暴雨灾害下的建筑施工现场风险评价研究

为了准确判断施工现场在突降暴雨情况下的安全状态,采用贝叶斯最优最劣法(Bayesian Best Worst Method,BBWM)和云模型方法,提出暴雨灾害下的建筑施工现场风险评价模型,以确定施工现场在遭受暴雨灾害时的风险等级。该模型利用了压力状态响应模型(Pressure State Response,PSR)和灾害系统理论,在考虑致灾因子危险性、孕灾环境稳定性、承灾体脆弱性和减灾能力抵御性4方面的基础上,构建18个风险因素的施工现场风险评价指标体系,并以武汉市某施工现场为例进行验证。结果显示,施工现场的减灾能力抵御性处于最重要的地位,做好现场减灾应对措施对灾害有非常重要的帮助;案例项目的评价结果处于一般风险状态,与现场实际情况相符。

转炉车间火灾风险评估方法的改进及应用

为针对性地解决转炉炼钢作业时的消防安全问题,提出将熵权-最优最劣法(Best Worst Method,BWM)和物元可拓模型相结合的转炉车间火灾风险评估模型。通过将指标分为人、物料设备、环境、管理及消防设施5大类,构建转炉车间火灾风险评估指标体系;利用复合语言对35个指标进行评价,引入有序加权平均算子(Ordered Weighted Averaging,OWA)计算各语言的犹豫语言术语集(Hesitant Fuzzy Linguistic Term Set,HFLTS)模糊包络,再根据各专家权重进行加权计算并将语言量化构成评价矩阵;基于熵权、BWM分别算得各指标权重,再运用最小二乘法得到综合权重;最后利用物元可拓模型确定各指标及转炉车间的火灾风险等级。以河北省某炼钢转炉车间为例进行评估得出:该转炉车间的综合风险等级为I级(安全),其中动火监护的人员监管情况、氧枪法兰松紧度、炉前温度环境、作业现场物品摆放情况、作业巡查及设备检查情况和消防疏散通道堵塞情况仍需改善。

基于最佳证据构建腹膜透析患者照护管理方案

目的构建腹膜透析患者照护管理方案,为医护人员对腹膜透析患者进行照护管理提供理论参考。方法系统检索国内外证据,以最佳证据总结为指导,构建腹膜透析患者照护管理方案初稿。2022年9─10月采用德尔菲法(专家咨询法)对34名专家进行函询,收集专家意见并修订,形成方案终稿。结果2轮专家函询问卷的有效回收率分别为89.47%和97.06%,专家的权威系数分别为0.936和0.942,第2轮函询中,一、二级条目专家意见协调系数分别为0.248和0.145(P<0.001)。最终确立腹膜透析患者照护管理方案包含7个一级指标,48个二级指标。结论为进一步提高腹膜透析患者居家治疗有效性,改善患者生活质量,采用德尔菲法构建了腹膜透析患者照护管理方案,可为医护人员临床实践提供参考。其可实施性和临床效益有待进一步验证。

数据生命周期视角下的医疗健康大数据质量评价研究

[目的/意义]随着医疗健康大数据的迅速累积,其质量问题逐渐受到关注,通过质量评价可以为医疗健康大数据质量管理与提升提供启示。[方法/过程]本文基于数据生命周期理论,构建了医疗健康大数据质量生命周期模型。然后结合文献和医疗健康数据特点构建了质量评价指标体系,采用模糊最优最劣法和熵权法综合确定指标权重。最后使用TOPSIS方法对评价结果进行排序,构建了综合评价模型。[结果/结论]对本文提出的指标体系和综合评价模型进行实例应用,发现医疗健康大数据准确性、规范性较好,完整性、及时性、互联互通性、价值性较差,总体质量有待提升,未来可以从数据采集控制、跨平台数据协同、数据价值挖掘等方面进行改善。

