中心多频时分多址(Multi Frequency Time Division Multiple Access,MF-TDMA)卫星通信系统资源分配中资源利用率低、业务匹配率低的问题,提出了一种无中心MF-TDMA卫星通信系统的帧结构及其组网和资源按需分配方法,并通过仿真分析将其与传统资源调控算法进行比较。无中心MF-TDMA资源按需分配算法通过提高时隙资源的利用率,相比传统资源调控算法在业务匹配度、业务呼通率等参数上有明显改善。仿真结果表明,所提的资源按需分配算法能够更大程度满足动态变化的卫星通信业务的需要。
文摘In market economy,SNA(A System of National Accounts),GFS(A System of Government Finance Statistics)and MFS(Money Finance Summery)are the important tools in management of macro-economy In this paper,a comparison of SNA,GFS and MFS were made on the accounting rule,the accounting structure and the accounting general framework,and a analysis were made on the accounting body,the accounting objective,the system of indicators,the standard classification and the full accounts.
文摘文章提出了一种新的基于MFS法(Method of Fundamental Solutions,即基本解法)的求解船舶势流问题的无网格数值方法。该方法采用势流控制方程的基本解表达流场中的速度势,可以得到任意阶连续的速度势导数;另外,通过引入流场虚边界的概念避免了传统边界元方法中存在奇点的问题。相比传统的边界元方法,MFS法具有无奇性、不依赖网格、不涉及数值积分、数学原理简单和算法易于编程实现的优势。文中对于MFS法在求解浅水二维剖面水动力系数中的应用进行了探索,提出了一套实用的数值算法,并进一步结合频域切片法计算了Wigley船体的垂荡和纵摇响应,通过和频域面元法及试验结果的对比验证了方法的正确性和实用性;最后应用开发的程序分析了不同水深和航速对于耐波性的影响。该研究开创性地将MFS方法应用到了船舶水动力研究领域,为之后更深入广泛地应用这一特性优良的数值方法提供了有益的参考。
