黄地老虎发生程度中长期预测预报技术的研究

本文论述了利用冬前主要越冬场所平均越冬虫口基数,当年1月份平均气温,当年3月中旬至4月中旬的温湿度系数3个因子,用权重列联比预报法,对当年第一代黄地老虎的发生程度进行中长期预测预报。本方法具有取得资料容易,预报准确率高等特点。

基于模糊综合评价方法的房地产决策研究

房地产公司正在面临着极端天气带来的危机。近年来,全球经历了“来自1000多次极端天气事件的1000多亿美元的损失”,因此对城市进行房地产建设可行性评价有着至关重要的作用。本文首先使用麦肯锡逻辑树分析法确定出影响房地产公司决策的各项指标,然后根据已经收集的中国北京,德国柏林,摩洛哥卡萨布兰卡的历史气温数据使用SPSS专家建模器进行时间序列预测,得出三个城市在2024~2029年中月平均气温在30˚C以上的次数,并将其作为未来气候风险这一指标的评价依据,最后采用模糊综合评价方法建立房地产建设决策模型,使用熵权法确定各指标权重,计算出综合评判向量。最终结果表明本文建立的房地产决策模型是有效的,具有一定的创新性,可以为房地产开发商提供决策依据。

一种改进的L-OD法及其应用

在物流需求预测中常常存在着地域差异大、基础数据收集难的问题,本文在理论研究和实践的基础上提出一种改进的L-OD法。该方法在将预测地区划分为内部小区和外部影响区的基础上,提出结合主成分分析和聚类分析的区域物流水平分类方法,应用弹性系数法预测物流总量,根据发生吸引权重分析内部小区的物流生成量,构建综合权重模型计算影响区的物流生成量,构建双约束重力模型预测物流分布量。最后应用改进的L-OD预测四川省物流需求,预测结果与四川省的发展规划契合,并且能够为未来四川省'十四.五'相关规划提供科学的数据支撑。