3D矢量空间和最优最劣法在绿色产品设计决策方法中的应用

为了解决目前绿色产品设计方案中产品基础属性考虑欠缺,以及缺乏可视化比较方法的问题,提出一种基于3D矢量空间和最优最劣法(Best worst method,BWM)的绿色产品设计多属性决策方法。通过功能、外观和可持续3个维度为绿色产品设计的基础属性构建3D矢量空间,并对每个维度扩充其包含的下级属性;利用间隔方法优化的BWM获得三个维度及各维度下级属性的权重分配;通过3D矢量空间求得各备选方案的总体评价得分,实现客观科学的绿色产品设计多属性决策。以电动汽车的绿色产品设计方案为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

基于Z-number-IBWM-TODIM的应急供应商评估与选择研究

文章针对应急供应商选择过程中评价信息的不完全可靠性及专家背景的多样性问题,提出了一种基于Z-number和IBWM-TODIM方法相结合的评估框架,以此来选择应急供应商。该方法利用Z-number同时描述认知信息的不确定性和可靠性,增强了决策结果的可靠性和合理性;使用解释结构模型ISM确定最优指标和最劣指标,降低BWM方法的主观性,得到了指标权重;通过群体一致性和Z-number中的可靠性信息确定专家权重,使用TODIM方法进行排序,为应急供应商选择提供了更为准确和可靠的决策依据。

基于IT2F-BWM-MABAC方法的应急物流设施选址方案评价

针对不确定环境下应急物流设施选址方案评价问题,提出一种基于区间二型模糊集(IT2F)-最优最劣法(BWM)-多属性边界近似区域比较法(MABAC)的应急物流设施选址方案评价方法。首先,针对应急物流设施选址方案评价过程中评价信息的模糊不确定性问题,采用IT2F处理,并利用MABAC对选址方案排序;然后,针对传统的MABAC中属性权重需要从外部获得的问题,采用基于IT2F的BWM确定属性的权重;最后,将所提方法应用于某城市应急物流设施选址方案评价研究,并验证所提选址方法的可行性和有效性。结果表明:所提方法能够解决不确定环境下应急物流设施选址问题,同时能够保证方案评价的质量。

橘皮油微胶囊的制备及质量分析

通过单因素和响应面试验优化喷雾干燥法制备橘皮油微胶囊的工艺条件,并与冷冻干燥法制备的产品进行质量对比。结果表明,喷雾干燥法制备橘皮油微胶囊的最佳条件为进风温度195℃、进料速度91.2 mL/min、固含量34.7%。将该方法条件下制备的产品与冷冻干燥法进行对比,发现喷雾干燥法制备的胶囊呈规则的球形结构,手感细腻,具有密实的囊壁和较高的包埋率,耐热性较好,适用性更高。

基于FBWM-TOPSIS的配电网检修关键线路识别方法

在有限的资源和时间背景下,设备检修是保持系统稳定运行的有效方法。为了高效地分配检修资源,应该首先确定系统中最关键的设备,即那些发生故障会造成较大后果的设备。首先提出了一种新的多准则决策方案来识别配电网中的关键线路,与以往基于层次分析法不同,采用最优-最劣法,根据专家的知识和判断求得系统可靠性指标的权重。此外,在传统最优-最劣法中引入模糊理论克服专家判断和决策中普遍存在的不确定性。最后,利用逼近理想解排序法对IEEE14节点配电网线路进行检修优先排序。所提的方法可以更快、更准确地确定系统检修的优先顺序。

5G网络安全威胁发现及解决方法综述

发现及解决5G网络安全威胁是保障5G网络的稳定运行和用户数据安全的重要手段.通过概述5G网络的新特征,分析了5G网络所面临的独特安全挑战,系统地探讨了5G安全威胁发现方法,从功能架构的角度对5G安全威胁进行分类,概述了安全威胁的解决方法与处置措施,并展望相关技术对未来5G安全威胁发现及解决的影响,旨在为研究人员和实践者提供一个5G安全威胁发现与解决方法的参考框架.

