昆明长水机场大雾天气特征及航班运行控制分析

该文利用对昆明市地面气象观测站1951—2010年逐日气象数据,采用回归分析法进行检验和分析,分析昆明市极端降水和极端温度天气事件的演变规律。在此基础上对昆明长水机场大雾天气背景下航班安全运行开展研究,并提出运行建议。研究表明:①近几年昆明市温度和降水事件呈现上升的态势;②因昆明长水机场地形原因,昆明长水机场出现大雾的频率远高于原巫家坝机场;②大雾造成的低能见度天气背景下,航班的安全运行需要航空公司各部门的通力协作。

考虑天气因素影响的离港航班滑出时间预测

针对现有滑出时间预测研究成果未考虑天气因素影响的问题,基于航空例行天气报告(meteorological terminal aviation routine weather report,METAR),构建了考虑天气因素的离港航班滑出时间预测模型。首先,通过分析航空器场面运行态势,厘清了进离港航班滑行过程的时空交叠关系,重新定义了滑出时间的影响因素,并分别阐述了航班运行数据和气象数据的分析流程。基于相关性分析结果构建了滑出时间的反向传播(back propagation,BP)神经网络预测模型,并采用蝗虫优化算法(grasshopper optimization algorithm,GOA)对模型进行优化。以深圳宝安机场2周的实际运行数据对模型进行了验证,结果表明:(1)天气因素是滑出时间的主要影响因素之一,引入量化后的天气因素可显著提升滑出时间预测结果;(2)重新定义的同时段推出及滑行的进离港航班数量、进离港队列的概念和数据样本更加精准,相关性分析结果更加客观;(3)基于GOA-BP的滑出时间预测结果精度有明显提升,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean square error,RMSE)分别减少了11.40 s、12.62 s,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)提升了0.37%;±3 min和±5 min的准确率分别高达81%和94%。

航空气象观测报文编发软件初探及应用

利用C语言作为编程工具开发的航空气象观测报文编发软件(特殊报版),在虹桥和浦东机场气象观测台业务试运行稳定。该软件通过对机场自动气象观测系统数据进行实时监控,收集航空气象观测业务中的关键气象要素(包括风、跑道视程、温度、气压和云高)并进行处理,实现特殊天气报告的自动编发和报文检索功能,可以为观测员在对内通报过程中提供技术支持,有效地保障了航行安全,提高了对场内用户的通报效率。同时该软件可移植到其他机场使用,具有可推广性。