基于动态贝叶斯网络的邻近下穿隧道深基坑施工风险分析

为了减小邻近既有下穿隧道深基坑施工风险及灾害损失,科学预防施工安全事故,提出了一种基于动态贝叶斯网络(DBN)的深基坑施工风险分析模型。首先,运用BWM(best worst method)确定准则的权重;其次,基于关联规则挖掘风险因素间的相互关系,并以此构建DBN结构模型;最后,以新建厦门北站地下一层社会连廊深基坑工程为例,对提出的方法进行有效性和适用性检验。结果表明:基坑围护结构的安全度在静态被评为“较高”和“极高”的概率分别为34.6%和36.1%,且此结果随着输入风险证据发生动态变化,运用反向推理也能迅速找出围护桩渗水风险;提出的模型能明确邻近既有下穿隧道深基坑施工风险传递过程中的关键风险点,并能进行动态风险预测以及事故后致因诊断,从而实现邻近既有下穿隧道深基坑施工风险的动态管控。所提出的优化DBN模型对工前风险评估、先验分析和风险诊断有较好的适用性和较高的准确性,可为邻近既有隧道深基坑施工过程中的安全管控提供有效的决策支持,大幅提高风险控制效率。

天然气液化工艺脱碳过程模拟与优化研究

为消除天然气液化工艺中低温冻堵问题,需要对原料天然气中的饱和水和CO_(2)进行深度脱除。基于HYSYS软件,研究天然气醇胺法脱碳工艺中吸收剂温度、操作压力对脱碳深度的影响,MDEA吸收塔理论板数与吸收剂流量的关系,以及MDEA再生塔理论板数对再沸器热负荷的影响。通过理论分析及流程模拟,在脱碳装置设计规模为600×10^(4)m^(3)/d、原料天然气CO_(2)摩尔分数为2.20%的工况下,要达到LNG工厂液化指标要求的脱碳净化气中CO_(2)含量≤-50×10^(6,)脱碳系统的最佳操作参数为:吸收剂温度为52℃,吸收剂流量为7584 kmol/h,MDEA吸收塔操作压力为4.45MPa、理论塔板数为25块,MDEA再生塔理论塔板数为26块。

基于熵值修正BWM的装配式建筑施工安全评价

为降低装配式建筑施工安全事故发生率,针对国内装配式建筑施工特点,构建基于熵值修正最优最劣法(Best-Worst Method,BWM)的改进逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)装配式建筑施工安全评价模型。首先,通过分析装配式建筑建造全过程,查阅文献资料,结合相关标准和规范,从人、物、技术、管理和环境5个方面构建装配式建筑施工安全评价指标体系。然后,基于熵值修正BWM得到组合权重,建立加权规范矩阵,应用改进TOPSIS对装配式建筑施工安全进行评价。最后,以3个实际工程项目为例验证评价模型,结果表明,该模型在装配式建筑施工安全评价中具有较好的可行性和实用性。

基于改进FCEM的工业机器人可靠性分配与预测

针对工业机器人在缺乏故障信息的研发初期开展可靠性分配和预测时存在的不确定性问题,基于模糊数学理论,采用考虑多影响因素的模糊综合评价法(FCEM)对工业机器人进行可靠性分配与预测。为提高FCEM的评估效率,建立了基于最优最劣法(BWM)的FCEM,以增加判断结果的一致性和减小主观错误发生的可能性。根据工业机器人的工作原理和结构组成,确定工业机器人的单元集以及影响工业机器人可靠性分配和预测的因素集。将BWM运用到FCEM的比较过程中,以确定影响工业机器人可靠性分配和预测的因素权重。通过模糊综合运算求得工业机器人各子系统可靠性分配权重和可靠性预测修正因子,以此对工业机器人进行可靠性分配和预测。

基于改进Dijkstra算法的仓储拣选最优路径规划研究

Dijkstra(迪科斯彻)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径,其主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法。文章研究了叉车在仓储作业选择最优路径的问题,主要根据仓储巷道交通网络数据,建立数学模型,确定叉车仓储作业的最优路径,并且对模型的优缺点进行分析,提出改进方法,以更好地研究叉车仓储作业的最优路径选择问题。本研究选出在仓储巷道作业车辆从起点到终点的最优路径。结果表明,Dijkstra算法能够计算出车辆作业的最优线路,对现场的司机指导、工作效率提高提供了很好的支持。

大型吊装工程中水上钢栈桥结构设计分析

钢栈桥一般用于过渡性临时工程,具有布置灵活、安拆方便及重复使用等特点,在水上、跨线施工等特定环境下得到广泛应用。以200 t履带式起重机在水上钢栈桥上进行箱梁的吊装为工程背景,采用有限元法分析了49种钢栈桥平台的使用工况,得出了履带式起重机在钢栈桥上的最佳站位点和安全站位区间,并定量分析了钢管桩的最小入土深度,取得了较好的效果。

基于改进物元可拓模型的肉制品中化学污染物风险评估方法

肉制品中化学污染物超标是导致食品安全问题的原因之一,对其安全风险进行准确评估从而为食品安全监管提供科学依据具有十分重要的意义。考虑到现有风险评估方法的优缺点,本研究提出一种基于改进物元可拓模型的肉制品中化学污染物风险评估方法,该方法首先充分考虑各污染物最大限量和监督抽检结果统计规律,选择污染物的检出率、不合格率、不合格度、含量均值和变异系数作为风险评价指标,引入最优最劣法确定各评价指标权重;然后基于改进的物元可拓模型计算非对称贴近度,得出各污染物的风险等级。以我国某省2018年对肉制品中5种食品添加剂和4种重金属元素的抽检结果为例进行案例研究,并与常用的内梅罗指数评价方法进行对比实验,结果显示使用两种方法对9种化学污染物的评价结果等级顺序基本一致,但本研究方法的评价结果分布在Ⅰ~Ⅴ级,而内梅罗指数法的评价结果集中在Ⅲ~Ⅴ级。说明本研究方法可以有效突出各污染物风险的差异,评价结果更符合实际。根据评估结果可为制定污染物抽检计划、优化检测资源提供科学依据。

改进反射法测三棱镜顶角实验的思考

反射法测三棱镜顶角要求望远镜、平行光管和三棱镜都要满足测试要求,对分光计调节的要求更全面。镜外辅助粗调法常被用于解决分光计粗调不理想的情况。针对该方法不易掌握的问题,通过分析平面镜中望远镜反射像的成像规律,确定了镜外辅助法调节良好,即达到最佳容错位置的标志现象,即从望远镜外观察到的绿色十字光源与望远镜分划板上的水平直径叉丝位于同一水平面上。三棱镜放置位置是影响狭缝反射像观察的重要因素。三棱镜最佳的放置位置为待测顶角A放到载物台中心,确保可以观察到AB和AC两个光学面反射的狭缝像。

基于最优最劣法桥梁技术状况评定优化的计算方法

以省际公路通道上某桥梁为研究对象,针对提高桥梁技术状况评定准确性与全面性的问题,提出优化现行桥梁技术状况评定体系的策略.以《公路桥梁技术状况评定标准》为基础,引入最优最劣法进行权重计算,结合恶化系数对构件扣分值进行修正,优化现行规范中的桥梁构件评分计算方法,建立基于最优最劣法的桥梁分层分级评估体系.采用该方法对桥梁结构进行健康评估,结果表明当前桥梁结构状态良好,承载能力满足设计荷载等级需求.应用有限元数值模拟方法对桥梁结构进行仿真验算,发现评估结果与数值分析结果相符合,验证了所提优化评价体系的工程适用性.

基于区间二型模糊EDAS的多属性决策方法

针对多属性决策存在的复杂性和不确定性问题,提出基于区间二型模糊平均解距离法(evaluation based on distance from average solution,EDAS)的多属性决策方法。采用区间二型模糊集合(interval type-2 fuzzy sets,IT2FS)表达评价信息解决专家的偏好信息存在个体化差异问题,并纳入EDAS对备选方案进行排序。以区间二型模糊数表达评价信息构建决策矩阵,以计算得到的综合评价值的去模糊化结果作为最终的方案排序依据。针对EDAS中属性权重需要从外部获取的问题,采用区间二型模糊集合改进的最优最劣法(best-worst method,BWM)确定属性权重。最后,以某汽车制造企业选购新能源汽车云服务方案为例,验证所提方法的有效性。